TOPSIS

摘要： 针对经典TOPSIS算法中属性权重过于主观的问题,提出了一种基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法,通过信息熵定义属性重要度,进而构造了评价目标与最优目标的贴近度函数.通过某企业原材料供应商的多属性数据分析结果表明,基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法可为企业原材料供应商的选取提供更为客观的决策依据.

摘要： 针对云南地区用户侧用能特性,提出符合电能消费者的电能替代综合效益分析,根据电能消费者用能特点构建了电能替代效益指标,建立了电能替代综合效益分析模型,阐述了电能替代的含义,以"以电代煤"为例,分别从经济效益、环境效益方面进行算例分析,并利用TOPSIS法比较分析其综合效益与可行性。

摘要： 为了优化高考数学试卷评价模型,首先以《中国高考评价体系》为研究前提和依据,构建了高考数学试题评价的5个指标,然后利用熵权法求解各指标的权重,进而建立了高考数学试题评价模型,最后利用TOPSIS法,得到9套试卷基于理想解的综合评价排序.研究结果表明,新高考一卷基于熵权TOPSIS法的综合评价排序第一,其次是全国乙卷(理数),最后一个是全国乙卷(文数).

摘要： 【目的】评价不同潜在蒸散量模型计算结果的准确性以及模型在不同地区的适用性,提出适合于新疆不同区域的潜在蒸散量计算模型。【方法】基于新疆16个站点1970—2015年的实测气象资料,以实测蒸发为基准,采用综合法、辐射法、质量传输法、温度法4类模型计算了潜在蒸散量;通过随机森林模型分析了潜在蒸散量的主要影响因素,并利用多属性决策方法TOPSIS法从模型计算精度与敏感性对不同地区所有的计算模型进行适用性排序。【结果】在全疆范围内,辐射法计算的多年潜在蒸散发量明显比综合法、质量传输法和温度法更接近标准值,其中Makkink模型适用范围最广,计算结果最好。其在各站点中的计算值与标准值的相关系数均在0.95以上,纳什效率系数接近于1,均方根误差在各站点均值为25.28mm/month;净辐射量和气温为新疆地区蒸发量的主要影响因素。【结论】在南疆地区,辐射法中的Makkink模型与综合法Penman-Monteith(P-M)模型适用性最好,Priestley-Taylor(P-T)、Hargreaves(Harg)等辐射法次之,温度法最不适用;在北疆地区,辐射法适用性最佳,Penman模型和Penman-Monteith(P-M)模型次之,Hamon和Mc Cloud模型最不适用。

摘要： 在大数据路径下,贵州数字经济发展迅速,依托于数字经济的数字贸易应运而生。分析贵州省近年来数字贸易发展现状及存在的问题,对抢抓数字经济和数字贸易新机遇,加快推进贸易数字化进程具有重要意义。通过梳理数字贸易的内涵及常用测度方法,建立综合评价体系并使用基于熵权法的TOPSIS模型,从基础设施环境、数字贸易能力、数字技术水平、贸易潜力四个维度对贵州省2013—2020年的数字贸易发展水平进行测度。实证研究发现,优化基础设施环境、提高数字技术水平、增强数字贸易能力均对贵州省数字贸易的发展有明显的促进作用。本文根据研究结论提出有针对性的对策建议,以期为贵州经济高质量发展提供借鉴参考。

摘要： 文章介绍了从技术、生产、仓储物流、服务、网络5个层面构建服装流水线智能化指标体系的过程。基于熵权理论TOPSIS(接近理想点法)评价模型,对10家服装企业的生产线智能化程度进行数据采集。运用熵权法赋予流水线智能化指标的权重,借助TOPSIS模型计算各企业的智能化水平与理想解、负理想解的距离,根据相对接近度由大到小对各企业的智能化水平排序,并分析相应结论。

摘要： 针对军航空域使用效能评估的问题,以某军航机场空域为研究对象,根据军航特殊的运行体系和空域使用需求,考虑参训要素对空域使用的影响,建立了包含任务、装备、指控、保障等4个因素的评估体系。在此基础上依托群决策赋权法综合确定各专家权重,并结合TOPSIS方法对军航空域使用效能进行评估。结果显示,此法能够充分结合军航特点,为军航空域使用效能评估提供了可量化的参考依据,具有较好的实用性。

