组合权重

摘要： 针对基于粗糙集理论与层次分析法结合的决策方法在某些决策表中会出现非核属性权重为0,导致决策精度下降等问题,以属性分辨对象的次数及占比为依据,给出了一种分辨矩阵的属性重要度定义方法,进而提出了分辨矩阵与层次分析法相结合的属性权重决策方法,其不仅避免了非核属性权重为0,而且突出了核属性分辨对象的能力,客观反映了各属性在决策时所起的作用.实例表明组合权重法得到的决策结果更为合理,提高了决策的准确性.

摘要： 为了准确评价装配式建筑在施工过程中的风险等级,以“健康、安全和环境(HSE)”作为准则层,收集和分析了装配式建筑在施工过程中可能存在的风险因素,构建了施工风险评价指标体系;基于作业分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)对项目进行分解,利用层次分析法和熵权法对指标进行组合赋权;通过计算各作业单元综合权重和风险度确定风险等级,并以装配式示范住宅小区项目为例进行实例验证。结果表明:该示范住宅小区项目构件安装阶段的施工风险度为7.514,属于中等风险,评价结果与实际工程基本相符。

摘要： 为解决我国水污染、水资源数量紧张等问题,对水资源保护效果进行科学评价必不可少.本文结合压力-状态-响应模型(PSR模型)选取包含“灌溉水利用系数”等17个指标,共同构成水资源保护效果的评价指标体系,将保护效果划分为4个等级.选用AHP法和熵权法相结合的组合赋权法确定指标权重,利用多目标决策-理想区间法(MODMIIM)计算待评价样本和标准区间的距离,根据最短距离原则判断保护效果等级.采用该模型对贵州省2013—2017年水资源保护进行综合评价,评价结果为:2013—2014年为合格阶段,2015—2017年为良好阶段,并在2017年达到最优,表明贵州省水资源保护效果整体呈逐年上升趋势,这与贵州省的实际情况相符,此方法为水资源保护效果评价提供了思路.

摘要： 针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重;通过计算水资源配置方案与理想方案综合云模型间的相对相似度对方案进行排序并确定最佳方案。利用所提出的方法对天津市水资源配置8种方案进行评价,并与其他5种水资源配置方案评价方法进行对比分析,结果表明:基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法是可行且有效的,评价结果与实际相符;该方法可以有效避免对评价指标赋权的不确定性,有效地解决组合权重不确定信息的融合问题。

摘要： 地表下沉系数是地表沉陷预计中的重要参数,其取值的精度会对沉陷预计结果产生直接的影响,由于煤矿开采地表下沉系数影响因素众多且因素间存在着不确定性和非线性等复杂关系,从而导致地表下沉系数预测工作极为困难。为解决地表下沉系数难以准确预测的问题并提高预测精度,根据国内35个矿区的实测地表移动观测站数据,构建地表下沉系数预测模型。选取开采厚度、煤层倾角、平均采深、走向宽深比、倾向宽深比、推进速度、松散层厚度和覆岩平均坚固系数等8个影响因素,采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法求取地表下沉系数影响因素的组合权重,根据组合权重对地表移动观测站数据中的地表下沉系数影响因素进行排序,获得影响地表下沉系数的主要影响因素,并将主要影响因素作为输入,地表下沉系数作为输入参数,进而提出一种地表下沉系数预测分析的BP神经网络模型。结果表明:松散层厚度、推进速度、平均采深和倾向宽深比的组合权重更大,是地表下沉系数的主要影响因素;由地表下沉系数主要影响因素建立的地表下沉系数BP神经网络预测模型的预测精度高,其绝对误差最小值为3.954%,最大值仅为-6.918%,平均相对误差可以达到7.179%,与实测值极其接近。模型预测精度能够满足基本的工程需要,是地表下沉系数准确预测的一种可行方法。

