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轨迹优化

轨迹优化的相关文献在1990年到2022年内共计1130篇,主要集中在航天(宇宙航行)、自动化技术、计算机技术、航空 等领域,其中期刊论文581篇、会议论文52篇、专利文献122136篇;相关期刊251种,包括系统工程与电子技术、国防科技大学学报、西部探矿工程等; 相关会议41种,包括2014中国制导、导航与控制学术会议、2014年度钻井技术研讨会暨第十四届石油钻井院(所)长会议、第十五届中国科协年会等;轨迹优化的相关文献由2896位作者贡献,包括崔乃刚、崔平远、曾勇等。

轨迹优化—发文量

期刊论文>

论文:581 占比:0.47%

会议论文>

论文:52 占比:0.04%

专利文献>

论文:122136 占比:99.48%

总计:122769篇

轨迹优化—发文趋势图

轨迹优化

-研究学者

  • 崔乃刚
  • 崔平远
  • 曾勇
  • 刘兴高
  • 朱圣英
  • 李俊峰
  • 张冉
  • 韦常柱
  • 龚俊
  • 丰志伟
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 杨澜; 张梦笑; 袁佳琪; 房山; 杨一鹏
    • 摘要: 为缓解信号交叉口区域交通拥堵与污染物排放问题,建立了考虑能效均衡的信号交叉口车辆上下游协同轨迹优化模型。根据信号灯相位配时建立上游区域车辆通行预判模型,基于能源消耗与通行效率建立车辆上下游协同轨迹优化策略,采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解多目标优化模型的最优速度曲线,并与无引导方法、三角函数优化法进行了对比试验,结果表明,采用所提出的多目标优化引导算法最大可减少交叉口上下游区域的燃油消耗量21.05%,缩短行程时间13.85%,具有更好的适应性和鲁棒性。
    • 周国峰; 严大卫; 梁卓
    • 摘要: 冲压发动机飞行器爬升过程中发动机性能随飞行状态时变,且易受动力性能偏差、气动偏差和风干扰的耦合影响,传统的方法难以给出能量最优的爬升段轨迹解。针对该问题,提出了一种基于强化学习的轨迹优化控制方法。首先构建了基于近端策略优化(PPO)的强化学习任务模型,将轨迹优化问题转化为基于状态给出最优动作策略的强化学习问题,提出了对未到达目标区域样本赋予广义距离奖励的方法来解决奖励稀疏性问题;通过在控制器训练中引入初值采样来降低初值敏感性;提出了将线性扩张状态观测器(LESO)与强化学习相结合的方法,通过对干扰进行观测和补偿提升控制器抗干扰能力。仿真结果表明,采用所提出的算法后,终端约束误差缩小了60%,可为复杂环境下的冲压发动机轨迹优化控制提供参考。
    • 王树峰; 孟新宇
    • 摘要: 芯片分拣机的摆臂是芯片分拣机的核心部件,其工作性能直接影响芯片分拣机的工作效率。对于芯片分拣机高速、高定位精度以及高可靠性的工作要求,直线电机凭借其优良特性正在逐步取代传统旋转摆臂电机。而芯片拾取头在直线电机带动下急速启停时会引起末端振荡,严重影响定位精度。通过对直线电机的运动轨迹优化,建立了运动曲线方程的模拟仿真计算,通过平滑直线电机驱动力曲线,减小其在运动过程中的振动冲击,以此提高定位精度,并在响应时间内快速到达规定位置。实验效果达到了预期的目标。
    • 周仁斌
    • 摘要: 钻井作业时在定向井裸眼段进行下钻过程中极易出现新井眼,特别是在浅部地层和大造斜率井段,划眼下钻过程中出现新井眼的系数很大。本文重点分析了预防在大斜度井中划眼下钻过程易划出新井眼的风险因素及预防措施,并结合实际案例进行了分析,为现场实际应用提供了良好的借鉴。
    • 李飞; 陈树林; 崔庞博; 吴昕; 肖贵坚
