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一种基于化学动力学-受体模型融合技术的VOCs来源解析方法

摘要

一种基于化学动力学‑受体模型融合技术的VOCs来源解析方法,涉及大气挥发性有机物领域,包括以下步骤:(1)在线数据的前处理及输入;(2)化学动力学参数的计算;(3)计算源排放初始VOCs及消耗VOCs浓度;(4)PMF/ME2模型参数设置:基础设置和源谱特征约束;(5)PTT‑PMF模型参数设置:基础设置和实测源成分谱设置;(6)计算源贡献:使用PMF/ME2模型和PTT‑PMF模型,两种模型结果互相验证。本发明提供的化学动力学‑受体模型融合源解析技术能实现因子分析模型计算过程中VOCs初始浓度转化的自动化,也能够弥补VOCs源成分谱缺失的情况,提高模型计算的准确性,实现了因子分析模型的自动化计算,具有很好的推广应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN112614553B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南开大学;

    申请/专利号CN202011590218.9

  • 申请日2020-12-29

  • 分类号G16C60/00;

  • 代理机构天津耀达律师事务所;

  • 代理人张耀

  • 地址 300071 天津市南开区卫津路94号

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-26

    授权

    发明专利权授予

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