摘要： 选取2007—2019年影响广西南部县域台风的致灾及灾情数据,采用灰色关联法计算各灾情指标的关联系数,结合层次分析及熵权法确定组合权重,构建综合灾情指数序列,对影响广西南部县域的台风进行灾情评估。结果发现:防城港市、北海市、钦州市及与其毗邻的县域综合灾情总指数均大于9;南宁市辖区周边多数县域的综合灾情总指数不仅大于9,且受灾频次不低于14次;沿海及经济发达的县域易受到台风袭击并造成灾情,大部分内陆县域受台风影响较小。

摘要： 为了对工贸企业的有限空间作业风险情况进行准确评估,统计了2017—2020年全国有限空间事故数量和事故原因,结合人、物、环、管安全管理4因素,列举了影响有限空间作业安全的15项指标。运用物元分析法建立有限空间作业风险物元评价体系,并计算评价指标对评价等级的关联度。引入AHP(层次分析法)和熵权法分别确定各评价指标的主、客观权重,并结合欧式距离函数确定偏好系数从而计算组合权重。并使用该方法对某工贸企业有限空间作业情况进行安全等级评定,能够得出合理的评价结果。

摘要： 机场选址问题涉及到多种影响因素,且不同影响因素之间具有不相容的特点。针对这一问题建立一种基于组合权重的模糊物元分析方法。首先分析影响机场选址的因素,建立机场选址指标体系,并通过组合赋权法确定各指标的权重;随后结合专家意见确定方案对指标的隶属度,从而建立模糊物元模型;最后利用欧式贴近度选出最优方案。结果表明,利用此方法可以得到最优方案,且与验证方法得到的最优方案相一致,证明了其准确性。

摘要： 为解决农机用户缺乏科学合理的农业机械选型方法指导,造成麦玉两熟制田间作业机械存在选型不合理的问题,该研究首先通过现有的国家与行业标准构建选型评判指标体系;其次基于改进的模糊综合评判法建立选型评判模型,运用主观权重与客观权重结合的方法克服以往单一赋权方法无法同时兼顾各指标主客信息的弊端,获得评价体系中的各个指标权重值;最后以耕整地环节为例,开展大田实验获取评价指标值,对所建立的选型评判模型进行验证,其中铧式犁与旋耕机的选型结果为:铧式犁机具综合评价结果排序为ⅡM>IM>ⅢM>ⅣM>VM,其中IM代表1LFK-535,ⅡM代表1LFK-435,ⅢM代表1LF-342,ⅣM代表1LFT-445,VM代表1LFT-545,铧式犁最优机型为机ⅡM-1LFK-435;旋耕机机具综合评价结果排序为ⅢR>ⅣR>IR>ⅡR>VR,其中IR代表1GKN-230K,ⅡR代表1GKN-250K,ⅢR代表1GQKGN-240,ⅣR代表1GKNSM-250,VR代表1GQKGN-220,旋耕机最优机型为机具ⅢR-1GQKGN-240。试验表明,该评判模型获得的结果符合当地实际情况,所构建的选型评判模型可为麦玉两熟制田间作业机械选型提供科学方法。

摘要： Kubernetes是比较流行的开源容器编排引擎,其默认调度算法只考虑了CPU和内存两种性能指标,且采用统一权重计算候选节点得分,无法满足各异的Pod应用需求.本文在此基础上扩展了Kubernetes性能指标,增加了带宽、磁盘、IO速率3种指标,并通过AHP (analytic hierarchy process,层次分析法)计算主观权重和EW (entropy weight,熵权法)根据Pod应用部署过程中节点的性能指标的资源利用率实时计算资源指标的客观权重.两种权重相结合应用到改进的TOPSIS (technique for order preference by similarity to an ideal solution,逼近理想解排序方法)多属性决策方法中来选择合适的候选节点.实验结果表明,随着部署Pod数量的增多,在集群负载较大的情况下,综合负载的标准差和Kubernetes默认调度算法相比提升18%.

