假设检验

摘要： 面临无线通信技术的不断发展以及通信环境的复杂多变,信号的调制方式呈现出多样化发展态势,在无线电频谱资源监管和现代电子战争等非合作通信系统中,调制识别是其中非常关键的技术。对调制识别技术进行了详细阐述,从基本原理、常用方法分类及发展现状等方面介绍了基于假设检验的最大似然估计法和基于特征提取的调制识别方法,重点介绍了人工神经网络在调制识别中的应用原理、应用现状以及优化神经网络作为调制识别分类器的性能的常用算法及模型。针对目前人工神经网络在调制识别应用中出现的问题,对未来可能的研究方向进行了展望。

摘要： 复杂的室内环境中存在的各种无法躲避的障碍物会导致无线定位的测距精度较低,其中最主要的因素是存在非视距传播,因此识别信道状态是否为非视距对室内定位精度较为重要.提出一种基于信道信息的视距/非视距信道识别方法:首先对信号进行过滤,获取重要的信道抽头;然后提取过滤后信号的峰值,并计算其功率;最后通过计算得出该信道信号的峰均比,并联合假设检验对信道状态进行判决.仿真结果表明,峰均比特征在视距/非视距信道上有明显差异,可以作为识别视距/非视距信道的特征.该特征的视距识别正确率达到93.56%,非视距识别正确率达到87.23%,比使用峰度特征在视距场景下的识别正确率提高了2.65%,非视距正确率提高了0.71%.使用本算法在定位过程中进行验证,能够有效降低定位误差,提高定位精度,说明该算法的识别效果较好,具有一定的应用前景.

摘要： 大学生寝室环境是影响学生学习成绩和成长的重要且不可忽略的因素。国内外对于寝室环境及大学生成绩均有一定研究,且在高校教育研究不断深化的背景下,寝室环境对于学生成绩的影响越来越被学界和高校学生工作部门关注。研究学生成绩与寝室环境的关系,对于提高大学生的学习成绩,培养优良学风、校风,提升高校学生管理水平和文化育人实效具有重要意义。文章采用蒙特卡洛检验法,对部分高校寝室环境与学生成绩的互动机制进行了统计检验,结果发现学生成绩会受其所在寝室环境影响。并进一步从学生教育管理角度对这一发现展开了论证,同时就如何改善寝室环境进而促进学生成绩提升给出了建议。

摘要： 优势比(OR)是医学研究中常用的重要指标,它反映的是疾病和暴露的关联强度。文章在独立逆抽样下采用五种方法构造优势比的检验统计量,即对数-Wald检验统计量(基于样本方差和基于原假设下的方差)、得分检验统计量、似然比检验统计量和基于Filler定理的检验统计量;通过蒙特卡洛模拟对五种检验统计量在控制第一类错误的能力与检验功效方面的表现性能进行评价。结果表明:在独立逆抽样下对优势比而言,基于样本方差的对数-Wald检验统计量是最有效的检验统计量,在相同参数设置下其既能保证犯第一类错误的概率最接近显著性水平,又能使得功效达到最大;其他四种检验统计量在控制第一类错误与保证检验功效方面都存在一定的不足。

摘要： 随着架空线路入地工程的不断推进,地下电缆量大大增加,电缆巡视工作也出现了新的难点,如人员不够,巡视难以到位等。为此,本文提出依托GPS定位技术、云存储技术,通过假设检验和正交试验形式确认打卡感应范围,以工地巡视打卡形式和上传工地相关照片等确认巡视人员是否按照标准化要求开展工作。该方法便于保护信息、调用信息和固定证据,有效推进了工地电缆巡检作业标准化建设、精益化管理和集约化发展的要求。

摘要： 为了探索有效的基于翻转课堂的教学模式,构建了基于BOPPPS模型的翻转课堂教学模型,设计了具有操作性的教学模式.以“概率论与数理统计”课程中假设检验第一节的内容为例,实践了该教学模型,为教师在教学过程中正确实施翻转课堂提供了较好的范例,帮助教师设计出科学合理的翻转课堂教学方案.

