高并发

摘要： 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体。怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢?这是一些中小网站亟需解决的问题。负载均衡(Load Balance)的意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其他关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。

摘要： 针对业务需求增加对中国邮政个性化定制活动系统造成的运维压力,通过对微服务源代码进行优化,系统吞吐量由每秒100请求数提升到1400左右请求数,平均响应时间在500毫秒以下,优化效果显著。同时,结合监控工具对系统性能进行实时监控,实现以最小的硬件资源投入满足系统性能需求。

摘要： 随着数字生活不断发展,分布式系统被广泛用来解决高并发等一系列问题;为了保证数据的准确性和一致性,分布式系统需要做幂等控制;通过分析对比各服务端幂等设计方法在高并发场景下的性能表现,提出一种改进的分布式锁设计方法;该方法主要解决由于集群服务主节点宕机可能造成分布式锁失效的问题,通过探讨RedLock算法方案及争论,提出对高并发请求二次拦截的理论,并将失效的锁通过消息队列服务进行通知,实现锁失效问题的排查以及服务监测治理;经实验测试表明,该方法实现了对失效锁的拦截,在高并发场景下有良好的性能表现,为分布式系统幂等设计提供了可行性方案。

摘要： 无服务器计算是云原生应用软件开发、部署和运维的一种新范式,其主要特征是事件驱动、无状态、短运行时间、敏捷自动伸缩和低成本。应用程序被解构成多个无状态细粒度函数,可以独立开发、迭代、升级和复用。函数遵循单一职责原则,一个函数实例仅完成一种任务。函数无状态便于水平扩展,实现业务高并发。函数加载到容器中运行,容器易于打包、部署和移除,可以跨平台移植,函数运行结束后,其容器可以立即分配函数新实例,或使用定时事件周期性地运行,保持容器为暖状态,减少冷启动。无服务器零运维使开发人员专注于业务功能,云提供商负责管理基础设施和运行时环境,使整体业务轻量化。按使用量计费,降低了成本。无服务器架构解耦基础设施与业务,将软硬件资源抽象为服务,以松散耦合模式集成函数、第三方服务和微服务,构建易于开发、高性能的云原生应用软件。

摘要： 随着工业互联网4.0时代的到来,工业数据和各类设备急剧增长,传统的单节点、单通道网络调试软件已经无法满足需求。基于此,笔者利用网络传输框架、消息中间件等技术,设计一款具有多通道、高并发、低延迟等特点的通信软件。在传输层中,利用消息中间件和数据库存储模型研发了一套适用于工业大数据环境的幂等性架构;在网络层中,利用消息中间件来实现系统多节点的事务。实验结果表明,该软件可以稳定运行。

摘要： 互联网信息技术突飞猛进,Web系统被越来越多的行业在生产生活中使用。教育考试管理机构在发布中考、高考成绩的时候,Web系统也被用于考生查询分数。由于查分人数众多,容易出现系统缓慢,甚至高峰时段短时间内无法访问的情况。为了解决该问题,文章提出了一种基于虚拟化和负载均衡的高并发Web考试查分系统的解决方案,该方案能有效地应对短期高并发的业务访问。

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算、大数据时代的到来,应用系统规模和复杂度不断提高,针对各种高并发访问、海量数据处理等需求下优化系统架构的目标,对分布式消息中间件技术应用进行研究分析,首先概述了分布式消息中间件的概念、核心模型、协议,然后对分布式消息中间件技术发展以及RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar等流行开源分布式消息中间件特点进行阐述,分析应用场景,最后对技术选型与应用进行分析并归纳提出意见,建议从多技术维度、经济性等方面选择适合需求的分布式消息中间件技术来构建高效信息系统。

摘要： 在互联网中,传统网络结构模式有B/S和C/S。它们共同的需求是有专门进行数据处理、数据转发的服务器。不断上升的用户量带来的是剧增的数据量、并发量和吞吐量,并对服务器的高并发提出挑战。从网络的传输层来看,TCP服务器是使用最为广泛的服务器。服务器对数据流进行收发操作就是网络I/O操作。多种网络I/O模型为TCP并发服务器提供不同的实现方案。文章总结阻塞I/O模型下的一请求一线程和I/O多路复用下的epoll 2种TCP服务器并发方案,并通过压力测试分析两种方案的并发性能。

