受体模型

摘要： 为了研究矿区周边农田土壤As等重金属的污染特征和来源情况,在云南会泽铅锌矿区采集了42个农田土壤样品,测定了9种元素含量,利用绝对主成分得分–多元线性回归(APCS-MLR)受体模型定量解析了土壤中As的来源和贡献率,并结合地统计学方法揭示了As的不同来源及其贡献的空间分布状况。结果表明:①研究区土壤As的平均含量为73.3 mg/kg,超过农用地土壤污染风险筛选值的1.8倍;②根据APCS-MLR模型计算得到的As污染源的贡献率分别为源1(58.6%),源2(14.7%)和其他源(26.7%);③结合PCA和源贡献率的空间分布状况,推断源1可能为矿山开采所造成的人为源,源2可能是燃煤及化肥施用所造成的人为源,其他源可能为地质背景等自然源。可见,基于APCS-MLR受体模型和地统计学方法相结合,可以有效解析矿区农田土壤As等重金属的来源及贡献。

摘要： 于2019年11月至2020年12月期间在典型工业城市太原市开展了降尘采样和降尘化学组分分析.采样期间,太原市平均降尘量约为7.9t/(km^(2)·30d),并呈现在4~6月较高.在选取的8个监测区域中,清徐和巨轮的平均降尘量较高,分别为10.7t/(km^(2)·30d)和10.6t/(km^(2)·30d).降尘化学组分质量中地壳元素(Ca、Si、Al)占比较高,巨轮和桃园监测区域的降尘中Fe元素的质量显著高于其他监测区域.将降尘量和化学组分分析结果分别纳入正定矩阵因子分解(PMF)和偏目标转换-正定矩阵分解(PTT-PMF)两种受体模型中对太原市降尘进行了定量来源解析.通过比较两种受体模型的拟合性能和解析的因子谱发现:PTT-PMF受体模型相较于PMF能够更好地区分出降尘中城市扬尘源和建筑尘源这两类相似的尘源.结果表明,太原市降尘主要有六种来源:城市扬尘源(PMF:35%,PTT-PMF:35%)、建筑尘源(PMF:29%,PTT-PMF:28%)、钢铁工业源(PMF:14%,PTT-PMF:14%)、燃煤源(PMF:13%,PTT-PMF:12%)、二次无机盐(PMF:5%,PTT-PMF:6%)、机动车尾气排放源(PMF:4%,PTT-PMF:5%).两种受体模型得到的平均来源贡献结果相似,而建筑尘源和钢铁工业源的季节变化趋势则有一定的差异.粗粒径源类(城市扬尘源和建筑尘源)是太原市降尘的主要来源,两者对降尘的贡献率超过了60%,并在春季贡献率(4~6月)较高.

摘要： 我国浅部煤炭资源已逐渐枯竭,在煤炭进入深部开采的条件下,来自煤层底板高承压灰岩水的威胁也越来越大,深入理解矿区含水层中水化学组成控制机制是针对性地开展水害防治工作的重要科学前提。为了查明安徽钱营孜煤矿深部地下水中常规离子的定性与定量来源,通过多种数理统计方法(包括相关性分析和R型聚类分析)、离子比值法和Unmix模型对22个灰岩水中常规离子浓度进行了分析。结果表明,地下水呈中至弱碱性,溶解性总固体(TDS)变化范围为1945~5292 mg/L,阳离子平均质量浓度由大到小排序为:Na^(+)(718 mg/L)、Ca^(2+)(270 mg/L)、Mg^(2+)(153 mg/L),阴离子平均质量浓度由大到小排序为:SO_(4)^(2−)(2305 mg/L)、HCO_(3)^(−)(239 mg/L)、Cl^(−)(186 mg/L),95%样品的水化学类型为SO_(4)-Na型。相关性分析、聚类分析和离子比值分析表明,含水层中水化学组成控制因素主要为硫酸盐和碳酸盐矿物的溶解(源1)以及盐岩的溶解和硅酸盐矿物的风化(源2)。Unmix模型显示源1和源2对地下水中常规离子浓度的平均贡献率分别为56%和44%,其中,源1对Ca^(2+)、Mg^(2+)、Na^(+)和SO_(4)^(2−)浓度贡献率依次为73%、68%、63%和73%,源2对Cl^(−)和HCO_(3)^(−)浓度的贡献率分别为75%和66%。研究成果可为相似条件煤矿突水水源的精准识别提供理论支持。

