信道状态信息

摘要： 针对传统的接触式呼吸检测设备易脱落、应用场景有限等问题,提出一种基于信道状态信息的生命体征检测算法。该算法以菲涅尔区模型为理论指导,通过商用无线保真(Wi-Fi)设备采集呼吸信道状态信息。首先,利用Hampel滤波器滤除信号衰落和多径效应引起的高频噪声;然后,以改进的阈值函数选取方法即开方法解决软硬阈值偏差恒定、不连续等问题,进一步滤除环境噪声;最后,通过去除直流分量、子载波选择和交叉平移点算法获取呼吸频率。此外,通过机器学习、深度学习算法实现了正常、异常和暂停3种不同呼吸状态的分类,全面反映了被检测人员的呼吸运动。实验结果表明:基于信道状态信息的生命体征检测算法准确率达到了92.5%,能够作为人体生命体征日常检测系统为用户提供健康参考。

摘要： 为了提升多用户协作非正交多址接入(Non-orthogonal multiple access,NOMA)网络在信道状态信息(Channel state information,CSI)反馈延迟下的性能,提出一种近用户选择策略,目标是在满足所选近用户服务质量约束的同时最大化远用户的信息传输速率。分析了反馈延迟影响下,网络基于所提近用户选择策略的中断概率和分集增益。为了降低CSI反馈延迟影响,进一步设计了一种卷积神经网络与循环神经网络结合的深度学习架构对过时CSI进行预测。理论分析表明,反馈延迟影响下,多用户选择分集增益消失,系统分集增益为1。仿真结果表明,所提深度学习架构能够显著提升反馈CSI准确性,有效降低系统中断概率。基于预测CSI的近用户选择方法提升了该协作NOMA网络的系统中断性能。

摘要： 目前常用的手势识别方法存在设备部署困难与价格高昂的问题,遂本文提出基于信道状态信息的手语识别方法。该方法利用WiFi设备采集信道状态信息,选用局部离群因子检测算法与离散小波变换相结合的方法降低数据噪声,并通过主成分分析法筛选子载波。经降噪后,提取手势波形特征值,最终通过自适应算法多次训练的隐马尔科夫模型得出识别结果。结果表明,该方法可有效识别多种环境下不同人员手语手势的表达且平均识别率达88.98%,相较其他系统识别精度更优。

摘要： 针对现有基于商用WiFi设备的人体手势识别方法存在的子载波选择不够优化、动作区间截取不够精确等问题,提出一种基于近似熵子载波选择的人体手势识别(AEGR)方法。利用提出的最小近似熵法构建识别方法待处理的CSI幅值数据,对构建的数据采用小波去噪和中值滤波组合法进行去噪;利用滑动窗极差法精确截取CSI幅值的动作区间,据此提取用于分类的8个特征量;利用随机森林算法进行人体手势识别。实验结果表明,AEGR方法的手势识别准确率可达98.75%,验证了其良好性能。

摘要： 信道状态信息(Channel State Information,CSI)是一种WLAN物理层信息,具有更加细粒度的特征,在WLAN无线指纹定位模型中采用CSI作为指纹向量可以更好地避免多径效应的影响,达到较高的定位精度。但是从商用无线设备中采集的CSI噪声较大,因此提出一种基于离散小波变换的降噪方法对CSI进行预处理,然后建立CSI位置指纹数据库,采用WKNN算法进行在线匹配定位。基于IMU的行人航位推算方法是一种完全自主的导航方法,具有短时精度高的优点,但经过长时间积分运算会导致累积误差,影响定位精度。结合两种方法的定位特点,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器的融合定位模型。此外,传统的步态探测模型易出现误探测现象,在峰值法基础上提出一种动态阈值法,有效提高了探测精度。通过实验验证,在办公室内行人行走轨迹的平均定位精度达到0.23m,而且与纯惯性导航解算轨迹相比,融合定位算法解算轨迹与实际行走轨迹匹配度更高。

