能耗优化

摘要： 结合轮毂生产板料成形车间生产特点及能耗优化设计信息化管理需要,在分析能耗优化管理系统功能需求基础上,设计了基于B/S结构的系统总体框架。详细阐述了系统信息采集设计方案、信息监控功能设计与实现方案、优化管理功能设计与实现方案。系统的有效实施实现了能耗优化,提高了经济效益,对汽车制造行业转型升级与持续健康发展具有推动作用。

摘要： 针对移动边缘计算环境下,移动设备的计算、续航、存储能力的不足,导致其响应延迟、电池寿命降低等问题,设计了一种动态节能资源竞争计算卸载(DERCO)策略。该策略综合考虑了信道容量以及设备间的相互干扰等情况,以一种贪婪算法的思想,让所有边缘设备通过迭代竞争信道资源,节能效果最好的设备将获得卸载机会,再利用一次性卸载方法,根据实时的信道状况和卸载速率进行动态的细粒度子任务卸载决策。实验结果表明,该策略优于一种近似协同计算卸载方案,有效降低了设备的能耗与时延。

摘要： 河西走廊地区乡村振兴策略的推进对当地乡村民居建设提出新的要求,但现阶段的新建民居无法适应环境,造成了能源浪费。本文利用正交实验表,研究各空间元素影响能耗的变化趋势及主次顺序,结合使用需求提出各空间的优化策略与户型优化方案,为河西走廊乡村民居针对节能的更新设计提供思路。

摘要： 带式输送机系统是散货码头的重要组成部分,而感应电机作为最重要的驱动组成,其运行效率不高,导致了电力能源的浪费。本文从感应电机转子磁场定向角度出发,建立了一种考虑铁损的感应电机新模型,并提出了最大效率矢量控制策略。通过检测或估计电机的电流信号,使得电机运行于最优效率点,从而提高带式输送机系统的整体效率。最后仿真模拟了该控制方法对电机运行的影响,结果发现,考虑铁损的感应电机最大效率矢量控制策略能更加有效的降低损耗,提高运行效率。

摘要： 在水声数据收集网络内,利用移动的水下自主巡航器(AUV)作为采集工具,对布置在水下的节点进行数据采集是一种节约水下传感器传输能量和延长网络生命周期的有效方式。在此背景下,文中根据不同的数据采集目标,提出了AUV轨迹规划算法。为了减少整个数据采集过程的总能量,文中依据最短路径理论搜索每一个水下传感器进行数据采集的AUV悬停点位置,基于这些被确定的悬停点位置,得到优化的AUV航行轨迹。仿真结果显示,对比基准算法,本文所提出的轨迹算法性能有明显的改善,满足能量优化需求。

摘要： 基于互联网产业而的创新发展,以及移动社交平台对社会的综合性影响,开展移动智能设备能够优化举措,成为行业关注的焦点和议题。本文以移动边缘计算框架下,构建新型计算模型,有效实现对内容动态刷新领域的能耗节约问题,提高产业框架的核心价值,促进移动边缘计算体系内数据的深化和处理,最大程度降低刷新时间、调控电子设备刷新能耗,实现刷新功耗节约问题的创新和升级,以供参考。

摘要： 张力腿作为张力腿平台(tension leg platform,简称TLP)的重要组成部分,服役水深大,动力学行为复杂多样。为了保障张力腿的结构安全,开展张力腿的水下全方位监测十分必要。文中以某TLP为依托,构建一套能耗最优的张力腿监测系统。首先,利用附加质量法对张力腿进行湿模态分析,结合有效独立法与模态置信度准则确定张力腿监测节点的具体布设方案;其次,以能耗最低为优化目标,基于遗传算法建立了水下无线组网监测方案,同时讨论了监测节点存在失效时监测数据传输路径改变方案;最终,得到一套能耗最优的TLP张力腿水下无线组网监测方法,以降低水下监测系统维护成本。

摘要： 能耗感知编程(EAP)是通过优化软件的能效来降低计算系统能耗的一种新途径。它把能耗作为主要指标引入软件开发的过程,通过调整代码的编写方式,降低程序的执行能耗。能耗感知编程的实现面临能耗热点发现、耗能原因确定和问题代码定位等问题。为了解决这些问题,提出了一种程序能耗与性能事件协同测量与分析的新方法EPC。首先,简要论述EPC的基本原理和基于该方法的程序能耗测量与分析工具FPowerTool的实现。然后,介绍如何对能耗和性能事件做关联分析,找出影响程序能耗的主要因素。最后,通过一组程序优化案例,说明如何通过关联分析定位与高能耗相关的程序代码,进而改变代码编写和数据放置与访问方式,使程序的执行能耗得到降低。实验结果表明,基于EPC方法提供的能耗感知和分析能力,通过改进数据定义、赋值、放置与访问方式等可以改善程序性能和能效。

