信道估计

摘要： 针对正交时频空间(OTFS)调制系统中分数多普勒信道对应的物理路径信道状态信息估计困难及计算复杂度较高等问题,该文提出一种节省导频资源的脉冲匹配滤波(PRS-PMF)信道估计算法。该算法首先使用数据与导频联合成帧的嵌入式辅助导频方法获得等效信道的估计,然后通过互相关匹配滤波估计出各路径信道状态信息,相比于传统的脉冲导频互相关匹配滤波信道估计算法,能够在降低计算复杂度的同时减少导频资源的占用。在此基础上,对OTFS系统加窗,减少窗口响应主瓣的整数样点数量并降低旁瓣电平,有效改善了等效信道多普勒响应函数的自相关特性,从而降低了其他符号及噪声对估计符号的干扰。

摘要： 信道估计是无线通信系统的一项关键技术,快速信道估计能够提高通信信号处理的实时性。文章提出了一种通过构建特殊训练序列得到Toeplitz矩阵方程,并利用kumar快速算法来求解方程从而估计出信道冲击响应的方法,仿真结果表明,可以有效地降低信道估计过程中的运算复杂度。

摘要： 针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统信道估计中的导频设计问题,在压缩感知理论框架下,提出了一种基于信道重构错误率最小化的自适应自相关矩阵缩减参数导频优化算法.首先以信道重构错误率最小化为目标,推导了正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法下信道重构错误率与导频矩阵列相关性之间的关系,并得出优化导频矩阵的两点准则,即导频矩阵列相关性期望和方差最小化;然后研究了优化导频矩阵的方法,并提出相应的自适应自相关矩阵缩减参数导频矩阵优化算法,即在每次迭代过程中,以待优化矩阵平均列相关程度是否减小作为判断条件,调整自相关矩阵缩减参数值,使参数不断趋近于理论最优.仿真结果表明,与采用Gaussian矩阵、Elad方法、低幂平均列相关方法得到的导频矩阵相比,本文所提方法具有更好的列相关性,且具有更低的信道重构错误率.

摘要： 针对可见光在非视距链路下通信误码率较高的问题,提出基于压缩感知改进型树状随机搜索的信道估计导频优化算法.该算法结合了树状结构,采用树的分支结构避免算法陷入局部最优化,使用阈值策略裁剪生成树,降低算法运算复杂度.仿真结果显示该算法在重构精度和树状导频随机搜索算法相同的情况下,运算复杂度为后者的1/4.

摘要： 由于卫星信道估计受到网络带宽资源的限制,存在着估计误差大、误码率高等问题,利用5G技术实现卫星通信上行信道自动估计方法的优化设计。搭建5G通信网络,为其运行提供硬件支持。优化接收机、状态机、信号处理器以及存储器装置。分析卫星通信上行信道特性,并结合分析结果构建信道模型。并利用5G技术提取卫星通信数据,自动选择并插入导频符号。最终通过对信道中多个参数的估计,得出卫星通信上行信道的自动估计结果。实验结果表明:本文所设计系统输出估计结果的信道冲击响应参数更加接近实际信道,且测试指标BER和MSE均得到明显降低。

摘要： 为提高目前无线通信系统中正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术下的信道估计性能,分析了基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计算法存在的缺陷。针对传统DFT信道估计算法没有考虑循环前缀内噪声的影响和非整数倍时延信道下存在能量泄露的问题,提出了一种基于信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)估计的改进DFT信道估计算法。在最小二乘(Least Square,LS)算法的基础上,经过频域加窗处理后利用导频序列估计系统信噪比,将其转化为循环前缀内的降噪阈值门限,并进行两次降噪操作。仿真结果表明,改进后的算法不但可以有效地消除循环前缀内的噪声,而且在非整数倍时延信道下能够抑制能量泄露的影响,具有比传统DFT信道估计算法更好的性能。

摘要： 针对快速移动环境中存在频率选择性衰落和导频开销急剧增加造成性能受限的问题,提出了一种基于复数神经网络的信道估计算法。在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,提出残差网络直接处理复数信号,估计出信道的频域响应,并且设计了类似离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的卷积神经网络,通过训练学习转换波形,实现信道估计与均衡。仿真结果表明,所提方法的性能优于理想线性最小均方误差方法,加入循环前缀后性能接近理想信道估计方法,能够缓解码间干扰。

