Kubernetes

摘要： 由于Kubernetes集群默认资源调度方法是静态的,随着Kubernetes中工作节点的不断运行,会出现集群负载不均衡问题。针对上述问题,设计基于Pod迁移的Kubernetes集群动态调度机制。该机制首先通过监控模块采集服务器和Pod应用资源使用情况,使用AHP对其进行负载评估;然后对滑动窗口进行定义,筛选高负载工作节点形成待迁移的Pod集合;最后根据低负载节点原则为待迁移Pod选取目标工作节点,并采用CRIU技术实现Pod迁移。实验结果表明,该资源动态调度机制相比于优先级资源调度在负载均衡度方面平均提高17%,在Pod迁移数量方面平均减少88.3%。

摘要： Kubernetes是目前主流的容器云编排和管理系统,其内置的伸缩策略是通过监测衡量指标并与阈值比较计算,从而实现伸缩的功能。该策略主要存在单一衡量指标和响应延迟问题:单一指标在衡量多种资源消耗的复杂应用时存在明显缺陷;响应延迟问题会造成应用在一段时间内的服务质量无法得到保障。针对上述问题,提出了一种改进的Kubernetes弹性伸缩策略,该策略对应用涉及的多种资源进行计算,得出综合负载率作为衡量应用伸缩的指标;使用ARIMA-Kalman预测模型对综合负载进行预测,从而实现预测式伸缩,提高了应用在面对突发流量的应对能力。实验结果表明,该策略能够较好地衡量应用的整体负载水平,并能对应用负载进行准确的预测,解决了响应延迟的问题。

摘要： Docker解决了单个SaaS容器化快速部署的问题,分布式的SaaS往往由多个应用程序、数据库、中间件组成,部署一个由分布式SaaS组成的容器集群往往需要多个部门协同工作,耗时数天,整个过程十分繁琐、复杂。如何快速的交付一个SaaS容器集群呢?文章介绍了一种容器集群打包的方法,通过一条命令对容器集群进行打包,一条命令将打包的介质快速的部署到其它的环境中去,从而快速的交付一个SaaS容器集群。

摘要： 为使上云企业和云运营服务商更好地监控自身的云环境,尤其是更好地进行多云架构下的整体管控,提出一种面向多云资源和多云服务的监控告警方法。利用开源的云计算和监控分析技术,在多云资源和多云服务场景下,逐步实现对企业多元化的云基础资源和云应用服务的监控、分析及告警能力。该方法已在某大型航运集团企业得到应用,结果表明其能较好地满足云资源服务部门对多元化的云基础资源和云应用服务的监控、分析及告警的迫切需求,可为类似工程提供参考。

摘要： With the rapid development of data applications in the scene of Industrial Internet of Things(IIoT),how to schedule resources in IIoT environment has become an urgent problem to be solved.Due to benefit of its strong scalability and compatibility,Kubernetes has been applied to resource scheduling in IIoT scenarios.However,the limited types of resources,the default scheduling scoring strategy,and the lack of delay control module limit its resource scheduling performance.To address these problems,this paper proposes a multi-resource scheduling(MRS)scheme of Kubernetes for IIoT.The MRS scheme dynamically balances resource utilization by taking both requirements of tasks and the current system state into consideration.Furthermore,the experiments demonstrate the effectiveness of the MRS scheme in terms of delay control and resource utilization.

摘要： 该文针对神经网络模型训练过慢、集群部署缺乏弹性问题,采用CPU+GPU混合架构,利用Docker和Kubernetes系统搭建底层容器云基础,以TensorFlow作为上层机器学习框架,构建了分布式深度学习实验平台,并详述了GPU镜像制作、计算节点GPU支持、Kubernetes集群搭建、Tensor Flow集群部署等实验平台建设细节。两个图片识别实验表明,该实验平台具有良好的性能优势和可扩展性,达到了应用部署自动化、硬件资源弹性伸缩、提升模型训练速度的目标,为人工智能实验平台建设提供了有益的思路,并起到推广作用。

摘要： 当今社会,云平台已经成为各系统的主流建设方式,微服务、容器(Docker)、Kubernetes这些新技术已经在云平台建设中大规模应用。本文介绍了微服务技术架构,以及目前比较热门的Docker容器化技术和容器化管理平台Kubernetes,并给出了采用Docker+Kubernetes的微服务架构的典型方案。

