偏差估计
偏差估计的相关文献在1980年到2022年内共计204篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文64篇、会议论文4篇、专利文献40076篇;相关期刊57种,包括杭州师范大学学报(社会科学版)、中国储运、湘南学院学报等;
相关会议4种,包括2015年中国地球科学联合学术年会、第四届全国几何设计与计算学术会议(GDC2009)、第二届仪表、自动化与先进集成技术大会等;偏差估计的相关文献由459位作者贡献,包括李强、邱宁、张涛等。
偏差估计—发文量
专利文献>
论文:40076篇
占比:99.83%
总计:40144篇
偏差估计
-研究学者
- 李强
- 邱宁
- 张涛
- 贺俊文
- 徐子龙
- 曹南山
- 游月意
- 潘江怀
- 邱海杰
- 元向辉
- 刘友永
- 孟玮
- 李勇
- 潘树国
- 耿虎军
- 高霄
- F·凯罗
- G·费耐特
- 丁嘉茹
- 丁国荣
- 丛正
- 严欣颖
- 严浙平
- 中岛久雄
- 于天昆
- 于洋
- 任晓东
- 任育松
- 何佳洲
- 何佳雨
- 何元智
- 何维
- 何龙标
- 余睿
- 克里斯多夫·伏尔泰
- 党长营
- 冯梦圆
- 冯秀娟
- 刘一武
- 刘中伟
- 刘刚
- 刘川
- 刘志赵
- 刘浩
- 刘爱超
- 刘端
- 刘良栋
- 刘辉
- 包一鸣
- 匡麟玲
-
-
周博超;
李勇
-
-
摘要:
对于基于星间位置矢量测量的双星系统自主定轨问题,当动力学模型中存在误差时,一个解决途径是将模型误差与运动状态共同构成扩增状态后一同估计.为保证滤波的稳定,就必须对此扩增系统的能观性进行分析.基于非线性系统的局部弱能观性理论,分析并给出了扩增系统中卫星运动状态、动力学模型误差均能观的充要条件,最后通过仿真算例进行了验证.仿真结果显示,当建模误差为常值或慢时变时,采用扩展卡尔曼滤波算法对增广系统的状态估计是有效的.
-
-
李宇;
周洁;
申强;
高嵩
-
-
摘要:
针对目标跟踪过程中受未知输入影响的多传感器网络,提出一种局部单传感器抗干扰信息滤波算法并根据此算法实现分布式一致性多传感器融合滤波估计实现目标的精确跟踪.首先,建立包含未知输入的系统模型;其次,消除未知输入影响并设计局部单传感器两级信息滤波算法实现状态和广义偏差的同时估计;最后,根据提出的单传感器两级信息滤波算法进行分布式加权数据融合.仿真结果表明,该方法及其融合算法的系统偏差、状态估计误差和均方根误差均明显降低,目标跟踪精度有所提高,并且具有较低的运算量和较高的一致性.
-
-
邓诗宇;
丁一高;
姜平;
刘承志;
康喆;
李振伟;
刘德龙;
张楠;
朱成伟;
牛炳力;
陈龙
-
-
摘要:
天体物理学科中恒星光谱具有极其重要的研究前景,中国自主研制的大科学天文巡天项目大天区多目标光纤光谱望远镜(large sky area multi-object fiber spectroscopy telescope,LAMOST)自启用以来,已经成为世界上空间光谱获取数据量最大的科学装置.目前,第6期数据(sixth data,DR6)已对全球的天文工作者开放.恒星光谱数据分类在研究天文观测数据分析领域中极为重要,为了同时兼顾快速的运行速度和准确的分类精度,基于偏差估计卷积神经网络方法(bias estimation convolu-tional neural network,BECNN),分析了DR5中F、G、K、M型恒星光谱.BECNN核心思想主要是利用偏差函数泰勒展开式的偏差参数代替柔性最大值传输函数的偏差参数,进而减小误差,提高准确度.将本文方法与现有的神经网络(neural network,NN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法进行对比,BECNN算法在F、G、K、M型恒星光谱自动分类准确率分别为93.177%、88.349%、93.807%、89.255%;CNN算法分别为91.646%、87.671%、92.701%、89.054%;NN算法分别为90.819%、87.417%、91.325%、88.092%.同时,将两两恒星光谱数据融合作为测试样本集,做进一步验证.结果表明:BECNN光谱自动分类准确率高于CNN和NN方法,在今后特殊天体索搜与恒星光谱精细分类研究中,本文方法有较好的借鉴价值.
-
-
-
刘付成;
朱庆华;
孙建党;
李爽;
肖东东;
姜丽辉
-
-
摘要:
由于存在比较大的通信时延,加之可见测控弧段的约束,传统的地基无线电测控模式无法胜任深空探测任务关键节点对导航实时性和精度的需求.本文以火星探测为潜在的工程应用背景,发展了基于图像边缘信息的深空探测自主光学导航技术,对影响导航精度的光轴偏差进行了在轨近实时估计和标定.首先,对于地-火转移段,发展了基于火星中心及地平矢量的自主导航方法;其次,针对环火绕飞段,提出了基于火星本体局部边缘点信息的自主导航方法;然后,针对导航系统中的导航相/机光轴偏差,采用基于EM-EKF的参数估计算法实现近实时的光轴偏差参数估计,以补偿系统误差,从而实现高精度的自主光学导航.仿真结果表明,本文所发展的自主光学导航技术显著提高了探测器自主导航的导航精度,可作为地面测控导航模式的可靠备份,从而确保火星探测任务的成功实施.