摘要： 为改善在大规模多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中获取稀疏随机信道参数的精度并改善收敛速度,提出了在多测量向量条件下基于L_(1)范数最小化的卡尔曼滤波(KF)优化模型和算法。该方法将优化过程分为2个步骤:先利用L_(1)范数的次梯度和伪测量做时序递推修正,再利用常规KF修正测量误差(TKF)。在修正参数的L_(1)范数时,可利用硬阈值回溯迭代的贪婪滤波(GKF)加速收敛。仿真结果表明,2个算法均优于单测量向量时的Bregman迭代算法,在较高信噪比时,GKF的估计精度高于TKF。

摘要： 在利用WiFi信号实现人群计数中,基于信道状态信息幅度(Channel State Information,CSI)存在分类模型滤波不彻底和准确度差的问题,本文提出了一种基于多接收天线之间相位差扩展矩阵信息的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)增量学习算法.首先对CSI原始相位数据执行三重处理,以便最大程度的消除环境干扰和相位误差;另外提出了一种建立相位差扩展矩阵的思想,加入了不同人数场景的动态特征,提高了人群计数准确性.考虑到新增场景后,原训练数据和新增数据需合并进行重新训练,因训练数据过多会造成计算复杂度过高,为此我们提出了一种基于SVM增量学习分类算法,设计了一个循环迭代过程,实现了对增量数据在线学习的功能,且在提升人群计数准确率和降低计算复杂度方面均取得了较好的效果.算法结果表明,本文方法可实现实时人群计数,在最大计数误差为1人时,平均计数精度可达95%以上,且随着场景增多在训练识别模型时节约的时间越显著.

摘要： 大规模多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)技术的演进是第6代(The sixth generation,6G)无线通信系统性能进一步提升的重要支撑。随着天线阵列规模的持续扩大,频分复用(Fvequency division duplexing,FDD)大规模MIMO系统获取下行信道状态信息(Channel state information,CSI)面临着严峻挑战。深度学习具有强大的学习及处理高维数据的能力,能够为解决这一挑战提供新的方案。本文综述了基于深度学习的FDD大规模MIMO下行CSI获取技术,包括CSI反馈和预测技术。首先给出了基于深度学习的CSI反馈和预测的原理框架,其次分析比较了国内外相关研究成果的优越性能,为解决面向6G的FDD大规模MIMO系统获取下行CSI问题提供了可行的参考方案。最后讨论了FDD大规模MIMO下行CSI获取的有待进一步解决的开放性问题以及所对应的潜在研究方案。

摘要： 在大规模多输入多输出(Massive-Multiple Input and Multiple-Output,mMIMO)系统中,叠加信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈可避免上行带宽资源占用,但叠加干扰会造成接收机计算复杂度高、反馈精度低等问题,且均未考虑存在CSI估计错误的实际应用场景。为此,针对存在CSI估计错误场景下的叠加CSI反馈,在改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的基础上,提出基于增强型ELM的叠加CSI反馈方法。首先,基站对接收信号进行预均衡处理,初步消除上行信道干扰;然后对传统叠加CSI反馈进行迭代展开,构建增强型ELM网络,通过规范化各个ELM网络的隐藏层输出来增强网络学习数据分布的能力,从而改善恢复下行CSI和上行用户数据序列(Uplink User Data Sequence,UL-US)的精确性。仿真实验表明,与经典和时新的叠加CSI反馈方法相比,所提方法能够获得相似或更好的下行CSI和上行用户数据的恢复精确性;同时,针对不同的参数影响,性能改善具有鲁棒性。

摘要： 传统信道状态信息(Channel State Information,CSI)指纹定位方法存在以下难题:1)单频段或单域的CSI存在较大维度损失,指纹解译能力差;2)硬件设备的基带设计导致CSI幅度和相位失真,定位稳健性差。因此,针对当前流行的双频WiFi网卡,提出双频-时频信道联合指纹优化室内定位方法。首先通过获取双频段的CSI进行幅度和相位优化,然后从优化后的CSI中提取出双频-时频信道联合指纹。将多个样本的该指纹分别输入到定位模型进行位置候选集构造,再根据候选集合,提出可信位置选择算法,联合优化各个候选位置的核密度函数和权重,选出值得信任的位置进行加权,得到最终位置的最优估计。两个实际场景中的实验结果表明所提定位方法极大地改善了指纹解译能力,较传统方法具有更高的定位精度和稳健性。

