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资源调度

资源调度的相关文献在1990年到2023年内共计4846篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文1195篇、会议论文127篇、专利文献130241篇;相关期刊485种,包括计算机仿真、计算机工程、计算机工程与设计等; 相关会议114种,包括2017年全国高性能计算学术年会 、第四届高分辨率对地观测学术年会、第六届中国计算机学会服务计算学术会议等;资源调度的相关文献由9745位作者贡献,包括张涛、潘学明、刘洋等。

资源调度—发文量

期刊论文>

论文:1195 占比:0.91%

会议论文>

论文:127 占比:0.10%

专利文献>

论文:130241 占比:99.00%

总计:131563篇

资源调度—发文趋势图

资源调度

-研究学者

  • 张涛
  • 潘学明
  • 刘洋
  • 赵锐
  • 淦明
  • 王亮
  • 刘乐
  • 杨涛
  • 林梅露
  • 冯媛
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 陈旭辉; 刘洋; 张鸿; 高鹏; 许竹霞
    • 摘要: 针对Linux大规模集群环境下没有通用的应用管理软件以及应用管理效率低下的现状,采用SSH协议和无代理技术,提出了一种通用的集群应用无代理分级管理模型。该模型将Linux集群环境下的应用按照运行方式和启动方式进行分类。文中提出了多维度应用状态综合评估方法、资源池模式应用调度算法、多叉树剪枝分层算法、缓存和并行化技术等,通过编程实现了该模型,开发了包含状态监控、故障告警、启动、停止、守护等功能的通用集群应用管理软件。将该软件应用于甘肃省气象大数据云平台中,结果表明,该软件通用性强,一套软件可以管理360多个集群应用;软件管理效率高,一条命令可以完成多个集群应用的维护;软件监控效率高,在5 s之内能够完成140多台服务器系统及应用的监控。
    • 雷继兆; 李潇楠; 秦浩
    • 摘要: 由于5G通信网络具有结构异常庞大以及干扰情况异常复杂多变的特征,5G的空口资源调度面临着巨大挑战。基站准确获取用户位置不仅是许多应用场景的基本功能需求,还能指导基站在资源调度过程中有意识地规避或者抑制同频干扰,从而进一步提高系统容量。针对传统定位算法存在效率低、计算复杂度高等问题,提出利用介质访问控制(Media Access Control,MAC)层自然产生的资源调度信息作为位置指纹的思路,通过去相关技术构建指纹数据集,并利用深度学习拟合MAC层调度信息与用户位置之间的高度非线性关系,使基站在不产生额外信令开销的情况下实现多用户定位。实验结果表明,所提方法在定位精度为10 m时可以实现90%以上的定位准确率,能够满足5G的定位要求。
    • 辛立强; 张超; 赵灵芝; 刘建平
    • 摘要: 对卫星测控资源调度问题的现状进行了分析,根据现有场景、需求和任务建立了目标约束满足模型。在系统阐述测控资源、可见弧段、任务需求的基础上,考虑到测控任务需求间复杂的相互关联关系,提出了一种基于任务冲突规避的测控资源调度算法。相比其他传统方法,该算法考虑了全局任务对资源的需求和任务间复杂的关联性,引入了可行解接受度函数,避免了传统启发式算法过分贪婪的缺点。实验结果表明,该算法应用于大规模测控任务资源调度时,能有效提高任务调度的成功率。
    • 钱怡杉
    • 摘要: 为了克服传统信号灯控制模式下交叉口物理空间使用效率不高的问题,提出一种基于时间自动机的无信号灯交叉路口交通管理模型。将交叉口划分为互不相交的物理空间路权资源,采用时间自动机模型描述每辆到达车辆通过交叉口的动态过程,并在此基础上将交叉口内所有车辆的时间自动模型耦合在一起生成系统模型,在考虑安全性的前提下设计最大化交叉口通行效率的车辆调度策略。实验结果表明,较传统交叉口有信号控制方式,基于时间自动机模型的无信号交叉口控制方法更加充分地利用了交叉路口的物理空间,交叉口的车辆吞吐能力得到进一步提升。
    • 柳鹏; 刘波; 周娜琴; 彭心怡; 林伟伟
