比例公平

摘要： 本文提出一种基于阵列天线的数据时隙分配算法,构建预测数学模型,按照比例公平分配各节点数据时隙。实现无冲突预约和分配,充分利用自组织网络多跳的空分复用特性,降低协议开销。能够适应网络拓扑动态变化,网络发生分割或者融合后也能够及时调整,保证每个节点的数据时隙分配结果适用。兼顾数据发送的公平性,确保高优先级数据的低时延。

摘要： 多连接技术允许用户同时建立和保持与多个小区/接入点的连接,通过网络元素之间的协调在吞吐量和可靠性方面大幅提高网络性能.针对毫米波通信中超高频段的链路中断问题,研究了多连接基于链路配置的调度算法,以提高链路调度效率,降低复杂度.首先,在系统模型中采用链路配置作为优化变量;其次,设计了多连接比例公平的调度准则;最后,提出一种基于列生成算法的链路配置调度优化算法,利用Dantzig-Wolfe分解将原问题分解为限制主问题和定价问题,并结合分支定界方法获得最优解.仿真结果表明,所提算法能够在数值上逼近全局最优,并且比现有的毫米波蜂窝网络链路调度方案增益平均提高40％以上.

摘要： 提出一种低复杂度的分层匹配博弈结合比例公平的无线虚拟网络资源分配策略.策略采用两层独立的匹配博弈避免两层循环导致的较高计算复杂度,博弈下层为用户(Users,UEs)与移动虚拟网络操作层(Mobile Virtual Network Operators,MVNOs)构成的多对一匹配,实现UEs对MVNOs的依偏好选择,上层为基础设施提供层(Infrastruc-ture Providers,InPs)与MVNOs构成的多对一匹配,实现MVNOs对切片依偏好选择,从而实现用户组与切片组效用最高匹配.然后,在匹配的用户组与切片组间采用功率受限的比例公平资源分配策略,实现用户与切片的精确匹配,并在比例公平条件下使频谱效率最大.仿真表明,该策略虽然比两层联合的匹配博弈效用略低,但降低了计算复杂度,提高了频谱效率,总体性能更优.

摘要： Conventional proportional fair (PF) scheduling achieves fairness at the cost of the system 's rateperformance . Such fairness is characterized by long-term , and hence cannot guarantee the fairness ofsubscribers who enter the system temporarily or stay for just a short period of time . In addition , the delayrequirement of real-time service users can hardly be met . In order to remedy the above problems , wepropose an adaptive proportional fair ( APF) scheduling algorithm with global-fairness . The base stationdynamically adjusts the forgetting factor in the PF algorithm based on the degree of dispersion of all theusers' scheduling priorities so as to influence the update of users' scheduling weights . Simulation resultsshow that compared to conventional PF scheduling , the APF can achieve both the long-term and short-termfairness and high system sum-rate , and additionally guarantee good delay performance for users' service .%传统的比例公平调度通过牺牲系统的速率性能获得公平性,但该公平性具有"长期"的特点,无法保证进入系统时间较短或在系统中短暂停留的用户的公平性,具有实时业务的用户的时延需求也难以满足.针对以上问题,提出一种全局公平的自适应比例公平调度算法.基站根据全体用户的调度优先级的离散程度,动态调整比例公平算法中的遗忘因子,进而影响用户调度权重的更新.仿真结果表明,与传统的比例公平调度算法相比,自适应比例公平调度算法能够兼顾长期和短期公平性以及系统的和速率,并且能为用户业务保证良好的时延性能.

摘要： 近年来,非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)作为5G关键技术而得到广泛关注.相比于已有的正交多址接入,NOMA可承载用户数不受资源数目的限制,能够满足5G应用场景中大规模连接需求,同时可以提高系统的频谱效率.由于NOMA通过功率域区分不同用户,功率分配方法直接影响着系统的性能,文中旨在设计有效的功率分配方案优化系统吞吐量.鉴于已有算法较高的复杂度,文中提出一种改进的功率分配算法,将功率分配问题拆分为两个子问题,即先进行带间功率分配,再进行带内功率分配,通过联合设计迭代注水功率分配和比例公平调度算法分别求解两个子优化问题.另外,考虑到信号检测分离过程存在残余干扰,还对差错传播模型进行了仿真分析.仿真结果表明,改进的算法虽然性能上略低于最优迭代注水功率分配算法,但是大幅度降低了计算复杂度,具有一定的实践意义.

