多输入多输出

摘要： 为了提升了可见光通信(VLC)链路的可靠性,针对传统VLC研究范式的局限性,在典型室内应用场景将商用LUXEON Rebel非朗伯光波束引入到多输入多输出(MIMO)可见光发射器配置中,对比分析了非朗伯MIMO VLC与朗伯MIMO VLC的误比特率(BER)性能表现。仿真结果表明:较之于传统朗伯光波束的MIMO基准配置,当房间中心接收位置BER≤10^(-6)时,所提出的非朗伯MIMO配置可以减少引入13.1%的发射功率。

摘要： 随着对地下探测场景的不断扩大,传统探地雷达系统收发一体、逐点采集的数据获取方式已无法满足实时性需求。近年来,MIMO雷达实时性的优势不断凸显,因此研究基于MIMO的探地雷达数据处理和成像方法很有必要。本文在传统探地雷达偏移成像方法的基础上,针对MIMO探地雷达的空耦合成像问题,提出了一种基于Kirchhoff的MIMO探地雷达成像方法并给出了频域的严格证明,同时引入远点补偿和折射点近似算法,实现了空耦合情况下的对地精确成像。最后,利用本文所提算法对gprMax仿真数据进行成像处理,结果表明所提算法对地下点目标的成像位置偏差达到毫米级,在成像精度上也优于传统成像方法。

摘要： 多输入多输出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)结合MIMO系统和OFDM系统,既有高速大容量信号传输特性,又具有较好的抗多径信道衰落的能力。该文在介绍MIMO-OFDM系统模型及信号特性的基础上,引入最小均方最小均方误差(MMSE)算法进行信号检测,并在算法的应用中对算法实现MIMO-OFDM信号检测的原理以及信道衰落对信号的失真影响进行分析。最后在三种典型的信道环境下对迫零(ZF)算法、MMSE算法的误码率性能进行仿真对比,仿真结果显示,MMSE算法具有较好的抗噪声和抗多径信道衰落能力,可作为MIMO-OFDM信号检测的优选方案。

摘要： 为准确评价混合毫米波射频/多输入多输出-自由空间光通信(millimeter Wave Radio Frequency/Multiple Input Multiple Output-Free Space Optical,mmW RF/MIMO-FSO)中继系统的性能,利用Meijer-G函数推导出混合mmW RF/MIMO-FSO中继系统端到端中断概率、误码率以及遍历容量的闭合解析表达式。该混合系统的中继采用固定增益方案、接收端采用等增益合并方式合并多路信号。mmW RF信道服从Nakagami-m衰落,FSO信道服从Gamma-Gamma分布。数值仿真结果显示,MIMO技术可以有效缓解由于大气湍流强度的增强而导致的混合中继系统性能降低。随着激光发射器和光电探测器相对应的收发孔径数目的增加,混合中继系统性能逐渐增强,但与此同时系统的复杂度也不断提高。综合分析可知,当激光发射器发送的激光信号束与光电探测器使用的接收孔径数相等且都为2时,MIMO-FSO链路的性能达到最佳状态。

摘要： 在由LTE向NR演进的过程中,多天线技术是提升系统容量的关键技术,天线阵列越多,可产生天线波束越窄,越能实现更好的隔离度和干扰控制,最终实现在相同的地理区域范围内,复用相同的频谱资源,得到更高的系统容量。本文详细阐述由LTE向NR演进过程中的劈裂技术,以及8T8R与Massive MIMO技术,给出网络统计指标进行验证,对升级后相应出现的重叠覆盖加重和小区间负载不均衡等问题进行分析,并给出解决方案。

摘要： 毫米波多输入多输出的混合预编码是降低硬件复杂度和能量消耗的重要方法。为降低优化处理的复杂性并提升频谱效率,提出了一种支持深度学习的混合预编码优化算法。为了消除子信道之间由信噪比差异导致部分子信道误码率较高进而对整体误码率产生的不良影响,通过基于块对角化的几何均值分解和深度神经网络的训练来选择混合预编码器,将预编码器的优化选择视为深度神经网络中的映射,以优化大规模多输入多输出的混合预编码过程。将频谱效率的优化问题近似归结为全数字预编码器和混合预编码器之间的欧氏距离的最小化问题,利用有限数量的射频链路实现吞吐量的改善。性能分析和仿真结果都表明,由于采用改进的梯度计算算法和单循环迭代结构,基于深度神经网络的方法能够最小化毫米波多输入多输出的误码率并提高频谱效率,同时显著地降低了所需的计算复杂度。当频谱效率为50 bit/(s·Hz)时,信噪比可节省3 dB。不同方案达到相同误码率时,信噪比可节省5 dB以上,并具有更好的稳健性。

