大数据中心

摘要： 青岛水务集团在智慧水务探索建设的过程中,高起点谋划智慧水务顶层设计,加强组织“一把手”领导推进,坚持“以我为主,深度参与”,高标准、高质量推进智慧水务建设,逐步探索出“智慧水务顶层设计+智慧水务标准体系+多跨应用场景”“内部IT管理部门+第三方专业智慧水务咨询团队+各方优秀智慧水务供应商”双轨制智慧水务建设新模式,保障了大数据中心、统一身份管理与访问控制系统等多个大型、复杂、跨业务域的智慧水务项目以及数据机房、通信网络等基础设施项目的成功建设,对水务行业开展智慧水务建设具有一定借鉴价值。

摘要： 2020年2月5日,中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》发布,文件中明确指出要依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、5G、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用,这也是区块链作为数字时代的前沿技术首次被写入中央一号文件。随着信息技术的不断发展,区块链技术应用在“三农”领域的重要性日益凸显。

摘要： 在8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群的全国一体化大数据中心总体布局中,南方电网公司服务区域内的粤港澳大湾区和贵州为国家算力枢纽节点,韶关集群和贵安集群为国家数据中心集群。近年来,南方电网公司围绕大数据企业供电可靠率99.999%的目标要求,持续打造坚强电网,为大数据产业发展做好服务。同时,着力推进新型基础设施建设,全力支持和参与国家“东数西算”工程。

摘要： 数字经济时代,数据成为新生产要素,算力上升为新生产力。为加快统筹我国算力基础设施建设、促进数据要素流通应用、实现绿色高质量发展,国家多部委于2021年5月联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,明确提出布局建设8个全国一体化算力网络国家枢纽节点。随着2022年2月最新一次国家复函同意京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等4个节点的建设方案,至此,全国一体化算力网络架构完成——8个国家枢纽节点和10个国家数据中心集群全部获批,“东数西算”工程全面启动建设。

摘要： 近年来,随着国际环境的影响及国家科技创新力量的提升,从数据安全和供应链安全角度出发,在新基建背景驱动下,数据中心建设大大提速。数据中心作为新基建的“底座”,作为重要基础设施,正在发挥愈加重要的作用。特别是自新冠疫情暴发后,各地政府纷纷利用大数据技术,在疫情监测、病毒溯源、资源调配等方面发挥关键支撑作用,作为数据中枢、存储载体、算力输出的大数据中心需求及重要性越来越凸显。

摘要： 4月19日,自治区教育厅举行西藏教育大数据中心揭牌仪式。自治区政协副主席、教育厅党组书记杜建功,教育厅党组副书记、厅长尼玛次仁共同为西藏教育大数据中心揭牌,教育厅机关各处室负责人参加了揭牌仪式。杜建功同志为揭牌仪式致辞。他指出,西藏教育大数据中心揭牌,标志着我区教育数字化转型迈出关键步伐,开启教育数字化发展新征程。

摘要： 在新时代下,大数据中心正在逐渐脱离工业建筑单调、封闭的刻板形象,呈现出更加多样的发展趋势。同时,大数据中心的建设在满足基本功能的情况下,也对形象提出了更高的要求。通过对中国联通(怀来)大数据创新产业园一期工程的剖析,对新时代下大数据中心建设中遇到的相关问题进行思考。

摘要： 鲁西南大数据中心位于山东省菏泽市开发区,规划方案含以下各功能区:大数据机房及柴发楼、大数据科技展览馆、行政综合楼、办公及培训学院、呼叫中心运维大厦、核心智慧产业办公区。项目一期包含大数据机房及柴发楼、大数据科技展览馆、行政综合楼。先行建设用地由规划路分为南、北两处:北侧为大数据机房区,南侧为大数据科技馆及办公楼。

摘要： 科技创新促众行业转型发展,政企合力助新基建经济释放"新基建"继在2020年首次纳入中央政府的年度政府工作报告,2021年至今,国家多个部委接连发声,要求加快出台"十四五"新基建规划,按照适度超前的原则加大投资力度。规划特别明确,系统布局新型基础设施,加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心等建设。新基建已成为我国扩大内需、经济高质量发展的重要抓手。