摘要： 铁路运输作为抗震救灾的重要生命线,在抗震救灾期和灾后重建期承担了极其重要的运输任务,研究震致钢轨不平顺是保证震后行车安全的基础。该文以高速铁路CRTSⅡ型轨道-桥梁系统为对象,建立了有限元模型并开展了试验验证,从PEER强震数据库中筛选出40条和设计反应谱匹配程度最高的地震波并对有限元模型开展了非线性时程分析,研究了横向地震作用后钢轨残余不平顺的分布规律,基于随机振动理论和假设检验原理提出了震致钢轨几何不平顺功率谱密度曲线的确定方法,构造了震致钢轨几何不平顺样本。研究结果表明:震后钢轨残余轨距、高低和水平不平顺的幅值较小,轨向不平顺的幅值较大;对于采用CRTSⅡ型板式无砟轨道的高速铁路多跨简支梁,震后钢轨残余轨向变形主要集中在靠近路基约200 m的范围内;其余空间范围内的轨向不平顺特征相对稳定,其不平顺特征可以通过一个较小的空间样本进行预测;靠近路基约200 m的范围内的震后钢轨残余不平顺应按照非平稳信号进行处理,其余空间范围内的轨向不平顺可近似按照平稳信号进行处理;随机地震作用下平稳钢轨残余不平顺在各个频率的功率谱密度服从对数正态分布,非平稳段不平顺在各个时间-频率节点上的功率谱密度服从对数正态分布。

摘要： 临床研究中,统计学方法的准确应用关系到研究结果的可靠性和科学性。本文以典型案例解析方式,对临床研究中统计描述、统计推断、数据处理、结果解释的规范应用要点、常见误用进行总结分析,重点介绍了t检验与方差分析的误用、χ^(2)检验与配对χ^(2)检验的误用、回归分析中哑变量的设置、重复测量数据的分析方法与注意事项、随机缺失数据的填补方法、P值和关联性分析结果的谨慎解读,可为临床工作者在开展科研工作过程中规范应用统计学方法提供参考和依据,避免出现统计学方法的盲目套用和误用,从而提高临床科研的质量和水平。

摘要： 针对综合评估方法无法对飞行器性能给出明确结论的问题,论文提出了一种综合评估与假设检验相结合的飞行器性能评定方法。结合两种方法优点,利用综合评估方法中的指标体系、权重计算等手段从大量试验数据中挖掘有用信息,结合二项分布经典假设检验方法分析其内在的统计规律特性,达到系统性能评定的目的。将该方法应用到某型飞行器制导系统性能评定,结果与制导系统实际工作情况相符,方法的有效性得到了验证。论文提出的方法能够为飞行器设计、试验鉴定等领域提供有益参考。

摘要： 隧道穿越下伏采空区段易受采空区影响,产生二次形变,影响隧道施工的稳定性。为明确下伏采空区对隧道安全施工具有影响的垂直距离,采用Midas对下伏采空区隧道进行数值模拟分析,并与现场数据进行了对比验证,预测了隧道与下伏采空区垂直临界高度。研究方法与结果可为下伏采空区隧道垂直临界高度的确定提供参考。

摘要： 对两台卷烟综合测试台的检测数据利用假设检验中的z-检验双样本均值分析方法予以分析,并对检测仪器的一致性进行了判定,介绍了假设检验在卷烟企业检测仪器比对中的应用方法.

摘要： 文章结合实际工作,运用假设检验方法,对民丰特种纸股份有限公司产品的质量检验做了实例分析,并对相关产品的质量作出了合理的结论,为管理者控制质量及进行决策提供了一定的依据.

摘要： 介绍了假设检验的基本原理与步骤,并应用t检验法确定了密封膜片的焊接对称重传感器零点温度特性在统计学上没有显著影响.

摘要： 本文阐述了作者临床试验的认识，分析了临床试验的假设检验和临床试验的阶段，介绍了临床试验主要研究方法，提出了临床试验设计要求，分析了临床试验数据处理，解读了临床试验局限性与结果。

摘要： 针对低速率拒绝服务LDoS(Low-Rate Denial of Service)攻击具有平均速率低、隐蔽性强的特点,提出了一种基于隐马尔科夫模型的LDoS攻击检测方法.首先对网络状态建立隐马尔科夫模型,将归一化累计功率谱密度NCPSD(Normalized Cumulative Power Spectrum Density)方法的检测结果作为隐马尔科夫模型的观测值.利用前向算法得到不同观测值序列在该模型下的相似度作为检测依据.在NS-2中对本检测方法进行测试,实验结果表明本方法能够有效的检测LDoS攻击,与其他方法相比也具有更好的检测性能.通过假设检验得出检测率为99.96％.