    • 摘要: 在数据爆发的大背景下,传统的云计算存在本地云资源不足和扩展成本高的窘境,而最新兴起的混合云结合了资源丰富的公有云与数据敏感的私有云,成为当下研究和应用的热点方向。而工作流作为一种有吸引力的范式,其数据规模和计算规模一直都在增长,因此工作流调度是混合云研究方向中的关键问题。为此,文中首先对混合云环境下的工作流调度技术做了深入的调查和分析,然后将混合云环境下的工作流调度进行分类与比较,重点阐述面向截止期限、成本、节约能耗和多目标约束的混合云工作流调度。在此基础上分析和总结了混合云环境下工作流调度的未来研究方向,如Serverless平台应用工作流调度、利用边缘服务器网络协同的工作流调度、融合Argo的云原生工作流调度和融合雾计算的工作流调度。
    • 刘文文; 熊伟; 韩驰
    • 摘要: 为应对多变的通信卫星资源调度场景,提出一种多目标通信卫星资源动态调度方法。分析造成动态调度的扰动因素,根据不同扰动因素建立相关的多目标动态调度模型,以调度收益和减小初始任务变动为目标,采用基于改进NSGA-Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法进行求解。仿真结果表明:该方法将NSGA-Ⅱ与基于参考点的非支配排序相结合能增加种群的多样性,提供更多有效解决方案。
    • 程曦; 宋铁成
    • 摘要: 针对IaaS(Infrastructure as a Service)云计算中资源调度的多目标优化问题,提出一种基于改进多目标布谷鸟搜索的资源调度算法。在多目标布谷鸟搜索算法的基础上,通过改进随机游走策略和丢弃概率策略提高了算法的局部搜索能力和收敛速度。以最大限度地减少完成时间和成本为主要目标,将任务分配特定的VM(Virtual Manufacturing)满足云用户对云提供商的资源利用的需求,从而减少延迟,提高资源利用率和服务质量。实验结果表明,该算法可以有效地解决IaaS云计算环境中资源调度的多目标问题,与其他算法相比,具有一定的优势。
    • 赵亮; 史小斌
    • 摘要: 相控阵雷达具备灵活的时空资源分配能力,一部雷达即可执行搜索、确认、跟踪等多种任务。当多个任务争取同一时间资源时,需要资源调度模块根据调度算法对任务优先级进行排序。本文重点对相控阵雷达自适应资源调度算法和数据处理进行仿真研究,并对雷达回波模拟、信号处理、数据处理与资源调度进行联合仿真用以评估雷达检测、跟踪以及资源调度算法性能。
    • 王朝炜; 邓丹昊; 王卫东; 江帆
    • 摘要: 无蜂窝大规模多入多出(MIMO)网络中分布式接入点(AP)同时服务多个用户,可以实现较大区域内虚拟MIMO的大容量传输;而无人机辅助通信能够为该目标区域热点或边缘用户提供覆盖增强。为了降低反馈链路负载,并有效提升无人机辅助通信的频谱利用率,该文研究了基于AP功率分配、无人机服务区选择和接入用户选择的联合调度;首先将AP功率分配和无人机服务区选择问题联合建模为双动作马尔可夫决策过程(DAMDP),提出了基于Q-learning和卷积神经网络(CNN)的深度强化学习(DRL)算法;然后将用户调度构造为一个0-1优化问题,并分解成子问题来求解。仿真结果表明,该文提出的基于DRL的资源调度方案与现有方案相比,可以有效提升无蜂窝大规模MIMO网络中频谱利用率。
    • 魏华栋; 肖心园; 江冰; 周志恒
    • 摘要: 在多资源的云计算场景中,用户提出的请求常涉及多种类型的资源。为实现集群负载均衡、系统资源利用与系统工作效率的提高,提出了RABBKC算法。根据内存资源与处理器资源的使用率统计结果,对云计算集群节点进行二分K-means聚类并找出各簇的聚类中心,将其中资源占用率最小的节点所代表的资源推荐至待分配的用户请求。再根据该节点资源总量算出能够分配的最大用户请求数目,结合主导资源公平的分配算法进行资源调度。仿真结果表明,算法可以有效实现集群中各节点的负载均衡,提高集群整体的稳定性,不仅有利于任务执行效率的提高,且对用户的响应更加公平,提供了良好的用户使用体验。
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