信道分配

摘要： 现有的联邦学习模型同步方法大多基于单层的参数服务器架构,难以适应当前异构无线网络场景,同时存在单点通信负载过重、系统延展性差等问题。针对这些问题,文中提出了一种面向边缘混合无线网络的联邦学习高效模型同步方法。在混合无线网络环境中,边缘移动终端将本地模型传输给附近的小型基站,小型基站收到边缘移动终端模型后执行聚合算法,并将聚合后的模型发送给宏基站完成全局模型更新。考虑到信道性能的异构性和数据传输在无线信道上的竞争关系,文中提出了一种新型的分组异步模型同步方法,并设计了基于传输速率感知的信道分配算法。在真实的数据集上进行了实验,实验结果表明,与传统的模型更新算法相比,所提基于分组异步模型更新的信道分配方法可以缩短25%~60%的训练通信时间,大幅度提升了联邦学习的训练效率。

摘要： 在国内2G频谱资源被重新分配,网络配置不断压降的背景下,2G网络物联网用户数不降反升。为缓解2G网络承载压力,需不断探索数据业务参数配置策略进行专题优化。数据分析表明,物联网业务数据传输具备数据分组小和稀疏两个特点。按移动终端能力等级分配信道资源和通过状态维护定时器预留信道资源的机制在此业务特征下略显冗余且造成资源浪费。本文在这两个方向上进行了理论分析和优化实践,通过设置网络参数可在保持语音和数据业务质量稳定的前提下,显著提升PDCH承载效率,降低PDCH占用时长。

摘要： 针对目前车联网存在的频谱资源有限、无线链路不可靠、信息安全等问题,提出了一种面向6G的空地协同车联网架构,并在此基础上对V2I与V2V混合传输机制展开研究。首先在考虑V2I链路速率需求、V2V链路可靠性以及车联网物理层安全的基础上,建模了以V2I链路速率和最大化为目标的信道与功率分配问题;然后利用匈牙利算法和粒子群优化算法对所建模的问题进行迭代求解;最后通过仿真结果证明了该设计方案的有效性。

摘要： 针对在蜂窝系统中引入终端设备直通(Device-to-Device,D2D)技术带来的干扰以及D2D复用蜂窝网络资源时造成的资源无法充分利用的问题,本文提出一种改进的遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA)来为D2D用户选择通信模式和分配信道。在保障蜂窝用户服务质量的前提下将系统吞吐量达到最高,提高资源利用率。首先,确定模式选择的标准,选择适合的通信模式;然后,采用加入了定向因子的自适应遗传算法为不同模式的用户分配信道;最后,仿真结果显示,本文算法能有效地降低干扰,提高系统资源利用率。

摘要： 由于无线通信系统中频谱资源的稀缺性,优化资源分配的需求日益增加。非正交多址接入(Non-orthogonal multiple access,NOMA)被认为是第五代移动通信网络(5G)的一种理想的多址方案,其特点是频谱效率高,容量大,能为用户灵活的配置无线资源。本文提出一种NOMA系统下的资源分配方案,目的是使系统的吞吐量最大化。将资源分配问题分成两个子问题:用户信道分配问题和功率分配问题,提出一种基于BAT算法的最优功率分配方案。将提出的方案与基于粒子群优化的功率分配方案和随机功率分配方案进行了比较。仿真结果表明,我们提出的方案在提高小区吞吐量方面表现更优。

摘要： 在多接口多信道无线Mesh网络中,信道分配是一个关键问题.目前,信道分配主要存在网络连通性不足、信道间存在传输干扰、信道利用率低、吞吐量小以及信道分配欠佳导致的负载均衡等问题.针对上述问题,本文提出一种基于负载均衡的多接口多信道分配算法DACA-LB.该算法首先设置发送和接收2个静态接口以及专用信道来保证邻居节点之间的连通性;其次,根据CPU利用率、内存利用率以及网络利用率计算最大负载阈值,当静态接口负载达到该阈值时,采用动态自适应接口来均衡接口之间的负载.同时,通过选择干扰最小信道来平衡信道之间的分配.实验结果表明,该算法实现了流量负载均衡并提高了网络吞吐量.