摘要： 毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统具有更多的射频链路,带来更大的功耗,接收端使用低分辨率模数转换器(ADC)可有效解决功耗高的问题。针对低分辨率ADC引起接收信号幅度失真,进而影响信道估计准确性的问题,文章提出了一种基于优化的两阶段毫米波信道估计算法。第1阶段,根据量化后的接收信号确定采样后的接收信号取值范围,并将其作为约束条件构造优化问题,利用l_(1)范数衡量向量稀疏度估计波达方向;第2阶段,根据估计的波达方向,使用Bussgang分解模型近似非线性量化过程,得到信道复增益的最小二乘估计。仿真结果表明,所提算法准确性比目前最先进的算法提升了约5 dB,且算法复杂度降为线性。由此可见,所提算法在有效性和可靠性方面均有较大提升,具有实用价值。

摘要： 为解决滤波器组多载波(FBMC)信道估计中导频符号所含虚部干扰的影响,提出了一种发送端导频周围符号的预处理方案。该方案利用干扰系数矩阵通过预消除导频邻域低功率符号的影响,来改善FBMC系统接收端信道估计的复杂度,将导频符号的干扰问题转换为对极少数几个高干扰系数的符号处理,并结合具体方案给出该预处理方案的适用情形,使得一些包括辅助导频法(AP)、编码法(Cod)在内的只可在原理上实现的方案可以直接在实际上得到应用。理论分析和仿真结果表明,当使用该方案后,传统基于离散导频估计FBMC信道所面临的问题都能得到有效解决,并且相对于其他改进方案,该方案进一步实现了频谱效率的优化。

摘要： 为了提高多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计性能,提出了一种基于K近邻加权孪生支持向量回归(KNN-TSVR)的信道频率响应估计算法.该算法的工作过程是首先用最小二乘算法对导频位置的信道参数进行估计,获取训练样本,然后用K近邻(KNN)算法对训练样本进行预处理,得到赋予各样本的权重,最后由加权TSVR对MIMO-OFDM系统所有位置的信道参数进行插值估计.本文提出的改进的加权TSVR信道估计方法不仅具有TSVR对非线性关系回归的优势,同时引入KNN算法对TSVR进行改进,使得该算法与传统TSVR相比,具有更好的回归性能和抗噪声能力.对非线性MIMO-OFDM信道进行估计的仿真实验结果证实了这一结论.

摘要： 本文将BP-MF应用于OFDM-IM的联合信道估计、检测和译码.该方法基于OFDM-IM系统联合信道估计、检测和译码的因子图,将所有因子分为两部分,一部分使用BP(Belief Propagation)算法处理译码解调过程中的消息传递,另一部分使用MF(Mean Field)近似信道先验信息和后验概率.与只使用导频信号估计信道的方法相比,本文使用的方法具有更好的性能.仿真结果表明,在瑞利衰落信道中,该方法比只使用导频信号估计信道的方法相比,具有更低的误比特率.

摘要： 针对多小区多用户大规模多输入多输出(MASSIVE MIMO)系统信道估计在低信噪比情况下估计精度较差的问题,提出了一种基于群智能搜索的果蝇分段正交匹配追踪(FF-StOMP)压缩感知算法.该算法在分段正交匹配追踪(StOMP)求解不同阈值下的信道矩阵参数与归一化最小均方误差的基础上,采用果蝇优化算法动态搜索出最小归一化均方误差与其对应的阈值,达到自适应参数设定的目的.仿真结果表明,与StOMP算法相比,信噪比在0～10dB情况下,所提出的FF-StOMP算法信道估计性能能够提升0.5～1dB;信噪比在11～20dB时,信道估计性能能够提升0.2～0.3dB.当小区用户数发生变化时,所提出的算法能实现自适应信道估计,能够有效提升MASSIVE MIMO系统低信噪比情况下的信道估计精度.

摘要： 随着智能家居的快速发展,电力线载波通信技术研究成为热点.电力线载波通信系统是以输电线路作为传输信道的通信系统.由于各种技术进步,电力线载波通信技术也获得迅速提升,在保证准确性的前提下,电力线载波通信已经提高到高速度阶段.电力线载波通信系统通过选择和使用各种编码方法、调制方式、信道估计、信道补偿等技术,解决了电力线载波通信系统信道中的各种噪声,多径效应等问题.本文研究了OFDM的宽带电力线载波通信的信道估计算法,在此信道估计算法基础上,对接收机性能进行了MATLAB仿真.