摘要： 结合粒子群算法与模拟退火算法各自的优点,文章提出一种基于模拟退火的粒子群优化算法。基于全局优化的思想,以中央空调系统总能耗的最低为优化目标,将各设备运行参数的变化范围以及设备之间的热交换作为约束条件,建立中央空调系统的全局优化模型。运用基于模拟退火的粒子群算法对空调系统运行参数进行动态优化,确定最佳工况点,仿真结果表明,优化之后的系统节能效果明显。

摘要： 随着云计算技术的快速发展,数据中心的数量大幅增加,随之而来的能源消耗问题逐渐成为一个研究热点。针对服务器能耗优化问题,提出了一种融合极限梯度提升(XGBoost)和多个门控循环单元(Multi-GRU)的数据中心服务器能耗优化(ECOXG)算法。首先利用Linux终端监控命令和功耗仪收集服务器各部件的资源占用信息和能耗等数据,并对其进行数据预处理来得到资源利用率。其次将资源利用率串联构造成向量形式的时间序列,用其训练Multi-GRU负载预测模型,并根据预测结果对服务器进行模拟降频,以得到降频后的负载数据。然后将服务器的资源利用率与相同时刻的能耗数据相结合,并用其训练XGBoost能耗预测模型。最后将降频后的负载数据输入到训练后的XGBoost模型中,从而预测出降频后的服务器能耗。在6台物理服务器实际资源利用率数据上的实验表明,与卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)网络、CNN-GRU和CNN-LSTM模型相比,ECOXG算法在均方根误差(RMSE)上分别降低了50.9%、31.0%、32.7%、22.9%;同时,与LSTM、CNN-GRU和CNN-LSTM模型相比,ECOXG算法在训练时间上分别节省了43.2%、47.1%、59.9%。实验结果表明,ECOXG算法能够在服务器能耗预测和能耗优化方面提供一定的理论基础,且在准确性和运行效率方面明显优于对比算法。此外,模拟降频后的服务器能耗已明显低于真实能耗,且在服务器的利用率较低时降耗效果显著。

摘要： 项目在深度剖析抽油机井上各因素对提液单耗影响的基础上,以提液单耗为目标,利用数据挖掘中的BP神经网络算法建立了相应的数学分析模型,基于油田生产数据库的海量数据,利用R语言建立单井能耗优化系统模块,提炼提液单耗指标同冲程、冲次、泵径、沉没度、含水等影响因素的关联规则,给出了生产参数调整建议.单井能耗优化系统模块可以自动完成数据清洗、模型建立、提供优化措施等功能,并在实际生产中取得良好应用效果.

摘要： 随着晶体管集成规模的不断增加,越来越多的处理芯核能够被集成到一个硅片上.然而,参数偏差却会导致核间性能出现差异,降低系统能效.为了克服参数偏差的负面影响,基于电压/频率岛的设计方法被广泛应用于多核平台.电压/频率岛设计方法源自于全局异步局部同步思想,在有效地提高芯片性能的同时也为系统能耗优化提供了广阔的操作空间.本文提出一种面向基于电压/频率岛设计的三维多核SoC的硅后能耗优化方法.能耗优化过程中充分考虑了电压/频率岛的设计约束、水平和垂直方向上通信能耗的差异以及三维芯片独特的热特性等因素.通过结合任务调度算法和动态电压/频率调节,在满足任务截止时间和系统热约束的前提下优化系统能耗.实验结果证明了本文提出方法的有效性.

摘要： 针对LEACH协议中每轮产生的簇头个数为最佳簇头数的概率并不是最大,网络能量效率低的问题,提出了一种节点服从泊松分布的WSNs分簇协议能耗优化模型.考虑到一般选择多跳路由比单跳路由更节省能量,本文对多跳方式下的协议能耗和最优分簇数目的分析和建模,建立了节点泊松分布密度、最优分簇数目与能耗的关系.理论分析和仿真实验表明:节点泊松分布密度影响最优分簇数目,而最优分簇情况下分簇能耗最优,所以适当调整节点分布密度,合理选取最优分簇数目,能够有效地改善WSNs分簇协议的能耗性能.

