人体隐喻

摘要： 文章基于体验认知理论,旨在研究两个问题:(1)人体隐喻机械工程术语翻译及其认知理据;(2)根据New-mark提出的七种隐喻翻译策略,每种人体隐喻的机械工程术语翻译策略使用比率及每个策略具有什么认知理据.文章从《英汉机械工程术语》中收集语料,探讨英—汉人体隐喻的机械工程术语翻译策略.该研究有助于科技术语翻译理论与实践.

摘要： 目前隐喻的翻译研究大部分是基于不同的翻译理论来进行的,较少学者从认知语言学的角度入手,而概念整合理论能够明晰地展现原文作者与译者之间的意义构建,思维运作.《骆驼祥子》中的语言具有较浓的地方色彩,故笔者借助概念整合理论,分析《骆驼祥子》葛浩文译本人体隐喻的翻译,对其背后的认知过程进行了解释.

摘要： 目前隐喻的翻译研究大部分是基于不同的翻译理论来进行的,较少学者从认知语言学的角度入手,而概念整合理论能够明晰地展现原文作者与译者之间的意义构建,思维运作。《骆驼祥子》中的语言具有较浓的地方色彩,故笔者借助概念整合理论,分析《骆驼祥子》葛浩文译本人体隐喻的翻译,对其背后的认知过程进行了解释。

摘要： 本研究运用CiteSpace软件分析了隐喻能力研究现状,基于此展开了一项针对儿童隐喻能力的实验.采用人体隐喻实验材料,以某小学二年级至六年级共300名学生为对象,从理解和产出两个方面探索了儿童人体隐喻认知能力的发展情况.结果 发现,儿童的隐喻理解能力发展趋势和儿童的逻辑思维发展趋势基本一致.儿童理解隐喻的能力随着年龄的增长而提高,非人体隐喻的理解成绩优于人体隐喻的理解成绩,10岁可能是突破字面义、理解无字面义隐喻、突破非人体隐喻、理解人体隐喻发展的转折点.

摘要： 人体隐喻是人类理解事物、认识世界的重要方式之一.在汉语和英语中,存在着大量与人体部位相关的语词.本文运用认知语言学的知识,对汉英语言中的人体语词进行对比,揭示语言现象背后的原因.

摘要： 人的认知是一个用熟悉的概念理解另一个领域概念的过程,由远及近,由抽象到具体,"近取诸身,远取诸物"这些认知规律使得人类认知世界时,倾向以自己最熟悉的身体作为认知的媒介.本文从隐喻认知的本质出发探讨人体隐喻的方式、本质和其规律,以此来比较英汉两种语言中的人体隐喻的特点,从而得到一些有关留学生学习人体隐喻知识上的启示.

摘要： 莎士比亚的十四行诗中隐喻众多,本文通过归类和剖析人体隐喻(人体域到非人体域的投射;非人体域到人体域的投射;人体城内的投射)探讨诗歌中的认知连贯机制,人体隐喻在十四行诗中起着非常重要的作用,不仅使语篇主题一致、鲜明、内容连贯、紧凑,也赋予了诗歌更深层次的意义,同时帮助读者更加准确地把握诗歌的主题思想和内涵.

摘要： 认知语言学认为人类是以自身的经验为基础,通过构建相关的隐喻来认识世界的.相同的人体器官以及感受系统,使得英汉两种语言文化中的人在表达方面会有相同点,但由于地域以及文化等各方面的差异,又会呈现出各种各样的不同.该文试通过对人体词"眼(eye)"的隐喻方面的对比分析,来揭示英汉两种语言中认知方面的差异.

摘要： 隐喻不但是修辞手段,而且还是人类用来组织概念系统的不可或缺的认知方式.人体是人类认知世界的媒介,汉语和西班牙语中都存在人体隐喻现象.由于人类的生理结构是相同的,对自身器官的体验是一致的,各个民族之间的文化交流、融合,使得汉语和西班牙语中某些人体隐喻高度相似.但由于各个民族文化有其自身鲜明、独特的个性,思维方式也有区别,汉语和西班牙语中人体隐喻也存在一些差异.汉语中崇尚天人合一、讲究对称及音域之美,西班牙语则简单、直白,较之西语,汉语中的人体隐喻更为突出、更加丰富、多样化.

