负载均衡

摘要： 目前数据中心网络面临大吞吐量、低延时、优先级、硬件故障等问题,针对上述问题,主流技术提出通过网络负载均衡技术来解决。文章围绕负载均衡技术方案,首先介绍了负载均衡技术,以及负载均衡技术主流的数据链路层、网络层、传输层及应用层四大类技术方案,其次从网络层出发,详细讲述了DRB、RPS、DRILL等8种网络层的负载均衡技术方案,然后对各个方案的关键性设计和方案性能进行对比分析。最后对数据中心负载均衡技术的未来发展趋势进行展望。

摘要： 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体。怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢?这是一些中小网站亟需解决的问题。负载均衡(Load Balance)的意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其他关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。

摘要： 本文从重庆市中医院HIS系统负载均衡的实际应用出发,构件了两院部HIS系统负载均衡架构体系,分析了各负载均衡算法的优劣,选择了一致性Hash算法,并对其原理以及服务器的增减进行了研究和讨论,最后针对实际应用效果进行了阐述。一致性Hash负载均衡算法能够平衡各服务器压力和有效利用缓存,并在有服务器夯机情况下也尽量降低对临床的影响等特点,特别适合于推广在web服务器中。

摘要： 弹性波数值模拟的所需的计算资源与网格点数相关。传统均匀网格有限差分方法的网格大小由复杂模型中的最小传播速度决定,导致高速区不必要的过密网格。比起已有的变网格,自适应网格(AMR,adaptive mesh refinement)灵活的结构使其可沿低速区的不规则区间使用密网格,因而计算效率提升更明显。本文将自适应网格同有限差分法结合,发展了适用于复杂模型的二维弹性波高效数值模拟算法。控制方程为一阶速度-应力方程组形式的弹性波方程,一阶空间导数采用高阶同位网格中心差分格式和显式滤波算子计算,时间积分采用四阶Runge-Kutta法。基于现有的自适应网格程序通用框架,实现自适应网格存储结构、网格生成和并行计算的负载均衡问题。数值算例表明,本文提出的方法适用于复杂速度模型的地震波传播计算,计算结果与传统均匀网格结果较一致,相位误差和幅值误差在10%左右。本文提出的方法从两个方面提高了计算效率:一是减少网格点数;二是通过增大高速区网格大小提高满足稳定性的时间步长。

摘要： 针对软件定义网络中多控制器间负载均衡的迁移代价和迁移效率问题,提出一种基于模糊满意度的交换机迁移策略。首先,构建均衡判断矩阵,监测控制器负载状态,且提出交换机组选择度,划分交换机组以选取迁移交换机;其次,考虑迁移代价和负载均衡率,构建模糊满意度迁移竞争模型,且提出改进蚁群算法优化求解,选择最佳迁入控制器;最后,将迁移交换机迁往迁入控制器,实现交换机的快速迁移。实验结果表明,与现有交换机迁移策略相比,所提方法在保证较高负载均衡率的同时,进一步优化了网络性能,迁移代价平均减少约26.8%,控制器平均响应时间缩短约0.41 s,改善了交换机迁移过程。

摘要： 在电子类产品设计中,嵌入式软件对提升产品自动化、智能化水平,发挥着不可替代的重要作用,同时系统对嵌入式软件的实时处理和并发处理能力也提出了更高的设计要求。该文提出了基于组件的数据驱动运行方式,采用FIFO+信号量+线程+CPU负载均衡等编程技术实现了一种任务级并行处理架构(适用于Windows和Linux操作系统),并在工程上得到了很好的应用。

摘要： 随着大数据和机器学习的火热发展,面向机器学习的分布式大数据计算引擎随之兴起.这些系统既可以支持批量的分布式学习,也可以支持流式的增量学习和验证,具有低延迟、高性能的特点.然而,当前的一些主流系统采用了随机的任务调度策略,忽略了节点的性能差异,因此容易导致负载不均和性能下降.同时,对于某些任务,如果资源要求不满足,则会导致调度失败.针对这些问题,提出了一种异构任务调度框架,能够保证任务的高效执行和被执行.具体来讲,该框架针对任务调度模块,围绕节点的异构计算资源,提出了概率随机的调度策略resource-Pick_kx和确定的平滑加权轮询算法.Resource-Pick_kx算法根据节点性能计算概率,进行概率随机调度,性能高的节点概率越大,任务调度到此节点的可能性就越高.平滑加权轮询算法在初始时根据节点性能设置权重,调度过程中平滑加权,使任务调度到当下性能最高的节点上.此外,对于资源不满足要求的任务场景,提出了基于容器的纵向扩容机制,自定义任务资源,创建节点加入集群,重新完成任务的调度.通过实验在benchmark和公开数据集上测试了框架的性能,相比于原有策略,该框架性能提升了10%-20%.