摘要： 单载波频分多址技术(Single Carrier Frequency Division Multiple Access, SC-FDMA)是LTE上行通信链路的多址接入技术。SC-FDMA系统相比较OFDMA有着较低的峰均功率比(PAPR ),较低的PAPR更有益于提高用户终端的发射效率和降低生产成本。 SC-FDMA运用了单载波调制和频域均衡技术，有着和正交频分多址(OFDMA)系统相似的性能表现和系统复杂度。但是，宽带卫星通信系统恶劣的信道环境对SC-FDMA的性能有较大影响。卫星与地面间的距离很大，因此卫星信道相对地面信道而言具有更大的环路延迟，电波在自由空间传播时，信号会产生较大的链路损耗，还会发生反射、散射和折射等现象，在接收端产生多径衰落。同时，由于卫星与用户终端之间有相对运动，还会造成多普勒效应，特别是LEO卫星，运动速度大，在2GHz载频处可达到40kHz的频移，对卫星信道影响比较严重。因此，需要对卫星信道做出有效的估计，最大限度地减少信道干扰对系统数据传输性能的影响，提高传输效率。研究基于LTE的宽带卫星上行链路SC-FDMA的信道估计技术具有重要意义。rn　　本文首先介绍SC-FDMA信道估计的系统模型以及卫星信道模型，然后介绍了上行链路的块状导频结构和梳状导频结构，给出了LS, LMMSE, SYD以及几种插值算法等信道估计算法的基本原理，最后在宽带移动卫星信道环境下，通过仿真对以上几种信道估计方法的性能进行了对比和分析。本文对宽带卫星信道进行了分析和建模,搭建了宽带卫星上行链路SC-FDMA(单载波频分多址)系统模型.介绍了基于导频的SC-FDMA信道估计算法,并对块状导频和梳状导频下,LS(最小平方)算法,LMMSE(线性最小均方误差)算法和SVD(奇异值分解)算法的性能进行了仿真和分析.同时,对LS信道估计算法的各种插值算法进行了研究.通过仿真分析得出,在卫星信道多普勒频移较小时,经典的信道估计算法的性能良好.在具有较大多普勒频移的宽带卫星信道中,基于梳状导频的信道估计的性能优于块状导频,基于块状导频的信道估计算法性能恶化较为严重,需要进一步改进.

摘要： 本文在研究了基于正交匹配追踪算法的定步长自适应稀疏信道估计的基础上,提出了一种新的基于正交匹配追踪算法的改进步长自适应稀疏信道估计,可以很好地解决算法运行时间和估计误差问题,同时可以实现对稀疏信道冲激响应的精确逼近,误码率和均方误差得到进一步降低,提高了信道估计的准确性.

摘要： 随着电力线通信技术的不断发展,电力线网络不单单是用于传输电能的网络,也可以用于传输多类型的信息.然而,电力线信道特性与其他通信信道特性的差异极大,电力线上的噪声非常复杂.用电设备具有很强的时变特性,并且信道状态信息对于相关数据检测、信道量化以及干扰抑制等至关重要.因此,需要对电力线信道传输特性以及电力线信道估计方法进行进一步的分析和研究.rn 本文通过分析电力线信道传输特性，建立相应的数学模型，电力线信道估计模型包括发送端和接收端两大部分。发送端用于发送合适的导频信号，经过耦合电路放大耦合到电力线上，经过实际电力线信道环境的影响，在接收端进行信道估计，得到电力线信道传输特征。由于电力线网络中存在大量的分支结构和阻抗不匹配节点，会在各条不同的路径上发生反射和驻波，最终接收节点接收到的信号必然是不同路径上反射和驻波以后的叠加信号，使得电力线信道呈现多径效应，传输特征会表现出一定的频率选择性衰落。因此，电力线信道是多径信道，存在频率选择性衰落，其频率响应函数揭示了电力线信道传输特性的稀疏本质。rn 基于MATLAB仿真平台获得本文使用的电力线信道冲击响应，PLC信道时频域响应是在15条路径、最长路径为1 000 m的条件下生成的信道模型，并将基于CS的电力线信道估计与基于导频序列的最小二乘信道估计在相同条件下进行了对比分析。仿真结果表明，基于CS的电力线信道估计方法使用了更少的导频信号和存储资源，但算法性能却优于最小二乘信道估计算法，因此本文提出的算法具备更好的应用前景。

摘要： 针对OFDM系统中的脉冲噪声问题,提出了一种基于压缩感知技术的脉冲噪声抑制方法.该方法将信道脉冲响应和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,将发射数据符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论联合估计信道、脉冲噪声和数据符号.与现有脉冲噪声抑制方法相比,该方法不仅能够充分利用全部子载波信息,而且无须信道和脉冲噪声的先验统计信息.仿真结果表明,所提方法在信道估计及误比特率性能上有明显改善.