摘要： 随着城市天然气管道的快速发展,天然气管道的泄漏事故随之逐渐增多,其后果较重,因此对城市天然气管道泄漏事故进行定量风险评价具有重要的意义.针对城市天然气管道泄漏定量风险评价问题,建立了基于组合权重和Bow-tie模型的城市天然气管道泄漏定量风险评价模型.首先,依据主观或客观确定权重存在局限性,为提高泄漏事故失效概率计算的准确性,研究并提出一种兼顾主客观因素的组合赋权方法;其次,引入Bow-tie模型,建立城市天然气管道泄漏的事故树和故障树;再次,采用模糊集理论与专家评价相结合的方法求出管道泄漏的模糊可能值;最后,对模型进行实例应用,以验证其合理性.结果表明:所提出的基于组合权重和Bow-tie模型的城市天然气管道泄漏定量风险评价模型合理,算法可行.

摘要： 首先建立了一套生产型节点企业绿色度综合评价指标体系。然后综合运用熵权值法、德尔菲法、层次分析法、三角模糊函数法形成的模糊综合评价方法对绿色度的评价同题进行研究，提出了基于组合权重的三角模糊函数模糊综合评价方法及其完整的评价过程。最后以供应链上多家企业的实际数据为例进行了实证研究。

摘要： 建立了汽车野战维修装备发配电系统效能评价的指标体系，采用组合权重法对发配电系统效能进行了评价，根据分析结果找出了影响系统效能的因素，为汽车野战维修装备发配电系统的改进提供参考。

摘要： 为合理确定水资源脆弱性各评价指标权重值,在基于加速遗传算法的改进层次分析法确定权重的基础上,提出以构造权重曲线的方法来解决评价标准的边界突变问题,据此确定单样本权重值,再与样本集权重综合成样本指标的动态组合权重;用集对分析方法计算样本指标与评价标准各级的联系数,最终计算加权综合联系数,据此对样本进行综合评价,建立了基于集对分析动态组合权重的水资源脆弱性评价模型.结果表明:该模型客观合理,计算简便,评价直观,具有较好的稳定性,是一种可靠的水资源脆弱性评价方法.

摘要： 区域作为一个开放、动态变化的系统,为探讨区域内各地区的发展状态以达到均衡发展、共同进步的原则,建立区域内可持续发展评估模型显得极为重要.本文将三角模糊数作为决策专家进行决策评价的语言,通过改进AHP和熵权法计算决策方案属性的主观和客观权重并进行线性加权,以提高方案属性权重的科学性和有效性,然后使用模糊TOPSIS算法对方案进行排序择优.最后以某地区的区域可持续发展模型为算例进行验证,结果证明了该方法的可行性和有效性.

摘要： 气藏评价项目的评价和筛选是天然气开发年度部署的重要工作,项目的优劣与天然气开发的效益密切相关,目前这方面的研究较少.本文在分析气藏评价项目特点的基础上,从战略因子、资源品质、市场、效益和风险五大类影响因素中提取出若干因素,建立了气藏评价项目评价指标体系,以G1法和熵权法为基础,利用主客观一致法建立了组合权重和气藏评价项目综合评价方法,并对中石化各油田分公司上报的气藏评价项目进行了评价和筛选.计算结果表明:该方法分析气藏评价项目更加科学、有效,是天然气开发部署决策的重要依据.

摘要： 电能质量综合评价的特点是具有不确定性,其本质是结合电能质量各个指标的权重,把多指标评价过程转化为单一指标值确定问题.论文将灰靶理论引入到电能质量评价中,结合电能质量的相关指标,提出了电能质量综合评判方法.采用改进灰靶理论对电能等级进行划分,使用层次分析法和熵权法求出各指标线性加杈组合权重,并计算各待评样本与标准样本之间的靶心度距离,建立了电能质量综合评价模型.实际算例表明:应用本文提出方法得出的评价结果客观、合理,同时验证了该方法的正确性、有效性.

摘要： 文章建立了自行火炮操作性评估指标体系,通过运用客观赋权的熵值法计算指标的客观权重和主观赋权的三角模糊法计算指标的主观权重,并以离差平方和最大为原则确定指标的组合权重,建立了基于组合赋权的操作性评估模型.运用该方法对三种相同口径自行火炮操作性进行了定量评估,通过计算的组合权重,确定了影响操作性的最主要因素,为未来自行火炮操作性定量评估和优化设计提供了参考.

