并行处理

摘要： 本文提出了一种基于C6678的STAP处理架构,实现了基于RapidIO的片间通信和自适应数据分发。在深入理解STAP原理的基础上,从算法上对每个处理节点进行解耦,进而提出了基于处理节点的8核并行处理算法。本文的处理架构一方面充分发挥了6678强大的并行处理能力,另一方面也保证了空时处理的性能损失最小。实测数据的处理结果验证了本文架构和算法的可行性和有效性。

摘要： 在电子类产品设计中,嵌入式软件对提升产品自动化、智能化水平,发挥着不可替代的重要作用,同时系统对嵌入式软件的实时处理和并发处理能力也提出了更高的设计要求。该文提出了基于组件的数据驱动运行方式,采用FIFO+信号量+线程+CPU负载均衡等编程技术实现了一种任务级并行处理架构(适用于Windows和Linux操作系统),并在工程上得到了很好的应用。

摘要： 北京农商银行智能网点建设工作自2017年启动以来,始终秉承“稳步推进、注重效益、做实做透”的工作思路,全面深化智能网点建设及运营管理,结合本行客群和业务等特点,采取多样化、差异化、分散化的产品设计方式,以现金设备、自助终端等传统自助设备以及智能柜员机(ITM)、实物领取机、票据受理机、回单打印机、智能机器人等智能设备构建起多设备、易操作、全覆盖的立体化自助服务体系,在网点厅堂实现了服务不同需求客户的多队列并行处理机制,促进了全行交易系统化、业务智能化的快速发展,为客户提供了稳定、有效的服务引导与支持,开创了业务高质量发展新局面。

摘要： 在多端口、多通道、高数据采样率条件下,传统插值方法已经很难满足对采样值数据处理的实时性需求。提出了一种基于FPGA的采样数据高速插值同步方法,对于单个应用服务数据单元(Application Service Data Unit,ASDU),在完成报文接收与数据提取后,将时标信息与不同通道的采样值存储到不同的RAM块中且地址保持一致,根据延时信息计算获得插值区间,此时以相同地址同步读取所挑选通道的RAM块获得采样值数据,再引入拉格朗日插值计算获得插值点的采样计算值,待所有ASDU计算结束,完成一次插值同步过程。最后通过仿真对比,验证了所提插值方法的快速性。

摘要： 水库移民信息差异性较大,增加了水库移民信息管控难度,导致水库移民信息管控效果较差。基于此,设计一个基于大数据挖掘的水库移民信息管控系统。在系统硬件部分,主要设计处理器、通信模块、USB模块、SDRAM模块;在软件部分,建立中间文件,对数据容错处理并量化数据,对其相似度度量,同时对水库移民信息并行处理;在此基础上,采用大数据挖掘技术中的关联规则计算水库移民信息,对同类信息集中管理,以此完成基于大数据挖掘的水库移民信息管控系统的设计。实验结果表明,所提出的水库移民信息管控系统信息查询准确度高,并且在多并发用户查询上,也能够保证较快的查询速度,提高了水库移民信息管控效果,满足系统设计需求。

摘要： 本文介绍了基于刀片服务器平台的某型雷达信息处理机,相比于传统的串行处理架构,采用了更加稳定和高效的并行处理架构设计,从而可以大幅提高信息处理机的稳定性与可靠性。本文首先介绍了并行处理架构的工作原理、组成和数据流框图,并对杂波图算法进行了优化设计,然后介绍了常规维护手段,最后给出了一种利用指示灯的故障快速定位方法。

摘要： 针对传统分布式数据库架构存储和管理企业产品相关的大数据资源效率不高等问题,研究企业产品海量数据资源处理与并行分析计算,提出在Hadoop平台基础上基于MapReduce并行架构模型的数据并行分析与数据处理方法。通过对数据的优化存储布局,在MapReduce并行框架基础上,采用多通道数据融合特征提取技术实现产品大数据信息的提取和并行分析计算,提高了数据资源管理效率。实际验证表明和标准Hadoop方案比较,多通道数据融合并行特征提取算法执行时间为其34.8%,实现了产品大数据资源高效的组织和管理。

