关系矩阵

摘要： 为探究自主式交通系统(ATS)功能、逻辑和物理架构之间作用方式,需要对多维架构映射关系进行建模。该研究在建立系统多层次映射关系模型的基础上,以构建系统横纵向作用关系模型为研究的切入点,在利用模糊理论对架构解析信息进行处理以及架构之间关系进行描述的前提下,建立包含多重反馈影响的映射关系矩阵。在结合系统纵向作用关系的基础上,构建融合横向关系作用的系统联动措施求解办法,并以车辆自动驾驶交叉口场景为例验证了方法的有效性。研究结果解决了大型系统模糊信息的推理问题,并为复杂系统的管理提供了可借鉴的理论与方法。

摘要： 针对人才培养方案开发过程中遇到的量化分析难和目标体系有效对接难的问题,设计了目标体系分解与平衡方法和关系矩阵工具。从宏观、中观、微观三个层面和实施保障方面构建了职业能力、培养规格、课程设计、保障条件“四位一体”的目标体系总体设计和详细设计,达到了人才培养方案目标体系层层落实的效果,并基于“四位一体”的目标体系,采用数据库设计技术构建了人才培养方案信息模型,为后续人才培养方案的量化分析、诊断与改进提供支撑。

摘要： 质量功能展开(QFD)作为一种有效的质量管理方法,在工程审计和内部控制当中有多维度的应用。基于此,文章总结质量功能展开在不同领域的应用,分析其应用的必要性、可行性,并结合具体案例分析,构建内部审计“质量屋”的方法和对策,结合构建要素,开展差异化比对和分析。进行问卷题目分布及变量设置的情况,调查综合需求重要度,计算得分系数,内部审计质量需求的均值和方差等因素,构建工程审计质量控制体系。

摘要： 传感器技术发展促进各行各业产生了大量多源数据,且这些数据还在不断发生变化。当多源数据(分布信息系统)增加了一些属性后,传统约简算法需要重复计算数据且不能有效实现多源数据融合,导致计算动态多源数据约简花费时间较多,计算效率不高。为了克服传统约简算法的缺陷,设计了基于多源数据矩阵增量约简算法。介绍了一些分布信息系统的相关理论知识,给出了多源数据等价关系矩阵融合的计算方法。当多源数据增加了一些属性后,讨论了动态多源数据增量机制、融合方法及矩阵增量约简算法。分别利用矩阵增量和矩阵非增量约简方法对4个UCI数据集进行测试,测试结果验证了所提出的矩阵增量方法能够快速解决动态多源数据约简更新问题。

摘要： 提出一种通过关系矩阵及其运算求解关系的传递闭包的方法,在其求解过程中不用对关系中的有序偶做过多的判断和对比,也不必对元素进行筛选或删除,同时为进一步利用计算机编程求解关系的传递闭包提供了理论依据。

摘要： 针对短文本相似度计算中无法充分利用文本中不同部分的不同重要性且较少考虑句法信息而导致准确率较低的问题,提出一种融合注意力及句法信息的短文本相似度计算方法。通过在语义相似度部分设计混合注意力结构体系,准确提取交互信息,凸显不同粒度的重要程度;在句法结构模块提出一种基于图的依存分析方法准确分析文本的依存关系,构建关系矩阵,计算结构相似度;对两者进行加权融合。实验结果表明,该方法获得的准确率及F1值有所提高,结果优于其它文本相似度方法。

摘要： 随着各种网络应用爆发式增长,流量的在线分类陷入困境之中.传统的基于包统计特征的机器学习方法适用于稳定的网络环境,当网络拥塞出现严重的时延和丢包时将产生较大误差.因而本文提出基于粒计算模型的分类方法.粒计算属于人工智能计算的分支,当数据缺失、信息不完全或是有噪数据仍拥有较高的分辨能力.为此本文将网络流量定义成粒子并构造粒子间关系,再建立粒关系矩阵.传统的包统计特征只是粒关系矩阵当观测角度达到最大时的特例,因此粒关系矩阵对流量特性的描述更为全面,以此进行分类也更为精准.最后实验数据证明了该方法的有效性和优越性.

