分布式调度

摘要： 随着风电的大量接入,传统的联络线交易模式将会导致严重的弃风现象,因此提出了一种基于发电资源和备用资源共享的分布式协调调度方法。首先通过联络线电力曲线可调和备用互济的方式来促进风电的消纳,进一步实现各区域发电资源的有效利用;然后以备用互联的方式来平抑源荷不确定性导致的预测误差;最后建立基于联络线功率和备用交互的分布式调度模型,求解出各区域的发电计划。算例分析以3区117节点系统为研究对象进行实验,验证了该方法的有效性和经济性。

摘要： 为提高虚拟电厂中分布式能源调度的安全性和经济性,针对传统中心化调度方案存在的高风险、高成本、低效率问题,提出基于能源区块链的虚拟电厂分布式调度策略。将区块链技术引入能源互联网系统中,形成能源区块链网络进而实现虚拟电厂分布式调度。通过利用等耗量微增率准则,达到虚拟电厂电能调度最优化的目的。利用区块链中的PBFT共识算法,每一个分布式能源节点拥有全网的完整关键数据,在负荷出现波动时,各个节点计算各自机组的新功率,并将更新后的数值上链进行共识,实现机组间合理分配新的负荷。算例分析表明,本文所提出的算法可信有效,利用区块链技术实现虚拟电厂中DERs的经济最优化调度,为未来虚拟电厂的运行模式提供了一种可信的参考方案。

摘要： 随着物联网技术的逐渐成熟,智能终端设备的大面积接入是大势所趋,智能终端设备接入后的配电网运行模式亟待研究。首先,研究了配电变压器监测终端(distribution transformer supervisory terminal unit,TTU)在电力系统中的信息采集和通信方式;其次,结合TTU的及时响应和智能处理优势,研究了新型智能配电网的运行模式,建立了智能配电台区运行的分布式自主弹性调度模型;最后,以算例的形式进行了验证分析,证明该调度策略不仅可提升可再生能源的就地消纳水平,而且能够在小概率高风险事件下最大限度保障负荷不间断供电。

摘要： 规模化电动汽车(Electric Vehicle,EV)的无序充电行为给电网造成了压力,因此研究EV有序调度策略对保证电网的安全运行具有重要意义。为此,文中提出一种计及用户电池损耗的分布式两阶段调度策略。在调度前定性分析调度意愿和调度能力以筛选可调度车辆,并在第一阶段提出了平均充电率指标,结合最小充电成本完善用户侧优化,在第二阶段以最小峰谷差为目标对电网侧进行削峰填谷。对比不同算例场景发现,所提策略有效地降低了充电成本及电池损耗、减小了负荷峰谷差、平抑了负荷波动,兼顾了电网与EV用户双方的利益与需求。

摘要： 源网荷储的多样性特征导致当前电网异常的原因越来越复杂,为了充分利用需求侧宝贵的柔性资源,提出了一种基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化方法。首先,提出了一种基于贝叶斯网络对异常指标进行溯因推理的方法。其次,基于极限场景法处理风力发电、负荷波动,构建考虑柔性负荷的电网日前分布式调度模型。最后,设置4种情景进行对比分析。算例结果表明,所提方法能够有效缓解区域潮流指标的异常趋势。

摘要： 针对无线传感器网络的k-覆盖问题进行了研究.首先定义一个表征网络覆盖效率的过度提供因子,并在此基础上对静态传感器网络和全移动传感器网络的k-覆盖问题进行分析,得到这两种情形下的过度提供因子以及全移动传感器网络中移动传感器的最大移动距离;进而提出一种由静态传感器和少量移动传感器构成的混合网络结构,并得到了这种网络结构下不依赖于网络大小的k-覆盖以及调度移动传感器移动的分布式移动调度算法,从而实现有效覆盖.仿真结果表明,提出的混合网络结构不仅能够实现精确的k-覆盖,而且相比于其他k-覆盖算法,有更高的覆盖率.

摘要： 车辆的高速移动及网络拓扑变化频繁等特性,使得可靠的介质访问控制(MAC)协议仍难满足车载自组织网络的低延迟和高吞吐量的要求.提出一种基于竞争的时分多址MAC协议,将道路按照通信半径分段,周期性地为每个路段的车辆组织通信,每个通信周期根据功能分为静态段和动态段两部分,静态段使用时分复用的方式进行通信,动态段用于新接入的车辆竞争静态段中的发送时隙.仿真实验结果表明,与DTMAC协议相比,该协议能够提高数据传输的吞吐量,降低车辆之间发生冲突的概率,减少新加入车辆发送数据的等待时延.