摘要： 物联网数据的快速增长和物联网设备的计算限制催生了移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)解决方案。其中,无人机群的高机动性、易部署以及成本低的特点和多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术能够增强边缘计算网络的传输容量,缩短边缘计算网络的传输时延。该文在基于多无人机的多用户MIMO-MEC系统中通过联合优化无人机轨迹、地面用户卸载比、辅助无人机卸载比和辅助无人机数据分发比最小化整个周期的系统最大总时延。采用了连续凸优化技术和块坐标下降方法来解决其中的非凸问题。仿真结果讨论了影响系统时延的因素,并验证了算法的有效性及收敛性。

摘要： 大气湍流对无线光通信系统的影响不可忽视,为了更准确地反映实验室模拟多输入、多输出(MIMO)大气湍流信道的实际特征,提出了一种利用相位屏来模拟MIMO大气湍流信道的方法,并针对基于液晶空间光调制器(LC-SLM)的液晶调制法展开研究,通过实验验证该方法的可行性。实验结果表明:通过相位屏模拟MIMO大气湍流信道的激光光斑发生不同程度的畸变,湍流环境下两路激光发射系统比单路发射激光系统功率稳定性好,在前向纠错误差极限(3.8×10^(−3))下,单个发射单个接收系统的链路代价为10.5 dB,2个发射2个接收的MIMO系统的链路代价为9.3 dB。该项研究对于实验室模拟MIMO大气湍流信道实验方法提供一种新思路。

摘要： 针对采用空时分组编码(Space-Time Block Coding,STBC)的多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统复杂度和天线数难以平衡的问题,为了在一定天线数的条件下获得更多的编码增益,结合正交设计的思路,设计了适合于多阵列协同信息传输的STBC编解码方案,并将RS(Reed-Solomon)码作为外码,STBC编码作为内码,设计了RS-STBC串行级联编码的VLC-MIMO通信系统。仿真和分析表明,该级联系统在天线数较小的条件下能够弥补STBC编码在编码增益上的损失,系统的误码率性能得到了进一步提升,且系统具有较高的可靠性。

摘要： 太赫兹通信技术凭借超大带宽的优势成为未来6G的关键技术之一。超大规模天线技术可以提供巨大的空间分集,提升频谱效率,同样在6G无线通信系统中起到关键作用。在基于移相器的大规模MIMO(multipleinput multiple-output)混合预编码中,由于太赫兹频段的超大带宽,不同频率的子载波信道具有不同的等效空间方向,发射端波束形成时,将带来严重的波束斜视问题。与此同时,随着天线规模的不断增长,超大规模天线技术的应用更进一步扩大了波束斜视造成的影响。针对超大规模天线阵列带来的波束斜视现象放大问题,本文利用3D MIMO平面天线阵列来改善这一状况。为进一步改善太赫兹频段超大带宽引起的波束斜视,在3D大规模MIMO系统的基础上,本文提出了基于两层移相器结构的混合预编码方案,利用第二层移相器,对不同频率的子载波进行补偿。实验结果表明,本方法可以有效地弥补波束斜视带来的阵列增益损失,实现接近最优的系统性能。

摘要： 该文基于两个典型的用于宽带多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)车辆到车辆(Vehicle-to-Vehicle,V2V)信道的基于几何的随机散射模型-二维(Two-Dimensional,2D)双环模型和三维(Three-Dimensional,3D)双圆柱体模型,计算了这两种几何模型包含一次散射发射(Single-Bounce Transmit,SBT)、一次散射接收(Single-Bounce Receive,SBR)和二次散射(Double-Bounce,DB)分量时的信道冲激响应(Channel impulse response,CIR)和空时相关函数(Space-time Correlation Function,STCF).在此基础上,研究了视距(Line-of-Sight,LOS)和非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)场景下收发机的移动速度、收发端天线阵元间隔对采用2D和3D几何信道模型的宽带V2V通信系统的误码率(Bit Error Rate,BER)的影响.仿真结果表明信道的空间相关性越大,通信系统的误码率越高.

摘要： 本文从改变、控制媒质信道特性着手,提出了利用相干声波扰动对流层产生折射指数人工不均匀体的方法,以解决毫米波星地多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)系统子信道间的高相关性问题.根据声波传播机理,分析、论述了相干声波扰动产生不均匀体的机理.进一步结合现代大气湍流理论,推导出了相干声波扰动下对流层折射率起伏结构函数表达式,分析、计算了相干声波扰动下毫米波星地MIMO信道空间相关系数与声波频率、声源功率等参数的关系,验证了利用相干声波扰动方法实现毫米波星地MIMO信道解相关的可行性.本文是继对流层大气折射指数声波干扰人工变态研究的又一进展,有望填补毫米波星地MIMO信道去相关技术的空白状态.