摘要： 随着卫星遥感行业进入大数据时代,传统的数据处理平台日渐难以满足卫星遥感数据快速积累的发展需求,同时也对系统在动态调度资源、易维护、弹性扩展、复杂度可控和灵活部署等方面提出了更高的要求。针对上述问题,文章引入容器技术及Kubernetes容器集群管理系统,设计实现了基于Kubernetes的开源容器云平台,将单个业务系统拆分成多个独立运行在相互隔离容器中的服务,实现了应用服务容器的调度和管理、快速部署和迁移,并以GF7高分卫星数据为例进行验证,验证了容器集群能够有效处理卫星遥感数据,提高了卫星遥感数据处理平台的资源利用率和运维效率;文末结合卫星遥感行业的现状及特点,就容器化应用的前景及面临的困难进行了展望分析。

摘要： Kubernetes是比较流行的开源容器编排引擎,其默认调度算法只考虑了CPU和内存两种性能指标,且采用统一权重计算候选节点得分,无法满足各异的Pod应用需求.本文在此基础上扩展了Kubernetes性能指标,增加了带宽、磁盘、IO速率3种指标,并通过AHP (analytic hierarchy process,层次分析法)计算主观权重和EW (entropy weight,熵权法)根据Pod应用部署过程中节点的性能指标的资源利用率实时计算资源指标的客观权重.两种权重相结合应用到改进的TOPSIS (technique for order preference by similarity to an ideal solution,逼近理想解排序方法)多属性决策方法中来选择合适的候选节点.实验结果表明,随着部署Pod数量的增多,在集群负载较大的情况下,综合负载的标准差和Kubernetes默认调度算法相比提升18%.

摘要： 为推动目前现有开源5G核心网的进展,文章通过研究云原生5G核心网原型系统平台的构建,以达到现有网络功能的容器化实现。首先构建简易的开源5G核心网,通过Kubernetes(简称K8s)自带的四层负载均衡和七层负载均衡,验证模拟多并发时系统的负载均衡能力及扩缩容能力;将核心网通过所搭建的核心网的NGAP口STCP口的地址进行连接,进行整个系统的调试,通过冲石通信模拟器通过设置UE数目,仿真基站进行整个系统的可靠性测试。进行负载均衡验证,完成云化环境中的动态扩缩容算法的研究,以实现具备高可靠的云原生5G核心网系统平台。

摘要： 本发明公开了一种Kubernetes上部署Kubernetes虚拟机集群的系统，包括kube‑cluster‑operator模块和kube‑cluster‑deployer模块，其中：所述kube‑cluster‑operator模块是Kubernetes虚拟机集群的Operator，使用CRD的方式自定义集群资源；所述kube‑cluster‑deployer模块是Kubernetes虚拟机集群的部署服务，用于在虚拟机集群创建、扩容、故障恢复时，部署Kubernetes基础服务到新的虚拟机节点中。本发明方便快速：如开发测试人员可以快速在已有环境上创建一套新的环境用于开发测试；安全隔离：每套虚拟机集群环境相互隔离，且与底层Kubernetes也通过虚拟机隔离，防止相互影响。本发明还提供了Kubernetes上部署Kubernetes虚拟机集群的方法。

摘要： 本申请公开了一种Kubernetes集群部署方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户在前端的预设图形界面输入的用于部署Kubernetes集群的目标配置信息，并将所述目标配置信息以参数的形式发送给后端，以便所述后端将所述参数存储至预设数据库；基于自动化运维工具ansible，利用所述参数自动生成的ansible配置文件，确定出部署了所述Kubernetes集群的目标服务器的配置依赖，并在所述目标服务器上安装所述配置依赖；利用所述参数生成键值对样式的第一yaml文件，然后通过安全外壳协议连接到所述目标服务器，以便基于所述配置依赖和所述yaml文件部署所述Kubernetes集群至所述目标服务器。通过本申请的技术方案，可以快速标准化的部署Kubernetes集群，提高部署效率。

