领导关系

摘要： 我国经济发展推动了社会的异质化进程,企业单位内部互动更加复杂,具体表现在社会类别多样塑造吸引范式多元化、信息多样塑造社会认同多元化、价值多样塑造自我归类多元化等三个方面。社会资本是解决上述问题的重要方式,这是由于社会资本具有强化身份认同、促进信息流动、证明社会信用三个方面的功能和优势。为此,企业单位应尝试推动以责任为核心的规范建设、以互动为核心的网络建设和以弱化认知差异为核心的信任建设。

摘要： 民主党派接受中国共产党的领导,是中国特色新型政党制度得以确立的根本政治前提.基于政治发展的历时性考察分析,民主党派之所以要接受中国共产党的领导,是由历史逻辑、理论逻辑和实践逻辑所共同决定的.从历史逻辑看,民主党派接受中国共产党的领导是中国新民主主义革命道路抉择的必然结果;从理论逻辑看,民主党派接受中国共产党领导可以用领导执政理论、政治市场理论和组织协同理论进行解释;从实践逻辑看,在坚持和加强党的全面领导的新时代背景下,民主党派接受中国共产党的领导需要继续在意识形态工作的政治引领、加强党际协商民主的组织管理和党际关系发展的战略规划等方面探索,切实增强中国特色新型政党制度的制度效能.

摘要： 党的领导法规是党内法规体系四大部门之一。“继续推进党的领导制度化、法治化”要求以法学范式研究、以法治思维设置领导法规关系主体、客体和内容,提高立规和执行质量。作为领导主体的党组织有自立与嵌入、独立与辅助、单纯与融合之分,皆由党中央集中统一领导。被领导主体具有复合结构,非党组织和党外群众作为领导对象是间接的被领导主体,直接的被领导主体是党组织和党员。领导法规关系客体主要有权力、智力成果、特定利益等。领导法规关系的核心内容是领导权,这是不同于国家权力、社会权力的公权力类型。宪法上党的领导权具有最高法律效力。在具体的领导法规关系运行中,领导权通过党组织和党员作用于领导对象,领导法规并不给领导对象设定强制性义务,增强领导法规实效性在根本上是靠加强党的建设而非党规溢出效力。

摘要： 以关系为研究对象,从关系的角度研究领导活动,是领导学研究的主要内容和基本方式。领导伦理是维持领导者与追随者之间关系必须遵循的行为规则和规范系统,它赋予领导活动特定的伦理属性和价值标准。领导伦理观以及由此形成的伦理困境主要有:功利主义伦理观与权力困境、利己主义伦理观与责任困境。塑造伦理型领导者,应坚持价值定位上的以人为本、个人品质上的信誉至上、心理动机上的利他倾向和行为策略上的鼓舞激励。

摘要： 《管子》对领导思想进行了系统性的论述,其中的《形势》篇在其整个领导思想体系中具有总纲的性质。该篇从七个方面系统深刻地揭示了领导现象产生的社会心理根源和规律:领导关系的由来,被领导者的能动性与领导者的格局,领导者识人与用人,领导者行为的因果关系,正确的领导必须遵从规律,领导力的核心在于聚合人的力量,领导者应能从道执一。

摘要： 习近平总书记强调,中国共产党的领导是中国特色社会主义最本质的特征和最大优势,坚持和加强党的全面领导关系党和国家的前途命运。国有企业之所以冠以＂国有＂二字,最根本的就是有中国共产党的领导。

摘要： 米博华在5月14日的《中国纪检监察报》上发表文章说，考察干部不仅要“知其大节”，也应该观察人品细微之处，把人品作为识人的重要视角，有些重大问题恰恰是从为人处世细节中暴露的。如，有的人常常撒谎，甚至编造职业简历；有的人喜欢吹牛，到处显摆自己与某某大领导关系密切；有的人作风不检点；有的人看人下菜碟，对上奉迎、对下冷脸……虽然人都会有缺点、弱点，但对于那些本该重视的品德操守，也绝不能忽视甚至忽略。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。