摘要： 以香港后海湾河流水质管制区为研究对象,地表水环境质量标准(GB3838-2002)IV类为目标水质,单因子评价结果显示该处河流水质超标率最高和最低的分别为总磷(63.1%)和化学需氧量(21.4%)。基于水质评价结果筛选部分特征样点,联合PCA/FA法和APCS-MLR受体模型得到4种不同污染来源及其贡献率,可为流域水质管理提供参考。

摘要： PM_(2.5)主要受排放源、大气化学、气象条件等驱动因素的非线性影响,了解驱动因素对PM_(2.5)浓度的影响十分重要.本研究基于南开大学大气环境综合观测超级站的逐时在线观测数据,耦合机器学习方法和受体模型,揭示了驱动因素的重要性以及对PM_(2.5)浓度的影响.结果表明:①2018年11月—2020年10月观测地点的PM_(2.5)浓度范围为3.21~291.80μg/m^(3),采暖季PM_(2.5)浓度和化学组分均高于非采暖季.②使用受体模型解析PM_(2.5)的来源及其贡献,发现观测期间二次源的贡献率(44.7%)最高,其他依次为燃煤源(23.6%)、机动车排放源(11.0%)、扬尘源(9.9%)、生物质燃烧源(7.2%),工业源的贡献率(3.6%)最小.③利用随机森林-SHAP模型量化排放源、大气氧化能力、气象条件等驱动因素对PM_(2.5)浓度的影响,发现观测期间排放源对PM_(2.5)浓度的影响程度为54.3%,高于其他驱动因素;气象条件对PM_(2.5)浓度的影响程度次之,为32.4%;大气氧化能力对PM_(2.5)浓度的影响程度相对较低,为13.3%.在采暖季和非采暖季,各驱动因素对PM_(2.5)浓度的重要性在排序上没有变化,然而驱动因素对PM_(2.5)浓度的影响程度有所不同.采暖季排放源对PM_(2.5)浓度的影响程度高于非采暖季,采暖季大气压对PM_(2.5)浓度的影响程度低于非采暖季.研究显示,排放源对PM_(2.5)的影响相对较大,气象条件和大气氧化能力对PM_(2.5)浓度的影响也不容忽视.

摘要： 简述了土壤污染物源解析技术的发展历程及土壤污染物的主要类型与来源。指出,定性源识别技术主要包括特征比值法、多元统计法、空间分析法等;定量源解析技术主要包括源清单法、扩散模型法、化学质量平衡模型法、正定矩阵因子分解法、UNMIX模型法、同位素法等。重点总结了这些技术方法的原理及其在应用上的优势与局限。从解析对象、解析方法和软件开发角度,提出了土壤污染物源解析技术的未来发展方向。

摘要： 简述了土壤污染物源解析技术的发展历程及土壤污染物的主要类型与来源.指出,定性源识别技术主要包括特征比值法、多元统计法、空间分析法等;定量源解析技术主要包括源清单法、扩散模型法、化学质量平衡模型法、正定矩阵因子分解法、UNMIX模型法、同位素法等.重点总结了这些技术方法的原理及其在应用上的优势与局限.从解析对象、解析方法和软件开发角度,提出了土壤污染物源解析技术的未来发展方向.

