动态资源分配

摘要： 针对配置大规模MIMO的多无人机空地网络中的动态资源分配问题,从最大化系统吞吐量的角度出发,该文提出一种基于K-臂赌博机的强化学习算法联合优化多个无人机的用户选择与功率分配策略。首先根据地理位置对用户进行分簇,利用簇中心节点规划无人机飞行路径;其次在不考虑无人机之间端到端通信的情况下,将多无人机资源分配问题转化为相互独立的多个智能体强化学习问题;最后提出分幕式多智能体多状态K-臂赌博机算法来实现用户选择与功率分配的联合优化。通过将无人机每个时刻的位置索引定义为状态空间,从而使得无人机可动态适配自身位置及信道的动态变化。仿真结果表明,所提方案可根据环境状态变化自主智能调整资源分配策略,相比于已有方案能有效提升系统总吞吐量。

摘要： 为了实现云中虚拟机实例的提供和分配,提出一种基于拍卖的动态虚拟机实例分配机制.收集用户的投标,计算出全部投标的投标密度,根据投标密度对投标进行排序;计算保留价格,并丢弃投标密度低于保留价格的投标,将计算资源按排序分配给用户;计算每个获胜用户的付款,从而达到用户仅通过出价其所要求的资源的真实估价来最大化其效用.实验结果表明,该机制不仅能为云提供商带来更高的收益,而且还提高了云资源的利用率.

摘要： 针对遥感卫星数据预处理系统同时对多卫星数据处理任务进行调度时,因资源分配不合理,导致计算资源浪费、系统吞吐量低、无法满足卫星数据时效性要求的问题,提出了一种基于预处理任务性能及预处理系统工作流特性的调度模型.该模型通过研究预处理任务算法的一般特征,对不同资源分配情况下的任务执行时间进行预估,并根据预处理任务工作流对卫星数据产品所需总时间进行预估;在此基础上,采用基于任务时效性和系统资源利用率的二次资源动态分配算法对预处理任务进行调度.实验结果表明,该调度模型在满足多卫星数据处理的时效性要求的同时,合理地减小调度过程中存在的资源浪费,提高了系统的吞吐量.

摘要： 针对Ad Hoc网络无中心、拓扑易变、多跳节点共享信道资、业务多样的特点,提出了一种QoS保证的多跳动态资源分配协议.设计帧结构包括引导时隙、广播/预留时隙、竞争时隙3个部分,同时满足多节点公平接入及实时业务的时延要求;采用三跳防冲突方法复用信道资源,提高资源利用率,降低接收端的噪声门限,最小化冲突的可能性;根据QoS需求抢占空闲广播/预留时隙,抢占标准包括业务优先级、时隙空闲概率以及空闲时隙连续概率;分别对引导时隙、广播/预留时隙、竞争时隙的时隙收敛过程进行说明.通过MATLAB仿真可知,提出的QoS保证的多跳动态资源分配协议可以提高数据传输的网络分组成功投递率,降低平均时延,且更适合负载较大、节点数量较多的网络.

摘要： 在中大型的视频系统特别是城市级的视频监控系统中,海量高清视频图像的接入存储、调看转发、研判分析对后台系统的存储和计算能力提出了很高的要求,本文结合视频管理平台的需求以及云计算技术的优势,对视频云平台的架构搭建及技术应用进行了研究,提出了若干建议.

摘要： 异构多核处理器(HMPs)平台已成为现代嵌入式系统的主流解决方案,其中在线映射或调度对充分发挥其高性能和低功耗的优势起着至关重要的作用.针对HMPs的应用任务动态映射问题,提出了一种基于机器学习预测模型的在线映射调度解决方案.一方面,构建了一个可以快速高效地预测和评估不同映射方案性能的机器学习模型,为在线调度提供支持;另一方面,将该机器学习模型整合到遗传算法中以高效地找到(接近)最优的资源分配方案.最后,通过一个M-JPEG解码器验证了所提方法的有效性.实验结果表明,该方法的平均执行时间相较于常见的轮询调度和抽样调度方法分别降低了28％和19％左右.

摘要： 非正交多址(NOMA)技术大大提高了频谱效率,并且支持海量连接,是第五代移动通信中最具潜力的多址技术.现有NOMA资源分配算法仅从功率分配或子载波分配单一角度出发,未实现两者的联合优化.因此,为实现发射功率受限时最大化系统总传输速率的优化目标,在子载波分配方案确定的情况下,提出一种基于固定子载波分配的功率分配方案.在此基础上,提出一种基于速率贡献比的删除准则,以实现子载波和功率的联合优化.仿真结果表明,该方案明显优于传统的NOMA功率分配方案,不仅降低了算法复杂度,而且提升了系统性能.

摘要： 云计算要想顺利实现其主要功能,离不开两大基础技术,分别是资源的分配和任务调度,其中,资源的分配效果将直接影响到云计算的运行效果和处理能力.基于此,有必要针对云计算数据中心的资源调度进行优化,从而降低云计算的能耗,同时有效提高云计算的运行效率.文章分析了基于传统Map Reduce调度模型,设计并行的Map Reduce资源分配算法,进而达到良好的能耗控制效果和运行效果,取得良好的实践运行效果.