摘要： 在网络监控与管理领域,防火墙、上网行为管理、IDS、IPS等产品都需要对数据包进行采集和分析。本文在深入研究Intel DPDK技术的基础之上,利用DPDK设计了一套具有普适性的高性能数据流处理系统,使用TCPReplay对该系统进行测试,验证了在高速率高并发的网络环境中,该系统能高效抓取数据包并维护通用数据流表,最后将其成功的应用在了上网行为管理系统和上网行为审计系统中。

摘要： 随着互联网业务的快速发展,互联网业务数据流及用户量爆炸式增长,网络业务的兴起对Web架构的高并发性能要求越来越高,为满足高并发、高负载的网络业务需求,Web架构也需要不断迭代更新。文章通过设计基于微服务的Web基础框架,提出基于回归分析的时间预测模型,构建一种基于微服务的Web高并发架构,并通过实验对比分析,验证了本架构的可行性。

摘要： 当前网络安全形势日趋严峻、新技术不断涌现,以银行业为代表的金融企业在数据安全、信息安全等方面面临着极为严峻的挑战.建立一套完整的安全体系,保障客户资金安全及交易安全成为一项亟待解决的技术难题.建设银行在新一代7+1层、12P的整体架构基础上,完成了分布式平台的改造.在目前企业级安全架构之上,设计出适用大数据量、高并发的分布式安全体系.在原有"两地三中心"整体灾备方案的前提下,增加了同城机房流量切换等功能.为建行IT系统安全稳定运行打下了坚实的基础,为业务连续性提供了保障.

摘要： 本申请公开了一种高并发系统中控制并发数的装置，包括至少一个流量阀门和至少一个流量阀门配置器，其中流量阀门为双向流量阀门，设置有根据服务名称和请求处理类型区分的并发数上限，流量阀门配置器用于对流量阀门进行配置。同时还公开了控制并发数的方法，当一个服务请求被发起调用或接收时都要经过流量阀门，根据服务名称和请求处理类型来判断目前的并发数是否已经超过预定的上限来进行处理。本申请可以主动地控制调用服务的并发数和接收服务请求的并发数，保证系统内的计算、网络链接等资源的使用率在一定的范围之内，可以使每个系统在可承受的压力之下稳健地运行，避免了高并发使系统宕机的情况发生。

摘要： 本发明公开了一种基于人脸安全验证的跨浏览器高并发数据访问的软件系统，该系统包括：用户安全验证模块，数据缓存模块，数据访问模块；其中，所述用户安全验证模块包括摄像头采集人脸图片，人脸特征提取，人脸比对，人脸加密等模块；其中，所述数据缓存模块包括联合缓存机制，实现了高并发数据场景下的系统稳定；其中，所述数据访问模块装有本地服务组件，保证浏览器访问本地数据的兼容性；发明的特点是运用安全人脸识别技术，在保证设备安全访问的同时保护了用户的隐私信息，同时设计了联合缓存机制来保证数据高并发访问。

摘要： 本申请公开了一种处理高并发秒杀活动的方法、高并发系统、终端及非易失性计算机可读存储介质。处理高并发秒杀活动的方法包括：在高并发系统进行初始化时，从数据库中查询出秒杀活动的商品信息，并加载到缓存及过滤器中；当高并发系统收到用户秒杀请求时，通过过滤器过滤掉过滤器中不存在与商品信息对应的用户秒杀请求以获取有效秒杀请求；服务层根据有效秒杀请求在缓存中读取与有效请求对应的商品信息；及在有效秒杀请求成功执行秒杀时，减少数据库中对应的商品信息的数据量。本申请的处理高并发秒杀活动的方法、高并发系统、终端及非易失性计算机可读存储介质通过高并发系统对秒杀请求的识别和过滤，保证秒杀请求真实有效并防止高并发系统崩溃。

