关系图

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络攻击事件频发,造成了日益严重的经济损失或社会影响.为了减少损失或预防未来潜在的攻击,需要对网络攻击事件进行溯源以实现对攻击者的挖掘追责.当前的溯源过程主要依赖于人工完成,效率低下.面对日益增加的海量溯源数据和日趋全面的溯源建模分析维度,亟需半自动化或自动化的网络攻击者挖掘方法.提出一种基于图模型的网络攻击溯源方法,建立网络攻击事件溯源本体模型,融合网络攻击事件中提取的线索数据和威胁情报数据,形成网络攻击事件溯源关系图;引入图嵌入算法自动学习嵌有关联线索特征的网络攻击事件特征向量,进而利用历史网络攻击事件特征向量训练SVM(support vector machine)分类器,并基于SVM分类器完成网络攻击者的挖掘溯源;最后,通过实验验证了该方法的可行性和有效性.

摘要： 三维形状的功能性分析作为理解和操纵三维环境的手段对人工智能起着重要的作用,人类在没有任何环境的情况下,可以凭借知识和经验预测出对象的功能.为此,提出一种使用关系图指导给定对象生成三维功能场景的方法,包括关系图生成和场景生成2个步骤.在关系图生成阶段,采用深度卷积生成网络预测给定对象的关系图,将中心和交互对象编码为节点,对象之间的空间关系编码为边;在场景生成阶段,将生成的图和给定的中心对象作为输入,并输出交互对象的形状和位置.该方法在用于场景生成的交互场景数据集上进行测试,并与PG-DNN和PQ-NET方法比较,采用倒角距离和光场距离作为评价指标.实验结果表明,所提方法生成的功能场景优于现有方法,还可以使用对象的隐式表达生成高分辨率的功能场景.

摘要： 由于在实际应用中有大量的符号数据生成,符号数据聚类成为了聚类分析的一个重要研究领域.目前,已有许多符号数据聚类算法被提出,但将它们应用于大数据环境时,仍然存在计算成本高、运行速度慢等问题.文中提出了一种基于符号关系图的快速符号数据聚类算法.该算法使用符号关系图替代原始数据,缩小数据集的规模,有效地解决了这一问题.大量的实验分析显示新算法相比其他算法是有效的.

摘要： 针对职业教育类型特征,探究高职专业课程体系构建的规律,首次提出了高职专业“五板块”课程体系,并给出了“五板块”课程体系结构关系图,阐述了“五板块”课程体系的组成,回答了如何设置“五板块”课程体系,其目的是推进高职专业建设更加科学化、系统化.

摘要： 针对病疫期出现的接触病人发现问题,本文通过大数据技术,建模病疫病人与接触路人之间的关联关系进行分析,通过构建轨迹图,形成关联矩阵,最后有效分别发现与病疫病人关联关系的方法.

摘要： 为了改善传统 Hasse图构造方法复杂的问题,根据 Hasse 图的分层特征、同层间元素无关系、相邻层可能满足关系的性质,提出一种快速、高效的 Hasse图构造方法.首先根据两个规则对集合元素进行分层处理,使元素分布于不同层,然后根据关系对相邻两层的元素进行连线处理,整理得到 Hasse图,最后给出了该构造方法的算法实现.构造示例表明了该构造方法不仅有效,而且简单、高效.

摘要： 安全员无论在法律上,还是在实际生产中的重要作用都不言而喻。本文从安全员的纽带联接作用分析,制定了安全员与各方面的联接关系图;详细解释安全员在各环节的纽带联接,指出安全员在这些方面存在沟通不畅或中断会造成事故;为在企业生产时,保证安全员的纽带联接作用的可靠性、针对性提出建议。一、安全员的纽带联接作用安全员作为负责企业安全生产而进行监督、管理、教育、协调等工作的基层工作者,他们的任务是保证企业安全运行,责任是避免人身伤亡和财产损失,途径是与人沟通。

摘要： 作为汇报总结的大杀器,图表在PPT中的位置举足轻重、不可撼动。PowerPoint中甚至还自带专门的图表工具SmartArt,使用频率之高可见一斑。但尽管如此,图表的类型还有很多。接下来我们看看如何利用iSlide插件的“环形布局”功能,制作关系图中的分段循环图(图1)。

摘要： 为提高勘测设计质量,避免设计重复浪费,试图在勘测期间做好稳定方案的工作,使勘测成果满足水利、通航、道路交通及环保要求,并且能够以图形的形式与地方规划部门沟通,以确保新建道路与地方既有设施及规划协调,本程序将完成水文分析,桥式纵断面及孔跨布置与道路河流的关系图,复杂地形的桥墩台横断面等工作.

摘要： 本文主要讨论了基于Intranet的数据库动态信息管理发布技术,并结合作者曾开发的图书资料管理系统对不同公司的实现方案和技术架构进行了比较,同时给出了系统的数据库建库设计中的流程图分析和E-R关系图及实体.