摘要： 非正交多址(NOMA)技术大大提高了频谱效率,并且支持海量连接,是第五代移动通信中最具潜力的多址技术。现有NOMA资源分配算法仅从功率分配或子载波分配单一角度出发,未实现两者的联合优化。因此,为实现发射功率受限时最大化系统总传输速率的优化目标,在子载波分配方案确定的情况下,提出一种基于固定子载波分配的功率分配方案。在此基础上,提出一种基于速率贡献比的删除准则,以实现子载波和功率的联合优化。仿真结果表明,该方案明显优于传统的NOMA功率分配方案,不仅降低了算法复杂度,而且提升了系统性能。

摘要： 在无线频谱资源相当紧张的情况下,认知无线电(Cognitive Radio,CR)为提高资源利用率提供了一种很好的解决理念,OFDM技术以其灵活的动态资源分配成为认知无线电系统中公认采用的技术。本文提出了基于OFDM的认知无线电系统中具有业务质量(QoS)保证的资源分配算法。在本算法中,针对不同业务,在干扰功率限制下,采取不同的资源分配策略：(1)优先考虑实时业务,采用传输速率一定,最小化发射功率的动态资源分配算法;(2)对于非实时业务,采用发射功率一定,最大化传输速率的动态资源分配算法。仿真结果表明,此算法在OFDM CR系统中,在各类业务QoS得到保证的同时,系统传输速率更大。

摘要： 本文提出了一种基于有限反馈的下行多用户多输入多输出系统跨层调度与动态资源分配方案,该方案根据由物理层通过有限反馈获取的瞬时部分信道状态信息以及由媒体接入控制层获取的队列状态信息对不同用户的数据分组进行调度并为被调度到的用户分配相应的资源,以使系统效用函数达到最大,其中效用函数定义为每个被调度用户的相对时延需求、队列长度、队列头部数据分组等待时间及数据速率乘积之和。仿真结果表明,与现有的单层调度与资源分配方法相比,该方案在保证较低丢包率的情况下获得了较高的系统吞吐量,更好地在丢包率和吞吐量之间进行了合理的性能折中。

摘要： 本文主要介绍了无线WiMaxmesh网络的分布式调度模式及其特点.通过对采用多基站协同工作WiMaxmesh网络的性能以及其调度复杂性分析,建议无线mesh网络采用2BS基站协调工作方式,并在此基础上提出一种具有动态资源分配的有限域分布式协调调度策略以增加网络容量。

摘要： WCDMA是宽带码分多址技术的发展方案之一,其服务质量保证是多媒体业务传输的关键问题.本文针对WCDMA,结合最优功率控制技术,提出了一种能够支持语音、数据、图象等多种类型业务的动态资源分配策略,实现服务质量保证,提高系统容量和无线网络的资源利用率.论文最后总结并提出需要进一步解决的问题.

摘要： 随着人们对网络业务多样化需求的提高,未来人们对网络带宽的需求将会不断提高.在未来下一代宽带接入网技术中,无源光网络技术(PONs)将占有举足轻重的地位.近十年来,PONs技术也得到了快速发展,下一代PON技术(NG-PONs)标准仍在研究当中,NG-PONs将会融合多种技术方案,提供更高带宽容量.本文将主要对NG-PONs的技术发展趋势和主要特征进行介绍和总结.详细分析了动态资源分配、Energy Efficiency以及融合网络技术。

摘要： 本文描述了用于在计算模拟期间进行自动资源分配的系统和方法。示例方法包括分析一组模拟输入以确定用于执行模拟的第一组计算资源，并利用第一组计算资源启动模拟。该方法还包括动态地分析模拟的至少一个属性以确定用于执行模拟的第二组计算资源，并利用第二组计算资源执行模拟。第二组计算资源包括与第一组计算资源不同数目、数量或类型的计算处理单元或存储器。

摘要： 本发明公开了一种用于支持端到端时延保证的动态资源分配系统，主要解决现有区分服务网络QoS保证能力低及网络资源利用不充分的问题。其系统包括：边界路由器、资源管理器和核心路由器，该资源管理器根据边界路由器发送的业务请求信息中的时延上限要求，结合网络负载信息中的链路负载度和各段链路端口处各PHB的时延估计值，计算端到端传输路径各段链路上的时延分配值，在相关的核心路由器上，根据本地的可用资源状态，通过时延分配值和带宽要求的匹配，动态选择最佳PHB进行资源配置和分组转发。本发明能够在保证业务端到端时延要求的同时，有效地均衡网络负载，减小QoS保证颗粒度，并提高了网络资源的利用率，可用于IP网络和分组交换网络。