摘要： 由于水下信道的复杂性,可靠的水声通信非常困难.传统的方法采用非相干调制方式及基于能量的符号检测,可以获得可靠的通信,缺点是频谱效率低导致通信速率低.近十多年来,相干调制由于频谱效率高,逐步成为研究的焦点.相干调制对符号检测技术提出了更高的要求.迭代检测能极大提高性能,尤其是在信噪比低的环境下可以获得远好于传统非迭代检测的性能,因此探索其在水下通信中的可行性具有重要的意义.本文介绍了采用迭代检测技术的水声通信系统,通过试验数据展示了迭代检测带来的性能增益.本文研究采用相干调制方式的水声通信系统，重点介绍接收端处理技术。通过采用块传输方式，可以实现低复杂度的信道估计技术，基于导频的频域多谱勒估计技术，以及频域迭代检测技术。系统的可行性和性能通过试验数据进行了验证，展示了迭代均衡带来的可观的性能增益及其乐观的应用前景。

摘要： 建立基于信道估计技术的MIMO信道功率延时分布(power delay profile,PDP)测量装置,以便实现对MIMO仿真信道中相对路径衰减的校准,并且研制出两路径标准延时衰减网络,解决了该参数的量值溯源.通过实验验证,相对路径衰减可以测量到-25dB,在300ns的测试点上,相对路径衰减的最大测量示值误差不超过±0.3dB.

摘要： 当远距离进行短波通信时,电磁波传输路径为天波传输,由于电离层的不可预见性和干扰环境的复杂性,严重影响制约了短波传输的可靠性,特别是在特殊用途时,为降低被发现和截听的风险,需对发射功率进行严格限制,这对系统性能提出了更高要求.为有效提高短波通信的可靠性,本文提出了一种新型短波OFDM通信系统,通过重新定义信号总体帧结构、引入TURBO码、设计全新的信道均衡与同步头模块,使短波通信系统在不可靠的传输环境中实现可靠信息通信.

摘要： 本发明提供了一种可以适应性地调整引导符号插入周期，以提高信道估计和数据发送效率的无线通信装置。其中包括：以引导符号进行信道估计的信道估计单元；和对信道估计部所得多个信道估计值加以保存的保存单元；和比较保存部所保存诸信道估计值而判定信道估计值变动量的判定单元；以及将信道估计值变动量通知给引导符号插入端的通知单元。

摘要： 本申请提供一种外源辐射雷达参考信道估计和信道估计模型训练方法，涉及雷达探测技术领域。本申请通过获取接收到的OFDM符号的帧头序列，根据预设的信道估计模型和OFDM符号的帧头序列，确定OFDM符号对应的信道响应，可以有效提高信道估计的精度，从而能够通过提高参考信道的估计精度，提高参考信号纯度，进而改善外辐射源雷达的探测性能。

摘要： 信道估计电路包括：输入接口，被配置为从通信信道接收多个导频符号；和处理电路，被配置为：基于关于通信信道的预定统计信息生成信道自相关矩阵和至少一个信道互相关矢量；基于信道自相关矩阵生成用于子空间变换的子空间映射；通过将子空间映射应用于信道自相关矩阵、信道互相关矢量和多个导频符号，生成子空间变换的信道自相关矩阵、至少一个子空间变换的信道互相关矢量和多个子空间变换的导频符号；基于子空间变换的信道自相关矩阵和子空间变换的信道互相关矢量来生成多个子空间信道估计滤波器系数；以及基于子空间变换的导频符号和子空间信道估计滤波器系数来生成通信信道的至少一个信道系数的估计。