摘要： 现存的认知无线电网络(cognitive radio networks,CRNs)路由和信道分配的多数策略是基于用户的半双工(half-duplex,HD)通信模型。近期的全双工(full-duplex,FD)通信和自干扰抑制技术的改进,对HD通信提出了挑战。面向FD-CRNs,提出基于路径容量的路由(path capacity-based routing,PCR)。将信道分配问题转化成二次规划(binary quadratic programs,BQPs),利用多项式时间-次优序列的线性规划(polynomial-time suboptimal sequential fixing linear programming,SFLP)求解。最后,选择具有最大路径容量的路径传输数据,提高网络吞吐量。实验数据表明,提出的PCR路由降低了对信道要求,提高了网络吞吐量。

摘要： 传统网络架构部署下的边缘服务器难以满足大规模用户设备的接入和通信质量要求。为增加网络容量,提高频谱利用率,通过密集化基站的部署,构建一种面向超密集边缘计算网络的任务卸载优化模型。面对信道状态的变化、移动设备的动态需求以及服务器和频谱资源的有限性对任务卸载带来的挑战,结合任务类型和服务器的计算能力,并考虑信道状态变化、移动设备的动态需求以及干扰约束对卸载策略的影响,提出一种基于自适应模拟退火遗传(AGASA)算法的任务卸载方法,在满足任务截止期限的同时,对任务卸载能耗进行优化。同时,为得到最优上传功率,采用黄金分割算法解决功率控制问题,从而降低传输能耗。实验结果表明,AGASA算法在信道状态变化时可保证通信质量和计算效率,相比混合遗传粒子群算法,能够在满足截止期约束的同时使卸载能耗降低15.56%。

摘要： 移动边缘计算将云计算的服务资源移向更靠近终端的边缘,满足了密集计算和低时延需求。地面网络在复杂地形、设备故障等场景中面临挑战,通过无人机辅助,可提升移动边缘计算网络部署的灵活性和鲁棒性。无人机具有成本低廉、操控便捷、机动灵活等优点,但也由于受体积、重量等限制,其功率、通信、计算等资源往往很有限,并且当多无人机协同工作时,其资源的异构性和动态性特征逐步显现,因此,如何高效利用其资源成为研究的热点。从综述的角度,梳理了无人机边缘计算网络中推广应用时面临的问题与挑战,分析总结在功率控制、信道分配、计算服务资源管理以及资源联合优化等方面的研究现状,并分类总结对比了资源管理可行的优化解决方法,最后对资源管理优化的未来发展趋势进行分析和展望。

摘要： 针对应急通信背景下无线Mesh网络(WMN)中存在的信道干扰和频谱资源利用不充分的问题,该文提出一种改进的离散蝙蝠算法(IDBA)用于求解最优部分重叠信道(POCs)分配方案。该方法采用K-means聚类算法优化网络拓扑,引入樽海鞘群的链式行为提高局部搜索能力,建立以最小化链路加权干扰为目标的线性规划模型来解决流量汇聚情况可能造成的网络瓶颈链路问题。仿真结果表明,在不同网络规模下,相比于其他基于群智能优化算法的信道分配方法,该方法具有较快的收敛速度和较优的搜索能力。此外,该方法能够在节点密集时显著降低网络干扰并保持网络的稳定性。

摘要： 本文针对无线自组织网络中的信道干扰和节点负载问题,提出了配用电无线自组网拓扑控制和负载分级的多射频多信道分配算法.算法首先利用拓扑控制来使得整个网络达到最小功率传输,再根据各网络节点的预期负载计算出每条链路的负载权重,并以此进行信道的分配,以达到合理的信道分配效果.本文结合了山东东营配网的实际场景,建立网络拓扑模型,针对实际拓扑开展ns-2仿真以验证本文提出的算法.仿真结果表明,与现有的两个经典算法相比,本文算法的平均时延更小,吞吐量要更大.