摘要： 本发明公开了一种在动态能量获取下的OFDMA下行系统的动态资源分配方法。本方法主要解决了在能量和信道状态动态变化的情况下为多用户分配功率和子载波，并使系统的长期功率利用率最大。本方法的主要步骤为：（1）建立基于系统特性的资源分配体系；（2）建立动态能量获取机制；（3）用户进行信息反馈，更新系统状态；（4）计算每个子载波的最小所需功率；（5）选取可分配的子载波集合；（6）为每个用户分配相应的传输功率和子载波。

摘要： 一种用于OFDM动态资源分配的动态边界约束方法，属数字通信技术领域，由发送端完成，其中输入、调制、IFFT、并/串变换、+CP模块依次相连；+CP模块和天线相接，该方法步骤为：开始，参数值初始化；计算各个子载波上分配的比特和功率，并对比特取整，计算比特取整后所需的功率；将已分配功率、目标功率、注水线的上下限和已分配功率的上下限输入到注水线更新模块中，更新注水线的值；将已分配功率和目标功率输入到结束条件判断模块中，判断结束条件是否满足，是则在该符号周期内结束资源分配，进行下一符号周期的资源分配；否则转向步骤2)。本发明可加快收敛速度，降低系统复杂性，并能得到很好的性能，具有重要的价值。

摘要： 本发明提供一种边缘节点的动态资源分配方法及分配装置，所述方法包括以下步骤：接收需要在所述边缘节点运行的目标进程的注册信息，所述注册信息用于表征所述目标进程的资源属性；接收需要在所述边缘节点运行的目标进程的注册信息，所述注册信息用于表征所述目标进程的资源属性；根据所述注册信息确定所述目标进程的资源使用优先级；根据所述边缘节点的资源使用情况和所述资源使用优先级为所述目标进程动态分配资源。

摘要： 本发明公开了一种用于支持端到端时延保证的动态资源分配系统，主要解决现有区分服务网络QoS保证能力低及网络资源利用不充分的问题。其系统包括：边界路由器、资源管理器和核心路由器，该资源管理器根据边界路由器发送的业务请求信息中的时延上限要求，结合网络负载信息中的链路负载度和各段链路端口处各PHB的时延估计值，计算端到端传输路径各段链路上的时延分配值，在相关的核心路由器上，根据本地的可用资源状态，通过时延分配值和带宽要求的匹配，动态选择最佳PHB进行资源配置和分组转发。本发明能够在保证业务端到端时延要求的同时，有效地均衡网络负载，减小QoS保证颗粒度，并提高了网络资源的利用率，可用于IP网络和分组交换网络。

摘要： 本发明公开了一种在动态能量获取下的OFDMA下行系统的动态资源分配方法。本方法主要解决了在能量和信道状态动态变化的情况下为多用户分配功率和子载波，并使系统的长期功率利用率最大。本方法的主要步骤为：（1）建立基于系统特性的资源分配体系；（2）建立动态能量获取机制；（3）用户进行信息反馈，更新系统状态；（4）计算每个子载波的最小所需功率；（5）选取可分配的子载波集合；（6）为每个用户分配相应的传输功率和子载波。

摘要： 一种用于OFDM动态资源分配的动态边界约束方法，属数字通信技术领域，由发送端完成，其中输入、调制、IFFT、并/串变换、+CP模块依次相连；+CP模块和天线相接，该方法步骤为：开始，参数值初始化；计算各个子载波上分配的比特和功率，并对比特取整，计算比特取整后所需的功率；将已分配功率、目标功率、注水线的上下限和已分配功率的上下限输入到注水线更新模块中，更新注水线的值；将已分配功率和目标功率输入到结束条件判断模块中，判断结束条件是否满足，是则在该符号周期内结束资源分配，进行下一符号周期的资源分配；否则转向步骤2)。本发明可加快收敛速度，降低系统复杂性，并能得到很好的性能，具有重要的价值。

摘要： 本发明公开了一种面向吞吐量的蜂窝网络D2D通信动态资源分配方法，包括如下步骤：步骤1，判断新到达用户的类型；步骤2，根据用户类型，分别计算用户在各频谱资源块上的链路信干噪比和所能获得的吞吐量，为新到达的用户分配当前能够提供最大用户吞吐量的频谱资源块；步骤3，在完成频谱资源块的分配之后，为新到达的用户分配发送功率。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下，能够有效提高蜂窝网络的总吞吐量。

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种车联网的动态资源分配方法，针对毫秒级上的动态资源分配问题，提出了基于多智能体深度Q学习的V2V动态资源分配算法，其能够在保证V2V的可靠性约束条件下，随着车辆运动每个V2V分布式地进行资源分配，使得系统中蜂窝用户的总吞吐量最大。在该算法中，每个V2V用户对为一个智能体，并通过与环境不断交互学习其DQN来使得蜂窝用户总吞吐量最大。通过仿真结果表明，该算法具有一定的有效性，即，V2V通过其收敛的DQN进行的资源分配，能够保证V2V通信的可靠性和蜂窝用户的通信性能。