摘要： 本发明公开了一种Kubernetes上部署Kubernetes虚拟机集群的系统，包括kube‑cluster‑operator模块和kube‑cluster‑deployer模块，其中：所述kube‑cluster‑operator模块是Kubernetes虚拟机集群的Operator，使用CRD的方式自定义集群资源；所述kube‑cluster‑deployer模块是Kubernetes虚拟机集群的部署服务，用于在虚拟机集群创建、扩容、故障恢复时，部署Kubernetes基础服务到新的虚拟机节点中。本发明方便快速：如开发测试人员可以快速在已有环境上创建一套新的环境用于开发测试；安全隔离：每套虚拟机集群环境相互隔离，且与底层Kubernetes也通过虚拟机隔离，防止相互影响。本发明还提供了Kubernetes上部署Kubernetes虚拟机集群的方法。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于Kubernetes的加速文件读取的方法，包括：获取训练任务；将所述训练任务的数据集添加至所述高速缓存文件系统；增加所述高速缓存文件系统的所述数据集中的文件的引用次数，并更新最新的时间动态；将所述高速缓存文件系统挂载至POD容器中，通过在所述POD容器中建立脚本读取所述数据集，并对读取的数据集进行任务训练；对训练完成的所述数据集中的文件减少引用次数；判断训练完成的所述数据集中的文件的引用次数，并在所述引用次数低于预设次数阈值或者闲置时间大于预设时间阈值时清理对应的文件。本发明主要解决模型训练过程中因低速存储引起的数据读取慢的问题。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于Kubernetes平台的资源对象清理方法和装置，通过获取Kubernetes平台当前存储的资源对象的资源信息，资源信息包括资源对象的资源类型和资源类型对应的清理策略，清理策略包括资源类型对应的资源对象的数据保留数量；若到达预设时刻，则根据资源类型中的资源对象的数据保留数量，对资源类型内的资源对象对应的数据执行清理操作。本申请实施例提供的技术方案通过设定预设时刻，使得在达到预设时刻时，能够自动对资源对象执行清理操作，减少了资源对象的清理时间，有效的提升了资源对象的清理效率。

摘要： 本发明公开了一种Kubernetes云原生集群资源删除保护方法，涉及信息技术领域，解决容器集群的资源被意外删除的技术问题，方法包括：API Server通过ValidatingWebhookConfiguration来配置使用Webhook Server；API Server接收删除级联资源的请求；当API Server接收到删除级联资源的请求后，进行authentication和authorization的鉴权过程，若鉴权过程通过，则执行步骤4；否则，返回禁止删除的信息；进入admission controller进行合规性校验，若合规性校验通过，则返回同意删除的信息；否则，返回禁止删除的信息。本发明还公开了一种Kubernetes云原生集群资源删除保护装置、设备及存储介质。本发明通过引入设定的注释配置和admission webhooks实现保护某些关键资源不能被删除，可以对级联型资源进行特殊保护，在下属资源全部不存在时才允许被删除，实现了有条件地保护资源。

摘要： 本发明提供了一种基于Kubernetes的ICE框架改进方法，其中，所述方法包括：去除Zeroc ICE服务端的注册中心；开启第一监听线程；对注册中心进行监听；当服务节点IP发生变化时，获取第一IP地址，并更新到所述客户端的本地缓存中；客户端使用所有IP地址，通过Zeroc ICE提供的直接代理方式负载均衡到Zeroc ICE服务端节点上。解决了现有技术中存在Zeroc ICE和Kubernetes不兼容的问题，并且在Kubernetes集群中，Zeroc ICE客户端访问服务端负载均衡失效，以及服务端节点变化时不能及时更新节点IP到客户端缓存中的技术问题。

摘要： 本申请提供了一种基于BMC的Kubernetes集群物理节点的故障处理方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：从物理节点上设置的BMC中获取物理节点的第一状态信息；其中，第一状态信息表征物理节点的硬件运行状态和操作系统运行状态；然后，根据第一状态信息，基于预设的自定义控制策略，对存在风险或者故障的物理节点进行处理。藉此，控制节点主动对物理节点的硬件运行状态和操作系统运行状态进行实时监控，有效解决现有技术中风险或者故障监控不全面、不及时的问题，并在监控到物理节点存在故障或者风险后，根据预设的自定义控制策略对物理节点及时进行相应地处理，以提升物理节点的可靠性，实现物理节点上应用的高可用。

摘要： 本发明公开了一种在kubernetes环境下为安卓容器挂载动态设备的方法及系统，本发明方法包括kubernetes节点收到创建容器的请求，根据请求中的设备参数调用设备插件以获取设备信息和环境变量信息，所述环境变量信息记录有设备路径信息；kubernetes节点调用容器；被调用的容器首先调用预启动钩子脚本，通过所述预启动钩子脚本根据容器的信息动态创建设备，且设备路径和名称使用调用设备插件获得的设备信息和环境变量信息中的设备路径信息；然后再启动运行容器。本发明通过使用设备插件+容器钩子方式，能够在kubernetes环境下使用非特权模式为安卓容器实现挂载动态设备。

摘要： 本发明实施例提供一种自动生成kubernetes资源监控和数据展示图的方法及系统，包括：获取kubernetes集群内与业务有关的各类指标数据包并存储；其中，所述业务根据展示需求选择；根据为业务有关的各类指标设置的图表生成规则，将所获取的kubernetes集群内与业务有关的各类指标数据包内的数据解释成用户界面能够渲染的图形数据，通过用户界面能够渲染的图形数据生成业务相应的图表；将所生成的业务相应的图表通过用户界面展示给用户。自动的生成监控图表，不需要人为介入。