摘要： 本发明实施例提供了一种高并发集群系统，应用于视联网，所述视联网与以太网通信连接，其中，所述基于视联网的高并发集群系统中包括N个视联网客户端、M个视联网服务器，以及在操作系统中搭建的反向代理服务器；所述反向代理服务器分别与所述视联网客户端和所述视联网服务器通过视联网通信连接；所述操作系统的系统文件描述符、系统环境，以及所述反向代理服务器的配置文件均根据当前的高并发需求进行设置得到；所述N和M均为正整数。从而实现了在视联网大环境下搭建一套高并发的集群系统，而且对验证视联网服务器性能等都有重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种高并发操作环境中多用户高并发查询方法，包括数据库的SELECT FOR UPDATE语句，还包括一种新型的查询语法：SELECT FOR UPDATE N SKIP LOCKED。本发明的优点在于：其解决了订票系统等多用户、高并发环境下的为下一步更新而进行的查询语句的可并发执行的问题，既保证查询出的记录本事务后续可更新(只要查到的票肯定是可以卖的)，又不会阻塞住其他执行相同操作的事务(不影响其他售票窗口的业务)，提高企业信息系统可用性的同时，还提高了业务的查询效率。

摘要： 本申请公开了一种高并发系统中控制并发数的装置，包括至少一个流量阀门和至少一个流量阀门配置器，其中流量阀门为双向流量阀门，设置有根据服务名称和请求处理类型区分的并发数上限，流量阀门配置器用于对流量阀门进行配置。同时还公开了控制并发数的方法，当一个服务请求被发起调用或接收时都要经过流量阀门，根据服务名称和请求处理类型来判断目前的并发数是否已经超过预定的上限来进行处理。本申请可以主动地控制调用服务的并发数和接收服务请求的并发数，保证系统内的计算、网络链接等资源的使用率在一定的范围之内，可以使每个系统在可承受的压力之下稳健地运行，避免了高并发使系统宕机的情况发生。

摘要： 本发明提供一种高并发的SOME/IP协议栈服务器实现方法，具体包括：在操作系统中设置用于提供服务的服务器；服务器的主进程在启动的同时创建进程池或线程池；进程池或线程池中的每个子进程或子线程一次只处理一个客户端请求；其中，当服务器的主进程接收到来自客户端的请求任务时，将客户端的请求任务分发给进程池的子进程或线程池的子线程进行处理；处理完客户端请求后，子进程或子线程并不释放，继续获取下一个待处理的客户端请求并继续处理。通过采用本发明的技术方案，能够并发处理多个客户端请求业务，提升service端同时监听client套接字数目，降低CPU开销，提高service响应client请求速度，提高了服务器整体性能。

摘要： 本申请涉及一种支持高并发请求的云服务运行方法、系统及云服务器，云服务运行方法包括：在运行应用程序时基于无服务器计算进行函数实例的调用；获取云服务器运行函数实例的流量信息；若流量信息满足预设要求，则在运行函数实例的运行时环境分叉技术进程中进行内存复用及状态复用。本申请在运行时环境分叉技术进程中进行内存复用和状态复用，可在高并发的情况下实现低时延的效果。

摘要： 本发明属于互联网稿件发布领域，涉及分布式场景下的低延迟高并发多平台稿件发布方法；具体包括管理后台系统发布稿件发布mq消息和发布系统接收mq消息。本发明基于微服务架构，基于主流技术实现，涉及系统较多，业务流程复杂；多平台多系统：稿件发布涉及平台系统较多，主要包括有分享页、pc页面、南方号平台、大数据平台、记者采编系统，稿件状态可实现多平台实时同步；去本地化存储：稿件发布后，稿件、图片、视频手机分享页、pc页均上传OSS服务器，所有图片、分享页等没有写入本地服务器。

摘要： 本发明提供了一种基于ClickHouse集群实现OLAP高并发的方法及系统，中转服务器接收客户端发出的多条查询请求，并根据ClickHouse集群中每一ClickHouse服务器的负载情况，发送多条所述查询请求，所述ClickHouse集群为一分片多副本结构；所述ClickHouse服务器根据接收到的所述查询请求得到查询结果，并将所述查询结果返回给所述客户端；本发明设置中ClickHouse服务器为一分片多副本的结构，每个ClickHouse服务器都能够独立负责一条查询请求的完整查询，不会因为数据被分片从而使得需要拆分查询请求，从而将处理拆分后多个子查询的能力转化为同时执行多个完整查询请求的能力，提高了对高并发查询的效率。