摘要： 密集组网和Massive MIMO技术均是5G网络实施所必需的关键技术.分析密集组网和Massive MIMO如何相辅相成提升网络速率,并着重介绍两种技术在垂直覆盖场景的应用.通过仿真模拟结果和实际测试结果说明两种技术结合所带来的优势协同效应.

摘要： 密集组网和Massive MIMO技术均是5G网络实施所必需的关键技术.分析密集组网和Massive MIMO如何相辅相成提升网络速率,并着重介绍两种技术在垂直覆盖场景的应用.通过仿真模拟结果和实际测试结果说明两种技术结合所带来的优势协同效应.

摘要： 密集组网和Massive MIMO技术均是5G网络实施所必需的关键技术.分析密集组网和Massive MIMO如何相辅相成提升网络速率,并着重介绍两种技术在垂直覆盖场景的应用.通过仿真模拟结果和实际测试结果说明两种技术结合所带来的优势协同效应.

摘要： 密集组网和Massive MIMO技术均是5G网络实施所必需的关键技术.分析密集组网和Massive MIMO如何相辅相成提升网络速率,并着重介绍两种技术在垂直覆盖场景的应用.通过仿真模拟结果和实际测试结果说明两种技术结合所带来的优势协同效应.

摘要： mMIMO作为5G关键技术之一,对于提高5G频谱效率和系统容量、增强网络覆盖、降低网内干扰、提升系统顽健性等方面发挥着至关重要的作用.对5G mMIMO技术特征及其对无线网规划设计、运维优化带来的影响及应对措施进行了详细分析,以便为5G无线网络规划设计及运维优化提供参考.

摘要： mMIMO作为5G关键技术之一,对于提高5G频谱效率和系统容量、增强网络覆盖、降低网内干扰、提升系统顽健性等方面发挥着至关重要的作用.对5G mMIMO技术特征及其对无线网规划设计、运维优化带来的影响及应对措施进行了详细分析,以便为5G无线网络规划设计及运维优化提供参考.

摘要： mMIMO作为5G关键技术之一,对于提高5G频谱效率和系统容量、增强网络覆盖、降低网内干扰、提升系统顽健性等方面发挥着至关重要的作用.对5G mMIMO技术特征及其对无线网规划设计、运维优化带来的影响及应对措施进行了详细分析,以便为5G无线网络规划设计及运维优化提供参考.

摘要： mMIMO作为5G关键技术之一,对于提高5G频谱效率和系统容量、增强网络覆盖、降低网内干扰、提升系统顽健性等方面发挥着至关重要的作用.对5G mMIMO技术特征及其对无线网规划设计、运维优化带来的影响及应对措施进行了详细分析,以便为5G无线网络规划设计及运维优化提供参考.

摘要： 本发明的无线通信装置包括：接收单元，利用在频域分割连续的多个副载波而构成的多个块，接收从多个天线被空间复用发送的第1数据和第2数据；计算单元，计算每个所述块对于所述第1数据的第1CQI值和每个所述块对于所述第2数据的第2CQI值，根据同一所述块中的所述第1CQI值和所述第2CQI值，对于每个所述块计算所述第2CQI值对于所述第1CQI值的相对值；以及发送单元，发送同一所述块中的所述第1CQI值和所述相对值。

摘要： 公开了提高响应信号的接收质量的MIMO发送装置和MIMO发送方法。作为MIMO发送装置的终端(100)将根据ACK/NACK信号形成的ACK/NACK信号矢量的第1元素和第2元素分别映射到第1流和第2流，并且将其包含在1时隙中的2SC-FDMA码元中发送。在该终端(100)中，响应信号矢量形成单元(140)形成(a·Sack，0)作为第1SC-FDMA码元中的ACK/NACK信号矢量，形成(0，a·Sack)作为第2SC-FDMA码元中的ACK/NACK信号矢量，预编码单元(165)将由响应信号矢量形成单元140形成的ACK/NACK信号矢量用酉矩阵进行预编码。

摘要： 公开了能够削减反馈信息量而削减系统通信量的MIMO接收装置和MIMO发送装置。在接收端的无线通信装置(100)中设置有：接收电平测量单元(130)，使用从发送端的无线通信装置(200)的各个天线发送的导频信号测量每个天线(与子流对应)的通信质量(例如，SINR)；发送单元(170)，将基于所述通信质量的反馈信息反馈给所述发送端；相对值计算单元(150)，基于在所述发送端的天线中所选择的基准天线(与基准子流对应)的通信质量与所述基准天线以外的天线的通信质量，计算该基准天线以外的各个天线相对所述基准天线的通信质量的相对值；以及反馈信息生成单元(160)，从所述基准天线的通信质量的绝对值和所述通信质量的相对值生成所述反馈信息。