摘要： 本发明涉及基于人体检测和人体跟踪技术的红外人体温度筛查方法，包括：基于可见光图像中的鼠标点，利用人体检测算法和人脸检测算法，判断鼠标点是否在人体范围的脸部区域；如果鼠标点在人体范围的脸部区域，通过配准算法，计算出可见光图像中的鼠标点对应的人体轮廓区域和人脸轮廓区域在红外图像中对应的人体轮廓区域和人脸轮廓区域，并计算出红外图像中所述人脸轮廓区域上半部分的最高温作为额头温度，根据额头温度以及医学额头温度和体内温度的对应关系，推算出体内温度；根据预设的报警温度阈值，对所求的体内温度进行报警温度判断，如果存在报警温度，利用人脸和人体跟踪技术对触发报警温度的人脸目标和人体目标进行跟踪。

摘要： 本发明涉及提供与使用者身体部位对应的声波振动按摩的人体刺激装置及使用该装置的人体刺激方法。实施方案的装置包括：含有向使用者身体施加声波振动的声波振动模块的人体刺激单元；含有使声波振动模块移动的至少一个马达的驱动单元；检测声波振动模块位置的位置检测单元；及控制器。控制器确定与检测到的声波振动模块位置对应的身体部位，且控制声波振动模块以基于该身体部位的特征输出声波振动。当声波振动模块位于需要通过具有第一属性或不同于第一属性的第二属性的声波振动进行声波振动按摩的第一或第二身体部位时，声波振动模块输出具有第一或第二属性的声波振动。声波振动的第一属性和第二属性包括声波振动的频率、振幅和波形中的至少一者。

摘要： 本发明涉及基于人体检测和人体跟踪技术的红外人体温度筛查方法，包括：基于可见光图像中的鼠标点，利用人体检测算法和人脸检测算法，判断鼠标点是否在人体范围的脸部区域；如果鼠标点在人体范围的脸部区域，通过配准算法，计算出可见光图像中的鼠标点对应的人体轮廓区域和人脸轮廓区域在红外图像中对应的人体轮廓区域和人脸轮廓区域，并计算出红外图像中所述人脸轮廓区域上半部分的最高温作为额头温度，根据额头温度以及医学额头温度和体内温度的对应关系，推算出体内温度；根据预设的报警温度阈值，对所求的体内温度进行报警温度判断，如果存在报警温度，利用人脸和人体跟踪技术对触发报警温度的人脸目标和人体目标进行跟踪。

摘要： 垂直分量提取装置(2)从来自三轴加速度传感器(1)的与用户的人体运动相对应的加速度分量中提取垂直分量，并且该垂直分量被高频带/低频带分离单元(3)分离为高频带分量和低频带分量。利用这些分量，峰检测/确定处理单元(4)检测垂直方向上用户动作的峰位置候选，基于高频带分量和低频带分量之间的能量比值识别峰位置候选，执行关于包括每个峰位置候选的预定范围的波形匹配从而确定峰位置，并且基于峰位置检测人体运动，脚步位置分析单元(5)检测人体运动步调。因此，在不受各种类型噪声的影响的情况下，可以精确地检测垂直方向上用户的人体运动，并且还可以按需要精确地检测用户的人体运动步调。

摘要： 本发明涉及信息采集技术领域，尤其涉及一种人体三维模型构建方法和人体特征信息获取方法。其中人体三维模型构建方法包括，获取待测者的单视角人体点云数据，将单视角人体点云数据输入到训练得到的人体模型构建网络中，得到待测者的三维人体模型；人体模型构建网络用于根据单视角人体点云数据，以及预先获取的单视角人体点云数据和三维人体模板数据之间的对应关系，对三维人体模板数据进行变形，得到待测者的三维人体模型。依据本发明的三维模型构建方法，可以实现基于单视角人体点云数据构建三维人体模型，进一步实现基于三维人体模型采集人体上的特征信息。

