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基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化研究

     

摘要

源网荷储的多样性特征导致当前电网异常的原因越来越复杂,为了充分利用需求侧宝贵的柔性资源,提出了一种基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化方法。首先,提出了一种基于贝叶斯网络对异常指标进行溯因推理的方法。其次,基于极限场景法处理风力发电、负荷波动,构建考虑柔性负荷的电网日前分布式调度模型。最后,设置4种情景进行对比分析。算例结果表明,所提方法能够有效缓解区域潮流指标的异常趋势。

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