摘要： 根据传统法理学利益分类理论,人们常常将公共利益与个人利益、社会利益并用.该理论直接导致了本来就抽象的公共利益,又被人为的佩戴上了一幅普洛透斯(Proteus)的面具,使得学者们陷入了一扇具有迷幻色彩的公共利益"罗生门"现象之中.本文在对传统利益分类理论批判继承的基础上,尝试借助"抽象—具体"两层次分类理论,透过概念辨析和假设检验的方式,把抽象的理论应用到具体的问题之中.在经济法语境中,意图在抽象与具体之间,为解开了长久以来一直困扰人们的公共利益之"罗生门",提供一把钥匙.

摘要： 为了发现我国药品抽样检验中存在的问题,该文将统计学里的抽样误差和假设检验理论借鉴到药品抽样检验中.从统计学的角度来看,我国的药品抽样检验工作中,还存在药品抽样误差和结论未做假设检验的问题,希望引起有关部门的重视.

摘要： 精确制导武器半实物仿真试验结果置信度评估是仿真技术研究的关键问题.水中兵器制导半实物仿真系统是以水中兵器试验验证为应用目的的复杂仿真系统,本文根据复杂仿真系统置信度评估层次,研究了置信度分析的基本方法和过程,利用假设检验的验证方法,对典型条件下实际试验数据和半实物仿真试验数据进行了分析处理,得到置信度结果,结果证明此方法是一种准确、有效的方法,能够应用到其它试验条件的数据处理之中.

摘要： 检索对于审查员、代理人、发明人都具有重要的作用.本文指出了检索所基于的假设:某人(法人或自然人)、某时、某地已经解决了本领域或相近领域的这个问题,并且已在合适的时间将其通过一定的方式进行了公开;并且它解决问题时,也使用了相同或相似的方法或结构.并论述了该假设对审查员进行检索所具有的指导作用.

摘要： 检索对于审查员、代理人、发明人都具有重要的作用.本文指出了检索所基于的假设:某人(法人或自然人)、某时、某地已经解决了本领域或相近领域的这个问题,并且已在合适的时间将其通过一定的方式进行了公开;并且它解决问题时,也使用了相同或相似的方法或结构.并论述了该假设对审查员进行检索所具有的指导作用.

摘要： 本发明提出了一种基于多尺度假设检验的大气层次检测方法。本发明若应用于星载激光雷达，首先计算衰减散射比和衰减散射比信号噪声；设置一个固定大小为n的一维滑动窗口，根据泊松分布，或者高斯分布，或者伯努利分布判断窗口的中心点是否属于层次点，进一步通过滑动窗口对整条衰减散射比信号进行检测；之后舍弃部分不合理层次检测结果；最终得到这一大小窗口对应的层次检测结果。设置大小递增的多个一维滑动窗口，引入多尺度联合机制来融合每个尺度的优势以提高检测能力。本发明对层次更加敏感，能够在高水平分辨率下检测出更多的层次，检测结果完整合理，误检测更少，且该方法同时适用于地基和星载激光雷达信号处理。

摘要： 本发明公开了一种基于假设检验的DDOS攻击检测方法，用于检测低速率DDoS攻击，方法包括：抓取网络数据包，按照一定时间窗口对网络数据包进行分段；按照一定频率对每段网络数据包进行抽样；计算网络数据流特征值，构建符合正态分布的概率密度特征函数；计算概率密度特征函数的参数；基于假设检验构造检测条件进行DDoS攻击检测。相较于现有技术基于深度学习的DDoS攻击检测方法，本方法计算效率更高，实时性更强，而且无需大量的计算资源和存储资源，更加节省成本。

摘要： 本发明实施方式提供了一种基于融合学习和假设检验的内存回收趋势预警装置、方法及设备。其中基于融合学习和假设检验的内存回收趋势预警装置包括：特征工程模块，用于通过关联分析确定与监测量存在相关关系的变量，所述监测量为内存回收事件；融合学习模块，用于根据所确定的变量的历史值和融合学习模型得到所述变量的预测值；以及趋势预警模块，用于根据M‑K检验方法对所述变量的预测值进行检测，根据检测结果对所述监测量进行预警。本发明提供的实施方式能够提前对业务系统的异常和告警提供预警，提升业务系统的稳定性。

