信号与信息处理

摘要： 针对传统的接触式呼吸检测设备易脱落、应用场景有限等问题,提出一种基于信道状态信息的生命体征检测算法。该算法以菲涅尔区模型为理论指导,通过商用无线保真(Wi-Fi)设备采集呼吸信道状态信息。首先,利用Hampel滤波器滤除信号衰落和多径效应引起的高频噪声;然后,以改进的阈值函数选取方法即开方法解决软硬阈值偏差恒定、不连续等问题,进一步滤除环境噪声;最后,通过去除直流分量、子载波选择和交叉平移点算法获取呼吸频率。此外,通过机器学习、深度学习算法实现了正常、异常和暂停3种不同呼吸状态的分类,全面反映了被检测人员的呼吸运动。实验结果表明:基于信道状态信息的生命体征检测算法准确率达到了92.5%,能够作为人体生命体征日常检测系统为用户提供健康参考。

摘要： 针对传统算法对高调频率线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号进行参数估计时误差较大的问题,提出了一种基于新型离散分数阶傅里叶变换(discrete fractional Fourier transform,DFrFT)的LFM信号参数估计算法.新型DFrFT在传统离散算法的基础上引入一种新型尺度变换型量纲归一化方法,其归一化因子可随变换阶次的改变自适应变化.基于该新型DFrFT,本文建立了LFM信号参数估计算法的数学模型.首先,通过新型量纲归一化方法对待估计LFM信号进行预处理,将信号由时频域转换至两个无量纲域,再对信号进行DFrFT;然后,利用新型量纲归一化方法的尺度变换特性提升高调频率段的调频率参数估计分辨率,并理论推导了该参数估计算法相较于传统算法调频率的优势区间;最后,在不同调频率与信噪比条件下,对所提算法的有效性进行了仿真验证,并与传统算法进行对比分析.仿真实验结果表明:当待估计LFM信号的调频率较高时,相较于传统算法,新型尺度变换型量纲归一化方法的引入有效提升了本文算法对调频率的估计精度,且在信噪比较高的环境中,其参数估计性能提升更为明显.

摘要： 针对短文本自动评分中存在的特征稀疏、一词多义及上下文关联信息少等问题,提出一种基于BERT-BiLSTM(bidirectional encoder representations from transformers-bidirectional long short-term memory)的短文本自动评分模型.使用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)语言模型预训练大规模语料库习得通用语言的语义特征,通过预训练好的BERT语言模型预微调下游具体任务的短文本数据集习得短文本的语义特征和关键词特定含义,再通过BiLSTM(bidirectional long short-term memory)捕获深层次上下文关联信息,最后将获得的特征向量输入Softmax回归模型进行自动评分.实验结果表明,对比CNN(convolutional neural networks)、CharCNN(character-level CNN)、LSTM(long short-term memory)和BERT等基准模型,基于BERT-BiLSTM的短文本自动评分模型所获的二次加权kappa系数平均值最优.

摘要： 国际标准刊号:ISSN 2095-4980国内刊号:CN51-1746/TN国外发行代号:MO1756邮发代号:62-241●主管单位:中国工程物理研究院●主办单位:中国工程物理研究院电子工程研究所●协办单位:中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心中国兵工学会太赫兹应用技术专业委员会四川省电子学会《太赫兹科学与电子信息学报》(自2022年1月起改为月刊)是由中国工程物理研究院电子工程研究所主办、中国兵工学会太赫兹应用技术专业委员会、中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心以及四川省电子学会协办的国内外公开发行的电子类学术期刊,主要围绕信息化新军事变革的需要,及时报道太赫兹科学与信息电子领域的新理论、新技术、新成果。重点报道内容是:太赫兹科学技术、探测制导、测控通信与电子对抗、电磁场与微波、信号与信息处理、计算机与控制、微电子、微系统与物理电子学等领域的学术技术论文、综述、研究快报、国内外相关重要事件等。

摘要： 国际标准刊号:ISSN 2095-4980国内刊号:CN51-1746/TN国外发行代号:MO1756邮发代号:62-241●主管单位:中国工程物理研究院●主办单位:中国工程物理研究院电子工程研究所●协办单位:中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心中国兵工学会太赫兹应用技术专业委员会四川省电子学会《太赫兹科学与电子信息学报》(自2022年1月起改为月刊)是由中国工程物理研究院电子工程研究所主办、中国兵工学会太赫兹应用技术专业委员会、中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心以及四川省电子学会协办的国内外公开发行的电子类学术期刊,主要围绕信息化新军事变革的需要,及时报道太赫兹科学与信息电子领域的新理论、新技术、新成果。重点报道内容是:太赫兹科学技术、探测制导、测控通信与电子对抗、电磁场与微波、信号与信息处理、计算机与控制、微电子、微系统与物理电子学等领域的学术技术论文、综述、研究快报、国内外相关重要事件等。

摘要： 刘德阳,1987年8月出生于山东省聊城市,安庆师范大学副教授,硕士生导师。2011年获得安庆师范学院通信工程专业学士学位;2014年获得上海大学信号与信息处理专业硕士学位;2017年获得上海大学信号与信息处理专业博士学位;2019-2020年在澳大利亚悉尼科技大学访学进修。

