一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法

摘要

本发明提出一种基于综合相关性矩阵的模糊关系矩阵生成方法，可用于模糊故障诊断。首先梳理产品的故障模式，得到上层故障模式和对应的下层故障模式，根据测试配置得到各测试，建立综合相关性矩阵，然后预计各个测试对各上层故障模式的故障检测率，生成上层故障模式与测试的检测率关系矩阵，由检测率关系矩阵变换得到模糊关系矩阵，最后利用该模糊关系矩阵进行产品故障诊断。使用本发明方法生成的模糊关系矩阵，能够应用到产品中进行故障诊断，并避免了现有模糊关系矩阵构建方法中因为人为构造隶属函数选择特征元素不合理所带来的诊断准确性下降的问题。