摘要： 目的 提出一种基于猫群优化算法的Clos网络分布式调度方法,解决传统的抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度中普遍存在的调度完成总时间较长、能量消耗较大、平均带宽利用率较低等问题.方法 引用分布式网络攻击检测算法求出Clos网络中数据包的信任值,并通过对阈值的设定构建基于抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度模型.利用猫群优化算法对模型进行求解,获取Clos网络分布式最优调度方案,实现Clos网络分布式调度.结果 与结论该方法调度完成总时间较短、能量消耗较小、平均带宽利用率较高,在抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度中具有一定的应用价值,可广泛应用于各个领域.

摘要： 针对车载边缘计算环境中,边缘节点在为不同数据传输任务分配信道时产生的同信道干扰(Co-Chan-nel Interferences,CCI)问题,本文形式化定义了车载边缘计算信道分配问题,致力于为不同数据传输任务合理分配信道,最大化数据传输任务的完成率.利用势博弈模型将全局优化的信道分配问题转化为边缘节点间的分布式信道分配博弈,并证明了信道分配博弈中纳什均衡的存在性.提出了基于激励的概率更新策略选择(Incentive-based Probability Update and Strategy Selection)算法,根据迭代中所选策略的激励值更新策略选择概率,并分析算法结果收敛至纳什均衡.最后,通过仿真实验验证了本文算法的收敛性以及收敛结果纳什均衡的有效性,且在任务完成率及信道利用效率上优于现有代表性算法.

摘要： 在无线通信网络中,调度通常是以分布式方式进行的,并且需要通过无线信道来进行信息交换.文章根据完成调度所需的通信位数,研究分布式调度的通信开销.并在完整连接图的特殊情况下,使用通信复杂性理论来推导相应下限,从而提出实用的广播协议来完成分布式调度.

摘要： 本文主要介绍了无线WiMaxmesh网络的分布式调度模式及其特点.通过对采用多基站协同工作WiMaxmesh网络的性能以及其调度复杂性分析,建议无线mesh网络采用2BS基站协调工作方式,并在此基础上提出一种具有动态资源分配的有限域分布式协调调度策略以增加网络容量。

摘要： 为解决大规模流媒体服务质量问题,本文设计了基于IPv6的流媒体负载均衡技术方案。该方案针对流媒体服务的特点。结合IPv6的新特性,建立可伸缩的分布式多级负载均衡调度架构.本文详细阐述了系统功能模块的设计和实现系统时采用的方法,并进一步研究了负载信息传播机制和负载均衡调度策略。方案特点。在于,通过两步分级调度降低了系统的复杂程度,避免了单纯使用集中式调度带来的扩展性不好问题,同时兼顾了分布式调度潜在的系统瓶颈,具有较好的扩展性。

摘要： 本文基于多智能体理论,提出一种采用模糊认知图模型,通过网格节点对任务分配决策支持度进行协商,来实现资源配置的智能网格调度策略.该调度策略无需存在处于上层的资源调度决策单元,各网格节点利用由任务分配而形成的关联作用,通过协商即可实现对资源的调度.该调度策略适用于分布式计算,并支持网格节点的动态变化,具有较好的实时性和鲁棒性.

摘要： 本文基于多智能体理论,提出一种采用模糊认知图模型,通过网格节点对任务分配决策支持度进行协商,来实现资源配置的智能网格调度策略.该调度策略无需存在处于上层的资源调度决策单元,各网格节点利用由任务分配而形成的关联作用,通过协商即可实现对资源的调度.该调度策略适用于分布式计算,并支持网格节点的动态变化,具有较好的实时性和鲁棒性.

摘要： 本文基于多智能体理论,提出一种采用模糊认知图模型,通过网格节点对任务分配决策支持度进行协商,来实现资源配置的智能网格调度策略.该调度策略无需存在处于上层的资源调度决策单元,各网格节点利用由任务分配而形成的关联作用,通过协商即可实现对资源的调度.该调度策略适用于分布式计算,并支持网格节点的动态变化,具有较好的实时性和鲁棒性.

