语篇连贯

摘要： 语篇连贯是衡量大学英语写作水平的重要指标。语篇衔接是促使语篇连贯的重要方式,主述位结构是分析语篇衔接的重要手段,恰当使用主位结构的主位推进模式有利于语篇的连贯和衔接。议论文是大学英语学习中最常见的写作形式,也普遍存在于大学英语四六级和其他一些测试之中,所以,如何组织语篇写出逻辑清晰,语篇连贯的文章至关重要。该文从语篇衔接和主位推进模式入手,分析非英语专业大一学生的议论文英文写作练习的文章,找出其中的主位推进模式的运用及衔接手段的使用,并对其文章进行语篇层面的修改,使之变成富有逻辑,语篇连贯的文章。通过分析学生的作文,以期为大学英语的写作教学提供一些参考。

摘要： 现今传统的高中英语阅读教学模式面临的问题主要表现在脱离语篇,过分重视词汇与语法的讲解,将阅读的各个部分抽离独立进行讲解,只关注词汇的形式用法、句子句法结构以及语法知识背诵,并不能提高学生对于阅读的理解能力。阅读理解能力是在新高中英语课程标准下衡量学生英语语言水平的重要标准。该文以语篇连贯理论为基础,基于高中英语阅读理解教学模式的现状,将语篇连贯理论与高中英语阅读的紧密结合,让学生积极主动分析语义之间的连贯性、文体特点以及语言特点等,从而培养学生掌握文章主题、分析语篇和提取有效信息的阅读理解能力。

摘要： 跨文化翻译对图式理论的运用,极大地提升内容翻译信息辨识能力,改变传统形式下单元化语篇重构方式,解决阅读者在跨文化文本阅读方面的语篇连贯重构信息解读能力不足问题,使跨文化翻译能进一步适用于不同语言翻译条件,满足多元化跨文化翻译需求。

摘要： 旗帜隐喻在党和国家重要文献中出现频率高,政治内涵丰富,而且具有塑造国家形象的功能.中英旗帜在搭配、出现频率、使用语境、政治内涵等方面有相似点,也存在差异性.为了在国际交往中塑造良好的国家形象,旗帜隐喻的翻译要处理好意义转换、形象建构与语篇连贯三个问题.

摘要： 主位推进结构是系统功能语言学中的一个重要概念,也是促进语篇连贯的重要衔接手段.运用主位推进模式,对科技英语语篇进行主位推进程序的分析,对了解和揭示科技英语这种语篇的构建规律具有积极意义.

摘要： 旗帜隐喻在党和国家重要文献中出现频率高,政治内涵丰富,而且具有塑造国家形象的功能。中英旗帜在搭配、出现频率、使用语境、政治内涵等方面有相似点,也存在差异性。为了在国际交往中塑造良好的国家形象,旗帜隐喻的翻译要处理好意义转换、形象建构与语篇连贯三个问题。

摘要： 语篇连贯具有认知属性,依赖于读者对文本叙事的认知解读,被看作是文本叙事范式的评估标准,而翻译的本质是再叙事,如要在目的语文本中再现源语文本中的叙事模式,就意味着译者要对原文本的语篇连贯结构进行认知分析和叙事识解,通过重新构建连贯结构让目的语读者获得完整而有效的叙事解读.认知叙事学结合认知科学与叙事理论的相关研究方法,可以寻求叙事的连贯结构和读者解读文本背后的认知规律,为翻译的再叙事研究找到认知基础,从而为叙事连贯的重构提供合理的解释力.

摘要： 跨文化翻译对图式理论的运用,极大地提升内容翻译信息辨识能力,改变传统形式下单元化语篇重构方式,解决阅读者在跨文化文本阅读方面的语篇连贯重构信息解读能力不足问题,使跨文化翻译能进一步适用于不同语言翻译条件,满足多元化跨文化翻译需求.