-
-
张博文;
张昕;
费捷;
朱宁;
燕瑞超
-
-
摘要:
现代舰艇配置多部用于探测作战任务目标的传感器,因此必须估计距离、方位和俯仰的探测参数偏差;大部分已有算法需要从传感器获取额外信息,比如滤波增益和关联协方差矩阵;文章提出7阶多项式拟合和假设检验的新算法,使用K-S检验、卡方检验和t检验方法统计分析估计传感器系统偏差;通过比较不同传感器的航迹数据,该算法可获得多种传感器的探测精度和偏差,并提供传感器间偏差异常定位;最后,通过仿真数据和无人机测量数据验证本文所提算法的有效性.
-
-
王宏;
葛泉波
-
-
摘要:
传统线性两阶段Kalman滤波算法无法应对噪声相关情形,导致较低的实际应用性能.针对该问题,以线性系统中状态与测量噪声相关的多传感器偏差估计系统为对象,以基于模型等效变换技术的噪声相关两阶段Kalman滤波器为基本滤波器,分别在序贯分布式和并行式框架下建立两种两阶段Kalman滤波融合算法.其中,序贯分布式融合算法将多个局部两阶段Kalman滤波器的估计结果以序贯加权的形式进行融合;并行式融合算法分别对偏差滤波估计和无偏差滤波估计进行融合,再利用线性方程将融合后的结果进行组合,得到状态估计值.仿真结果表明:相比于两阶段Kalman滤波器和序贯分布式两阶段Kalman滤波融合估计器,并行式两阶段Kalman滤波融合估计器在滤波估计精度上具有更高的性能.
-
-
王日俊;
白越;
曾志强;
段能全;
党长营;
杜文华;
王俊元
-
-
摘要:
针对四旋翼无人飞行器传感器故障诊断问题,提出一种用于四旋翼无人飞行器加速度计和陀螺仪故障同时发生的故障检测与隔离以及故障偏差值估计的非线性诊断方法.首先,在建立飞行器动力学模型和传感器模型的基础上,构建四旋翼无人飞行器传感器故障检测与诊断系统.其次,利用故障观测器完成传感器故障的检测与隔离,基于Laypunov方法设计非线性自适应观测器对未知故障偏差值进行估计.最后,在传感器测量噪声存在的情况下,证明自适应律的稳定性和参数收敛性.实验结果表明,该方法能有效进行传感器的故障检测与隔离,实现对传感器故障偏差的估计与跟踪.
-
-
宋斌斌;
金慧琴;
周新力;
王正磊
-
-
摘要:
To solve the synchronization problem of ST and DDST method, the paper raises a synchronous deviation estimation method in case of unknown channel order. Through improving the synchronous deviation estimation method in case of known channel order, the paper simulated the synchronous deviation estimation of ST and DDST, analyzed the synchronous deviation of DDST channel estimation in case of multiple different delay. The results of simulation and verification show that the improved algorithm is appropriate for the synchronous deviation estimation in case of unknown channel order. It can correctly estimate the synchronous deviation of different order situation.%为解决 ST 和 DDST 方法中的同步问题,给出未知信道阶数情况下的同步偏差估计方法.将已知信道阶数情况下的同步偏差估计方法进行改进,利用改进算法对 ST 和 DDST 的同步偏差估计进行仿真,并对 DDST 信道估计中不同延迟倍数情况下的同步偏差进行分析.仿真验证结果表明:改进的算法适用于未知信道阶数情况下的同步偏差估计,能准确估计出不同阶数情况下的同步偏差.
-
-
孙海英;
潘江怀
-
-
摘要:
分析了甲板变形对舰载传感器探测的影响,给出了典型情况下甲板变形所引起的最大测向误差,并提出了一种基于合作目标的甲板变形估计方法,该方法是一种数据分析方法,可实时估计甲板变形,仅需要我方的飞机作为合作目标配合即可,在平常的演习试验中就可以完成,避免了采用精密仪器测量变形所需要的环境要求较高且不及时,对甲板变形估计是一种较为适用的方法.
-
-
- 《第二届仪表、自动化与先进集成技术大会》
| 2008年
-
摘要:
测量残差检验法是基于统计学提出的化工过程数据显著误差检测中最有效方法之一,理论上可以做到数据校正自动执行,而实践中却无法做到,其主要原因是工程中很难得到过程仪表的准确测量方差.rn 本文在分析测量残差检验法和迭代测量残差检验法的步骤以及最小二乘法数据校正数学模型基础上,提出了两种改进测量残差检验法:基于迭代方差改进算法和基于迭代偏差估计改进算法。所提方法在迭代计算过程中无须改变测量网络的冗余性,实例仿真结果说明了所提方法的有效性。
-
-
-