摘要： 本文基于多智能体理论,提出一种采用模糊认知图模型,通过网格节点对任务分配决策支持度进行协商,来实现资源配置的智能网格调度策略.该调度策略无需存在处于上层的资源调度决策单元,各网格节点利用由任务分配而形成的关联作用,通过协商即可实现对资源的调度.该调度策略适用于分布式计算,并支持网格节点的动态变化,具有较好的实时性和鲁棒性.

摘要： 本文基于多智能体理论,提出一种采用模糊认知图模型,通过网格节点对任务分配决策支持度进行协商,来实现资源配置的智能网格调度策略.该调度策略无需存在处于上层的资源调度决策单元,各网格节点利用由任务分配而形成的关联作用,通过协商即可实现对资源的调度.该调度策略适用于分布式计算,并支持网格节点的动态变化,具有较好的实时性和鲁棒性.

摘要： 在计算机集成制造系统中提出了一个市场机制的车间调度和控制系统的实施方案，在该个方案中，是用协商机实现了敏捷制造单元的分布式动调度和控制。同时还描述了包括基于价格的拍卖结构和标值修改机制的谈判过程。并根据实际的生产情况开了一个原型系统。

摘要： 在计算机集成制造系统中提出了一个市场机制的车间调度和控制系统的实施方案，在该个方案中，是用协商机实现了敏捷制造单元的分布式动调度和控制。同时还描述了包括基于价格的拍卖结构和标值修改机制的谈判过程。并根据实际的生产情况开了一个原型系统。

摘要： 在计算机集成制造系统中提出了一个市场机制的车间调度和控制系统的实施方案，在该个方案中，是用协商机实现了敏捷制造单元的分布式动调度和控制。同时还描述了包括基于价格的拍卖结构和标值修改机制的谈判过程。并根据实际的生产情况开了一个原型系统。

摘要： 本发明实施例提供了一种分布式任务调度及注册方法、设备和分布式任务调度系统，分布式任务调度方法可以包括：注册中心接收执行机器的心跳信号；注册中心通过分布式应用程序协调服务Zookeeper，创建执行机器对应的临时性节点；分发调度中心向注册中心发送查询请求，当注册中心存在执行机器对应的临时性节点时，将执行机器的状态标记为可用状态；分发调度中心接收任务，通过预设调度策略，将任务分配给各个可用执行机器，得到各个可用执行机器的待执行任务，并下发各个可用执行机器的待执行任务；可用执行机器接收并执行待执行任务。本发明实施例提供的分布式任务调度及注册方法、设备和分布式任务调度系统，能够提高任务执行速度。

摘要： 本发明公开了一种分布式工作调度方法及分布式工作流引擎系统，该分布式工作调度方法包括：工作流引擎Broker集群中的Broker进行流程调度和任务发布，以使流程实例中每个任务由唯一的Worker执行；其中，所述Broker集群划分为多个逻辑分区，不同逻辑分区执行不同流程实例的调度任务；所述Worker从Broker集群中拉取可执行的任务，执行并返回执行结果给对应的Broker，驱动流程继续执行。通过将工作流调度和工作任务的执行实体隔离开来，并使用分区的Broker集群架构，支撑性能的水平可扩展性以及可靠性。

摘要： 本发明公开了一种分布式作业调度方法、装置及分布式系统，当分布式系统的服务器接收到下发的作业且服务器中不存在作业的下发锁时，设置作业的下发锁，根据调度信息生成首次作业实例，当首次作业实例触发时设置与首次作业实例相对应的第一作业调度锁，并在第一作业调度锁设置成功后释放下发锁，并将首次作业实例下发至第一执行服务器，由此在首次作业实例没有被触发之前，利用下发锁保证该服务器中的作业调度不会被分布式系统中的其他服务器执行；在首次作业实例触发之后，利用第一作业调度锁保证该服务器中的作业调度不会被分布式系统中的其他服务器执行；同时还将作业调度和实例调度相分离，降低作业调度和作业实例调度执行的耦合性。

摘要： 本发明公开了一种分布式云资源调度方法及装置，分布式云，当指定资源需要跨云运行时，获取各个云中心集群的状态，进而根据指定资源、各个云中心集群的状态以及预设调度策略，确定出指定云中心集群，以将指定资源调度至指定云中心集群，由指定云中心集群的节点运行指定资源。本发明对于需要跨云运行的资源，根据各个云中心集群的状态确定出指定云中心集群，从而将该资源调度至指定云中心集群，实现了对分布式云全域资源的跨云调度。