摘要： 为对正定矩阵因子(PMF)模型用于土壤重金属污染源解析的拟合优劣性作出评价,利用自行编制设计的数据作为PMF模型的原始输入,在已知源成分谱及贡献率的条件下验证了PMF模型的源解析结果.通过设置3种编制情景,发现PMF模型源数量的设定最优值可近似按照模型拟合度和Q值变化曲线的拐点确定.PMF拟合所得的源成分谱实际为编制源贡献矩阵列向量均值与编制源成分谱矩阵行向量的乘积,其物理含义即为某个源对某种重金属的平均贡献含量,因此源成分谱的百分比占比的物理含义即为源贡献率.在不带观测误差和带有观测误差2种条件下,PMF模型均能较好地拟合原始数据,拟合r2值大于0.87.且拟合所得的源贡献率与原始编制数据所表征的源贡献率一致性较好,表明PMF用于土壤重金属源解析可取得较为理想的结果.

摘要： 为了研究南京市PM2.5的污染特征及来源贡献,于2018年3月至2019年2月在南京仙林地区进行PM2.5组分的在线监测,运用PMF和CMB受体模型,开展PM2.5的来源解析.结果表明,观测期间南京市PM2.5平均质量浓度为54.3μg/m3,其中冬季平均浓度76.4μg/m3.PM2.5的主要组分为NO3(21.3％～30.8％)、SO42 (18.9％～23.5％)、NH4+(14.3％～16.2％).从全年平均来看,PMF模型得到的PM2.5解析结果为:二次无机气溶胶(54.9％)、燃煤源(17.4％)、二次有机气溶胶(7.4％)、机动车排放源(7.1％)、工业源(4.9％)、扬尘源(4.8％)、其他源(3.4％);CMB模型得到的PM2.5解析结果为:硝酸盐(33.0％)、硫酸盐(24.0％)、燃煤源(16.4％)、机动车排放源(8.4％)、二次有机气溶胶(7.1％)、扬尘源(5.7％)、其他源(2.9％)、工业源(2.4％).不同季节PM2.5来源有所差异,夏冬季二次无机气溶胶占比大于春秋季,春冬季燃煤占比最大,二次有机气溶胶在秋季占比最大.结合2017年南京市大气污染源排放清单,对二次气溶胶贡献进行再解析,得到南京仙林地区PM2.5主要贡献来自燃煤源(PMF:34.14％,CMB:33.82％),机动车排放源(PMF:27.33％,CMB:29.33％)以及工业源(PMF:26.76％,CMB:24.77％).可见,影响南京仙林地区PM2.5的污染源主要来自燃煤源、机动车排放源和工业源,基于在线组分监测、利用PMF和CMB模型得到的PM2.5源解析结果具有较好的一致性.

摘要： 本文通过对2016年长沙市城区伍家岭四个季度(1月、4月、8月、11月)PM2.5的监测数据进行统计分析,并运用PMF模型对PM2.5的来源进行解析。结果显示:长沙市2016年PM2.5主要的污染成分为OC、SO42-、NO3-、NH4+、EC、Zn、Fe、Al、Ca、Na、K+、Na+、Ca2+、Mg,并且长沙市2016年PM2.5浓度在春季最高,为69.89μg/m3;在秋季最低,为38.31μg/m3。通过PMF源解析的结果发现,2016年长沙市春季PM2.5污染来源中燃料燃烧源占比最多,贡献量为40.0%;2016年长沙市夏季PM2.5污染来源中机动车源占比最多,其贡献量为54.8%;2016年长沙市秋季PM2.5污染来源中机动车源占比最多,其贡献量为35.5%;2016年长沙市冬季PM2.5污染来源中燃煤源占比最多,其贡献量为29.9%。

摘要： 大气颗粒物来源解析技术是科学、有效地开展大气污染防治工作的必要手段.但单纯使用一种模型,往往不能够得到全面的解析结果.城市大气PM2.5源解析方法将向着多手段、互校验、综合源解析的方向发展.本研究提出了多种解析手段联合应用的综合源解析思路,并以2012-2013年度北京市大气PM2.5来源解析为案例,同时应用受体模型、源模型、源清单,对不同源解析方法联合应用的可能性及解析效果进行了探讨.