摘要： 多接口无线Mesh网络面临的一个关键问题是如何有效设计一个信道分配方案，尽可能的利用可用的射频，提高网络性能。对无线Mesh网络信道分配方案进行分类，分析了多接口信道分配面临的问题，总结了基于图论的信道分配解决方案，指明了未来研究方向。

摘要： 本文提出一种混合链路下多播组调度策略,分为混合链路多播树建立算法和多播组信道分配算法.为了最大程度地降低网络中的冗余流量,同时避免无线信道之间的干扰,通过有线链路与无线链路相混合的方式来建立对应多播组的多播树.这种方式可以在降低数据冗余量的同时提高多播树的强壮性,有效利用有线链路的可靠性和无干扰性实现网络容量最大化.多播组信道分配算法则使用一种贪心策略来满足无线信道的分配需求,使无线信道能够有效分配到相应的混合链路多播树中.混合链路组播调度策略产生的多播流量只占Steiner-Tree算法和最短路径树算法的44％～62.5％,组播通信完成时间仅为HDFS策略的1/752.

摘要： 翼机通业务是电信的专利业务,一经推出风靡个大学校园,引领全国高校的信息化.本文主要描述了在翼机通业务大发展的背景下对网络特别是无线网络带来的冲击,并选取翼机通业务开展较好的高校基站中选取典型做优化试验,力争最大程度发挥固有基站的容量.文章主要讨论在不增加硬件的情况下如何通过现有投资较快的解决或最大程度降低拥塞,文章从影响容量的几个无线因素开始分析探索新的容量平衡点.通过1X Advance的引入以及其他关联参数的调整,测试扇区的业务信道分配失败次数由修改前日平均13000多次下降到修改后的日平均不足520次,下降了96％，连接成功率提升10个百分点。

摘要： 翼机通业务是电信的专利业务,一经推出风靡个大学校园,引领全国高校的信息化.本文主要描述了在翼机通业务大发展的背景下对网络特别是无线网络带来的冲击,并选取翼机通业务开展较好的高校基站中选取典型做优化试验,力争最大程度发挥固有基站的容量.文章主要讨论在不增加硬件的情况下如何通过现有投资较快的解决或最大程度降低拥塞,文章从影响容量的几个无线因素开始分析探索新的容量平衡点.通过1X Advance的引入以及其他关联参数的调整,测试扇区的业务信道分配失败次数由修改前日平均13000多次下降到修改后的日平均不足520次,下降了96％.连接成功率提升10个百分点。

摘要： 虽然EDGE业务的发展快速,但现网中仍然有相当多的终端只支持GPRS,导致2G网络EDGE数据速率不高,EDGE信道传输效率低下,信道综合利用率高位运行.本文在分析现有GPRS/EDGE信道分配算法的基础上提出改进算法,可提升下行EDGE数据速率.

摘要： 结合频谱资源分配中的博弈思想,提出一种基于拍卖竞价机制的认知Ad Hoc网络MAC协议,构建二级频谱市场模型,以最大化频谱使用效率为目标,并且考虑认知用户的带宽需求.将频谱拍卖过程定义为轮询的过程,包含叫价和竞标两个子阶段.根据空闲信道的供求关系的变化,买卖双方动态调整各自的策略.由于受短期利益驱使,拍卖者有可能采取欺诈行为,因此提出防止拍卖者欺诈的重复拍卖机制,建立买卖双方的信任关系,确保了系统整体收益的最大化,并用数学方法证明了拍卖机制的有效性.

摘要： 结合频谱资源分配中的博弈思想,提出一种基于拍卖竞价机制的认知Ad Hoc网络MAC协议,构建二级频谱市场模型,以最大化频谱使用效率为目标,并且考虑认知用户的带宽需求.将频谱拍卖过程定义为轮询的过程,包含叫价和竞标两个子阶段.根据空闲信道的供求关系的变化,买卖双方动态调整各自的策略.由于受短期利益驱使,拍卖者有可能采取欺诈行为,因此提出防止拍卖者欺诈的重复拍卖机制,建立买卖双方的信任关系,确保了系统整体收益的最大化,并用数学方法证明了拍卖机制的有效性.