摘要： 针对实际应用中海量图像数据造成的存储与传输带宽的压力,设计了一种兼容处理8~16位灰度图的高吞吐率图像压缩编码器,并给出了相应的超大规模集成电路架构。通过分析16位灰度图像像素值的特点,以及JPEG2000压缩编码器在硬件实现中,离散小波变换与优化截断嵌入式模块处理时间的差异,提出了并-串-并的优化结构,架构采用高8位和低8位处理进行设计,高位和低位结构既可以独立进行处理,又可以结合起来共同处理,增加了编码器的灵活性,大大提高了压缩编码器的吞吐率。编码器最终在Xilinx XC7K480T芯片上实现,最高工作频率可达147.734 MHz,对8位典型灰度图进行处理时,得到的最大吞吐率为169.55 MB/s;对16位典型灰度图进行处理时,最大吞吐率高达266.87 MB/s。与现有同类编码器相比,吞吐率提高40%以上。在实际工程应用中,该编码器不仅可靠性高、灵活性好,而且可扩展性强,通过控制并行度可实现不同分辨率图像的高倍率、高质量快速压缩,具有重要的应用价值。

摘要： 现有CPU(中央处理器)无法满足多波束声纳实时处理的要求,结合了CPU和GPU(图形处理单元)两者的优点,提出了CPU+GPU的混合编程架构,该架构可实现数据的两级并行处理,为多波东声纳信号的的实时处理及复杂算法的实现提供了解决方案。

摘要： 随着计算机和网络技术的快速发展,计算机的运行和处理数据能力也进一步增强,仅靠单台设备来处理数据已无法满足日益复杂的数据处理需求。负载均衡技术能够对任务进行合理分配,多台设备并行处理任务,系统的处理能力大大提高,同时缩减了响应等待的时间。本文详细介绍了负载均衡技术的分类及不同技术的特点和应用范围,对制定合理的负载均衡策略需考虑的因素进行了分析,为处理更为复杂的任务提供了理论依据。

摘要： 石油勘探中“两宽一高”采集技术的深入应用,对勘探数据中心地震数据并行处理能力、解释能力提出更高的要求,本文针对SATA、SAS、SSD硬盘对地震数据处理解释应用的影响进行研究.通过DD与IOZONE基准测试、FIO测试、数据库性能测试及实际应用模块测试,对各类硬盘的运行效率进行对比,并得出恰当的服务器硬盘配置方案,对勘探数据中心服务器购置具有一定的指导意义.

摘要： 可见光图像与红外图像进行融合,能够丰富图像的信息量,使融合后的图像实现对可见光及红外图像的互补,便于全天候的视频监控、目标检测、跟踪、军事侦查等应用.由于红外图像及可见光图像有着各自独特的光谱特性,将二者独特的特征信息提取并融合,便能实现可见光图像与红外图像的信息互补.由于基于光谱特性的图像融合算法需要对每一个像素进行操作,相应程序在CPU上串行执行所耗时间较长.而采用GPU CUDA强大的并行处理能力,便可快速地实现图像融合.实验结果表明,GPU执行效率比CPU高出20倍左右.

摘要： 在传统语音业务趋于饱和的情况下,数据业务成为中国移动新的业务增长点.数据业务对网络资源的需求较大,通过采用流水线的方法,将一个进程拆分成6个进程进行流水线处理,实现同一数据流的流水并行处理功能.为了保证数据处理准确性的同时,通过对处理数据进行取模计算,可以实现多线程并行处理,在不影响用户感知的情况下,有效地提升了数据交互的速度,降低信道资源的占用率,避免营业系统与业务平台数据不一致的情况,防止了工单的积压.

摘要： HOG特征是一种简单且高效的常用来进行物体检测的特征描述子,广泛应用于行人检测等领域,然而在处理海量图片时却面临着严峻的性能挑战.解决方法之一就是通过使用神威太湖之光超级计算机的处理器节点对海量图像背景下的行人检测算法进行加速.申威SW26010处理器是完全由中国自主研发的"中国芯",具有核心众多、计算性能高和能耗低的优势.本文主要采用了两种并行方案:一种是一个处理器同时处理4张图片,另一种是同时处理256张图片.两种并行设计方案均有良好的并行效果,通过大量的串行和并行处理的实验测试,并进行数据的对比分析,结果表明:对高分辨率多幅图像的并行处理可采用第一种方案,加速比可达83倍;对低分辨率图像可采用第二种方案,加速比最高可达到95.在多处理器节点上进行的实验结果表明,本文并行设计方案在神威太湖之光的多处理器节点上具有很好的扩展性能.

摘要： 随着高分辨率遥感卫星不断升空,遥感影像数据量急剧膨胀.遥感应用行业对于影像数据的处理速度和处理精度都有了更高的要求,面对海量遥感数据源,如何高效的处理数据,成为日益突出的问题.为了在保证产品精度的前提下提高遥感数据的处理速度,解决实时或者近实时的遥感应用需求,本文采用了集群分布式海量遥感影像数据计算等先进技术构建了卫星数据生产的网络化、分布式处理平台-超算平台.并以超算平台为基础,进行了DSM提取和DOM生产的实验.实验结果表明:集群分布式海量遥感影像数据快速计算技术可大大提高遥感影像数据的处理速度,提高实际生产效率.