摘要： 室内定位技术一直是工业界和学术界的研究热点,Wi-Fi信号作为重要的定位源,长期受到研究人员的关注.传统的利用接收信号强度的Wi-Fi定位方法受到诸多限制,容易受到环境等因素的影响,精度难以有效提升,也无法展开大规模的应用.信道状态信息(channel state information,CSI)是一种比接收信号强度更能描述Wi-Fi信号传播本质的观测量,利用CSI进行室内定位研究已得到越来越多的关注.介绍了CSI基本概念,综述了现有基于CSI的各类定位方法,包括指纹匹配、测角和测距等,分别描述其基本原理,指出其中的优缺点,并分析其现状和难点.并对基于Wi-Fi信道状态信息的定位技术未来的发展方向进行了展望.

摘要： 商用WiFi接收模块可以提供比接收无线信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)更细粒的信道状态信息(channel state information,CSI),利用3根天线获取CSI进行方位到达角(angle of arrival,AOA)估计已成为现实.利用正交频分复用技术(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)将2根天线拓展为60个虚拟天线阵,将前向平滑算法拓展到二维前向平滑算法.利用仿真的非相干信号源和相干信号源数据进行实验,结果表明,在只利用2根接收天线的前提下也能实现基于商用WiFi信号的方位角的AOA估计,所提出的2根天线的虚拟天线阵模型和二维前向平滑算法具有有效性和适用性.

摘要： 本项目提出一种基于信道状态信息(CSI)的煤矿井下一些重要区域闯入监测系统,主要利用基于无线电信号的细粒度信道状态信息,该信息不仅能够用于数据的传输,还可以用来感知环境的变化,并可以对这种变化做出判断.通过感知环境的变化进行特殊的数据处理,实现煤矿井下恶劣环境内的精确闯入监测、状态感知判别.

摘要： 多用户MIMO技术,已经纳入Wi-Fi和LTE等标准之中,是当今无线通信技术领域的研究热点之一,该技术能够在不增加频谱资源的基础上扩大网络容量,但基于伪造信道状态信息的嗅探攻击已经成为多用户MIMO系统的潜在安全隐患.本文首先介绍了多用户MIMO技术的工作原理及目前已有的物理层安全机制;随后对采用伪造信道状态信息的攻击模型进行了分析;最后阐述了利用伪造信道状态信息进行嗅探攻击的可行性及信道状态信息的伪造机制.

摘要： 主要研究平坦衰落信道的容量,由于平坦衰落信道的容量与接收端和发送端对信道状态信息(CSI)的了解程度有关,研究接收端已知CSI和收发两端都已知CSI情况下的各态历经容量和中断容量,仿真瑞利衰落和Nakagami衰落下的信道容量,分析几种信道容量随平均接收信噪比变化的规律,并研究Nakagami衰落参数m的变化对信道容量的影响.

摘要： 协同节点选择是协同传输技术能在无线传感器网络中应用的前提,为了在无线传感器网络中有效地实现协同传输,本文提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information:CSI)和剩余能量信息(Residual Energy Infomation:REI)的协同节点选择方案.该方案对节点的剩余能量和节点对应信道的增益之间进行了较好的折衷,综合两种信息选择出最佳的协同节点.分析和仿真结果证明,该方案既能消除节点剩余能量的不足对协同传输性能的影响,还能进一步提高无线传感器网络的误比特率性能.

摘要： 针对卫星移动通信信道频带和功率均受限的特点，将基于LDPC编码的比特交织编码调制（BICM）技术应用到卫星通信系统，通过编码和高阶调制的结合，利用状态的记忆和适当的映射来增大码字序列之间的距离，既不降低频带利用率，也不降低功率利用率，而是以算法的复杂化为代价换取编码增益。在卫星信道状态较为理想的AWGN信道和衰落最为严重的Rayleigh信道下分别对系统性能进行仿真。仿真结果表明：基于LDPC码的BICM技术在卫星信道中取得了较好的性能，其具有重要的应用价值。