摘要： 为解决当前无线网络通信系统资源调度算法存在的吞吐量小、用户公平性差等难题,在当前比例公平调度算法基础上,设计频谱系数比例公平的无线网络通信系统资源调度算法.对无线网络通信系统资源调度原理进行分析,建立无线网络通信系统资源调度的通信模型;确定无线网络通信的频谱分配系数,采用改进比例公平的资源调度方法对无线网络资源调度进行优化.通过仿真对比实验对该算法的性能进行分析,实验结果表明,相对于其它无线网络通信系统资源调度算法,该算法可以使用户公平性更优,大幅提高了无线网络通信系统的吞吐量,具有十分明显的优势.

摘要： 终端直接通信(D2D)技术可以在现有的蜂窝网络架构基础上提高覆盖、频谱利用率和功耗效率。考虑了基于正交频分复用多址(OFDMA)的蜂窝网络中D2D通信的公平资源调度问题,基于比例公平准则将蜂窝用户和D2D用户对的相对可达速率和最大化作为目标函数,提出了一种实用的比例公平调度(PFS)实现算法。仿真结果表明,PFS算法能同时很好地保证蜂窝用户和D2D用户的公平性和吞吐量性能。

摘要： The integration of optical and wireless technologies, denoted as Fiber-Wireless (FiWi) networks, can provide not only high capacity but also flexible wireless access ability with less infrastructure deployment. Since data traffic generated in FiWi networks usually experiences unstable and unpredictable, it is difficult to perform traffic prediction in advance. An effective and fair Dynamic Bandwidth Allocation (DBA) scheme plays an important role. This paper proposes an upstream fair hierarchical DBA scheme for EPON-WLAN networks. Excess bandwidth proportion factor is introduced to address the unfair issue due to the unmatched problem between the allocated bandwidth resource and the assigned user weight among multiple granting cycles. On the other hand, in order to deal with the QoS guarantee and bandwidth waste issue in bandwidth allocation, we jointly taken into account of different traffic QoS priorities, bandwidth requirement proportion, and actual traffic load. Extensive simulation results show that compared with the existing DBA schemes, the proposed hierarchical DBA scheme can improve proportional fairness, throughput and channel utilization. Moreover, the proposed FiWi DBA scheme does not refer to a specific bandwidth resource types, thus obtains good generality.%光纤网络和无线接入技术结合的FiWi网络可提供高容量、灵活以及低基础设施成本的无线接入能力.由于FiWi网络中客户端业务量一般具有不稳定性,很难提前有效预测,高效公平的动态带宽分配(DBA)机制具有重要作用.该文针对EPON和WLAN构成的FiWi网络提出一种分级DBA机制.引入剩余带宽比例因子解决多个轮询周期内各用户分配的带宽资源与其权值不匹配而产生的不公平问题;联合考虑业务优先级、带宽请求比例和网络负载解决带宽分配中的业务QoS保证和信道带宽浪费问题.仿真实验表明,与现有文献的DBA机制相比,系统公平性、吞吐量和信道利用率有明显提升.且所提DBA算法不限定具体带宽资源类型,具有良好通用性.

摘要： 本文提出了一种路由选择和比例公平性联合调度算法。通过将自适应的选择路由和比例公平性调度相结合的策略，同时获得多用户分集增益和路由选择增益，提升了系统性能。

摘要： 本文针对多用户OFDM系统资源分配的基于比例公平性最优化算法复杂度很高、在实际应用中不可解的问题，在系统子信道信噪比高的情况下对比例公平性最优化问题进行简化，提出了一种低复杂度的基于比例公平性的次优化资源分配算法。并进行了实验仿真比较。实验结果表明该算法在保持系统容量性能的同时可降低功率分配的算法复杂度。

摘要： 本文针对正交频分多址(OFDMA)系统提出一种改进的比例公平性资源分配算法。该算法采用跨层设计思想,资源分配过程中考虑用户缓存队列长度,并根据各用户的资源利用率和归一化吞吐量等信息进行子载波数调整,通过迭代循环进行资源的重分配。仿真结果表明,改进后的算法提高了系统吞吐量和资源利用率,并且能够较好地保证用户间的比例公平。

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 本发明公开一种比例公平调度的实现方法、装置及设备、计算机可读存储介质，该方法包括步骤：确定对用户终端公平因子的计算能力N和QoS优先级队列的用户终端的数目M；若用户终端的数目M大于所述计算能力N，则确定周期系数P；根据周期系数P将M个用户终端分成P份，每一份的终端数目在[0，N]的闭区间内，并在P个传输时间间隔内计算M个用户终端的PF公平因子，其中所述PF公平因子用于用户终端的调度。本发明根据用户终端的数目和计算能力，采用分布式计算的方式，周期性地更新各个用户终端的PF公平因子，使得每个TTI的计算量都不超过分配的计算能力，同时又能有效地保证PF算法的原有性能。