摘要： 随着高分辨率遥感卫星不断升空,遥感影像数据量急剧膨胀.遥感应用行业对于影像数据的处理速度和处理精度都有了更高的要求,面对海量遥感数据源,如何高效的处理数据,成为日益突出的问题.为了在保证产品精度的前提下提高遥感数据的处理速度,解决实时或者近实时的遥感应用需求,本文采用了集群分布式海量遥感影像数据计算等先进技术构建了卫星数据生产的网络化、分布式处理平台-超算平台.并以超算平台为基础,进行了DSM提取和DOM生产的实验.实验结果表明:集群分布式海量遥感影像数据快速计算技术可大大提高遥感影像数据的处理速度,提高实际生产效率.

摘要： 随着高分辨率遥感卫星不断升空,遥感影像数据量急剧膨胀.遥感应用行业对于影像数据的处理速度和处理精度都有了更高的要求,面对海量遥感数据源,如何高效的处理数据,成为日益突出的问题.为了在保证产品精度的前提下提高遥感数据的处理速度,解决实时或者近实时的遥感应用需求,本文采用了集群分布式海量遥感影像数据计算等先进技术构建了卫星数据生产的网络化、分布式处理平台-超算平台.并以超算平台为基础,进行了DSM提取和DOM生产的实验.实验结果表明:集群分布式海量遥感影像数据快速计算技术可大大提高遥感影像数据的处理速度,提高实际生产效率.

摘要： 磁轴承控制技术的不断发展,磁轴承控制精度和高稳定度等要求的不断提高,对磁轴承控制器的运算能力以及数据处理方式提出了新的要求.本文基于这种需求环境下,提出并研制一种基于多核DSP的磁轴承控制器,为先进磁轴承控制算法研究提供了高速的并行数据处理环境;然后通过合理的软件框架设计,实现多核DSP各核之间的合理任务分配,最后实现了基于多核DSP的磁轴承控制器稳定运行.

摘要： 磁轴承控制技术的不断发展,磁轴承控制精度和高稳定度等要求的不断提高,对磁轴承控制器的运算能力以及数据处理方式提出了新的要求.本文基于这种需求环境下,提出并研制一种基于多核DSP的磁轴承控制器,为先进磁轴承控制算法研究提供了高速的并行数据处理环境;然后通过合理的软件框架设计,实现多核DSP各核之间的合理任务分配,最后实现了基于多核DSP的磁轴承控制器稳定运行.

摘要： 磁轴承控制技术的不断发展,磁轴承控制精度和高稳定度等要求的不断提高,对磁轴承控制器的运算能力以及数据处理方式提出了新的要求.本文基于这种需求环境下,提出并研制一种基于多核DSP的磁轴承控制器,为先进磁轴承控制算法研究提供了高速的并行数据处理环境;然后通过合理的软件框架设计,实现多核DSP各核之间的合理任务分配,最后实现了基于多核DSP的磁轴承控制器稳定运行.

摘要： 一种利用单处理器的操作系统的并行处理系统和并行处理程序，在所述并行处理系统中，在多处理器上运行单处理器的操作系统和现有的单处理器的应用程序，以针对应用程序来实现由多处理器所进行的并行处理，将所述多处理器逻辑上划分为第一处理器侧和第二处理器侧两组，以及将在所述第一处理器侧的处理器上运行的所述应用程序内能够并行化的工作单元控制为在所述第二处理器侧的处理器上的新工作单元。

摘要： 提供能够在秘密并行处理中削减通信量的秘密并行处理装置。包含：随机化部，取得作为输入串的非随机化序列，输出将非随机化序列和由公开值构成的虚拟记录串结合并进行了随机置换处理后的随机化序列、和对所利用的随机置换数据进行了保密后的已保密随机置换数据；计算部，取得非随机化序列、随机化序列、虚拟记录串，对它们实施规定的函数，使用实施该函数的处理中的计算过程的数据来生成各序列的输出校验和；以及正当性证明部，取得各序列的输出校验和、已保密随机置换数据，对各序列的输出校验和进行评价，输出是否对非随机化序列正确地实施了规定的函数的最终验证结果。

摘要： 本发明涉及一种大规模实时交通数据的并行处理系统和大规模实时交通数据的并行处理方法。其中，大规模实时交通数据的并行处理系统包括通信服务器组，用于接收前端监测设备采集的实时交通数据，对接收到的实时交通数据进行校验与解析，分拣不同类型实时交通数据并向交通数据发布/订阅器进行转发；交通数据发布/订阅器，用于建立实时交通数据发布/订阅消息队列，接收并缓存由通信服务器组转发的实时交通数据，向订阅实时交通数据的不同的分发目的地进行实时交通数据的分发。本发明的大规模实时交通数据的并行处理系统和处理方法能，能够增强交通数据实时采集及海量交通数据处理的能力，同时满足交通业务发展下的扩展性需求。