摘要： 采用区块链和智能合约理念,明朝万达构建的可信大数据中心实现了用户认证数据导入与上报、节点认证与互信、合约认证与兑付、合约兑现数据的安全控制、日志上报等功能。作为新基建的重要组成部分,大数据中心自带数据“流量”,已成为新晋“网红”。大数据中心是现代社会的信息资源库,保存着至关重要的关键数据,但出于利益驱使或其他动机。

摘要： 面对突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情,中国疫情防控和公共卫生应急管理能力面临严峻考验,同时也对国土空间规划和城市治理工作敲响警钟.如何贯彻十九届四中全会精神,全面推进国家治理体系和治理能力现代化?如何发挥大数据价值,提升国家治理现代化水平?如何从危机引发的新需求中做出调整,自然资源信息化如何应对?将是当下亟待思考的问题.为进一步推动自然资源行业高质量发展,本文从自然资源大数据中心模式及应用角度展开探讨,并展望了大数据中心服务自然资源治理的发展方向.

摘要： 影音媒资大数据中心的构建是电影工程技术产业的基础,也是电影工业体系的重要环节保障.如何解决拍摄数据的安全保存?如何实现数据交互中的加密安全?如何构建新型数据传输网络?如何实现影片素材共享交易?如何创建编余素材的有效交易共享?这些都是基于大数据中心所要解决的问题.构建影音媒资大数据中心可以实现电影产品衍生价值最大化.可以实现数字电影时期影片素材的有效利用及共享交互.提升影片编余素材的利用率.

摘要： 大数据时代背景下,数据资源在国土规划业务中显得更为重要,基于大数据的国土规划数据中心的建设将成为实施国家大数据战略的主要组成部分.本文对国土规划大数据中心建设和所应用的技术方法进行了介绍和讨论,主要从国土规划大数据信息汇聚、存储及检索机制,国土规划大数据分布式处理框架、分析和应用等方面进行阐述,为全国国土规划管理和决策提供技术方案参考.

摘要： 随着BIM技术、大数据技术、物联网技术及云计算技术的不断进步,基于全生命周期工程大数据中心建设越来越广泛的应用在工程行业中,为工程建筑行业连续采集和管理工程全生命周期数据,通过大数据分析成果来提高工程设计效率、实现精细化管理、减少错漏、优化流程、提高检修效率、降低成本等方面起到了显著的作用.

摘要： 随着信息技术的快速发展,云平台、大数据等新兴技术越来越广泛地应用于医疗行业,也是未来医院信息化建设的一个发展趋势.基于医疗数据的特点与医院信息化建设中的问题,利用Hadoop技术,设计与实现了一款高效、可靠、稳定的医院大数据中心.本文首先阐明了云平台与大数据中心的数据之间的关联,然后介绍了大数据中心的系统架构与关键技术,最后说明了大数据中心功能应用于医院业务的运行状况.相比传统的医院临床数据中心,该大数据中心具有整合资源、数据安全、节约存储等优势.

摘要： 随着武汉定位建设成为国家中心城市和世界城市的目标,交通基础设施建设加快,交通需求大幅增加,城市拥堵、污染等问题日趋严重,传统城市交通面临转型,随着互联网、大数据时代的来临,智慧交通必将是解决交通问题的必然选择.本文通过分析武汉市当前信息化建设现状与发展条件,以构建全国一流的交通大数据中心为建设目标,引出了武汉市交通大数据中心的建设构想,并以大数据中心为依托,构建四大应用服务平台,开展三大智慧交通应用示范工程,从而以点带面,带动武汉市智慧交通的建设,以适应武汉市两型社会、智慧城市、中心城市、世界城市的建设目标.