摘要： 本发明提供了一种人体姿态估计与跟踪系统，包括：姿态估计单元，配置成对当前帧图像中的人体姿态进行估计，输出估计结果；姿态预测单元，配置成根据当前帧之前的连续多帧图像中人体姿态的动态变化对当前帧中的人体姿态进行预测，输出预测结果；融合单元，配置成将所述姿态估计单元的估计结果和所述姿态预测单元的预测结果进行匹配、融合。本发明所提供的融合方式可以同时使用来自人体姿态的动力学信息和来自图像本身的视觉信息。得益于图神经网络的姿态预测，本发明所提供的基于人体动力学建模的人体姿态估计和跟踪方法，即使在有运动模糊和遮挡情况下也可以产生可靠的人体姿态估计和跟踪的结果。

摘要： 本发明公开一种根据人体穴位定位的多通道人体下肢运动信息采集系统及方法，其中系统包括惯性传感器单元，包括若干个惯性传感器；所述惯性传感器通过放在人体穴位来标定放置惯性传感器的位置并获取人的姿态信息；所述姿态信息为惯性传感器的旋转角度；蓝牙传输单元，包括互相匹配的蓝牙主模块和蓝牙从模块，所述蓝牙主模块连接FPGA处理器；所述蓝牙从模块与惯性传感器单元连接；FPGA处理器，用于利用FIFO将蓝牙传输单元传输的姿态信息进行暂存和同步时钟处理后传输至上位机单元；上位机单元，用于利用姿态信息和关节角度解算算法解算关节角度，生成运动信息并用于显示关节角度和运动信息。本发明能够针对不同的人群进行采集，减少数据采集误差，具有通用性。

摘要： 本发明公开了一种基于事件相机的无人体避障方法、装置及智能无人体，该方法包括：利用双目事件相机实时采集运动障碍物的事件图像；计算并保存各时刻运动障碍物在左侧事件相机图像和右侧侧相机事件图像中的中心点坐标，以及各时刻运动障碍物的尺寸信息及深度信息；读取任一相机连续帧事件图像中的运动障碍物的中心点坐标以及运动障碍物的尺寸信息、深度信息，计算目标障碍物的运动向量；以及根据目标障碍物的尺寸信息、运动向量以及目标障碍物在事件图像中的位置设置无人体避障触发条件，计算避障方向及运动距离。本发明可以实现对快速运动障碍物的避障，有效避免不必要的过度避障机动行为，且计算成本小。

摘要： 本发明公开一种预测振动下人体生物力学响应的人体有限元建模方法，步骤包括：1)建立坐姿人体有限元模型；2)建立坐姿人体腰椎L1‑骨盆有限元模型；3)建立包含腰椎建模的坐姿人体有限元模型；4)利用包含腰椎建模的坐姿人体有限元模型对垂向振动条件下坐姿人体的椎间盘压缩力、椎间盘内压、纤维环应力和软骨终板应力进行预测。本发明对人体的振动响应和腰椎生物动力学响应进行预测，在人体生物力学建模、人体‑座椅系统舒适性研究、生物医学等领域具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明提供一种人体重识别方法、人体重识别装置、计算机设备及介质。人体重识别方法包括：获取待检测的人体图像。通过预先训练好的人体重识别模型，提取人体图像的第一人体特征，人体重识别模型基于单摄像头采集的人体训练图像进行训练。将第一人体特征与预置数据库中的多个人体特征进行对比，确定与第一人体特征相似度最高的第二人体特征。当相似度大于或者等于指定阈值时，将第二人体特征对应的人体类别匹配为人体图像最相似的人体类别。通过本发明，基于单摄像头训练的人体重识别模型进行人体重识别检测，有助于在预置的数据库中的多个人体特征中为待检测的人体图像匹配出最相似人体类别，进而减少误识别的情况发生。