摘要： 由于Kubernetes集群默认资源调度方法是静态的,随着Kubernetes中工作节点的不断运行,会出现集群负载不均衡问题。针对上述问题,设计基于Pod迁移的Kubernetes集群动态调度机制。该机制首先通过监控模块采集服务器和Pod应用资源使用情况,使用AHP对其进行负载评估;然后对滑动窗口进行定义,筛选高负载工作节点形成待迁移的Pod集合;最后根据低负载节点原则为待迁移Pod选取目标工作节点,并采用CRIU技术实现Pod迁移。实验结果表明,该资源动态调度机制相比于优先级资源调度在负载均衡度方面平均提高17%,在Pod迁移数量方面平均减少88.3%。

摘要： 传统云任务调度控制算法无法高效调节调度负载的均衡性,云平台整体服务质量不够理想,导致当前已有研究结果存在时延高、负载均衡控制效果不好等问题。为此,提出多QoS目标约束下云任务调度负载均衡控制算法。建立多QoS目标约束下的云任务协同调度模型。将云任务调度状态作为依据,计算负载均衡状态参数,确定负载平衡门限。当负载均衡超出平衡门限范围,控制节点切换负载,实现对负载均衡的控制。实验结果显示:提出算法的网络延迟小、负载均衡控制效果理想。结论:该控制算法优于常规的负载均衡控制算法,实用性更强。

摘要： C/S模式是早期的开发网页服务器架构,它使用复杂、成本高并且缺少通用性. B/S模式通过将系统功能集中到服务器中弥补了使用复杂成本高的缺点,但是没有对用户端的环境和数据传输率进行深入测试和研究,使得过多的外部用户访问网页,给服务器带来压力.针对传统C/S模式和B/S模式的局限性,引入Docker容器化开发思路,分别融合Nginx和Flask方法,构建DoNginx模式与DoFlask模式,通过修改和建立镜像实现网页服务器的开发.这两种模式综合了Docker的轻量级、Nginx的低消耗、Flask的稳定性的优势,实现了模式的优化.设计CPU、完整性、吞吐量性能测试实验,与传统B/S模式进行深度分析对比.实验表明, DoNginx模式资源利用率高,DoFlask模式环境兼容性和可靠性更强,且均优于传统B/S模式,具有很好的框架设计贡献和实验性能.

摘要： 随着近几年山东治黄信息化的快速发展,越来越多的治黄业务依托互联网来传送,导致山东局网络负荷过重,同时网络管理方式和防护手段单一,造成带宽资源浪费和网络信息安全隐患.本文探讨了基于负载均衡技术改造和部署现有网络,实现省局机关网络的链路双路热备、流量控制和智能管理,保证服务器的最短响应时间和最少连接数,加强网络安全防御,保证防汛视频会商、水量调度监控等治黄关键业务的流量分配和实时访问.

摘要： SDN是一种可以优化和简化网络操作的体系结构方式.本文通过对SDN技术的分析、云计算数据中心网络拓扑、传统网络负载均衡和基于SDN网络负载均衡的对比及前景的展望,充分说明了SDN技术在云计算数据中心网络负载均衡方面的实用性和有效性.

摘要： 近年来,网络技术飞速发展,广泛应用黄河防汛和管理工作的方方面面,基于网络管理的技术也应运而生,各有特点.本文着重介绍了负载均衡技术,并将该技术应用山东黄河防汛网络的管理实践,为防汛网络运行速度和安全性能的提高提供了技术支持,也为类似网络系统的管理提供借鉴.