摘要： 随着时代的发展,检察机关的大数据中心的建设将成为检察信息化发展的必然.本文将从建设内容、中心选址、基础设施规划三个方面探讨检察机关大数据中心方案的建设研究,分析了管理、技术相关关键点、难点,之初检察机关虽然处于快速扩张的高速发展期，有能力也迫切需要采用先进技术进行数据中心建设，但先进技术并不等价于高价技术，通过对规划理念、实施方法、技术方案选择、基础设施建设、系统设备采购及管理体系建设等方面积极研究和实施，就一定能设计出技术领先、成本低廉、绿色节能的建设方案。

摘要： SDN是一种可以优化和简化网络操作的体系结构方式.本文通过对SDN技术的分析、云计算数据中心网络拓扑、传统网络负载均衡和基于SDN网络负载均衡的对比及前景的展望,充分说明了SDN技术在云计算数据中心网络负载均衡方面的实用性和有效性.

摘要： 本文讲述了支撑国家级智库应用和学术研究“一带一路”冲突事件数据库，多语种语言学与文学研究，多语种教学课程和资源平台，多语种翻译实践和资源平台。

摘要： 本文分享的是一个关于多媒体大数据在智能城市里如何应用的题目.具体从以下几个方面来论证一下关于智能城市的多媒体大数据到底有多重要。首先是智能城市的核心要义;然后介绍智能城市构成的几个最主要分支，包括大数据传感器网络、大数据中心、大数据政府决策执行流程。

摘要： 本发明提供了一种数据中心间基于成本时序的大数据传输带宽调度方法，包括：步骤1，对给定的多个数据传输带宽预留请求进行优先级排序；步骤2，对排序后的数据传输带宽预留请求按顺序调度；步骤3，当前请求调度成功，计算请求实际传输时间及相应传输时隙；步骤4，更新时间点列表TimePointList，更新路径中各链路的时隙带宽，继续调度下一个请求，即将下一个请求作为当前请求，执行步骤2，直至完成所有请求的调度。本发明的方法以最小化数据传输成本为目的，在最大传输带宽和截止时间约束下，兼顾不同时间链路成本和带宽资源的差异，自适应带宽预留，降低单位带宽传输代价。

摘要： 本发明提供一种基于大数据实现数据中心PUE预测以及降耗策略的方法，基于成熟的大数据分析技术，对海量的设备监控信息进行科学的检测和利用，并使用人工智能技术，进行机器学习，对影响能耗的参数进行虚拟调整，并模拟最终实现状态，而后预测数据中心PUE的未来变化趋势，并提供降耗策略。

摘要： 一种支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法，属于电力信息化技术领域。本发明的目的是以统一协调云数据中心多目标负载优化调度的数据中心运营收入、碳排放和服务质量等多个目标间关系的支撑电力大数据的云数据中心负载优化调度方法。本发明步骤是：建立模型；设置初始变量并给定待优化变量范围；根据待优化变量范围随机生成初始种群；求取种群中各个体对应的优化目标函数值；对种群个体进行快速非支配排序；采用精英策略保留父代中优良个体；判断是否满足算法终止条件；优化过程结束，输出结果。本发明能够统一协调电力云数据负载优化调度的效率、能耗等多个目标间的关系，具有方法科学，适用性强，效果佳等优点。

摘要： 本实用新型提供一种用于大数据的数据中心结构。所述用于大数据的数据中心结构包括：机房、若干个服务器和若干个服务器架，所述服务器和所述服务器架设置在所述机房内，所述服务器设置在所述服务器架上，所述用于大数据的数据中心结构还包括安置在所述机房内的控制系统，所述控制系统包括上升机构，所述上升机构用于所述服务器架和/或所述服务器的上升。本实用新型通过在传统的数据中心设置自动控制系统，能够在极端恶劣暴雨天气来临时，第一时间将安置在机房里面的服务器升起离开地面，以确保数据中心的数据信息安全。

摘要： 本发明揭示的基于大数据和边缘计算的数据整合方法及云端大数据中心，首先目标边缘计算节点设备上传的业务处理结果，其次通过查找预先建立的业务数据标签分布针对各业务处理结果分别生成对应的业务传递信息以及各业务传递信息之间的传递路径信息，然后基于从每个目标边缘计算节点设备中提取得到的设备日志文本对传递路径信息进行筛分以确定出目标路径参数，最后根据目标路径参数将各业务处理结果进行整合以得到综合处理结果。本发明能够将业务处理结果进行云端化从而实现业务数据处理和业务结果整合的明确分工，使得边缘计算节点设备能够高效处理业务数据且云端大数据中心能够对边缘计算节点设备上报的业务处理结果进行有效整合。