摘要： 本文对PM2.5源解析技术发展进行了阐述,综述了排放源清单、扩散模型、受体模型和同位素示踪方法的原理、特点与应用实例,着重介绍了主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)、正交矩阵因子分析法(PMF)、多元线性回归(MLR)、化学质量平衡(CMB)等受体模型以及铅、锶、钕同位素示踪在PM2.5源解析方面的研究与应用.经过对CMB模型共线源的分析讨论后,本文提出了增加同位素组成信息用来解决CMB模型共线源的新方法,同时总结了PM2.5源解析研究在CMB模型、单颗粒物源解析、扩散模型与受体模型联用方面的发展趋势.最后,文章依据国内外研究进展作出PM2.5源解析研究展望.

摘要： 本文介绍了水污染源解析的方法体系,包括扩散模型和受体模型,并详细介绍了化学质量平衡法、多元统计模型、成分和比值法、稳定碳同位素法、逸度模型、混合方法等受体模型研究方法的原理与应用进展,最后对水污染源解析的发展趋势及应用加以展望.

摘要： 大气污染在全球范围内被广泛重视,许多国家视大气污染为六大公害之首.随着经济发展,污染问题加重;同时人们环保意识增强,对问题的重视度加大.大气中可吸入颗粒物是目前我国城市大气环境的首要污染物。源解析的结果可以指导恶臭污染防治工作,而且也是制定恶臭污染防治规划的依据.源解析是研究污染物的来源对周围环境污染的影响和作用的一系列方法，是污染控制的基础。受体模型是首选的源解析方法，它是通过对采样点环境样品(受体)的化学和显微分析，确定各污染源贡献率的一系列技术。

摘要： 受体模型是通过对采样点的环境样品（受体）的化学和显微分析,确定各污染源贡献率的一系列技术。绝对主成分得分/多元线性回归模型(APCS/MLR)是受体模型的一种,APCS/MLR是由Thurston和ispengler在 1985年首先提出1,目前在大气污染物的来源解析中有较多的应用2,3。

摘要： 针对大气颗粒物来源解析技术存在的2大问题:二次有机碳(SOC)对CMB模型的影响及源与受体不匹配程度对源成分谱共线性的影响,给出了解决方案.对于SOC影响的问题,提出从受体的角度扣除SOC,对CMB模型进行修正,降低SOC的影响;对于共线性问题,提出了PCA/MLR-CMB复合模型,复合模型首先进行PCA/MLR的解析,降低受体中未知源的影响,使得纳入CMB模型中的源和受体匹配程度大大提高,从而使得共线性源类能够得到理想的结果.

摘要： 颗粒物的短期或长期暴露均会对人体产生不良的健康效应，其造成的公共健康风险一直受到各国政府和公众的关注。本文就颗粒物个体暴露的来源，暴露受体的测量，源解析的受体模型以及颗粒物个体暴露源解析的现状进行了系统综述，并在此摹础上提出了颗粒物暴露源解析存在的主要问题及发展趋势。

摘要： 持久性有毒物质(PTS)与臭氧层破坏和温室效应并称为21世纪影响人类生存与健康的三大环境问题。多环芳烃(PAHs)、二噁英(PCDD/Fs)和多氯联苯(PCBs)是三种典型的PTS。对它们在环境中的来源进行解析，确定它们主要的污染源和各个污染源的贡献率对有效的控制它们的污染和排放具有重要意义。本文使用了一种目前较为先进的受体模型—FA-NNC，对大连地区大气中PAHs和松针中PCDD/Fs和PCBs进行了来源解析。

摘要： 本文首先对源解析的两类方法(扩散模型和受体模型)进行了分析对比,指出两类方法中存在的问题,接着对受体模型中的主要研究方法进行了介绍,比较了它们的优缺点,并分析了源解析发展的特点,最后对今后开展此类研究提出了建议.