摘要： 《太赫兹科学与电子信息学报》(自2022年1月起改为月刊)是由中国工程物理研究院电子工程研究所主办、中国兵工学会太赫兹应用技术专业委员会、中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心以及四川省电子学会协办的国内外公开发行的电子类学术期刊,主要围绕信息化新军事变革的需要,及时报道太赫兹科学与信息电子领域的新理论、新技术、新成果。重点报道内容是:太赫兹科学技术、探测制导、测控通信与电子对抗、电磁场与微波、信号与信息处理、计算机与控制、微电子、微系统与物理电子学等领域的学术技术论文、综述、研究快报、国内外相关重要事件等。

摘要： 大规模多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)技术的演进是第6代(The sixth generation,6G)无线通信系统性能进一步提升的重要支撑。随着天线阵列规模的持续扩大,频分复用(Fvequency division duplexing,FDD)大规模MIMO系统获取下行信道状态信息(Channel state information,CSI)面临着严峻挑战。深度学习具有强大的学习及处理高维数据的能力,能够为解决这一挑战提供新的方案。本文综述了基于深度学习的FDD大规模MIMO下行CSI获取技术,包括CSI反馈和预测技术。首先给出了基于深度学习的CSI反馈和预测的原理框架,其次分析比较了国内外相关研究成果的优越性能,为解决面向6G的FDD大规模MIMO系统获取下行CSI问题提供了可行的参考方案。最后讨论了FDD大规模MIMO下行CSI获取的有待进一步解决的开放性问题以及所对应的潜在研究方案。

摘要： 通过分析新工科建设和工程教育专业认证的内涵建设要求,结合我校信号与信息处理类课程的教学现状,构建新的“一三三一”多层次的信号与信息处理课程群体系结构,在此基础上整体梳理各课程间的关系,并从优化课程目标和教学内容,探索“三结合”的理论与实践教学模式,建立面向学生能力产出过程的评价机制几个方面提出课程群体系建设举措。

摘要： 内容导读信号与信息处理是以信号与信息为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换和应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分。其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。随着大数据与存储技术的发展,数据计算与处理能力的大幅度提升,人工智能(AI)也如火如荼地发展。AI为信号与信息处理技术的发展提供了额外的冗余度,智能信号处理技术应运而生。

摘要： 这样构成摄象装置：在基板1上装有对由设在托架2上的成象透镜4成象后的光进行光电变换并输出图象信号的CCD裸芯片12。在托架2上设有成象透镜4，其护罩被作成起遮住周围光线的光圈作用、且遮住外界光线的箱2A。在箱2A上设有使来自被摄体的光入射到成象透镜4上用的圆形孔3。托架2安装在上述的基板1上。

摘要： 本发明针对通过携带具有非侵袭且连续地计测被验者至少人体的反复节奏运动的体动信号检测部的体动信号检测装置而获得的体动信号信息，在信息处理装置中进行包含以下的(1)～(3)的步骤的信息处理，提取由上述信息处理获得的结果。(1)周期候选提取步骤，对上述体动信号信息执行模式匹配处理，提取作为与上述节奏运动有关的节奏周期候选的节奏周期候选波；(2)辅助波生成步骤，对上述体动信号信息进行-1次以上积分，取得运动轨迹，进行针对上述运动轨迹的粗视化，生成辅助波；(3)周期选择步骤，将上述周期候选提取步骤提取的节奏周期候选波和上述辅助波生成步骤获得的辅助波重叠，选择在上述辅助波内具有峰值的节奏周期候选波的周期作为真的周期。

摘要： 本发明提供一种即使对于信号信息未从路侧设备发送的信号机也能够算出用于驾驶支援等的信号机的状态的车辆用信号信息处理装置和车辆用信号信息处理方法、以及基于所算出的信号机的状态进行车辆的驾驶支援的驾驶支援装置和驾驶支援方法。车辆（10）的驾驶支援ECU（30）对包含与信号机的状态有关的信息的信号信息进行处理。车辆（10）的驾驶支援ECU（30）取得与第一信号机对应的信号信息，并取得表示与设于与第一信号机不同的位置的第二信号机对应的车辆（10）的行驶环境的信息。并且，驾驶支援ECU（30）具备信号信息处理部（31），该信号信息处理部（31）基于与第一信号机对应的信号信息和所取得的表示车辆（10）的行驶环境的信息进行计算，从而推定第二信号机的信号信息。

摘要： 公开了一种能够在信息处理设备中反映已经通过在信息处理终端之间交换数据而在用户间建立的关系的信息处理系统。第一信息处理终端(3-1)从第二信息处理终端(3-2)接收操作该第二信息处理终端(3-2)的用户的标识数据。第一信息处理终端(3-1)存储操作该第二信息处理终端(3-2)的用户的标识数据。第一信息处理终端(3-1)将操作该第一信息处理终端(3-1)的用户的标识数据与操作该第二信息处理终端(3-2)的用户的标识数据相关联，并且将相关联的数据传送到信息处理设备(2)。信息处理设备(2)基于所接收的标识数据将操作该第一信息处理终端(3-1)的用户与操作该第二信息处理终端(3-2)的用户相关联。