摘要： [研究目的]在赋权类非线性学术评价方法中广泛存在伪权重与权重失灵问题,这是两个隐含问题,研究其影响、形成机制和两者关系很有必要。[研究方法]在理论分析的基础上,以TOPSIS评价法为例,基于JCR2019管理学期刊文献计量指标,通过对评价值与评价指标的拟合计算得到实际权重,从而将TOPSIS评价方法转化为加权线性评价方法,进而研究其伪权重与权重失灵问题。[研究结论]研究结果表明:赋权类非线性评价存在伪权重与权重失灵现象;权重失灵有利于降低高相关指标的伪权重问题;对低相关指标的伪权重问题必须引起足够的重视;权重失灵弱化了高相关指标非线性评价方法的选择;在学术评价中应充分采取多种方法进行评价。

摘要： 以河南省18个地市为研究对象,从水资源-社会-经济-生态复合大系统选取16个指标,基于熵权TOPSIS法对2018年河南省18个地市进行水资源承载力空间差异分析和综合评价。评价结果显示:2018年,河南省水资源承载力较弱,从空间差异看,南部地区属较强承载,西部地区次之,北部和东部地区承载力最弱;水资源承载力由强到弱依次为信阳、驻马店、南阳、郑州、三门峡、洛阳、平顶山、商丘、漯河、济源、许昌、周口、安阳、开封、鹤壁、新乡、焦作、濮阳;水资源子系统和经济子系统对城市水资源承载力影响较大,GDP、产水模数、降水量3个指标对河南省各地市2018年水资源承载力影响最大。

摘要： Iran is located on a silver, lead, and zinc belt and according to the latest studies holds 11 million tons of lead, zinc, and silver stones which constitute 4 percent of global resources. Considering that mineral materials are explored in an uncertain space, exploration investment risk is an inseparable part of these activities. The important fact is to minimize the effect of this undesired factor in exploration. To achieve this, it is required that exploration activities and withdrawals are performed in a certain framework in which risk minimization is considered. Using mineral potential modelling for determining promising zones which should be taken into consideration in more detailed stages could make achieving the purpose possibly. This work is aimed at applying fuzzy neural network and TOPSIS methods simultaneously in order to explore zinc and lead resources. In this article, geological, telemetry, geophysics, and geochemistry data is integrated using fuzzy-neural network (neuro fuzzy) and using TOPSIS method rating for lead and zinc ore deposit potential mapping in Isfahan-Khomein strip which has been introduced as one of zinc and leads mineral scopes in Iran. This area which is composed of several zinc and lead ore deposits has been considered as the target area. Fuzzy integration results of zinc and lead mineralization witness layers confirm the relatively high potential of lead and zinc mineralization in this region having a northwest-southeast trend and involving more than 90 percent of the known indices and ore deposits of the region. In this research, it was shown that the results of TOPSIS-Neuro-Fuzzy integrated model (a combination of neural network and fuzzy logic) have increased the resolution of talented areas from the areas with no mineralization potential in comparison with the fuzzy method individually.

摘要： 一个工业设备通常由多个子系统组成，各子系统在系统中的重要程度不同，导致了设计阶段的可靠性分配、运行阶段的检测水平以及维修方式的决策等都须以其重要度为基础。采用改进的TOPSIS确定系统中每个子系统的重要度，以满足实际需求。此方法在根据信息熵法求取各属性权重的基础上采用TOPSIS计算各子系统的重要度。将其应用到塑料挤出机的重要度分析中，结果表明，该方法对设备重要度的确定是有效的和实用的。

摘要： 一个工业设备通常由多个子系统组成，各子系统在系统中的重要程度不同，导致了设计阶段的可靠性分配、运行阶段的检测水平以及维修方式的决策等都须以其重要度为基础。采用改进的TOPSIS确定系统中每个子系统的重要度，以满足实际需求。此方法在根据信息熵法求取各属性权重的基础上采用TOPSIS计算各子系统的重要度。将其应用到塑料挤出机的重要度分析中，结果表明，该方法对设备重要度的确定是有效的和实用的。