摘要： 在当今环境和能源结构条件下,天然气的需求不断增大,而开采出的天然气含大量酸性气体等杂质不能直接使用.本文采用醇胺法进行天然气脱酸处理,在满足了净化气要求之后,应用HYSYS流程模拟软件模拟了天然气脱酸工艺流程,并根据模拟得到的结果进行分析.通过分析特定参数吸收塔及再生塔温度、压力,发现调整醇胺溶液的流量,可在保证了天然气净化处理后的产品合格的前提下,在设定工况下优化后,使整个流程更加节能降耗.

摘要： 在目前能源及环境问题备受瞩目的形势下,节能、舒适、环保已成为建筑行业关注的重要课题.空调系统作为现代建筑中必不可少的一部分,对室内热环境的控制以及建筑能耗的产生都有至关重要的作用.本文在研究变风量空调系统控制原理的基础上,对空调系统的能耗进行了优化.以PMV指标为基准,采用PID控制原理,在发挥变风量空调节能潜力的同时,达到室内热环境的舒适性.

摘要： 大规模的网络应用使用分布在不同地理位置的数据中心给世界各地的用户提供服务.其中,需要考虑2个因素:用户希望以较小的延迟从数据中心获取数据时;减少网络和数据中心产生的能耗.本论文在综合考虑用户到数据中心的访问延迟、数据中心的能耗和网络传输能耗三个因素,解决节能的数据中心数据部署问题.提出了一种请求路由方法GLDD,允许网络管理和应用者在部署数据时,灵活得调节上述三个因素的影响.的实验结果表明,GLDD能够有效得减少数据中心能耗,并能在数据中心能耗、网络传输能耗和网络传输延迟三者之间获得良好的平衡.

摘要： 膜法海水淡化系统设计的关键是有效降低系统能耗和提高系统回收率.本研究建立了两级膜法海水淡化系统的数学模型,通过对数学模型的计算分析,研究了能量回收装置、二级反渗透浓水回流措施及一、二级反渗透工况运行参数对系统比能耗及系统回收率的影响.结果表明采用能量回收装置回收一级反渗透高压浓盐水的高压能极大地降低了系统比能耗,采取二级反渗透浓水回流至一级反渗透进水增压泵前的措施有效提高了系统回收率;当设置能量回收装置及采取回流措施时,系统比能耗的优化范围主要分布在一级反渗透回收率的低值区和二级反渗透回收率的高值区,而系统回收率的优化范围主要分布在一、二级反渗透回收率的高值区.当开展膜法海淡系统设计时,可采用本数模分析方法分析不同形式的海淡系统,在综合评判系统比能耗和系统回收率取值的基础上,确定膜法反渗透脱盐系统优化策略,以求膜法海淡生产经营效益的最大化.

摘要： 膜法海水淡化系统设计的关键是有效降低系统能耗和提高系统回收率.本研究建立了两级膜法海水淡化系统的数学模型,通过对数学模型的计算分析,研究了能量回收装置、二级反渗透浓水回流措施及一、二级反渗透工况运行参数对系统比能耗及系统回收率的影响.结果表明采用能量回收装置回收一级反渗透高压浓盐水的高压能极大地降低了系统比能耗,采取二级反渗透浓水回流至一级反渗透进水增压泵前的措施有效提高了系统回收率;当设置能量回收装置及采取回流措施时,系统比能耗的优化范围主要分布在一级反渗透回收率的低值区和二级反渗透回收率的高值区,而系统回收率的优化范围主要分布在一、二级反渗透回收率的高值区.当开展膜法海淡系统设计时,可采用本数模分析方法分析不同形式的海淡系统,在综合评判系统比能耗和系统回收率取值的基础上,确定膜法反渗透脱盐系统优化策略,以求膜法海淡生产经营效益的最大化.

摘要： 膜法海水淡化系统设计的关键是有效降低系统能耗和提高系统回收率.本研究建立了两级膜法海水淡化系统的数学模型,通过对数学模型的计算分析,研究了能量回收装置、二级反渗透浓水回流措施及一、二级反渗透工况运行参数对系统比能耗及系统回收率的影响.结果表明采用能量回收装置回收一级反渗透高压浓盐水的高压能极大地降低了系统比能耗,采取二级反渗透浓水回流至一级反渗透进水增压泵前的措施有效提高了系统回收率;当设置能量回收装置及采取回流措施时,系统比能耗的优化范围主要分布在一级反渗透回收率的低值区和二级反渗透回收率的高值区,而系统回收率的优化范围主要分布在一、二级反渗透回收率的高值区.当开展膜法海淡系统设计时,可采用本数模分析方法分析不同形式的海淡系统,在综合评判系统比能耗和系统回收率取值的基础上,确定膜法反渗透脱盐系统优化策略,以求膜法海淡生产经营效益的最大化.