摘要： 在由多个阶段配置的游戏程序中，用户可能希望容易地选择并且仅玩希望的阶段。本发明是一种信息处理系统，并且其特征在于包含：执行装置，其用于执行一个应用；组信息存储装置，其用于存储组信息，所述组信息与多条执行状态信息项目、多条内容信息项目和组标识信息相关联，所述多条执行状态信息项目表示执行装置的多个执行状态，所述多条内容信息项目表示多条执行状态信息的内容，并且所述组标识信息标识所述多条执行状态信息项目和所述多条内容信息项目所属的组；以及菜单信息生成装置，其用于基于所述组信息生成菜单信息，所述菜单信息显示在所述组中的至少一个中包括的内容信息。所述执行装置的特征在于通过使用与在所述菜单信息中包含的内容信息项目中的至少一条相关联的执行状态信息执行所述至少一个应用。

摘要： 本发明针对通过携带具有非侵袭且连续地计测被验者至少人体的反复节奏运动的体动信号检测部的体动信号检测装置而获得的体动信号信息，在信息处理装置中进行包含以下的(1)～(3)的步骤的信息处理，提取由上述信息处理获得的结果。(1)周期候选提取步骤，对上述体动信号信息执行模式匹配处理，提取作为与上述节奏运动有关的节奏周期候选的节奏周期候选波；(2)辅助波生成步骤，对上述体动信号信息进行-1次以上积分，取得运动轨迹，进行针对上述运动轨迹的粗视化，生成辅助波；(3)周期选择步骤，将上述周期候选提取步骤提取的节奏周期候选波和上述辅助波生成步骤获得的辅助波重叠，选择在上述辅助波内具有峰值的节奏周期候选波的周期作为真的周期。

摘要： 本发明涉及信息处理系统、信息处理装置、信息处理方法和计算机数据信号，该信息处理系统包括：管理员命令限制执行单元，用于当没有管理权限的用户请求执行有管理权限的管理员可以执行的管理员命令时，在限制的情况下执行该管理员命令；执行历史存储器，用于存储该管理员命令限制执行单元所执行的管理员命令的执行历史；以及状态改变单元，用于当从所述管理员接收到对于存储在该执行历史存储器中的执行历史的认可的情况下，将该执行历史中所表示的由该管理员命令限制执行单元执行的管理员命令的执行结果，变为在没有限制的情况下执行该执行历史中所表示的管理员命令时观察到的状态。

摘要： 本发明提供一种即使对于信号信息未从路侧设备发送的信号机也能够算出用于驾驶支援等的信号机的状态的车辆用信号信息处理装置和车辆用信号信息处理方法、以及基于所算出的信号机的状态进行车辆的驾驶支援的驾驶支援装置和驾驶支援方法。车辆（10）的驾驶支援ECU（30）对包含与信号机的状态有关的信息的信号信息进行处理。车辆（10）的驾驶支援ECU（30）取得与第一信号机对应的信号信息，并取得表示与设于与第一信号机不同的位置的第二信号机对应的车辆（10）的行驶环境的信息。并且，驾驶支援ECU（30）具备信号信息处理部（31），该信号信息处理部（31）基于与第一信号机对应的信号信息和所取得的表示车辆（10）的行驶环境的信息进行计算，从而推定第二信号机的信号信息。

摘要： 公开了一种能够在信息处理设备中反映已经通过在信息处理终端之间交换数据而在用户间建立的关系的信息处理系统。第一信息处理终端(3-1)从第二信息处理终端(3-2)接收操作该第二信息处理终端(3-2)的用户的标识数据。第一信息处理终端(3-1)存储操作该第二信息处理终端(3-2)的用户的标识数据。第一信息处理终端(3-1)将操作该第一信息处理终端(3-1)的用户的标识数据与操作该第二信息处理终端(3-2)的用户的标识数据相关联，并且将相关联的数据传送到信息处理设备(2)。信息处理设备(2)基于所接收的标识数据将操作该第一信息处理终端(3-1)的用户与操作该第二信息处理终端(3-2)的用户相关联。

摘要： 在由多个阶段配置的游戏程序中，用户可能希望容易地选择并且仅玩希望的阶段。本发明是一种信息处理系统，并且其特征在于包含：执行装置，其用于执行一个应用；组信息存储装置，其用于存储组信息，所述组信息与多条执行状态信息项目、多条内容信息项目和组标识信息相关联，所述多条执行状态信息项目表示执行装置的多个执行状态，所述多条内容信息项目表示多条执行状态信息的内容，并且所述组标识信息标识所述多条执行状态信息项目和所述多条内容信息项目所属的组；以及菜单信息生成装置，其用于基于所述组信息生成菜单信息，所述菜单信息显示在所述组中的至少一个中包括的内容信息。所述执行装置的特征在于通过使用与在所述菜单信息中包含的内容信息项目中的至少一条相关联的执行状态信息执行所述至少一个应用。