摘要： 高中英语阅读教学面临的问题主要表现在把词汇、句子、语法从语篇中剥离,只关注词汇意义补充、句子结构分析、语法知识讲解,或者仅以英译汉替代阅读教学.基于语篇的英语阅读教学以句子、句群、段落等为语言单位设计和实施教学,通过衔接词、段落主题句、文章中心思想等媒介,帮助学生把握主题意义、分析文体特征和语言特点及其与主题意义的关联,培养学生分析语篇结构、领悟语篇意图等阅读技能.

摘要： "文化学派"脱离语言的弊端饱受批评,译界众多学者呼吁翻译研究"回归本体",但本体回归的具体路径鲜有讨论.本文从语篇连贯的视角揭示泛文化倾向脱离文本、过分夸大译者主体性的弊病,通过典型译例讨论翻译过程中构建语篇连贯的实践价值和理论意义.建构主义的语篇连贯观,既强调译者主体性的能动发挥,也重视文本对译者理解的定向作用,意义的生成实质上是"主-客-主"关系的构建,原文的理解有赖于连贯的建构,而译文的表达是连贯的重构.语篇连贯是翻译的本体研究,语篇连贯的翻译视角是本体回归的重要路径.

摘要： 隐喻是将两种不同概念的事物通过含蓄、映射或婉转的表达方式来达到形象比喻的语言行为，并能以其精炼、奇特、形像和婉转的手法生动、形象地刻画人物、事件，使文本表意、传情，在文学作品中已得到了广泛地运用。在商务英语中，人们也往往利用熟知的事物类比经济商务原理和事件，以此达到对经济商务知识的理解。隐喻已成为人类思维和认知世界的重要方式之一。本文根据此观点，对商务英语中的隐喻理解和翻译提出一些建设性的翻译策略，并探究了商务英语中标题隐喻的语篇连贯及语篇框定功能。

摘要： 语篇连贯是指构成语篇的诸种要素表达意义过程中的连续性和作为结果的整体性。认知参照点、原型范畴、概念隐喻、双向体验性和心理连贯性等认知理论对语篇连贯有着重要的启示作用。语篇连贯不仅是靠衔接手段和语篇结构获得的,更是靠心理上的连贯性取得的。

摘要： 英语写作教学法的理论基础是语篇衔接、主位推进和宏观结构理论。它们是优势互补关系,三者的结合可以更好地反映出连贯语篇的线性关系和层级性关系特征,从而在指导英语写作教学过程中取得较理想的效果。其基本内容是:(1)根据逆向宏观规则和语篇的主题和次主题,确定语篇的宏观结构和写作提要;(2)遵循主位推进原则,确定符合语篇主题和次主题的主位并选择合适的推进模式,使主位之间有效地体现出语义顺序性、相关性、连接性和连续性等特征;(3)运用层级性衔接和线性衔接进一步强化语篇的连贯性。

摘要： 本文在前人对人际意义研究的基础上，不仅把语篇连贯从功能上分为概念连贯和人际连贯，将语言的三大元功能与深层次的语篇连贯结合起来，而且深入探讨了人际连贯的体现方式，即人际意义在语篇内衔接上的六种衔接机制和语篇与语域在话语基调、话语方式上的一致性，将与人际衔接机制和语域一致性的相关要素连接起来，形成较为系统的人际连贯理论框架。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明提供一种英语作文语篇连贯质量的分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语作文预处理模块、英语作文语法角色标注模块、英语作文特征提取模块、英语作文共指消解模块、英语作文实体链网格构建模块和英语作文语篇连贯分析模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的语篇连贯质量分析结果。本发明的方法解决了英语作文中指代关系、语言用词的连贯性分析问题，其分析结果比传统的英语作文语篇连贯质量分析方法的分析结果更好。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明提供一种英语作文语篇连贯质量的分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语作文预处理模块、英语作文语法角色标注模块、英语作文特征提取模块、英语作文共指消解模块、英语作文实体链网格构建模块和英语作文语篇连贯分析模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的语篇连贯质量分析结果。本发明的方法解决了英语作文中指代关系、语言用词的连贯性分析问题，其分析结果比传统的英语作文语篇连贯质量分析方法的分析结果更好。