摘要： 结合频谱资源分配中的博弈思想,提出一种基于拍卖竞价机制的认知Ad Hoc网络MAC协议,构建二级频谱市场模型,以最大化频谱使用效率为目标,并且考虑认知用户的带宽需求.将频谱拍卖过程定义为轮询的过程,包含叫价和竞标两个子阶段.根据空闲信道的供求关系的变化,买卖双方动态调整各自的策略.由于受短期利益驱使,拍卖者有可能采取欺诈行为,因此提出防止拍卖者欺诈的重复拍卖机制,建立买卖双方的信任关系,确保了系统整体收益的最大化,并用数学方法证明了拍卖机制的有效性.

摘要： 结合频谱资源分配中的博弈思想,提出一种基于拍卖竞价机制的认知Ad Hoc网络MAC协议,构建二级频谱市场模型,以最大化频谱使用效率为目标,并且考虑认知用户的带宽需求.将频谱拍卖过程定义为轮询的过程,包含叫价和竞标两个子阶段.根据空闲信道的供求关系的变化,买卖双方动态调整各自的策略.由于受短期利益驱使,拍卖者有可能采取欺诈行为,因此提出防止拍卖者欺诈的重复拍卖机制,建立买卖双方的信任关系,确保了系统整体收益的最大化,并用数学方法证明了拍卖机制的有效性.

摘要： 本发明提供一种基于邻信道干扰的信道和功率的分配方法，包括以下步骤：计算各子信道的信道距离限制，并对次用户网络终端的优先级进行标记；当所述次用户网络终端的可用子信道集合不是空集时，在所述可用子信道集合中，选择信道距离限制最小的子信道形成最小信道距离限制子信道集合；根据所述次用户网络终端满足最小信干比的发射功率，对所述最小信道距离限制子信道集合中的元素进行升序排列，形成子集；并将所述子集的第一个元素作为优先级最高的所述次用户网络终端的子信道进行传输；本发明在满足邻信道干扰限制的前提下，通过对信道和功率的联合分配，实现频谱的高效利用，本发明还提供一种基于邻信道干扰的信道和功率的分配系统。

摘要： 本发明提供一种基于邻信道干扰的信道和功率的分配方法，包括以下步骤：计算各子信道的信道距离限制，并对次用户网络终端的优先级进行标记；当所述次用户网络终端的可用子信道集合不是空集时，在所述可用子信道集合中，选择信道距离限制最小的子信道形成最小信道距离限制子信道集合；根据所述次用户网络终端满足最小信干比的发射功率，对所述最小信道距离限制子信道集合中的元素进行升序排列，形成子集；并将所述子集的第一个元素作为优先级最高的所述次用户网络终端的子信道进行传输；本发明在满足邻信道干扰限制的前提下，通过对信道和功率的联合分配，实现频谱的高效利用，本发明还提供一种基于邻信道干扰的信道和功率的分配系统。

摘要： 本发明公开了一种信道分配方法、信道分配装置及无线局域网系统，其中，该信道分配方法包括：确定多个候选信道配置；根据每个待分配信道的AP的邻居参数，计算在多个候选信道配置中的每一个候选信道配置下的干扰强度分布；根据在多个候选信道配置中的每一个候选信道配置下的干扰强度分布，从多个候选信道配置中选取系统干扰最小或系统最稳定的干扰强度分布对应的候选信道配置作为实际信道配置；将被选取的候选信道配置中的每个待分配信道的AP的候选工作信道作为每个待分配信道的AP的实际工作信道。本实施例的信道分配方法，可以动态调整待分配信道的AP的实际工作信道，降低AP之间的干扰，有效利用信道带宽，提升数据传输的速率，提高系统吞吐量。