摘要： 一种用于生成信道估计滤波的信道估计系数的信道估计系数发生器(200)，包括：参数获取单元(205)，其配置为获取第一输入参数集合(208)并获取第二输入参数集合(209)，其中所述第一输入参数集合(208)的时变性小于所述第二输入参数集合(209)的时变性；第一信道估计系数发生器(201)，其被配置为基于所述第一输入参数集合(208)来生成原型信道估计系数集合(202)；以及第二信道估计系数发生器(203)，其被配置为基于所述原型信道估计系数集合(202)并且基于所述第二输入参数集合(209)来生成精准的信道估计系数集合(204)。

摘要： 本发明实施例提供了一种发送信道估计参考信息的方法，包括对于N个连续的子载波

摘要： 本发明要求保护一种信道估计器、解调器及信道估计方法。信道估计器包括：接收机接收第一时域训练序列的符号；第一卷积电路通过将第二时域训练序列与当前的信道估计值卷积以产生用于第一时域训练序列的估计值；第一减法器通过将第一时域训练序列的值减去第一时域训练序列的估计值以产生误差值；更新电路通过用误差值更新当前的信道估计值以产生更新的信道估计值；接收机迭代地接收第一时域训练序列的下一个符号，第一卷积电路、减法器和更新电路重复它们的操作，直到收到第一时域训练序列的最后一个符号为止。更新电路在收到最后一个第一时域训练序列以后输出当前的更新的信道估计值。

摘要： 本发明涉及一种规定由发射机(1)通过信道(3)发送到接收机(2)的信道估计序列,使它能够实现一种信道估计方法,所述的信道估计序列由两个级联的序列(S和G)组成,它们分别包括两个互补序列(s和g),所述的信道估计方法包括:在发射机侧,发送所述的信道估计序列;和在接收机侧的一个相关过程,包括将所述的接收信号与所述的互补序列中的第一个(s)相关,将所述的接收信号与所述的互补序列中的第二个(g),被延时的相关,将所述的两个相关结果相加,并从所述的相关过程结果导出所述的信道(3)的所述的特性。依据本发明,将所述的两个互补序列(s和g)通过外延(egf,esd和egf,egd)周期性地延伸,该外延构成在序列的结束和/或起始上被分别级联的它们的起始部分和/或结束部分的复制品。本发明还涉及利用这种信道估计序列的信道估计方法。

摘要： 本公开提供了一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备，训练方法包括：对所述原始信号进行采样和融合以得到样本信号；获取样本信号对应的自相关信号；确定样本信号的伪标签数据；基于样本信号、自相关信号、伪标签数据和预设的第一损失函数迭代训练初始信道估计模型，得到第一信道估计模型；基于样本信号、自相关信号和预设的第二损失函数迭代训练第一信道估计模型，得到目标信道估计模型。上述训练方法不再受限于传统方法中的相关信源和信道强假设的限制，还降低了训练成本；而且，使用了两个不同的训练过程对模型进行训练，并配置了不同的损失函数，确保了信道估计模型的准确性和稳定性。

摘要： 本申请提供一种外源辐射雷达参考信道估计和信道估计模型训练方法，涉及雷达探测技术领域。本申请通过获取接收到的OFDM符号的帧头序列，根据预设的信道估计模型和OFDM符号的帧头序列，确定OFDM符号对应的信道响应，可以有效提高信道估计的精度，从而能够通过提高参考信道的估计精度，提高参考信号纯度，进而改善外辐射源雷达的探测性能。

摘要： 信道估计电路(100)包括输入接口(110)。输入接口(110)被配置为从通信信道接收多个导频符号。此外，信道估计电路(100)包括处理电路(120)。处理电路(120)被配置为生成信道自相关矩阵和至少一个信道互相关矢量。信道自相关矩阵和信道互相关矢量的生成可以基于关于通信信道的预定统计信息。另外，处理电路(120)被配置为基于信道自相关矩阵生成用于子空间变换的子空间映射。另外，处理电路(120)被配置为通过将子空间映射应用于信道自相关矩阵、信道互相关矢量和多个导频符号，生成子空间变换的信道自相关矩阵、至少一个子空间变换的信道互相关矢量和多个子空间变换的导频符号。另外，处理电路(120)被配置为基于子空间变换的信道自相关矩阵和子空间变换的信道互相关矢量来生成多个子空间信道估计滤波器系数。另外，处理电路(120)被配置为基于子空间变换的导频符号和子空间信道估计滤波器系数来生成通信信道的至少一个信道系数的估计。此外，信道估计电路(100)包括输出接口(150)，其被配置为提供至少一个信道系数的估计。