摘要： 本发明提供的分布式作业服务调度方法、分布式服务器及业务终端，可用于大数据技术领域，首先获取各业务终端的业务服务调度信息，然后将所述业务调度信息编排至一消息流水线；最后根据所述消息流水线对各业务终端进行服务调度，可以看出，本发明通过消息流水线的设置，以任务为载体组件化业务功能，以流水线的方式完成依赖关系，解决传统项目中具有前后依赖关系的作业执行问题。降低系统间数据同步采集、功能整合拆解的耦合性，保证数据一致性。为业务系统的业务规则变化和业务架构升级提供可扩展性，作业调度的修改新增，无需修改业务方应用重新部署，即可在线生效，业务方业务规则的扩展和变化只需修改流水线，无需业务方应用重新部署。

摘要： 本说明书提供分布式系统中分布式锁调度方法及装置，所述方法包括：分布式锁申请节点检查当前节点的授权状态，向分布式锁主管节点发送分布式锁请求；分布式锁主管节点读取分布式锁授权列表，在分布式授权列表中存在节点标识的情况下，向节点标识对应的分布式锁持有节点发送分布式锁召回请求；分布式锁持有节点响应于分布式锁召回请求确定本地锁的使用状态，在本地锁的使用状态为释放状态的情况下，向分布式锁主管节点发送分布式锁归还信息；分布式锁主管节点在接收到分布式锁归还信息的情况下，向分布式锁申请节点发送分布式锁授权指令；分布式锁申请节点响应于分布式锁授权指令将当前节点的授权状态设置为授权。

摘要： 本发明公开了一种基于分布式存储的分布式调度方法，包括获取分布式存储节点的内存占用、磁盘占用和CPU占用，根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式存储节点获取任务的权重，得到第一分布式存储序列；根据访问延迟进行排序得到对应用户的第二分布式存储序列；分别计算对应用户的第二分布式存储序列中各分布式存储节点对任务的处理速率，根据分布式存储节点对任务的处理速率以及该分布式存储节点获取任务的权重，得到对应用户的分布式存储节点获取任务的权重，根据对应用户的分布式存储节点获取任务的权重进行排序，得到第三分布式存储序列；步骤四，根据第三分布式存储序列和用户数据评价，完成用户数据分布式存储。

摘要： 本发明实施例公开一种分布式调度系统中的任务调度方法及分布式调度系统，能保证优先级高的任务优先执行，低优先级的任务等待处理。方法包括：在发起任务调度时，若判断获知调度任务的优先级为P0，且执行服务器的高优任务队列和普通任务队列已满，所述普通任务队列中没有优先级小于P0的任务，所述高优任务队列中有优先级小于P1的任务，则在所述高优任务队列中找到最后加入的且优先级小于P1的任务，将该任务置于取消状态，并将所述调度任务加入到所述高优任务队列中。

摘要： 本发明公开一种分布式调度系统、分布式调度方法、设备及介质，该系统包括：集成在容器编排引擎集群上的一级调度层和二级调度层，二级调度层构建于一级调度层之上；二级调度层的二级调度器用于对接收到的各业务线任务进行调度管控并确定各业务线任务的调度属性信息；一级调度层的一级调度器用于根据各业务线任务的调度属性信息对各业务线任务分配计算节点，在计算节点对所关联业务线任务进行计算处理过程中，进行业务线任务的生命周期管控。利用该系统，在原有容器编排引擎集群和一级调度层的基础上，增设了实现外部协调服务的二级调度层，通过二级调度层中的二级调度器能够有效的处理业务线任务之间的关系，从而保证了计算资源的有效分配和使用。

摘要： 本发明公开了一种基于分布式存储的分布式调度方法，包括获取分布式存储节点的内存占用、磁盘占用和CPU占用，根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式存储节点获取任务的权重，得到第一分布式存储序列；根据访问延迟进行排序得到对应用户的第二分布式存储序列；分别计算对应用户的第二分布式存储序列中各分布式存储节点对任务的处理速率，根据分布式存储节点对任务的处理速率以及该分布式存储节点获取任务的权重，得到对应用户的分布式存储节点获取任务的权重，根据对应用户的分布式存储节点获取任务的权重进行排序，得到第三分布式存储序列；步骤四，根据第三分布式存储序列和用户数据评价，完成用户数据分布式存储。