摘要： 一种PDCCH信道的分配方法，包括：将物理下行控制信道PDCCH按照预定的PDCCH格式分为两组；分别为每组PDCCH设定可分配控制信道单元CCE中的一个作为固定起始CCE；，分别从所述固定起始CCE开始，为所述两组PDCCH中的每组PDCCH分配CCE。本发明实施例还提供了ACK/NACK信道分配指示方法、PDCCH分配装置、ACK/NACK信道发送装置、接收装置，以及使用该ACK/NACK信道发送装置、接收装置的基站和终端。根据本发明实施例可实现ACK/NACK信道分配的隐性指示，减少通信信道资源的浪费。

摘要： 一种控制信道分配装置，包括：存储部件，将用于表示伴随下行数据信道的层(1)控制信道的识别符和用于发送上行层(1)控制信道的物理信道参数关联存储；物理层参数判定部件，基于所述识别符，判定用于发送上行层(1)控制信道的物理信道参数；层(1)控制信道生成部件，基于判定的物理信道参数，生成用于表示数据信道的解码结果的层(1)控制信道；以及发送部件，发送生成的层(1)控制信道。

摘要： 本发明提出了基于多次迭代的信道分配优化方法和信道分配优化设备。信道分配优化方法包括信道分配优化路径搜索阶段和信道切换阶段。在信道分配优化路径搜索阶段中，IBS通过多次迭代，与相邻基站协商以发现信道分配优化路径。仅在成功发现可行的信道分配优化路径后，IBS及其相邻基站启动信道切换过程，从而可以避免无用的信道切换。此外，为了避免在迭代过程中的不能及时收敛问题，预先设置迭代次数的阈值。一旦当前迭代次数＞该阈值，在当前信道上的信道分配优化路径搜索过程将停止，并转至其它信道以发现另一路径。

摘要： 一种信道分配装置，通过如下结构实现：逻辑信道由用于控制的逻辑信道和用于数据传输的逻辑信道构成，对于多个逻辑信道可共享地使用无线物理信道，一个逻辑信道与一个无线物理信道具有对应关系，信道分配装置包括：业务监视检测部件，用于检测逻辑信道业务的发生；以及逻辑信道分配部件，根据逻辑信道业务的发生，在所述无线物理信道上顺序地分配所需要的资源。

摘要： 本发明提供一种在将特定频段中的任何信道分配给多个区域内的同一用户的情况下分配信道的装置等等。根据本公开内容的一个方面的信道分配装置包括分类单元和分配单元。基于其中特定频段可用的多个区域之间的关系以及在所述多个区域中的每一个区域内由特定频段的用户所使用的特定频段的信道数量，分类单元将多个区域分类到一个或多个第一集合中。分配单元对于每一个第一集合确定将被分配给所述第一集合中包括的每一个区域内的用户的信道。

摘要： 本申请公开了一种信道分配方法、信道分配装置、电子设备及计算机可读存储介质，该信道分配方法包括：在初始化与待训练业务相关联的一个以上待训练信道的状态模式矩阵后，获取当前时刻一个以上待训练信道的第一状态，基于第一状态对状态模式矩阵进行更新，随后基于第一状态以及预设的信道分配原则，获取信道分配动作集合，再选定信道分配动作集合中的一个信道分配动作执行，获得瞬时回报值，接着根据状态、动作及瞬时回报值计算收益Q值，并对Q值记录表进行更新，以训练得到信道分配模型。本申请方案通过信道的状态、动作及瞬时回报值完成对信道分配模型的训练，能够实现信道的快速智能分配。

摘要： 本发明公开了一种信道分配方法、信道分配装置及无线局域网系统，其中，该信道分配方法包括：确定多个候选信道配置；根据每个待分配信道的AP的邻居参数，计算在多个候选信道配置中的每一个候选信道配置下的干扰强度分布；根据在多个候选信道配置中的每一个候选信道配置下的干扰强度分布，从多个候选信道配置中选取系统干扰最小或系统最稳定的干扰强度分布对应的候选信道配置作为实际信道配置；将被选取的候选信道配置中的每个待分配信道的AP的候选工作信道作为每个待分配信道的AP的实际工作信道。本实施例的信道分配方法，可以动态调整待分配信道的AP的实际工作信道，降低AP之间的干扰，有效利用信道带宽，提升数据传输的速率，提高系统吞吐量。