摘要： 本发明公开了一种基于关系模型的RDF图和属性图统一存储方法，根据知识图谱的两种数据模型RDF图模型和属性图模型的定义、特点以及关系表的存储理念，将RDF图和属性图两种逻辑模型在底层以关系表的物理模型存储，包括RDF图的底层存储和属性图的底层存储。即将RDF图和属性图的全部语义信息在底层以关系表形式存储，对于RDF三超图结构，维护一张系统表实现管理RDF图中某些边的边点双份存储。本发明可以解决RDF图和属性图的语义表达能力的差异的问题，实现了大规模的知识图谱数据存储与管理，并有效减少了数据的冗余，实现高效的查询，具有较强的应用价值。

摘要： 本说明书实施例提供图节点关系表征生成和图节点业务关系预测方法及装置。在生成图节点关系表征时，分别自第一和第二图节点开始执行节点表征传播和节点表征聚合，确定第二和第一图节点的节点表征；并且基于第一和第二图节点的节点表征，生成第一和第二图节点之间的节点关系表征。在节点表征传播时，将每个源图节点的上一节点传播表征传播给该源图节点的目标图节点集合的每个目标图节点；根据各个目标图节点接收的节点传播表征以及自身上一节点传播表征，生成各个目标图节点的当前节点传播表征。在节点表征聚合处理时，根据聚合图节点的上一节点表征以及邻居图节点的上一节点表征，生成聚合图节点的当前节点表征。

摘要： 本发明CAD图纸绘制技术领域，且公开了一种CAD住宅强电配电干线系统图构件关系自动匹配及正交连线出图方法，CAD住宅强电配电干线系统图构件关系自动匹配及正交连线出图的具体操作步骤如下：S1、通过项目信息获取地上楼层数及地下楼层数信息，从配置中心中获取绘制的功能区及占比份数信息，绘制配电干线系统图底图。本发明可以高效精准的完成住宅强电配电干线系统图构件关系自动匹配及正交连线出图，同时可以确保该设计能够完全按照国家规范进行出图，降低电气设计师的劳动强度，也便于对电气设计师人力资源进行合理分配，进而使其完成更加复杂以及更有特异性的项目操作，从而更有效的有意义的利用设计师资源。

摘要： 本发明公开了一种基于图节点关系和图压缩识别Android恶意软件的方法及系统，解决现有技术其检测和分类精度低，以及计算速度慢的问题。本发明对被测试Android APK文件进行反编译来获取被测试Android APK中所调用的API，构造APK‑API异构图；提取APK间可达关系，并实现APK‑API异构图维度压缩与异构图到同质图转化，得到APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵；基于特征矩阵X和APK‑APK小型带权同质图的关系矩阵，使用GCN模型对APK‑APK小型带权同质图中未打标签的Android APK节点进行检测和分类。本发明用于识别Android恶意软件。

摘要： 本发明公开了基于关系表征图神经网络的异质图节点分类装置及方法，装置包括：异质节点特征投影模块、异质关系表征模块、自链接关系表征模块、表征参数梯度放缩模块、同质图神经网络模块；方法包括：异质图输入、异质节点特征投影、异质关系表征、自链接关系表征、表征参数梯度缩放、生成赋权邻接矩阵、同质图神经网络和结果输出；图神经网络可以有效的使同质图神经网络处理具有更加复杂关系的异质图，表征参数梯度放缩模块可以使不同类型的参数：关系表征参数和图神经网络参数，能够在同一个优化框架中均被优化至较佳的结果，计算方式简单有效，仅仅引入极少的参数，方法复杂度远低于主流异质图神经网络。

摘要： 本发明公开了一种基于图学习卷积神经网络的装配特征图连接关系分类方法。建立装配特征图中节点关系的图学习卷积神经网络结构，包括输入层、中间层和输出层；输入层以初始的节点表示矩阵和邻接矩阵为输入，经过卷积、图学习和调整得输出；中间层以前一层的节点表示矩阵和邻接矩阵作为输入，经过GNN运算、图学习、蒸馏、池化得输出；输出层用分类器分类预测；使用训练集训练使损失函数达到最小；将训练后结果对待测的装配特征图进行预测处理，获得零部件连接关系的分类结果。本发明有利于对图中的结构信息进行充分挖掘和分类，使得本发明能够实现在低标记率下分类任务的高鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明涉及人物关系图提供装置以及人物关系图提供系统。提供人物间的联系容易识别的人物关系图。联系配置部在将多个联系图像配置于组织图的情况下，基于各联系信息所涉及的关系信息和与人物有关的信息，将多个联系图像在与规定方向交叉的方向上排列配置，并且将联系图像与联系图像表示的联系所涉及的人物图像的交叉位置以能够识别的方式进行显示。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。