摘要： 本发明无需大幅度增加电路规模即可实现一种在SIMD处理时不会产生性能下降的混合模式并行处理器系统。把N个可实现SIMD操作的处理元件PE分组成进行MIMD操作的M(＝N÷S)个处理单元PU。MIMD操作时，各个PU内的属于每个PE的共计S个存储器中的P个(P＜S)作为命令超高速缓冲存储器来操作，剩余的存储器作为数据存储器或者数据超高速缓冲存储器来操作。另外，属于每个PE的共计S组的通用寄存器中，1组保持原状作为PU的通用寄存器来操作，剩余的S－1组中T组(T＜S－1)或必要数目组作为命令超高速缓冲存储器的标记保存用寄存器来操作。

摘要： 一种利用单处理器的操作系统的并行处理系统和并行处理程序，在所述并行处理系统中，在多处理器上运行单处理器的操作系统和现有的单处理器的应用程序，以针对应用程序来实现由多处理器所进行的并行处理，将所述多处理器逻辑上划分为第一处理器侧和第二处理器侧两组，以及将在所述第一处理器侧的处理器上运行的所述应用程序内能够并行化的工作单元控制为在所述第二处理器侧的处理器上的新工作单元。

摘要： 本发明提供一种并行处理设计装置、以及并行处理设计方法。CPU包括：观测点计算部，其在多个设计变量的维数超过规定维数的情况下，放弃设计上的贡献较少的设计变量，并利用采集函数和罚函数而对用于搜索如下区域的多个观测点进行计算，所述区域为，能够执行与成为所述规定维度以下的多个设计变量的各自相关的性能的区域；概率分布计算部，其针对所述多个性能中的每一个，而分别对在被计算出的所述多个观测点处能够执行所述多个性能中的每一个的概率分布进行计算；多性能可执行区域输出部，其将针对所述多个性能中的每一个而计算出的概率分布的总乘积作为多性能可执行区域而进行输出。

摘要： 本发明涉及区块链技术，具体提供一种基于区块链的超级账本并行处理方法及并行处理装置，其中，该方法包括：根据转出账号对转账交易进行分类得到多个分组；将各分组中的转账交易分别分配至预先建立的多个转账业务子通道，以使各转账业务子通道中的区块链节点并行执行各分组中的转账交易，并通过对应的记账节点将所述转账交易对应账号的世界状态存储至共享数据库中。本发明的基于区块链的超级账本并行处理方法能够解决同一业务中的交易并行处理，应用本方法可极大提高区块链系统中的业务处理速度。

摘要： 经由总线(7～10)连接电子控制装置(11a～11c、12a～12c、13a～13c、14a～14c)的并行处理装置(3)具备：处理请求接受部(27)，接受针对电子控制装置的独立的应用的处理请求；以及处理执行部(33)，当正在同时接受多个处理请求时，协调该接受中的上述多个处理请求，并行与上述多个处理请求对应的多个处理。

摘要： 提供能够在秘密并行处理中削减通信量的秘密并行处理装置。包含：随机化部，取得作为输入串的非随机化序列，输出将非随机化序列和由公开值构成的虚拟记录串结合并进行了随机置换处理后的随机化序列、和对所利用的随机置换数据进行了保密后的已保密随机置换数据；计算部，取得非随机化序列、随机化序列、虚拟记录串，对它们实施规定的函数，使用实施该函数的处理中的计算过程的数据来生成各序列的输出校验和；以及正当性证明部，取得各序列的输出校验和、已保密随机置换数据，对各序列的输出校验和进行评价，输出是否对非随机化序列正确地实施了规定的函数的最终验证结果。

摘要： 本发明涉及一种大规模实时交通数据的并行处理系统和大规模实时交通数据的并行处理方法。其中，大规模实时交通数据的并行处理系统包括通信服务器组，用于接收前端监测设备采集的实时交通数据，对接收到的实时交通数据进行校验与解析，分拣不同类型实时交通数据并向交通数据发布/订阅器进行转发；交通数据发布/订阅器，用于建立实时交通数据发布/订阅消息队列，接收并缓存由通信服务器组转发的实时交通数据，向订阅实时交通数据的不同的分发目的地进行实时交通数据的分发。本发明的大规模实时交通数据的并行处理系统和处理方法能，能够增强交通数据实时采集及海量交通数据处理的能力，同时满足交通业务发展下的扩展性需求。