摘要： 在停车诱导系统中，为用户提供何种有效的实时信息是一个关键的问题。本文分析了停车诱导系统用户需求的信息类型，并应用层次分析法分析确定了停车诱导系统中各类信息的组合权重，为确定停车诱导系统中各类信息的权重提供了一种易行、可靠的方法。最后，讨论了未来停车诱导系统以及其所提供的实时停车信息包的发展。

摘要： 为探究北京市水污染治理水平,本文基于DPSR模型构律了北京市水污染治理绩效评估指标体系,以驱动力、压力、状态、响应为一级指标,建立25个二级指标,通过通过熵权法、变异系数法、CRITIC法对指标体系进行组合赋权,核算2010年-2018年北京市水污染治理绩效指数并分析其动态变化趋势.结果表明,北京市2010年-2014年水污染治理绩效指数较低,但在2015-2018年逐年升高,趋势向好.

摘要： 本发明涉及一种可以提高地名的声音识别性能的权重系数生成装置、声音识别装置、导航装置、车辆、权重系数生成方法、以及权重系数生成程序。为了解决上述问题，地址数据库(12)对地址信息进行管理，该地址信息具有国名、城市名、街道名、门牌号码作为地址信息数据，并具有显示从广域至狭域的地名的阶层关系的树结构。将存储于地址数据库(12)的各地名作为声音的识别候补，权重系数生成装置(10)的权重系数计算部(11)根据属于所述候补的城市名的下级阶层的街道名的数量，计算出所述识别候补的似然比的权重系数。

摘要： 一种基于权重组合法的自动调整电池状态检测方法及系统，方法包括：将储能电池接入检测电路中，分别基于开路电压法和电流积分法检测得到储能电池的电压相关荷电状态值和电流相关荷电状态值；引入权重因子，通过权重组合法计算得到储能电池的荷电状态组合值；并储能电池状态参数进行修正；比较电压相关荷电状态值与荷电状态组合值之间的误差，若误差不满足收敛条件，则重复检测；基于修正后的储能电池状态参数，得到储能电池的健康状态值；将储能电池的荷电状态组合值和健康状态值作为电池状态检测结果。本发明实现SOC和SOH同步检测，保证检测高效性；通过权重组合保证检测精确性；检测过程中，通过检测结果调整电内阻参数，减少计算量。

摘要： 本发明公开了一种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法，包括建立短语抽取模型，具体步骤如下：S1、对文本预处理；S2、建立核心抽取算法，所述核心抽取算法包括短语权重计算和制定短语拼接规则。该种基于预加载权重词性组合的中文关键短语抽取的方法，通过抽取出的关键短语，不仅能有效代表整个文档的核心内容，而且给出每个关键短语的语义权重，极大增强关键词抽取的可解释性，同时，通过基于中文语言习惯，设计关键短语的短语规则，可有效避免抽取出结构和语义错乱的内容。

摘要： 本发明涉及一种基于不确定权重的周转器材消耗最优组合预测方法，含有以下步骤：采用三项移动平均法、四项移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法、灰色系统预测法及一元性回归分析法分别构建单项预测模型；利用不同数量的单项预测模型构建组合预测模型；将七种不同的单项预测模型进行优化组合，比较采用算数平均法、简单加权平均法、二次规划法分别求解的加权系数，选择最优的加权系数作为组合模型的加权系数；采用误差平方和、均方误差及希尔不等系数综合性评价组合预测模型，选取预测误差最小的一组作为最优组合预测模型，根据最优组合预测模型对周转器材消耗进行预测。本发明预测周转器材消耗数量的精度高。