摘要： 边坡失稳是一定区域内的地质环境条件相互作用不断演化的结果,对边坡的稳定性评价时需要考虑多种因素.本文以镇江地区下蜀土边坡的稳定性影响因素和评价方法为主要研究对象,采用粗糙集属性约简理论得到对边坡影响较大的6项影响因素;通过建立影响因素相互作用关系矩阵,得出影响因素相互作用对边坡稳定性的影响程度和重要性程度以及权重值.最后建立边坡稳定性评价指标及量化标准,并确定SⅡ指数的计算方法及对应的边坡稳定性分级,从而形成镇江地区下蜀土边坡稳定性的综合评价方法,为该地区边坡稳定评价提供依据.

摘要： 联合育种的准确性受到群体间遗传关联程度的影响.本研究通过比较基于系谱数据和基因组数据计算的群体遗传关联,探究高密度SNP标记在遗传关联估计中的应用前景.本研究同时使用了模拟数据和真实数据,采用6种不同的遗传关联计算方法,包括PEVD(prediction error variance of differences)、PEVD(x)、VED(variance of estimated difference)、CD(generalized coefficient of determination)、r(prediction error correlation)和CR(connectedness rating),比较基于构建不同的关系矩阵(A、G、Gs、G0.5和H矩阵)的群体间遗传关联.模拟数据和实际数据结果表明,除PEVD(x)和VED方法外,PEVD、CD、r和CR基于基因组信息的G、Gs和G0.5阵计算的遗传关联程度均高于基于系谱信息的A阵,基于同时利用系谱和基因组信息的H阵遗传关联结果一般介于A阵与G阵之间.当CR和r为0时,CD都较高,高估了群体遗传关联.用r度量3个遗传分化程度不同的猪场间遗传关联时,基于G阵的r值均为0.01,不能准确反映群体真实遗传关联.随着遗传力的提高,所有群体遗传关联评估方法都有所改善,但遗传力为0.1时,PEVD基于A阵结果优于G阵,中高遗传力性状用于估计遗传关联优于低遗传力性状.本研究证明高密度SNP标记比系谱信息估计群体间遗传关联更有优势,CR是衡量遗传关联稳健而可靠的评价指标,计算简单,受性状遗传力影响较小.PEVD可以作为补充,量化具体群体遗传关联下的育种值预测误差情况.G矩阵比Gs、G0.5阵能更好反映群体遗传关联.

摘要： 电磁兼容设计是城市轨道交通工程建设中一项重要的内容,供电系统又是轨道交通各系统的重要组成部分之一.从城市轨道交通供电系统电磁兼容设计的角度,分析供电系统中电磁干扰产生的原因以及传输的路径,重点讨论供电系统电磁兼容控制方法,探讨供电系统设计过程中对各设备在硬件和软件方面的电磁防护措施.

摘要： 为提升直升机产品的市场竞争力,最大限度地规避设计过程中的风险,需要在数字样机检查的技术思想和实际应用上有所突破和创新,本文以各构型项目之间的接口关系和数字样机区域划分为基础,提出关系矩阵法的思想以及数字样机检查流程,在直升机协同设计以及早期的快速更改中取得了良好的应用效果.

摘要： 本文针对目前控制系统执行机构故障诊断尚没有比较高效权威的方法，提出了一种新颖的途径，利用相互关系矩阵通过计算，将输入与指令的偏差引起的对象输出偏差计算出来，达到检测、隔离多个执行机构故障的目的，并成功应用到某型航空发动机执行机构故障检测中，实现了执行机构故障的诊断。

摘要： 工程更改(Engineering Change,EC)是制造企业生产过程中的一项重要业务,而物料清单(Bill Of Material,BOM)是工程更改中的基础性数据信息.针对现有BOM不能有效支持工程更改的问题,提出了一种基于矩阵的BOM概念及其构造方法.定义了基于矩阵的BOM四元组,给出了产品零部件的层次矩阵、关系矩阵的定义.基于矩阵的BOM构造方法具有表达简洁、运算简单的特点,并能很好的表达产品制造过程中的工程更改.

