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源解析

源解析的相关文献在1992年到2022年内共计1064篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、环境科学基础理论 等领域,其中期刊论文881篇、会议论文55篇、专利文献105140篇;相关期刊327种,包括农业环境科学学报、绿色科技、山西化工等; 相关会议37种,包括2015年中国环境科学学会年会、福建省海洋学会2014年学术年会暨福建省科协第十四届学术年会分会场、浙江省环境科学学会2014年学术年会等;源解析的相关文献由3442位作者贡献,包括冯银厂、白志鹏、朱坦等。

源解析—发文量

期刊论文>

论文:881 占比:0.83%

会议论文>

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专利文献>

论文:105140 占比:99.12%

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源解析—发文趋势图

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    • 朱青; 张琪; 薛亚楠; 王吉成; 李燕华; 王翠苹
    • 摘要: 调查七里海湿地表层土壤中多环芳烃(PAHs)、多溴联苯醚(PBDEs)及重金属的分布特征。结果表明:七里海湿地东海和西海土壤中的16种PAHs组成分布特征相似,以中高环(4环)PAHs为主,主要来源于石油烃、生物质和煤的燃烧。PAHs生态风险分析显示,七里海湿地中有7种致癌多环芳烃(Ba A,Chr,BbF,Bk F,Ba P,DBA,INP)对人体健康具有较大的潜在风险。此外,BDEs的生态风险分析表明,Penta-BDEs处于极低生态风险;Octa-BDEs和Deca-BDE无生态风险。重金属的平均含量由高到低依次为:Cd>Pb>As>Cu>Cr。生态风险分析显示,Cd为主要潜在生态风险因子。综合生态风险指数显示各采样点均处于轻危害程度(RI<150),综合生态风险较低。
    • 杨伟波; 任妍冰; 杨慧林
    • 摘要: 本文通过利用大气超级站的各种仪器监测数据,对连云港市一次沙尘过程的特征进行分析。结果表明,在沙尘过境后,PM10浓度大幅度上升,沙尘主要影响的是可吸入颗粒物。同时,激光雷达退偏振比明显上升,消光系数的高度也明显抬升。沙尘过境前后,硫酸盐、硝酸盐、铵离子浓度明显大幅度下降,而钙离子和镁离子的浓度明显上升。二次水溶性离子浓度明显下降,一次水溶性离子浓度明显上升。无机元素总浓度迅速上升,之后迅速下降。地壳元素有大幅度增长,如Si、Al、Ti和Ca等元素;而污染元素明显下降,如Zn和Pb等元素。沙尘影响期间,扬尘是各类污染源中的首要污染源。沙尘过境后,扬尘与工业源占比均上升。机动车尾气占比明显下降,海盐占比有所上升。
    • 李惠竹; 孙丽娜; 梁珊; 王佳音; 高木木; 张策; 李珍
    • 摘要: 于采暖期(2020年12月)和非采暖期(2021年4月)在沈阳市采集大气PM_(2.5)样品,分析其所含重金属的浓度特征、空间分布与来源。结果表明,采暖期重金属浓度依次为Zn>Pb>As>Cu>Cr>Cd>Hg;非采暖期依次为Zn>Pb>Cr>Cu>As>Cd>Hg;采暖期采样点U,S,N的重金属含量普遍较高,非采暖期采样点T,U,N较高;PMF分析的主要贡献源为燃煤源、工业源、机动车尾气排放以及扬尘源。
    • 李永麒