摘要： 5G网络在性能和灵活性上带来根本性改变的同时,网络运营的复杂度也在显著提高,给5G网络的运营和维护带来前所未有的挑战.5G网络自动化使得运营商以自配置、自优化的方式管理网络,减少了规划和人为因素的干扰,在5G网络部署中具有重要意义.本文介绍4G网络自动化的使用情况和5G关键技术特征,并针对5G关键技术特征重点梳理了5G中的网络自动化用例和解决方案,包括覆盖容量增强、PCI选择、移动性优化、负载均衡、RACH优化和节能,内运营商提升网络运维效率、降低网络运营成本、提高网络资源利用率提供参考.

摘要： 360商业化kafka现状表现：千亿级日志量，PB级数据量，集群规模:100+万兆网卡机器，topic最大峰值60w qps，集群峰值500w qps，kafka client框架的设计原则是：极端情况下可用，网络或集群异常，框架处理所有细节，业务接口简单，减少业务犯错可能。经典一致性hash不能解决负载均衡问题。

摘要： 随着网络的逐渐成熟和VoLTE用户的快速增长,客户对整体语音服务质量的要求不断提高,因此语音质量问题成为用户VoLTE语音感知的焦点.其中语音丢包是导致VoLTE吞字、听不清的主要原因.本文通过深入分析VOLTE丢包的原因,针对不同网络场景研究应对丢包的策略,包括资源调度和负载均衡，从而提升VoLTE的语音质量.

摘要： 随着4G用户的逐渐增长,热点区域的单载波已经不能保障用户的需求,双载波的部署显得越发重要.目前,同覆盖双载波的部署采用负荷均衡的方式,保证两个载波用户平均分布,达到负荷分担的目的.目前负荷均衡可分为连接态负荷均衡(LB)、驻留态负荷均衡(CLB)和不同小区之间均匀地分配小区负载(MLB)三类.其中LB与CLB均为同覆盖的负载均衡.针对站内F+D、站内D1+D2等同覆盖场景建议开启负载均衡和负载均衡增强算法，负载均衡算法可以很好地根据完全同覆盖小区和部分同覆盖小区之间的负荷情况通过调整中心用户进行负荷分担，其中完全同覆盖小区效果更明显，负载均衡增强算法可以作为负载均衡算法的补充，通过改变D和F小区之间的切换带配合进行部分同覆盖边缘用户的负荷分担;负载均衡增强特性对于现网其他指标无影响，可以正常开启，现网小区均存在边缘用户，达到门限可以触发，可有效地均衡与邻区间的用户数量;边缘用户多、高负荷小区邻区间用户不均衡情况使用负载均衡增强特性效果更明显;对于非同覆盖组网场景，由于同覆盖区域较少，负载均衡算法效果不明显，建议只开启负载均衡增强算法即可。

摘要： 随着国家加大力度推进IPv6规模部署,IPv6成为了所有互联网厂商、企业、用户不得不面对的问题.IPv4域和IPv6域进行互访互通成为必须要解决的问题,而解决方案不能太过复杂、不能有太高成本.IPv4和IPv6双域互通的实现技术主要体现为3种:双栈协议,协议转换和隧道技术.基于协议转换模式进行测试环境搭建,依据真实测试过程和结果,对这种IPv4和IPv6双域互通方式进行探讨.在面对传统NAT64功能无法转换报文应用层字段的问题,可通过设备特有的服务器负载NAT64功能来解决.通过在HTTP header中插入X-Forwarded-For字段的方式,将客户端的源地址透传进内网,实现客户端审计、信息校验等业务需求,为安全溯源提供有效保障.在不改变业务所在的操作系统、应用程序和环境、网络拓扑结构等原有基础上,提供快速有效的双域互访的转换桥梁,是一种较低成本投入、部署实施容易的业内成熟的通常选择.