摘要： 本发明揭示的基于大数据和边缘计算的数据整合方法及云端大数据中心，首先目标边缘计算节点设备上传的业务处理结果，其次通过查找预先建立的业务数据标签分布针对各业务处理结果分别生成对应的业务传递信息以及各业务传递信息之间的传递路径信息，然后基于从每个目标边缘计算节点设备中提取得到的设备日志文本对传递路径信息进行筛分以确定出目标路径参数，最后根据目标路径参数将各业务处理结果进行整合以得到综合处理结果。本发明能够将业务处理结果进行云端化从而实现业务数据处理和业务结果整合的明确分工，使得边缘计算节点设备能够高效处理业务数据且云端大数据中心能够对边缘计算节点设备上报的业务处理结果进行有效整合。

摘要： 本公开实施例提供一种基于大数据的智能客服会话处理方法、系统及大数据中心。其中，该方法包括：大数据中心获取用户的需求会话信息，并确定用户在规定时间区间内的至少一组已发送需求会话信息与需求会话信息的重合度；若至少一组已发送需求会话信息与需求会话信息的重合度大于第一预设数值且小于等于第二预设数值，则大数据中心向用户终端设备发送引申需求信息。采用上述方法，大数据中心在获取到用户的需求问题信息对应的智能回应信息后，先判断用户的需求会话信息与已发送需求会话信息的重合度，在满足条件时向用户终端设备发送引申需求信息，从而可基于用户补充的关联信息来进一步理解用户的需求问题信息提高用户体验。

摘要： 本发明公开了一种适用于物联网大数据中心的数据自适应安全监测方法，属于物联网大数据领域；方法包括以下步骤：对物联网系统中的每类终端设备建立对应的状态监测模型，形成终端模型数据库；数据获取模块对物联网终端的实时网络行为数据进行监测；对数据获取模块采集到的物联网终端进行终端模型数据库模型匹配；如果匹配成功，判断该终端设备安全，按照模型数据库的参数进行安全运行与监控；如果匹配失败，控制系统进入自适应安全监测模式。该方法能给物联网系统带来高效安全的运行模式。

摘要： 本发明涉及大数据中心技术领域，具体涉及一种基于大数据和数字孪生的数据中心监测方法及系统。所述方法包括：预先先生成巡检索引表；虚拟平台调取目标应用服务器，并将监测配置指令发送至孪生模块服务器；孪生模块服务器根据巡检信息完成硬件配置；虚拟平台生成孪生数据包，并将孪生数据包发送至孪生模块服务器；孪生模块服务器生成对应的监测反馈信息，并反馈至虚拟平台。所述系统包括若干应用服务器，孪生模块服务器和虚拟平台。本发明通过孪生模块服务器组合出对应的目标服务器类型，模拟应用服务器真实的运行场景，从而进行针对性的测试，在不影响应用服务器正常使用的前提下，提高了巡检功能和项目的可扩展性，同时保证了数据安全性。

摘要： 本申请实施例提供一种基于区块链和人工智能的广告数据接入方法及大数据中心，通过对广告接入方的广告接入数据进行特征提取，以获取推送关键要素预测信息，并对历史推送要素信息对应的特征信息和特征提取过程中生成的广告接入数据特征信息进行处理，以获取参考推送要素特征信息；最后根据与推送关键要素预测信息对应的预测推送要素特征信息和参考推送要素特征信息确定目标推送要素集合。如此，能够根据与广告接入方相关的广告接入数据精准预测推送要素集合中的特征，并生成与最新的广告接入记录广告接入过程信息对应的推送要素集合，提高了对当前广告接入方特征的预测准确率，并提高了推送要素集合的精准度，从而提高信息推送的匹配度。