摘要： 针对卫星移动通信信道频带和功率均受限的特点，将基于LDPC编码的比特交织编码调制（BICM）技术应用到卫星通信系统，通过编码和高阶调制的结合，利用状态的记忆和适当的映射来增大码字序列之间的距离，既不降低频带利用率，也不降低功率利用率，而是以算法的复杂化为代价换取编码增益。在卫星信道状态较为理想的AWGN信道和衰落最为严重的Rayleigh信道下分别对系统性能进行仿真。仿真结果表明：基于LDPC码的BICM技术在卫星信道中取得了较好的性能，其具有重要的应用价值。

摘要： 针对卫星移动通信信道频带和功率均受限的特点，将基于LDPC编码的比特交织编码调制（BICM）技术应用到卫星通信系统，通过编码和高阶调制的结合，利用状态的记忆和适当的映射来增大码字序列之间的距离，既不降低频带利用率，也不降低功率利用率，而是以算法的复杂化为代价换取编码增益。在卫星信道状态较为理想的AWGN信道和衰落最为严重的Rayleigh信道下分别对系统性能进行仿真。仿真结果表明：基于LDPC码的BICM技术在卫星信道中取得了较好的性能，其具有重要的应用价值。

摘要： 针对卫星移动通信信道频带和功率均受限的特点，将基于LDPC编码的比特交织编码调制（BICM）技术应用到卫星通信系统，通过编码和高阶调制的结合，利用状态的记忆和适当的映射来增大码字序列之间的距离，既不降低频带利用率，也不降低功率利用率，而是以算法的复杂化为代价换取编码增益。在卫星信道状态较为理想的AWGN信道和衰落最为严重的Rayleigh信道下分别对系统性能进行仿真。仿真结果表明：基于LDPC码的BICM技术在卫星信道中取得了较好的性能，其具有重要的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种用于上报相对于第一设备的第一天线和第二设备的第二天线之间的信道的信道状态信息(channel state information，CSI)估计的反馈消息的装置。装置用于：确定在第一天线和第二天线之间的信道的预定带宽内的频率响应；对确定的频率响应的相位进行取样，以获得确定的频率响应的相位的样本数目；以及向另一个装置发送至少第一反馈消息，第一反馈消息包括获得的样本的至少一个子集的信息。

摘要： 本公开涉及一种将被提供用于支持超越诸如长期演进(LTE)的第四代(4G)通信系统的更高数据速率的预第五代(5G)或5G通信系统。用户设备(UE)被配置为接收两种类型的信道状态信息(CSI)参考信号(CSI‑RS)，第一个比第二个包含更多的天线端口，并且第一个比第二个更少被测量。第一CSI报告基于第一类型CSI‑RS，并且第二CSI报告基于第二类型CSI‑RS。第二类型CSI‑RS响应于第一CSI报告至少部分地被预编码、为特定UE而预编码、并且比第一类型CSI‑RS更频繁地被发送，而第一类型CSI‑RS不被预编码。第一CSI报告包含第一预编码矩阵指示符(PMI)参数，并且第二CSI报告包含仅仅二PMI码本的第二PMI参数，其中第一PMI参数是长期的和宽带的PMI。第一PMI由在多个子帧和资源块中测量第一类型CSI‑RS而得出。

摘要： 本发明公开了信道状态信息获取方法、信道状态信息反馈方法及装置，包括：终端根据接收到的导频信号进行信道估计，得到A个天线端口的信道估计值，所述A个天线端口为网络设备发送导频信号的A个天线端口；所述终端根据所述A个天线端口的信道估计值确定Q个天线端口，其中，L≤Q≤A，L为所述网络设备对所述终端发送下行数据时采用的秩指示RI的取值，或者，L为所述终端确定的信道秩指示RI的取值；所述终端根据所述Q个天线端口确定第一级预编码矩阵指示信息，并将包含所述第一级预编码矩阵指示信息的信道状态信息CSI反馈给网络设备，所述第一级预编码矩阵指示信息用于指示所述Q个天线端口在发送导频信号的A个天线端口中的索引。