摘要： 5G通信系统中UC‑UDN比例公平资源分配方法，涉及5G无线通信资源分配技术，是为了在保证公平性的前提下，提高系统的吞吐量、优化资源分配和调度，以及改善网络中实现最优用户资源分配和调度的信息交换压力，本发明是在UC‑UDN网络下，实现比例公平的资源分配，通过对有向图中有向边权值的设定，以及分组中用户调度最优化目标设计，实现UC‑UDN网络中用户在连续时隙上的比例公平传输。

摘要： 本发明公开了一种基于信用的支持数据包交换的比例公平调度方法，属于高速串行交换输出调度技术领域。本发明通过参数配置的方式，为每个数据流保证必须的预留带宽和可分配带宽的边界，并且使用信用量借用和补充机制，保证每个数据流公平分享带宽。通过本方法，还能够对数据流进行隔离，确保不同的业务流能够享用自己可以享用的被保证的带宽，即使存在恶意或高突发性业务流，也不致于影响到其它的正常业务流。

摘要： 本发明一种异构网络组播传输比例公平子载波分配算法，属于异构网络资源分配技术领域。所依托的系统由宏蜂窝小区、微蜂窝小区、基站以及小区用户组成；其中，宏蜂窝小区中包含微蜂窝小区以及多个基站，微蜂窝小区之中的用户可根据自身情况选择通过宏蜂窝小区中的基站或者微蜂窝小区中的基站接入网络；每个宏蜂窝小区的用户组成一个组播组，所有微蜂窝小区共用一个子载波集合中的所有子载波，根据小区速率是否满足既定的小区速率比例公平性参数要求，调整每个小区的子载波分配策略。本发明解决了异构蜂窝网络中，针对组播传输业务，各小区不能公平共享无线资源的问题，使各小区速率达到既定的速率比例值要求。

摘要： 本发明涉及一种基于比例公平算法的启发式D2D资源分配方法，包括以下步骤：计算N个D2D对复用不同蜂窝用户信道时的优先级；在保证蜂窝用户与D2D对的信干噪比阈值约束条件下，根据在不同资源块上不同D2D对优先级从高到低的顺序进行排序，调度器按照排序后的顺序为每一个资源块选择一个D2D对，并且判断D2D对的数据速率需求是否满足；如果满足，则降低该D2D对的优先级，优先为速率需求未满足的D2D对分配资源块。本发明能够既保证D2D对的数据速率需求，又兼顾公平性与系统性能。

摘要： 本发明公开了一种基于多跳混合回程网络的比例公平频谱资源分配方法，该方法包括：基站分层，重新设计帧结构；基于比例公平的效用函数构建一般化的比例公平资源分配的目标函数；利用拉格朗日乘子法和迭代算法推导频谱资源分配的最优解；计算各层基站最佳接入资源块和回程资源块。该方法通过基于比例公平的效用函数来构建目标函数，推导求解出最优化的频谱资源分配结果，能有效提升在不同场景下系统总体吞吐量并保证用户公平性。该方法适用于超密集组网场景下的多跳混合回程网络中基站回程链路和接入用户的资源分配问题，可实现超密集组网即插即用的部署要求，具有广泛的应用推广价值。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种保证用户QoS的基于固定速率约束的多基站系统中的比例公平调度方法包括：随机产生随机种群并对种群中的个体进行二进制编码；计算用户的权值；按照轮盘赌的方式选择种群中适应度大的个体概率；选择出来的个体进行交叉、变异操作；依据迭代终止条件，选择出多基站服务各个用户的概率。本发明在资源充足与不足两种情况下分别实现了不同的优化目标：当可分配资源充足时，用户的服务缺失率均为零，由服务缺失率得到的用户权值均为1，保证了在用户服务质量要求的前提下达到系统吞吐量最大；当可分配资源不足时，用户的服务缺失率存在非零值，由服务缺失率得到的用户权值存在大于1的数值，保证用户得到公平的服务。

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 本发明公开了一种基于信用的支持数据包交换的比例公平调度方法，属于高速串行交换输出调度技术领域。本发明通过参数配置的方式，为每个数据流保证必须的预留带宽和可分配带宽的边界，并且使用信用量借用和补充机制，保证每个数据流公平分享带宽。通过本方法，还能够对数据流进行隔离，确保不同的业务流能够享用自己可以享用的被保证的带宽，即使存在恶意或高突发性业务流，也不致于影响到其它的正常业务流。