摘要： 本发明公开了一种水文多模型时变权重组合预报方法，步骤如下：确定参与组合预报的多个水文模型，并获取目标流域各历史洪水场次中各水文气象数据；利用贝叶斯模型平均算法计算各历史洪水中各时刻单个水文模型的权重值；筛选出与当前洪水最为相似的各优选洪水样本；利用KNN方法选择与当前洪水匹配度最高的k个洪水样本，通过反距离加权的思想得到各个水文模型的预报权重值，结合各个水文模型在预报时刻的洪水流量预报值进行加权求和得到目标流域的融合洪水流量预报值，实现对目标流域洪水流量的预报。本发明通过贝叶斯理论将多个水文模型融合预报，借助KNN学习算法实现时变权重的更新组合，提高洪水预报值的精度，为防洪决策提供依据。

摘要： 本发明公开了一种基于最小二乘及组合权重拟合的组合预测方法，首先，采集原始数据，作为预测数据样本，并将预测数据样本划分为将待处理数据样本和检验数据样本；然后，利用至少两个单一预测模型对待处理数据样本进行预测，得到对应的预测数据；接着采用最小二乘法对每组预测数据进行拟合，得到每一组预测数据对应的拟合公式，并根据对应的拟合公式计算出拟合数据；最后对每一组预测数据和对应的拟合数据进行权重比例分配，构建组合预测模型，并利用组合预测模型对待处理数据样本进行预测。本发明提供的方法可以对未知情况进行综合预测，并提高预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种组合权重的副产煤气发生量预测方法，采集某一段时间间隔内焦炉煤气发生量、装煤量、配合煤的挥发分数据，采用根据物理计算公式得出焦炉煤气理论发生量以及焦炉煤气产率，将焦炉煤气发生量、装煤量、配合煤的挥发分、焦炉煤气产率数据作为神经网络输入量；然后对数据进行预处理，经处理后的数据分别训练左端和右端神经网络预测模型，根据训练结果选择最佳的权重配比，进行线性加权后得组合权重预测模型；最后使用组合权重预测模型预测指定时间的焦炉煤气发生量。本发明更好的综合了左右端的预测模型的优势，结合历史存储资源,为焦炉煤气发生量预测提供可靠的依据，相比传统方法能更准确有效地预测焦炉煤气发生量。

摘要： 一种基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估方法，包括步骤：根据相关行业标准建立变压器状态评估指标体系，并确定变压器状态指标的等级划分范围，变压器状态指标的等级划分为正常、一般、注意、异常、严重，每个等级对应一个分数期望值；输入待评估变压器的各指标数据，确定各指标的主客观权重，生成逆向云组合权重，并与指标数据结合得到各指标的赋权综合云模型。基于模糊贴近度的概念，计算赋权综合云模型与各等级正态云模型的相似度，并由赋分期望法计算出变压器状态评估得分；根据变压器状态评估得分从建立变压器状态评估指标体系中选择与分数期望值对应的变压器状态指标等级，将选择的变压器状态指标划等级作为评估结果。

摘要： 本发明公开了一种基于组合权重理论的配电电缆状态评价方法，该方法综合考虑配电电缆本体、中间接头和终端接头三个部件的综合状态，首先计算不同部件指标的劣化度，并分别基于层次分析法和熵权法分别计算配电电缆劣化评价中各个指标的权重系数，然后利用层次分析法和熵权法的权重综合确定组合权重系数，最后结合配电电缆可靠性分析子模型得到运行状态评价模型并基于现场采集的数据给出了实施例，验证了模型的有效性。本发明构建了配电电缆运行状态评价方法，根据评价结果能够为检差异化检修提供支撑，避免传统预防性维修存在的检修不足以及检修过剩的问题，有效提升电力配电电缆运行的可靠性和经济性。

摘要： 本发明涉及一种基于组合赋权法的权重确定方法及系统，所述方法利用组合赋权法，即先利用属性层次分析法对于各因素进行主观赋权，然后利用改进主成分分析法计算各个因素的客观赋权，最后利用线性功效计数法来计算组合权重。本发明既可以保证结果与实际情况吻合又可以使其具有数学严谨性，利用组合赋权法评判多因素影响下的权重确定，能够更加客观地确定各因素的重要性。