摘要： 膜法海水淡化系统设计的关键是有效降低系统能耗和提高系统回收率.本研究建立了两级膜法海水淡化系统的数学模型,通过对数学模型的计算分析,研究了能量回收装置、二级反渗透浓水回流措施及一、二级反渗透工况运行参数对系统比能耗及系统回收率的影响.结果表明采用能量回收装置回收一级反渗透高压浓盐水的高压能极大地降低了系统比能耗,采取二级反渗透浓水回流至一级反渗透进水增压泵前的措施有效提高了系统回收率;当设置能量回收装置及采取回流措施时,系统比能耗的优化范围主要分布在一级反渗透回收率的低值区和二级反渗透回收率的高值区,而系统回收率的优化范围主要分布在一、二级反渗透回收率的高值区.当开展膜法海淡系统设计时,可采用本数模分析方法分析不同形式的海淡系统,在综合评判系统比能耗和系统回收率取值的基础上,确定膜法反渗透脱盐系统优化策略,以求膜法海淡生产经营效益的最大化.

摘要： 本发明公开了一种近零能耗住宅准动态能耗计算方法、优化设计方法，通过对寒冷地区近零能耗高层住宅围护结构设计关键参数进行筛选、正交设计，然后对每正交试验行动态能耗模拟，最后将这些模拟数据进行多重线性回归，建立建筑能耗与设计参数的“准动态计算”模型，在此基础上，建筑师在方案设计阶段，对设计方案进行能耗计算及设计参数的优化设计，快速筛选出“最优化”的设计方案。本发明能耗计算简单，通过计算机代入能耗计算模型输出结果不到三分钟，而现有的静态计算、动态计算所需参数众多，操作复杂，完成一次计算至少需要半个小时，使建筑师进行节能计算及节能优化设计成为可能。

摘要： 本发明公开了一种近零能耗住宅准动态能耗计算方法、优化设计方法，通过对寒冷地区近零能耗高层住宅围护结构设计关键参数进行筛选、正交设计，然后对每正交试验行动态能耗模拟，最后将这些模拟数据进行多重线性回归，建立建筑能耗与设计参数的“准动态计算”模型，在此基础上，建筑师在方案设计阶段，对设计方案进行能耗计算及设计参数的优化设计，快速筛选出“最优化”的设计方案。本发明能耗计算简单，通过计算机代入能耗计算模型输出结果不到三分钟，而现有的静态计算、动态计算所需参数众多，操作复杂，完成一次计算至少需要半个小时，使建筑师进行节能计算及节能优化设计成为可能。

摘要： 本申请涉及一种集输系统能耗优化模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：基于集输系统的设计数据，准确各实体节点之间的连接关系，构建合格的集输系统仿真模型，采用仿真模型的方式产生模型训练数据，可以支持快速大量训练数据的生成，确保数据随机性和覆盖面，采用仿真模拟得到的训练数据对强化学习模型进行训练最终得到基于强化学习的集输系统能耗优化模型，由于该集输系统能耗优化模型基于集输系统运行仿真数据以及强化学习训练得到，其可以支持对集输系统能耗高效且准确控制。另外本申请还提供一种基于上述方法构建的集输系统能耗优化模型的集输系统能耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

摘要： 本公开提供了一种天然气脱硫装置的能耗评价方法、能耗优化方法及装置，属于天然气脱硫工艺领域。该方法包括获取天然气脱硫装置的多种能耗的能耗占比，能耗占比为单一能耗占天然气脱硫装置所消耗的总能耗的比率；根据多种能耗的能耗占比，从多种能耗中确定出天然气脱硫装置的主要能耗；确定影响主要能耗的大小的不可控因素；根据天然气脱硫装置所消耗的总能耗或至少一种主要能耗与不可控因素建立能耗预测模型；根据能耗预测模型对天然气脱硫装置的实际能耗进行评价，可以准确地评价出天然气脱硫装置的能耗情况，有利于对天然气脱硫装置的能耗进行优化。