摘要： 阐述了综合布线系统中星型网络拓扑结构的特点和传输介质双绞线电气性能，建立了分析双绞线电气性能参数的关系矩阵，阐述了在综合布线工程建设之初，准确预估出所设计的网络传榆介质的整体电气性能，并以此为基础指导和优化网络设计方案，从而取得较好的网络数据传输性能。

摘要： 以水源-水阱匹配关系为约束条件，建立了用水网络的混合整数线性规划模型。提出了通过逐步调整水源与水阱匹配关系矩阵，把混合整数规划问题转化成多步的线性规划问题的求解策略。本文提出的优化方法，在最小新鲜水用量相同的条件下，设计出水源与水阱匹配关系数少，流程结构简单、投资成本少的水网络。应用两个实例说明了本文方法的有效性。

摘要： 本文立足于OE级盘式刹车片的生产实际,全面考察压制成型过程所有可变化的影响因素和压制成品的各项性能：诸多可变因素作为过程的输入,而把产品的各个性能作为输出,输入与输出之间建立关系矩阵：利用解线性方程组的原理,求解关系矩阵中的系数值,从而在压制参数与产品性能之间建立起某种解析关系,全面深入地理解和控制压制成型过程.

摘要： 本文提出了一种基于PCA(主成分分析法)的信息系统风险混合量化评估方法．用关键状态取代传统的攻击事件作为评估参量。通过关键状态和威胁事件的关系矩阵计算关键状态的出现概率，再通过主成分分析法利用专家意见和历史数据计算关键状态的危害度．与传统风险评估方法相比，该方法使得攻击事件与系统损失之间的关系更加清晰，对于损失的估算更加科学、全面，能更准确地评估信息系统的安全性。

摘要： 灾前识别是防灾减灾的基础,研究潜在灾害体的识别方法,对于合理制定防灾减灾决策具有重要意义.该文在贵州省崩塌灾害成灾背景的基础上,以倾倒式崩塌为例,建立以定性描述为主的灾害预判到以指标评判为主的灾害识别的识别方法,并对潜在崩塌识别指标进行了简单分析.通过实例验证,表明该文的识别方法具有较好的可操作性和实用性,可以为贵州省潜在崩塌的灾前辨识提供技术支撑.

摘要： 灾前识别是防灾减灾的基础,研究潜在灾害体的识别方法,对于合理制定防灾减灾决策具有重要意义.该文在贵州省崩塌灾害成灾背景的基础上,以倾倒式崩塌为例,建立以定性描述为主的灾害预判到以指标评判为主的灾害识别的识别方法,并对潜在崩塌识别指标进行了简单分析.通过实例验证,表明该文的识别方法具有较好的可操作性和实用性,可以为贵州省潜在崩塌的灾前辨识提供技术支撑.

摘要： 灾前识别是防灾减灾的基础,研究潜在灾害体的识别方法,对于合理制定防灾减灾决策具有重要意义.该文在贵州省崩塌灾害成灾背景的基础上,以倾倒式崩塌为例,建立以定性描述为主的灾害预判到以指标评判为主的灾害识别的识别方法,并对潜在崩塌识别指标进行了简单分析.通过实例验证,表明该文的识别方法具有较好的可操作性和实用性,可以为贵州省潜在崩塌的灾前辨识提供技术支撑.