摘要： 目前,我国大气颗粒物污染越来越严重.为了有效控制大气颗粒物浓度,全面改善空气质量,首先要查明其来源,对其进行源解析.本文对大气颗粒物源解析技术的发展和运用现状进行了阐述,综述了CMB、FA、PCA、PMF、UNMIX等源解析模型的原理、特点、应用实例及局限性,表明目前源解析技术的发展趋势是多方法联用及相互验证技术.

摘要： 本发明涉及一种重组表达可溶性IL-4受体的原核基因工程菌，其特征在于所述菌株中具有含有sIL-4R的基因片段的重组表达载体。本发明还涉及一种IL-4受体拮抗剂筛选模型，其特征在于利用本发明重组菌株表达的重组sIL-4R蛋白作为靶位，采用ELISA方法从化合物库和天然产物中筛选IL-4R拮抗剂。本发明进一步涉及所述筛选模型筛选IL-4受体拮抗剂的用途。

摘要： 本发明公开一种通过建立QSAR模型预测化学品以斑马鱼胚胎为受体的毒性的方法。在已知化合物分子结构的基础上，仅通过计算具有结构特征的分子描述符，应用所构建的QSAR模型，即能快速、高效地预测化合物的以斑马鱼胚胎为受体的半数致死浓度，该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力。本发明依据经济合作与发展组织关于QSAR模型的构建和使用导则进行建模，运用简单、透明的多元线性回归分析方法，易于理解和应用；具有明确的应用域、良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效地预测应用域内化合物的以斑马鱼胚胎为受体的半数致死浓度，为化合物的生态风险性评价和管理提供必要的基础数据，具有重要的意义。

摘要： 本发明涉及一种重组表达可溶性IL－4受体的原核基因工程菌，其特征在于所述菌株中具有含有sIL－4R的基因片段的重组表达载体。本发明还涉及一种IL－4受体拮抗剂筛选模型，其特征在于利用本发明重组菌株表达的重组sIL－4R蛋白作为靶位，采用ELISA方法从化合物库和天然产物中筛选IL－4R拮抗剂。本发明进一步涉及所述筛选模型筛选IL－4受体拮抗剂的用途。

摘要： 本发明提供了一种无标记膜受体GPR84的细胞筛选模型及其应用。本发明基于无标记细胞整合药理学技术，利用GPR84稳定表达的细胞系，建立了筛选GPR84受体激动剂和拮抗剂的方法。此方法还可以用于研究影响受体下游通路的调节剂。本发明构建的GPR84细胞筛选模型不需要荧光标记且检测过程无需额外添加指示剂，具有靶点通路整合响应、对细胞无损伤、检测结果可靠、灵敏度高、筛选通量高、周期短及操作简便等特点。其用于从天然产物库、代谢产物库及组合化学库中寻找GPR84受体的激动剂、拮抗剂和通路调节剂，及GPR84受体密切相关的中枢神经系统疾病，如多发性硬化症、阿尔兹海默病等，和内毒素血症、肥胖、2型糖尿病、血脂异常、混合谱系白血病、炎症性肠病等疾病的药物筛选。

摘要： 本发明公开了一种基于荧光素酶的GPR151孤儿受体配基高通量药物筛选细胞模型及应用，首先将编码SRE荧光素酶的质粒稳定转染到HEK293细胞；再将编码有标签的GPR151和GPR176的质粒分别转染该HEK293细胞，利用抗生素稳定筛选4周得到稳定表达株；本发明可用于对受体的配基筛选，甄别和核实，也可用于其它受体的激动剂和抑制剂的高通量筛选。本发明采用NanoBiT技术，不受于偶联G蛋白类型的限制，具有标签小、灵敏、快捷、可逆和适于高通量筛选等优势。