摘要： 本申请涉及一种基于假设检验的雷达目标跟踪优化方法，所述方法包括：获取当前目标的连续多帧的检测点数据；根据所述检测点数据，估计所述当前目标的运动方向；计算多帧所述检测点数据在运动法向方向的均值数据和方差数据，并根据均值数据和方差数据，统计所述当前目标在预设置信度的筛选范围值；判断每帧所述检测点数据是否在所述筛选范围值内，若是则所述检测点数据判定为真实检测点，否则判定为虚假检测点。使得目标运动轨迹平滑、速度稳定，改善了车载雷达对近距离目标跟踪位置和速度不稳定导致盲区报警不连续、误报、漏报等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，将目标区域划分为一些小区域，采集每个区域的一小部分RSS样本值，然后送入GAN网络中进行训练，把生成的RSS数据与原始RSS数据合成新的离线数据库；再次，计算AP的权重，利用卡方自动交互检测(Chi‑squared Automatic Interaction Detection，CHAID)方法，通过皮尔逊卡方检验描述每个AP的位置分辨率，将位置分辨率大的AP分配较大的权重；最后，结合AP的权重，利用KNN算法得到位置的最佳估计。本发明专利利用GAN补充数据库以及利用假设检验为AP分配权重，提出了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法，其在控制人员采集数据所需的成本和时间的同时提高了定位精度。

摘要： 基于假设检验法的水体监测点位优化方法，解决现有的监测点位评估方法存在局限性、周期长、准确性差和成本高等问题；包括以下步骤：选定待监测的水体区域；布设主监测点位和辅助监测点位；以主监测点位和辅助监测点位的水体检测数值为随机样本，逐一对随机样本进行假设检验，以确定：主监测点位或辅助监测点位的水体水质情况是否能代表待监测的水体区域的水质情况；主监测点位的水体水质情况不能代表，用可代表水体水质情况的辅助监测点位替换；主监测点位和辅助监测点位的水体水质情况都不能代表，重新布设新辅助监测点位并筛选出所需点位数目。本发明可快速判断水体监测点位是否具有代表性；处理速度快、准确率高、计算成本低、可处理大量样本。

摘要： 一种基于单参数双边假设检验的高考录取概率验证方法属于概率检验技术领域，解决了录取概率得不到检验的问题。该方法包括如下步骤：步骤一：结合历史数据计算当年分数相当于往年的等同分数，获得等同分数序列；步骤二：根据步骤一求得所述等同分数序列，求其均值和标准差；经过批量处理数据，进一步得到录取概率函数模型；步骤三：对步骤二求得的所述录取概率函数模型做均值处理；步骤四：对步骤三均值处理后的录取概率函数模型做假设检验，验证其合理性，实现了基于单参数双边假设检验的高考录取概率验证方法。本发明通过找到准确的概率区间，再来检验录取概率的合理性，很大程度上减少了录取的风险。

摘要： 本发明公开了一种在异构语义空间中基于假设检验的软件跨模态检索方法，所述方法使用分布生成网络将文本投影到分布空间中的CFP相关分布；将代码表示为控制流图，并抽取其中所有的路径；利用样本生成网络将CFP映射为样本空间中的CFP样本向量，此时代码被表示为一个CFP样本向量集合；使用假设检验计算CFP样本向量集合对CFP相关分布的服从程度作为二者的匹配分数，并用于实现代码检索文本或文本检索代码形式的跨模态检索任务。本发明首次提出将代码和文本投影到异构语义空间中进行表示学习，即将文本投影到CFP相关分布空间并将代码投影到CFP样本空间，能够准确表征文本和代码各自的独特语义，提高跨模态检索的准确性。

摘要： 本申请提供了一种基于假设检验确定标签质量的方法和装置。所述方法包括：根据用户行为信息和用户个人信息确定初始标签数据，其中，所述用户行为信息是通过用户日志确定的，所述用户个人信息是通过用户所在工作群组确定的；按照预设推理方案对所述初始标签数据的推理分析，得到样本标签数据；通过所述样本标签数据，按照假设检验的方式确定标签体系数据指标是否满足质量要求。本申请提高标签体系质量评估的稳定性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于沙普利值和假设检验的全相关特征选择方法及装置。本方法适用于有监督任务的特征集合。设计了一个解决全相关问题的特征选择模型，模型首先利用沙普利归因算法计算特征的局部重要性，其次利用随机特征构建自适应阈值，然后利用重要性和阈值评估出特征的相关性。在选择策略上，本发明设计了双重假设检验，利用局部假设检验快速剔除不相关特征，再利用全局假设检验降低误删相关特征的风险。最后得到与问题域相关的全部特征，既提高了特征集的可解释性，也增强了预测的可靠性。