摘要： 随着国家加大力度推进IPv6规模部署,IPv6成为了所有互联网厂商、企业、用户不得不面对的问题.IPv4域和IPv6域进行互访互通成为必须要解决的问题,而解决方案不能太过复杂、不能有太高成本.IPv4和IPv6双域互通的实现技术主要体现为3种:双栈协议,协议转换和隧道技术.基于协议转换模式进行测试环境搭建,依据真实测试过程和结果,对这种IPv4和IPv6双域互通方式进行探讨.在面对传统NAT64功能无法转换报文应用层字段的问题,可通过设备特有的服务器负载NAT64功能来解决.通过在HTTP header中插入X-Forwarded-For字段的方式,将客户端的源地址透传进内网,实现客户端审计、信息校验等业务需求,为安全溯源提供有效保障.在不改变业务所在的操作系统、应用程序和环境、网络拓扑结构等原有基础上,提供快速有效的双域互访的转换桥梁,是一种较低成本投入、部署实施容易的业内成熟的通常选择.

摘要： 随着国家加大力度推进IPv6规模部署,IPv6成为了所有互联网厂商、企业、用户不得不面对的问题.IPv4域和IPv6域进行互访互通成为必须要解决的问题,而解决方案不能太过复杂、不能有太高成本.IPv4和IPv6双域互通的实现技术主要体现为3种:双栈协议,协议转换和隧道技术.基于协议转换模式进行测试环境搭建,依据真实测试过程和结果,对这种IPv4和IPv6双域互通方式进行探讨.在面对传统NAT64功能无法转换报文应用层字段的问题,可通过设备特有的服务器负载NAT64功能来解决.通过在HTTP header中插入X-Forwarded-For字段的方式,将客户端的源地址透传进内网,实现客户端审计、信息校验等业务需求,为安全溯源提供有效保障.在不改变业务所在的操作系统、应用程序和环境、网络拓扑结构等原有基础上,提供快速有效的双域互访的转换桥梁,是一种较低成本投入、部署实施容易的业内成熟的通常选择.

摘要： 本发明公开了一种负载均衡方法，包括以下步骤：S20、根据客户端发送的连接请求信息，查找出客户端对应的目标服务器；S30、判断目标服务器的负载参考值是否小于第一预设阈值；S40、当负载参考值小于第一预设阈值时，则将客户端的连接请求信息分配给目标服务器；S50、当负载参考值大于等于第一预设阈值时，则进一步判断负载参考值是否小于第二预设阈值；S60、负载参考值小于第二预设阈值时，则将客户端的连接请求信息分配给服务器状态表中当前负载参考值最低的备选服务器。本发明中当目标服务器的负载太多时，将连接请求信息分配给备选服务器；在基本保证一个IP总是能分配给同一台服务器的前提下，使得服务器的负载更加均衡。

摘要： 用于连接的负载均衡的方法和设备可以包括：在计算机设备上的容器主机上的管理组件处基于所述数据分组的目的地IP地址接收至少一个数据分组，其中所述目的地IP地址对应于多个容器主机。所述方法和设备可以包括：从所述计算机设备和通过虚拟网络与所述计算机设备通信的其他计算机设备上的至少一个容器主机选择目的地容器，以均衡数据负载；以及将所述至少一个数据分组的所述源IP地址转换为所述容器主机的本地IP地址。所述方法和设备可以包括：将所述至少一个数据分组的所述目的IP地址改变为所选目的容器的虚拟IP地址，使得所述至少一个数据分组被变换为代理数据分组。

摘要： 本发明的实施例公开一种面向流媒体传输的负载均衡系统及负载均衡方法，涉及流媒体传输技术领域。所述方法，包括：根据视频监控平台上各服务组件的负载采集到的视频质量，确定各服务组件的各负载的配置情况；其中，所述视频质量至少包括视频数据量，视频帧数，视频的每一帧图像中的行像素点个数、列像素点个数；根据确定出的各服务组件的各负载的配置情况，控制各服务组件面向流媒体传输时的调度量，以实现负载均衡。本发明能够根据视频监控平台上各服务组件的负载采集到的视频质量，合理的调度服务组件，从而提高了负载均衡效果。

摘要： 本申请公开了一种负载均衡方法，包括：获取各个应用服务器节点的应用服务器信息，其中，应用服务器信息包括CPU使用率、内存使用率、web应用请求时间、磁盘IO利用率；将应用服务器信息作为输入量，输入最小二乘支持向量机算法模型，输出各个应用服务器节点的负载均衡权重；基于负载均衡权重分配工作任务至对应的应用服务器节点。可见，本申请通过利用应用服务器信息与最小二乘支持向量机算法模型得到负载均衡权重，能够动态的获取符合当前应用服务器节点的负载均衡权重，合理分配各应用服务器工作任务，提高用户请求的响应的速度。本申请同时还提供了一种负载均衡装置和负载均衡服务器，均具有上述有益效果。