    • 摘要: 利用PM_(2.5)在线监测仪、在线气体/气溶胶监测仪(Marga)、半连续热光分析仪(OCEC)、在线重金属监测仪(CES)、单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)分析了太原市沙尘期间PM_(2.5)浓度、组分变化特征及来源情况。研究表明,沙尘期间,环境空气质量迅速恶化,PM_(2.5)浓度升高明显。在PM_(2.5)组分分析中,沙尘期间,SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)二次离子浓度有所下降,OC、EC变化不大,金属元素浓度增幅明显。PM_(2.5)在线来源解析表明,沙尘期间扬尘源占比大幅增加,矿物质颗粒物和含左旋葡聚糖颗粒物占比也有不同程度增加。
    • 王哲; 蒋虎; 罗莹; 贾文静; 曾秋平; 张振龙; 张家千; 冯喜杨
    • 摘要: 为了探究攀西地区芒果产区土壤重金属的污染来源,通过基于地理信息系统(geographic information system,GIS),结合数理统计、相关性分析以及正定矩阵因子分析等方法,以攀枝花米易县某芒果产区为研究区分析土壤重金属的污染现状并识别重金属来源。结果表明:研究区土壤样品中Cd全超标,Cr、Cu、Ni超标率处于29.63%~37.04%,Pb和Zn未超标符合国家土壤环境质量标准;6种重金属元素中仅有Zn含量均值未超过四川省背景值,其余重金属均值均超过背景值;在芒果的果肉中未检测到重金属超标,未发现重金属在芒果中富集的迹象;Cd对研究区内的土壤重金属污染起控制性作用,主要来源于土壤母质、农业生产活动,而与人类生产活动相关的污染源对Cd的总贡献率是土壤母质来源的2.3倍;Cu主要来源于工农业生产活动,其贡献率共计97.19%;Cr、Ni主要来源于芒果种植过程中施肥等农业生产活动。
    • 姜雪松; 张向炎; 宋艳艳; 刁振凤; 马珊
    • 摘要: 利用2020年7-9月环境空气挥发性有机物监测的数据来分析淄博市主城区2020年夏季大气中VOCs的污染组成、OFP(臭氧生成潜势),利用PMF受体模型对VOCs来源进行解析。结果表明,淄博市城区环境空气中共检出86种挥发性有机物,主要有烷烃类、烯烃类、炔烃类、卤代烃类和醛酮类分别占TVOCs的42.2%、16.8%、3.0%、12.5%和25.5%。烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃主要来源于燃煤和生物质燃烧源、汽油和液化燃气挥发源、工业生产挥发源、机动车尾气源、有机溶剂和涂料使用源。甲醛、乙醛、丙酮三种化合物来源于大气光化学反应,而丁酮来源于机动车尾气、防腐、装饰装修等人为源。
    • 张浩然; 刘敏; 王小嫚; 杨舒迪; 李宇笑; 罗笠
    • 摘要: 2021年2~4月,利用AQMS-900VCM大气挥发性有机物在线监测系统对南昌市经济技术开发区大气中114种挥发性有机化合物(VOCs)进行了在线观测,分析了春季南昌市大气中VOCs浓度水平、日变化,估算了各种VOCs的臭氧生成潜势(OFP),并基于PMF模型探讨了VOCs的来源.结果表明,南昌市经济技术开发区2021年2~4月VOCs体积浓度为(146±40.1)×10^(-9),其中烷烃是主要的VOCs贡献者,占TVOCs的(56.6±19.1)%,其次是含氧挥发性有机物(OVOCs)和卤代烃,分别占TVOCs的(14.9±6.13)%和(14.8±5.12)%.TVOCs浓度在白天高于晚上,这可能与白天人为活动有关.OFP主要受烷烃、芳香烃和OVOCs影响,其对臭氧生成潜势贡献分别为36.0%,29.5%和23.0%.PMF结果显示,南昌市2021年春季大气VOCs的主要来源分别为燃烧源(22.5%),天然源(22.1%),油气挥发源(21.1%),机动车排放源(17.7%)与溶剂使用和工业源(16.6%).
    • 郑志侠; 王厚云; 叶碧碧; 袁震; 储昭升; 邢彤; 杨帆