摘要： 本发明的无线通信装置包括：接收单元，利用在频域分割连续的多个副载波而构成的多个块，接收从多个天线被空间复用发送的第1数据和第2数据；计算单元，计算每个所述块对于所述第1数据的第1CQI值和每个所述块对于所述第2数据的第2CQI值，根据同一所述块中的所述第1CQI值和所述第2CQI值，对于每个所述块计算所述第2CQI值对于所述第1CQI值的相对值；以及发送单元，发送同一所述块中的所述第1CQI值和所述相对值。

摘要： 本发明实施例提供一种毫米波多输入多输出天线及毫米波多输入多输出通信设备。该天线包括呈十字形拼合的四个分支区域，每个分支区域包括靠近十字形中心的梯形区域、远离十字形中心的矩形区域以及连接梯形区域和矩形区域的条形区域，梯形区域上底与对应的矩形区域长边相对。该天线包括：顶层金属板、接地的底层金属板和位于底层金属板和顶层金属板之间的介质基板；其中，顶层金属板对应四个梯形区域的部分镂空，形成四个梯形缝隙；底层金属板对应四个矩形区域的部分镂空，形成四个矩形缝隙；介质基板面向底层金属板的表面贴有四个金属贴片，金属贴片设置在矩形区域；底层金属板、介质基板和顶层金属板的整体结构有围绕分支区域边缘排列的金属通孔。

摘要： 本发明提供一种多输入多输出天线系统和多输入多输出方法，其中，该方法包括：通过一根圆极化天线的第一圆极化辐射单元中的第一辐射口径和第二辐射口径可以接收相位差为90度的第一路和第二路射频信号，以及通过第二圆极化辐射单元中的第三辐射口径或第四辐射口径可以接收与第一路或第二路射频信号的相位相等的第三路射频信号，通过本发明提供的多输入多输出天线系统和多输入多输出方法，实现了一根天线辐射三路不相关的电磁波信号，即一根圆极化天线处理三路射频信号，多于一根双极化天线所处理的射频信号的数量，基站在应用MIMO技术时用圆极化天线代替双极化天线，可以减少在基站部署的天线数量，节约天面资源。

摘要： 本发明涉及多层丛集式多输入多输出检测方法及多输入多输出检测器。用于一多输入多输出系统的一接收机的多输入多输出检测方法，该多输入多输出系统使用一多维度的正交振幅调制(N-QAM)，该多输入多输出检测方法包含有产生多个平均码元向量集合及多个搜寻半径；选择对应于N-QAM星座图的多层级架构的最上层的一候选码元向量集合；根据该最上层的候选码元向量集合，产生对应于N-QAM星座图的多层级架构的下一层的一搜寻空间；确认该搜寻空间所对应的N-QAM星座图的多层级架构的层级；以及于该搜寻空间所对应的N-QAM星座图的多层级架构的层级已至最底层时，根据该搜寻空间产生一输出讯号。

摘要： 本发明实施例提供一种毫米波多输入多输出天线及毫米波多输入多输出通信设备。该天线包括呈十字形拼合的四个分支区域，每个分支区域包括靠近十字形中心的梯形区域、远离十字形中心的矩形区域以及连接梯形区域和矩形区域的条形区域，梯形区域上底与对应的矩形区域长边相对。该天线包括：顶层金属板、接地的底层金属板和位于底层金属板和顶层金属板之间的介质基板；其中，顶层金属板对应四个梯形区域的部分镂空，形成四个梯形缝隙；底层金属板对应四个矩形区域的部分镂空，形成四个矩形缝隙；介质基板面向底层金属板的表面贴有四个金属贴片，金属贴片设置在矩形区域；底层金属板、介质基板和顶层金属板的整体结构有围绕分支区域边缘排列的金属通孔。

摘要： 本发明公开了一种有效抑制相互干扰的多输入多输出(multi‑input multi‑output，简称MIMO)蓝牙模块。MIMO蓝牙模块具有多个蓝牙收发器，其以同步传输模式操作，其中当任一蓝牙收发器正在接收数据时，不允许蓝牙收发器传输数据。

摘要： 本发明提供一种多输入多输出天线系统和多输入多输出方法，其中，该方法包括：通过一根圆极化天线的第一圆极化辐射单元中的第一辐射口径和第二辐射口径可以接收相位差为90度的第一路和第二路射频信号，以及通过第二圆极化辐射单元中的第三辐射口径或第四辐射口径可以接收与第一路或第二路射频信号的相位相等的第三路射频信号，通过本发明提供的多输入多输出天线系统和多输入多输出方法，实现了一根天线辐射三路不相关的电磁波信号，即一根圆极化天线处理三路射频信号，多于一根双极化天线所处理的射频信号的数量，基站在应用MIMO技术时用圆极化天线代替双极化天线，可以减少在基站部署的天线数量，节约天面资源。