一种基于信道状态信息的陌生人手势识别方法及系统

摘要

本发明属于人工智能领域，具体涉及到一种面向基于无线网络中的信道状态信息的陌生人手势识别方法及系统。该系统包括有原始数据的采集及预处理模块、有效数据去噪模块、手势异常数据提取模块、特征值提取及分类器分类模块四个模块。本发明将时域特征中的波峰值之中的最大值和小波方差作为特征值，通过随机森林分类器去完成陌生人与非陌生人的分类。该方法具有较高的识别准确率，可以使用它对实际使用环境中的人员进行分类。本发明的是一种能在商用无线网络环境下使用基于信道状态信息的方法，从不同人的同一种手势动作的细微区别本身对陌生人的手势进行识别，还可以通过对陌生人的手势动作的识别确保智能家居使用人员的安全性得到保障。