摘要： 一个工业设备通常由多个子系统组成，各子系统在系统中的重要程度不同，导致了设计阶段的可靠性分配、运行阶段的检测水平以及维修方式的决策等都须以其重要度为基础。采用改进的TOPSIS确定系统中每个子系统的重要度，以满足实际需求。此方法在根据信息熵法求取各属性权重的基础上采用TOPSIS计算各子系统的重要度。将其应用到塑料挤出机的重要度分析中，结果表明，该方法对设备重要度的确定是有效的和实用的。

摘要： 一个工业设备通常由多个子系统组成，各子系统在系统中的重要程度不同，导致了设计阶段的可靠性分配、运行阶段的检测水平以及维修方式的决策等都须以其重要度为基础。采用改进的TOPSIS确定系统中每个子系统的重要度，以满足实际需求。此方法在根据信息熵法求取各属性权重的基础上采用TOPSIS计算各子系统的重要度。将其应用到塑料挤出机的重要度分析中，结果表明，该方法对设备重要度的确定是有效的和实用的。

摘要： 一个工业设备通常由多个子系统组成，各子系统在系统中的重要程度不同，导致了设计阶段的可靠性分配、运行阶段的检测水平以及维修方式的决策等都须以其重要度为基础。采用改进的TOPSIS确定系统中每个子系统的重要度，以满足实际需求。此方法在根据信息熵法求取各属性权重的基础上采用TOPSIS计算各子系统的重要度。将其应用到塑料挤出机的重要度分析中，结果表明，该方法对设备重要度的确定是有效的和实用的。

摘要： 一个工业设备通常由多个子系统组成，各子系统在系统中的重要程度不同，导致了设计阶段的可靠性分配、运行阶段的检测水平以及维修方式的决策等都须以其重要度为基础。采用改进的TOPSIS确定系统中每个子系统的重要度，以满足实际需求。此方法在根据信息熵法求取各属性权重的基础上采用TOPSIS计算各子系统的重要度。将其应用到塑料挤出机的重要度分析中，结果表明，该方法对设备重要度的确定是有效的和实用的。

摘要： 实现农业机械化是农业现代化和农业信息化的基础。面对我国农业生产家庭联产承包责任制的规模限制和农业机械化发展的制度桎梏,我国农业机械化与农业发达国家相比还存在一定差距。本文对我国农业机械化发展水平进行了评价,利用多元统计因子分析方法获得农业机械化主因素的权重分配,并采用TOPSIS算法分别测算了1997年，2000年,2003年,2006年我国农业机械化发展水平的排序状况。根据排序结果,主以吉林省不同历史时期实施的农业机械化政策为研究对象,深入分析吉林省农业机械化发展水平排序结果背后的制度根源。

摘要： 实现农业机械化是农业现代化和农业信息化的基础。面对我国农业生产家庭联产承包责任制的规模限制和农业机械化发展的制度桎梏,我国农业机械化与农业发达国家相比还存在一定差距。本文对我国农业机械化发展水平进行了评价,利用多元统计因子分析方法获得农业机械化主因素的权重分配,并采用TOPSIS算法分别测算了1997年，2000年,2003年,2006年我国农业机械化发展水平的排序状况。根据排序结果,主以吉林省不同历史时期实施的农业机械化政策为研究对象,深入分析吉林省农业机械化发展水平排序结果背后的制度根源。

摘要： 实现农业机械化是农业现代化和农业信息化的基础。面对我国农业生产家庭联产承包责任制的规模限制和农业机械化发展的制度桎梏,我国农业机械化与农业发达国家相比还存在一定差距。本文对我国农业机械化发展水平进行了评价,利用多元统计因子分析方法获得农业机械化主因素的权重分配,并采用TOPSIS算法分别测算了1997年，2000年,2003年,2006年我国农业机械化发展水平的排序状况。根据排序结果,主以吉林省不同历史时期实施的农业机械化政策为研究对象,深入分析吉林省农业机械化发展水平排序结果背后的制度根源。

