AirG:一种基于信道状态信息的空中手语手势识别方法

摘要

目前常用的手势识别方法存在设备部署困难与价格高昂的问题,遂本文提出基于信道状态信息的手语识别方法。该方法利用WiFi设备采集信道状态信息,选用局部离群因子检测算法与离散小波变换相结合的方法降低数据噪声,并通过主成分分析法筛选子载波。经降噪后,提取手势波形特征值,最终通过自适应算法多次训练的隐马尔科夫模型得出识别结果。结果表明,该方法可有效识别多种环境下不同人员手语手势的表达且平均识别率达88.98%,相较其他系统识别精度更优。