基于本地电力市场的需求侧资源协同优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于本地电力市场的需求侧资源协同优化调度方法，包括：对电动汽车充电站、暖通空调聚合商、微电网建立需求侧资源聚合模型；在中间市场价格的基础上，根据网损灵敏度对网损平衡成本进行分摊，提出满足收支平衡要求的本地电力市场定价策略，并建立引导需求侧资源协同运行的本地电力市场；基于需求侧资源聚合模型和本地电力市场构建多智能体强化学习方法的基本元素；利用MACSAC训练代表不同需求侧资源聚合商的智能体，用于其所代表的需求侧资源聚合商进行调度决策，实现需求侧资源的分布式协同优化调度。解决了多利益主体下的需求侧资源协调，有效保证了本地电力市场的收支平衡、用户隐私安全和配电网的安全稳定运行。