摘要： 将要素中有重复的向量和结合对象的矩阵转换为不重复的向量和与该向量对应的矩阵。矩阵/密钥生成装置具备向量生成单元、集合生成单元、矩阵生成单元、密钥生成单元。向量生成单元以在i≠j时，如果是k

摘要： 将要素中有重复的向量和结合对象的矩阵转换为不重复的向量和与该向量对应的矩阵。矩阵/密钥生成装置具备向量生成单元、集合生成单元、矩阵生成单元、密钥生成单元。向量生成单元以在i≠j时，如果是k

摘要： 本发明提供能形成微细的图案且能形成具有充分黑色的黑色矩阵、能用水显影的光固化性树脂组合物。作为光固化性树脂组合物的组成成分，含有(A)通过氧化而发生黑色化的离子价数为2以上的金属粉末与(B)由(i)水溶性纤维素衍生物、(ii)光聚合性单体、(iii)具有羟基的丙烯酸类树脂与(iv)光聚合引发剂组成的有机成分。作为上述(A)通过氧化而发生黑色化的离子价数为2以上的金属，可以举出选自铜、铁、钴中的至少一种。

摘要： 本发明公开了一种基于多关系功能连接矩阵的疾病预测系统及装置，根据脑图谱提取的静息态功能磁共振时间序列，分别计算皮尔逊相关系数矩阵与DTW距离矩阵，并结合皮尔逊相关系数矩阵将DTW距离矩阵转换为包含相关程度及相关方向信息，且数值范围和皮尔逊系数取值范围相当的DTW'矩阵，加权联合后得到功能连接矩阵。本发明联合DTW距离信息以减弱功能连接的动态变化及不同脑区功能信号的非同步性对功能连接矩阵的影响，使计算得到的功能连接矩阵可以更好地反应不同脑区功能信号之间的相关关系。以本发明系统计算的功能连接矩阵为特征进行精神疾病预测，可以提高疾病预测的准确率以及预测模型在多中心数据的泛化能力。

摘要： 本发明涉及LTE移动通信技术。本发明解决了现有现在LTE系统中，小区间的覆盖关系、切换关系及干扰关系无法准确呈现分析的问题，提供了一种构建小区关系矩阵的系统及其构建小区关系矩阵的方法，其技术方案可概括为：构建小区关系矩阵的系统，包括LTE系统本体，其特征在于，还包括MR采集解码模块及CIM小区关系矩阵模块，所述MR采集解码模块与LTE系统本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR采集解码模块连接。本发明的有益效果是，能够直观的反映小区间的关系，方便工作人员，适用于LTE系统。

摘要： 本发明提出一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法，可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式，得到上层故障模式和对应的下层故障模式，根据测试配置得到各测试，建立综合相关性矩阵，然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率，生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵，由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵，最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵，能够应用到产品中进行故障诊断，并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明涉及LTE移动通信技术。本发明解决了现有现在LTE系统中，小区间的覆盖关系、切换关系及干扰关系无法准确呈现分析的问题，提供了一种构建小区关系矩阵的系统及其构建小区关系矩阵的方法，其技术方案可概括为：构建小区关系矩阵的系统，包括LTE系统本体，其特征在于，还包括MR采集解码模块及CIM小区关系矩阵模块，所述MR采集解码模块与LTE系统本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR采集解码模块连接。本发明的有益效果是，能够直观的反映小区间的关系，方便工作人员，适用于LTE系统。

摘要： 本发明提供了一种基于主对角元占优模糊关系矩阵建立相关性故障测试矩阵的方法，应用于检测系统或设备的工作状态并隔离其内部故障的测试领域中。本方法对待测系统或者设备的故障和征兆进行模糊关系建模，得到模糊关系矩阵，当该矩阵或经过初等变化后是主对角元占优矩阵，根据主对角元占优矩阵确定相应的相关性故障测试矩阵的全零行，进一步根据最大隶属度的征兆与故障对应关系建立相关性故障测试矩阵。本发明可由工程中普遍涉及到的主对角元占优模糊关系矩阵，快速地得到测试中所需的相关性故障测试矩阵，从而对待测系统或者设备进一步进行故障检测，方法快速、方便、可行。

摘要： 本发明提出一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法，可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式，得到上层故障模式和对应的下层故障模式，根据测试配置得到各测试，建立综合相关性矩阵，然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率，生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵，由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵，最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵，能够应用到产品中进行故障诊断，并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。