    • 摘要: 整体叶盘具有结构复杂、材料难加工的特点,其加工精度和表面质量对航空发动机整体性能有至关重要的影响。当前,机器人砂带磨削技术已应用于整体叶盘类复杂曲面的磨削加工。然而,在磨削轨迹规划时多采用目标点均布的方式,这就要求目标点必须足够多,从而导致加工效率过低。基于改进的等弦高误差法对整体叶盘机器人砂带磨削的磨削轨迹进行优化分析,并开展相关仿真与实验验证。结果表明:改进的等弦高误差法可根据曲率变化优化磨削轨迹,减少目标加工点数量,从而提高加工效率。经实验验证,与轨迹优化前相比,优化后整体叶盘的加工效率提高了42.9%;优化后的表面粗糙度Ra可达0.26μm,且叶片一致性较好,尤其是在曲率变化较大的位置。
    • 胡俊辉; 孙博; 孟婥; 张豪; 孙以泽
    • 摘要: 针对喷胶机器人时间-冲击等多目标优化的轨迹规划问题,提出基于时间-冲击最优的轨迹优化算法,优化喷胶机器人的运行时间和冲击(加加速度)两个效果相反的目标。采用4-5-6多项式插值曲线作为关节空间内的插值轨迹,确保机器人运动的连续性和平稳性;在关节角速度、角加速度和角加加速度的运动学约束下,利用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,以喷胶机器人的运行时间和冲击为目标对其进行轨迹优化。仿真结果表明,采用MOPSO算法对4-5-6分段多项式插值结果进行优化,提高了机器人的轨迹精度,减少了机器人运动过程中的冲击,有效缩短了机器人的作业时间。
    • 王访寒; 周如好; 余薛浩; 黄飞; 陈海朋
    • 摘要: 针对末端时间自由的上面级远程交会问题,提出一种基于序列凸优化的上面级远程交会轨迹优化方法。首先建立了末端时间自由的上面级远程交会模型,通过约束松弛和线性化等方法将该模型转化为一组可以迭代求解的凸优化问题。其次结合上面级发动机推力较大的特点,采用双脉冲变轨的计算结果作为迭代初值,进而减少迭代次数。最后用对偶内点法求出远程交会轨迹与推力控制序列。仿真结果表明:该方法计算速度快,实时性好,可为上面级远程交会任务提供参考。
    • 刁华飞; 尚晓龙; 王培; 芦雪
    • 摘要: 针对高轨远程转移抵近的机动策略优化问题,使用Pork-chop速度增量等高线图对时间约束内单脉冲Lambert转移进行分析。而后建立多脉冲转移抵近的数学模型,以燃料最省为优化目标,使用差分进化算法(DE)搜寻全局最优解。通过仿真验证在不同脉冲次数、不同时间约束情形下的轨道抵近计算,得出三脉冲转移抵近相对较优的结论。
    • 余雪勇; 朱烨; 邱礼翔; 朱洪波
    • 摘要: 针对复杂地形中地面基础设施无法有效提供可靠通信和密集算力的问题,首先提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)托管计算资源的卸载方案。考虑用户终端的计算需求,计算任务的时延约束,以及UAV的能量约束,构建了一种以最小化用户终端计算和卸载能耗为目标的UAV辅助边缘计算模型。其次,通过将原非凸的问题分解为两个凸优化子问题,采用了基于块坐标下降的两步迭代优化算法,联合优化了用户终端本地任务的数据量、卸载任务的数据量以及UAV的轨迹,实现约定时间内用户终端能耗的最小化。仿真结果表明,所提策略适用于优劣不同的信道条件,能够在保证用户终端完成任务的同时,使得用户终端能耗方面优于其他基准方案。
    • 张腾飞; 龚春林; 粟华; 薛鹏飞
    • 摘要: 在考虑飞行器结构温度约束的轨迹设计问题中,采用一般约束热流密度的轨迹优化模型存在反复迭代、不能考虑轨迹、传热之间耦合关系等缺点。针对这些问题,提出一种传热增广的轨迹优化模型。利用空间差分将传热方程转化为一阶微分方程组,与运动方程组成传热增广的系统状态方程,从而能在轨迹优化中对结构温度直接进行约束。算例仿真说明了基于增广模型求解的高效性与结果的合理性;在此基础上分析了再入轨迹与防热结构之间的相互影响关系,对方案设计阶段的防热结构设计提供参考。
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