    • 摘要: 选取合肥市饮用水源地董铺-大房郢水库沉积物为研究对象,在该区域采集了18个沉积物样品,分别测定了8种重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg的质量分数。分别采用沉积物质量基准法和潜在生态风险指数法评估其污染状况及生态风险,并通过多元统计分析和正定矩阵因子模型(PMF)对其可能来源进行解析。结果表明:研究区域Cr、Ni、Cu、Pb、Zn总体质量分数较低;Cd和Hg变异系数较大且所有点位质量分数均超出安徽省土壤背景值,受人为源的影响较大;在空间分布上大房郢水库沉积物Hg、Cd平均质量分数高于董铺水库;董铺水库重金属生态风险程度从高到低依次为Hg、Cd、As、Ni、Pb、Cu、Cr、Zn,大房郢水库重金属生态风险程度从高到低依次为Hg、Cd、As、Pb、Ni、Cu、Cr、Zn,水源地Hg、Cd、As为中等生态风险,其余5种重金属生态风险水平较低。污染源解析结果表明该饮用水源地Hg、Cd、As主要来源为电厂大气污染源和农业源。
    • 王飞; 赵颖
    • 摘要: 通过对污灌区农田土壤多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的分布特征、污染程度及来源进行解析,深入了解污水灌溉引发的土壤污染问题,实现污水灌溉农田土壤的污染预警和科学合理利用。在太原污灌农田共采集110个土壤样品,使用气相色谱-质谱仪(Gas Chromatography-Mass Spectrometery,GC-MS)分析美国环境保护署(U.S.Environmental Protection Agency,USEPA)优控的16种PAHs组成与质量分数,运用主成分分析/多元线性回归法(Principal Component Analysis and Multiple Linear Regression,PCA/MLR)定量分析农田土壤中PAHs的来源。结果表明,污灌区农田土壤中16种PAHs质量分数平均值为3197.57μg·kg^(-1)(质量分数范围为214.50—13511.50μg·kg^(-1)),以4—6环PAHs为主。PAHs来源分析表明,小店区农田土壤中PAHs主要来源及其贡献率分别为化石燃料和炼焦66.9%、焦炭源33.1%,晋源区分别为化石燃料53.2%、煤燃烧和炼焦的混合源46.8%,清徐县分别为化石燃料88%、煤木材燃烧和炼焦的混合源12%。平均效应区间中值商法(Mean Effect Range Median-Quotient,Q_(MERM))生态风险评价结果表明,研究区农田土壤中PAHs为低毒性或中低毒性。毒性当量法(Toxic Equivalent Quantity,Q_(TE))进一步分析指出,污灌区农田土壤PAHs的Q_(TE)值排序为小店区>晋源区>清徐县,其中7种致癌多环芳烃的Q_(TE)值占多环芳烃总量的95%以上,是PAHs毒性风险的主要来源;苯并a芘(Benzo-a-Pyrene,BaP)作为毒性最强的单体之一,其Q_(TE)的贡献值为44%—48%,应重点关注。
    • 卢鑫; 邝荣禧; 何跃; 胡文友; 黄标; 田康; 李元; 祖艳群; 湛方栋
    • 摘要: 为了研究矿区周边农田土壤As等重金属的污染特征和来源情况,在云南会泽铅锌矿区采集了42个农田土壤样品,测定了9种元素含量,利用绝对主成分得分–多元线性回归(APCS-MLR)受体模型定量解析了土壤中As的来源和贡献率,并结合地统计学方法揭示了As的不同来源及其贡献的空间分布状况。结果表明:①研究区土壤As的平均含量为73.3 mg/kg,超过农用地土壤污染风险筛选值的1.8倍;②根据APCS-MLR模型计算得到的As污染源的贡献率分别为源1(58.6%),源2(14.7%)和其他源(26.7%);③结合PCA和源贡献率的空间分布状况,推断源1可能为矿山开采所造成的人为源,源2可能是燃煤及化肥施用所造成的人为源,其他源可能为地质背景等自然源。可见,基于APCS-MLR受体模型和地统计学方法相结合,可以有效解析矿区农田土壤As等重金属的来源及贡献。
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