摘要： 本发明涉及一种基因打靶载体、I型干扰素受体部分人源化的小鼠模型及其构建方法和应用，其利用基因打靶技术将人源I型干扰素受体蛋白胞外段编码序列准确插入到鼠源I型干扰素受体蛋白跨膜段编码序列前，保留自然状态下编码鼠源I型干扰素受体1/2两亚基的启动子及调控序列，由此建立I型干扰素受体部分人源化的小鼠模型。上述小鼠模型保留鼠源干扰素信号通路的完整性，同时对人源I型干扰素处理有较好应答；对不同人源干扰素亚型处理有不同程度应答；且保留I型干扰素受体组织分布特异性。本发明建立的小鼠模型可成为评价各类病毒感染对I型干扰素敏感性，以及不同亚型和剂型相关I型干扰素制剂的抗病毒作用和抗肿瘤作用等药效的合适模型。

摘要： 本发明公开了一种供受体匹配大数据模型系统的操作方法，包括以下步骤：步骤一，导入；步骤二，测序；步骤三，匹配；步骤四，调出；步骤五，预约；步骤六，任务完成；其中上述步骤一中，首先将所获得的最新的所有供体肠菌数据导入在数据库中，同时将供体非肠菌数据信息一同导入在数据库中；其中上述步骤二中，随后对受体者进行肠菌测序，得到孤独症儿童肠菌数据，并上传至数据库；其中上述步骤三中，随后利用供受体匹配大数据模型系统得到与步骤二中导入的孤独症儿童肠菌数据最匹配的供体；该发明，同时做到记录肠菌数据与供受体配型，并且能够自动联系相应供体前来捐献，降低了医务人员的工作成本，提高了效率，结果更精准，疗效维持时间更长。

摘要： 本发明涉及提高放射性药物产率并应用于核医学与影像学领域，具体为一种医用放射性同位素标记的P2X7受体靶向探针前体及其靶向探针和在神经退行性疾病诊断上的应用。所述靶向探针的结构式如式（Ⅲ），式（Ⅳ）所示：其中，所述R4，R6为氢原子、18FCH2CH2‑、18FCH2CH2CH2‑中的任意一种；所述R5为氟原子，氯原子，溴原子，碘原子、18F中的任意一种；所述X为卤素原子中的任意一种。

摘要： 一种基于化学动力学‑受体模型融合技术的VOCs来源解析方法，涉及大气挥发性有机物领域，包括以下步骤：(1)在线数据的前处理及输入；(2)化学动力学参数的计算；(3)计算源排放初始VOCs及消耗VOCs浓度；(4)PMF/ME2模型参数设置：基础设置和源谱特征约束；(5)PTT‑PMF模型参数设置：基础设置和实测源成分谱设置；(6)计算源贡献：使用PMF/ME2模型和PTT‑PMF模型，两种模型结果互相验证。本发明提供的化学动力学‑受体模型融合源解析技术能实现因子分析模型计算过程中VOCs初始浓度转化的自动化，也能够弥补VOCs源成分谱缺失的情况，提高模型计算的准确性，实现了因子分析模型的自动化计算，具有很好的推广应用前景。

摘要： 本发明公开了基于前体物受体模型和盒子模型的臭氧源解析方法。该方法是一种基于实时观测数据对大气臭氧污染来源进行定性定量的分析方法，具体包括测定环境中污染物的浓度和其他参数，随后将挥发性有机物(VOCs)的浓度输入受体模型中对其进行来源解析，同时将污染物和其他参数输入到盒子模型中计算不同物种污染物在特定时刻的臭氧生成速率，最后结合前体物受体模型获得的VOCs成分谱，得到不同时刻下不同来源的臭氧生成速率。该方法实现了臭氧前体物来源定性定量分析，提高了模型模拟的准确性，还使模型模拟更加贴合真实大气污染过程。