摘要： 实现农业机械化是农业现代化和农业信息化的基础。面对我国农业生产家庭联产承包责任制的规模限制和农业机械化发展的制度桎梏,我国农业机械化与农业发达国家相比还存在一定差距。本文对我国农业机械化发展水平进行了评价,利用多元统计因子分析方法获得农业机械化主因素的权重分配,并采用TOPSIS算法分别测算了1997年，2000年,2003年,2006年我国农业机械化发展水平的排序状况。根据排序结果,主以吉林省不同历史时期实施的农业机械化政策为研究对象,深入分析吉林省农业机械化发展水平排序结果背后的制度根源。

摘要： 本发明涉及一种基于FBWM‑TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法，包括以下步骤：确定配电网检修关键线路的可靠性指标；确定各指标间的相对重要性，形成模糊指标重要性矩阵；在所确定的指标中选择最优指标和最劣指标；将最优指标与其他指标进行成对比较，得到模糊最优矩阵，将最劣指标与其他指标进行成对比较，得到模糊最劣矩阵；求得最优模糊权重，将模糊权重转换为精确权重并求取平均权重；通过TOPSIS技术根据指标对评估对象进行排序；可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序；克服了传统BWM成对比较中普遍存在的不确定性和模糊性得到决策指标的权重；通过引入三角模糊数，来消除歧义，提高结果的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于变异系数和改进TOPSIS的电能质量评估方法，根据目前电能质量标准，分为6个评估指标建立评估体系，采用改进的层次分析法，在不需要进行一致性检验和减小主观因素影响的基础上，计算出评估指标的主观权重；按照国标限值划分电能质量评估指标的等级，采用CRITIC法计算出评估指标的客观权重；采用变异系数法对主、客观权重值进行系数分配，求得主客观组合权重；根据主客观组合权重和改进TOPSIS法得出各评估对象电能质量的相对优劣性和具体等级。本发明在权重计算中同时考虑了主、客观因素，使得计算结果更具科学性和合理性；改进后的TOPSIS法既能判断监测点电能质量优劣性，又能确定其级别归属，提高了TOPSIS法的适用性。

摘要： 本发明提供一种基于区间TOPSIS法的高层建筑电气火灾风险两级评估方法，包括：步骤一、结合高层建筑电气火灾特征，从电气火灾风险评估出发确定电气火灾风险因子主指标和子指标，构造层建筑电气火灾风险评估指标体系；步骤二、采用区间层次分析法计算电气火灾风险因子主指标和子指标的权重系数；步骤三、根据计算所得电气火灾风险因子主指标和子指标的权重系数，结合区间TOPSIS方法对高层建筑电气火灾风险因子进行辨识，定量表征各个指标的重要程度，对所构建的评估指标体系进行量化分析。本发明提出的风险评估方法可以有效辨识火灾风险因子，能及时制定电气火灾防范措施，提高高层建筑电气火灾防护的时效性及可靠性。

摘要： 本发明公开了基于熵权法和TOPSIS理论方法对毕业达成度综合评价方法，包括分析可以支撑不同项毕业要求的属性，毕业要求指标点权重确定，毕业生毕业要求达成度综合评价。本文通过构建本校测控技术与仪器专业不同届学生毕业要求达成度评价模型,对不同届应届毕业学生毕业要求达成度评价结果进行综合评价，并对不同届学生的毕业要求达成情况进行排序，测度测控技术与仪器专业不同届学生的培养质量，为持续改进方向提供依据。本发明提出的方法为OBE实施过程中有效评价毕业要求达成度提供参考，为本校特色的测控技术与仪器专业实践人才培养体系的建立打下坚实的基础。

摘要： 一种基于熵权‑TOPSIS法的交通网络可靠性评价方法涉及交通网络评价领域，从交通流运行角度出发，考虑交通网络的运行效率、时间资源和空间资源三个方面，选取速度偏差率、高延时运行时间比和常发拥堵道路里程比构建评价指标，基于熵权法计算评价指标权重，基于TOPSIS法计算交通网络可靠性，对北京市通州区某市镇交通网络进行实例分析，结果表明本发明的计算结果和现有方法的计算结果一致，且最小误差平方和(SSE)小于现有方法，验证了本发明的先进性和适用性。本发明有利于对交通网络进行精细化管理和精准化治理，提高可靠性。