摘要： 本发明提供一种用于发送或者接收信道状态信息(CSI)的方法和设备。根据本发明，当用户设备能够每个服务小区设置有一个或多个CSI处理时，包括在用于特定的服务小区的下行链路控制信息中的CSI请求字段至少指示是否由CSI请求字段触发的非周期性的CSI报告被触发用于在用于一个服务小区的CSI处理之中由较高层设置的一组CSI处理。

摘要： 本发明的一个实施例公开一种用于允许能够从多个天线端口接收信道状态信息参考信号的用户设备（UE）将信道状态信息发射到控制多个天线端口的至少一个基站的方法。该方法包括下述步骤：从至少一个基站接收多个天线端口中的每一个的功率信息；基于从多个天线端口接收到的信道状态信息参考信号和接收到的功率信息来计算关于至少一个基站的信道状态信息；以及将计算的信道状态信息发射到至少一个基站。

摘要： 在此公开一种在无线系统系统中用于在能够由多个基站服务的用户设备（UE）处将信道状态信息发送给基站中的至少一个的方法。该方法包括：从UE的服务基站接收资源分配信息，该资源分配信息关于被用于发送用于邻近基站的补充信道状态信息的时间频率资源的分配；和基于资源分配信息，使用为用于服务基站的信道状态信息的传输分配的时间频率资源的部分，将用于邻近基站的补充信道状态信息发送给服务基站。

摘要： 本发明公开了一种低成本机器通信用户设备及信道状态信息上报方法、基站及信道状态信息处理方法。其中该低成本机器通信用户设备的信道状态信息上报方法包括以下步骤：获取用于基站与低成本机器通信用户设备进行通信的窄带的工作带宽所对应的宽带信道状态信息以及工作带宽内多个子带中各子带所对应的子带信道状态信息，工作带宽小于基站与普通低成本机器通信用户设备进行通信所使用的带宽；上报该宽带信道状态信息以及该子带信道状态信息至基站。通过上述公开内容，本发明所揭示的技术方案可通过上报所有的子带信道状态信息至基站，从而提高了所上报的信道状态信息的参考价值，并适应了工作在窄带的低成本机器通信用户设备的需求。

摘要： 在本公开的一个方面中，提供了一种方法、计算机可读介质和装置。所述装置可以是UE。所述UE确定用于报告信道状态信息的上行链路载波上的第一上行链路时隙。所述UE确定在下行链路载波上的作为与所述第一上行链路时隙重叠的最早下行链路时隙的第一下行链路时隙。所述UE基于所述下行链路载波的基础参数集来确定数目M，M为大于或等于0的整数。所述UE测量不晚于第二下行链路时隙接收到的参考信号，以生成所述信道状态信息，所述第二下行链路时隙是不晚于所述第一下行链路时隙之前的M个下行链路时隙的最新有效下行链路时隙。

摘要： 本发明涉及一种用于上报相对于第一设备的第一天线和第二设备的第二天线之间的信道的信道状态信息(channel state information，CSI)估计的反馈消息的装置。装置用于：确定在第一天线和第二天线之间的信道的预定带宽内的频率响应；对确定的频率响应的相位进行取样，以获得确定的频率响应的相位的样本数目；以及向另一个装置发送至少第一反馈消息，第一反馈消息包括获得的样本的至少一个子集的信息。

摘要： 本公开涉及一种将被提供用于支持超越诸如长期演进(LTE)的第四代(4G)通信系统的更高数据速率的预第五代(5G)或5G通信系统。用户设备(UE)被配置为接收两种类型的信道状态信息(CSI)参考信号(CSI‑RS)，第一个比第二个包含更多的天线端口，并且第一个比第二个更少被测量。第一CSI报告基于第一类型CSI‑RS，并且第二CSI报告基于第二类型CSI‑RS。第二类型CSI‑RS响应于第一CSI报告至少部分地被预编码、为特定UE而预编码、并且比第一类型CSI‑RS更频繁地被发送，而第一类型CSI‑RS不被预编码。第一CSI报告包含第一预编码矩阵指示符(PMI)参数，并且第二CSI报告包含仅仅二PMI码本的第二PMI参数，其中第一PMI参数是长期的和宽带的PMI。第一PMI由在多个子帧和资源块中测量第一类型CSI‑RS而得出。