摘要： 本发明公开了一种负载均衡方法，包括以下步骤：S20、根据客户端发送的连接请求信息，查找出客户端对应的目标服务器；S30、判断目标服务器的负载参考值是否小于第一预设阈值；S40、当负载参考值小于第一预设阈值时，则将客户端的连接请求信息分配给目标服务器；S50、当负载参考值大于等于第一预设阈值时，则进一步判断负载参考值是否小于第二预设阈值；S60、负载参考值小于第二预设阈值时，则将客户端的连接请求信息分配给服务器状态表中当前负载参考值最低的备选服务器。本发明中当目标服务器的负载太多时，将连接请求信息分配给备选服务器；在基本保证一个IP总是能分配给同一台服务器的前提下，使得服务器的负载更加均衡。

摘要： 本公开提供了一种负载均衡方法，可以应用于云计算技术领域。该方法包括：获取来自目标客户端设备的连接请求，其中，连接请求中携带有地址信息；基于地址信息，从多条安全组规则中确定第一目标安全组规则；在第一目标安全组规则中配置的安全策略为接受的情况下，从服务端设备集群中确定目标服务端设备；以及将连接请求发送至目标服务端设备。此外，本公开还提供了一种负载均衡装置、一种电子设备和一种可读存储介质。

摘要： 本申请公开了一种负载均衡器及其实现方法、负载均衡的方法、网关系统，所述负载均衡器的实现方法，包括：代理控制器AgentController向目标主机上的负载均衡网关代理发送包括创建配置信息的创建请求；目标主机指代多个主机中的任意一台；负载均衡网关代理根据创建配置信息创建代理容器envoycontainer，以及生成并挂载代理容器envoycontainer的配置文件，并利用容器引擎Docker的网络启动代理容器envoycontainer；代理容器envoycontainer基于配置文件中的配置服务XDSserver的地址，拉取最新的目标服务配置，用于对应用程序的请求进行负载均衡。

摘要： 本发明的实施例公开一种面向流媒体传输的负载均衡系统及负载均衡方法，涉及流媒体传输技术领域。所述方法，包括：根据视频监控平台上各服务组件的负载采集到的视频质量，确定各服务组件的各负载的配置情况；其中，所述视频质量至少包括视频数据量，视频帧数，视频的每一帧图像中的行像素点个数、列像素点个数；根据确定出的各服务组件的各负载的配置情况，控制各服务组件面向流媒体传输时的调度量，以实现负载均衡。本发明能够根据视频监控平台上各服务组件的负载采集到的视频质量，合理的调度服务组件，从而提高了负载均衡效果。

摘要： 本申请提出了一种负载均衡方法，所述负载均衡方法包括：根据各成员服务器当前的节点信息，获取所述各成员服务器的权重值，其中，所述节点信息包括各成员服务器当前的服务连接数；根据访问请求对应的负载流量和所述各成员服务器的权重值，将所述访问请求分配给对应的成员服务器。本申请还提供一种负载均衡装置、处理系统及存储介质。本申请的负载均衡方法、负载均衡装置、处理系统及存储介质，能根据当前的节点信息对访问请求进行动态分配，从而提高网络吞吐率。

摘要： 本申请公开了一种负载均衡方法、装置及负载均衡服务器，可应用于大数据领域或金融领域。获取各个分行服务器的交易量，当各个分行服务器中存在交易量满足预设交易量急速上升条件且触发后台服务器交易量到达瓶颈预警的目标分行服务器时，根据所有分行服务器中除目标分行服务器以外的所有剩余分行服务器的总交易量以及目标分行服务器的目标交易量，对各个后台服务器进行功能划分，为目标分行服务器分配专用的多台目标后台服务器，并保证除目标后台服务器以外的剩余后台服务器满足所有剩余分行服务器的总交易量需求。本发明在保证交易量正常的分行服务器正常工作的同时，为交易量急速增加的分行服务器分配专用的后台服务器实现了负载均衡。