摘要： 本发明提出一种基于熵权TOPSIS模型的双层能源绩效评估系统，基于计算机技术搭建的平台，利用数据处理及计算的工具从相关技术和经济数据中有效提取能够进行能源绩效评估的信息从而获得对新能源技术发展起客观表征作用的评价指标，其主要运行机制包括通过熵值法分别确定经济水平评价指标权重与不同目标层下能源分项绩效评价权重，再将经济指标分别与不同目标层下的能源指标结合，确定经济发展与不同分项能源绩效的综合权重，利用TOPSIS模型计算不同目标层下最优方案的第一层能源绩效评价指数；将第一层能源绩效评价指数作为客观指标，再次利用熵权法确定不同维度指数的权重，并利用TOPSIS模型计算目标的最优方案的第二层综合评价指数。

摘要： 本发明涉及一种基于AHP‑TOPSIS模型的铁路建设方案优选方法。铁路方案优选多采用层次分析法，决策者根据经验衡量评价标准间相对重要程度，易造成结果偏于主观，且评价指标过多，难以科学决策。本发明所述方法包括：选取评价指标，构建比较判断矩阵；计算最大特征值及特征向量；进行一致性检验；对评价指标进行量化，构建原始评价指标矩阵；同趋势化；归一化；确定正负理想解；计算与正负理想解的距离；计算与最优解的贴近度；将贴近度按大小顺序排序，确定最优方案。本发明解决了现有技术结果不客观、评价指标多、难以科学决策的技术问题，实现了铁路建设方案优选过程从定性粗放式决策到定量精准化决策的转变。

摘要： 本发明公开了一种基于GRA‑TOPSIS的物流园区智慧化水平评价方法，具体为：步骤1：建立评价指标；步骤2：为每个二级评价指标赋值；步骤3：采用极差变换法对第i个物流园区的第j个二级评价指标的值进行归一化处理，得到归一化处理后的值，由归一化后的二级评价指标构建标准决策矩阵；步骤4：采用序关系法与熵权法相结合的组合赋权法计算二级评价指标的综合权重；步骤5：根据计算的得到的二级评价指标的综合权重和标准决策矩阵建立评价模型，采用评价模型物流园区的智慧化水平。本发明能更全面的对智慧物流园区进行科学的客观的评价。

摘要： 基于AHP‑TOPSIS算法的矿用卡车安全性评价方法。本发明包括如下步骤：建立卡车安全性指标；构造判断矩阵，并进行一致性检验；若通过一致性检验，则计算判断矩阵的特征值，并取最大特征值对应的特征向量作为卡车安全性指标的权重，若不通过一致性检验，则返回步骤二；判断各安全性指标的类型，并将指标数据进行正向化处理，得到正向化矩阵D；对D消除量纲，得到标准化矩阵Z；按照步骤三得到的权重和步骤五得到的矩阵Z，对卡车安全性进行评分，对各评分归一化处理后，得到最终的评价结果。本发明用于基于AHP‑TOPSIS算法的矿用卡车安全性评价。

摘要： 本发明属于交直流配电网技术领域，具体涉及一种基于AHP‑TOPSIS的光储充电站交直流配电网的综合评价方法，包括以下步骤，步骤一、以光储充电站配电系统为对象，定义典型的综合评价指标；步骤二、结合层次分析法对步骤一中所定义的综合评价指标进行分层；步骤三、采用层次分析法确定所定义的下层指标相对上层指标的权重；步骤四、确定光储充电站系统的配电方案；步骤五：结合优劣解距离法建立配电方案与各评价指标之间的决策矩阵，并进行归一化处理；步骤六：继续对决策矩阵加权处理得到加权矩阵，并确定各评价指标的正理想解和负理想解，再计算各配电方案欧式距离和相对贴进度；步骤七，根据相对贴进度对各配电方案排序。