摘要： 本发明涉及一种基于灰狼优化算法的重载列车能耗优化方法，根据列车牵引力曲线、列车制动力曲线、列车运行阻力曲线确定列车理想运行曲线；根据列车理想运行曲线构建列车总能耗模型并设置约束条件，然后运用改进的灰狼优化算法确定列车总能耗模型的最优解，从而确定各工况的最优速度，得到最优的速度曲线。本发明对重载列车的上下坡进行了系统的分析，根据上下坡进行相对的能量计算，能量的计算方法更加的准确。同时，本发明对传统灰狼算法改进，采用新型非线性收敛因子的灰狼算法对重载列车进行能耗优化分析，引入了反向学习策略、变异算子等，减少了算法发生早熟收敛的概率，提高了能耗优化分析精度。

摘要： 本公开提供了一种天然气脱硫装置的能耗评价方法、能耗优化方法及装置，属于天然气脱硫工艺领域。该方法包括获取天然气脱硫装置的多种能耗的能耗占比，能耗占比为单一能耗占天然气脱硫装置所消耗的总能耗的比率；根据多种能耗的能耗占比，从多种能耗中确定出天然气脱硫装置的主要能耗；确定影响主要能耗的大小的不可控因素；根据天然气脱硫装置所消耗的总能耗或至少一种主要能耗与不可控因素建立能耗预测模型；根据能耗预测模型对天然气脱硫装置的实际能耗进行评价，可以准确地评价出天然气脱硫装置的能耗情况，有利于对天然气脱硫装置的能耗进行优化。

摘要： 本申请涉及一种集输系统能耗优化模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：基于集输系统的设计数据，准确各实体节点之间的连接关系，构建合格的集输系统仿真模型，采用仿真模型的方式产生模型训练数据，可以支持快速大量训练数据的生成，确保数据随机性和覆盖面，采用仿真模拟得到的训练数据对强化学习模型进行训练最终得到基于强化学习的集输系统能耗优化模型，由于该集输系统能耗优化模型基于集输系统运行仿真数据以及强化学习训练得到，其可以支持对集输系统能耗高效且准确控制。另外本申请还提供一种基于上述方法构建的集输系统能耗优化模型的集输系统能耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

摘要： 本发明公开了一种智能优化机房能耗效率的装置及其优化方法，涉及机房能耗优化技术领域，为解决现有的机房能耗较高的问题。所述装置外壳的内部安装有若干服务器外壳，所述服务器外壳外部的上下两端均安装有服务器固定架，所述服务器固定架内部的一侧安装有升降装置，所述升降装置的外部安装有散热板，所述散热板的内部安装有环形水管，所述装置外壳内部的上下两端均安装有固定内壳，所述固定内壳的内部安装有三通进水管和三通回水管，所述水循环制冷装置由降温壳和储水箱组成，所述降温壳的上端安装有固定外壳，所述固定外壳的内部安装有第二水泵，所述降温壳的内部安装有散热水管，所述降温壳与储水箱之间安装有制冷水管。

摘要： 本发明公开了一种基于主从优化的大规模应用服务器集群实时能耗优化方法，根据负载状况动态优化集群中各服务器的部署使得集群的能耗最小，各服务器的部署包括：开关状态、CPU频率和承担负载。本发明让服务器CPU的频率在两个相邻的离散频率之间来回切换，以达到能等效工作在任意连续频率上的效果，从而使得服务器始终满载运行。本发明针对每种服务器型号定义变量，将应用服务器集群的能耗优化问题描述成一个主从优化问题，并采用枚举算法求解从优化问题，采用两次变异操作的差分进化算法求解主优化问题。由于变量数目很少，优化问题描述合理，并且求解算法的效率很高，因而即使应用于大规模的集群，集群能耗优化问题依然能够实时求解。

摘要： 本发明公开了一种移动数据中心的能耗优化方法，包括以下步骤：获取数据中心服务器的任务处理清单，建立任务处理清单数据库；获取数据中心服务器实际运行的能耗信息，建立工况能耗数据库；根据任务处理清单数据库和工况能耗数据库，建立数据中心服务器的任务清单优化处理模型；根据任务清单优化处理模型动态分配任务处理清单和调节数据中心服务器的运行工况。本发明建立了数据中心服务器的任务清单优化处理模型，可以通过分析需要处理的任务清单类型和处理时间，以及服务器节点的处理各个任务清单的运行效率，动态调整服务器的运行工况，一方面可以最大程度上优化服务器节点的处理效率，另一方面可以降低服务器的能耗，减少了资源浪费。