迭代算法

摘要： 压缩感知可以在低于Nyqiust采样率条件下实现稀疏信号的精确恢复.重构算法是压缩感知的主要研究内容之一.本文基于子空间基追踪算法的回溯思想与共轭梯度法,提出了共轭梯度子空间基追踪算法.通过仿真实验验证了算法的有效性,并讨论了该算法利用几种常见测量矩阵对稀疏信号的重构效果.结果显示,当测量矩阵为部分Fourier矩阵时,该算法具有最优的重构效果.

摘要： 电池储能系统(BESS)在国内外电力系统中已得到快速发展和广泛应用,但对BESS影响短路电流机理认识尚不深入,且现有短路电流计算标准均未涉及交流系统发生不对称短路故障时考虑BESS影响的短路电流计算方法。基于BESS电磁暂态模型,分析不对称短路故障下BESS电压源换流器(VSC)外环控制器控制方式、VSC外环控制器限幅策略、BESS额定容量及故障前输送功率、BESS低电压穿越策略、电池过放保护策略等因素对BESS输出电流的影响机理。在此基础上研究不对称短路故障及不同限幅策略下BESS影响交流系统短路电流的机理,研究结果发现BESS输出无功电流越大,其提供短路电流分量与交流系统提供短路电流分量相位差越小,BESS对短路电流助增影响越大。最后提出适用于不对称短路故障下考虑BESS影响的交流系统短路电流迭代算法,并与工程上常用算法进行横向对比,验证所提算法的有效性与优越性。研究成果能为精确评估交流系统短路电流水平、合理设置BESS控制保护参数提供参考。

摘要： 针对复杂室内环境中密集行人定位精度低、超宽带(UWB)基站密度要求高的问题,提出一种基于UWB的密集行人三维协同定位算法。首先使用聚类算法抑制测距数据中较大非视距(NLOS)误差,并使用高斯均值混合滤波抑制标准测量误差;然后提出双层协同定位算法,建立协同定位数学模型,并结合迭代初始值获取策略进行初步定位,降低了基站数量要求,在筛选出NLOS误差较小的测距数据并修正后,进行二次定位;最后考虑行人高机动性,设计一种交互多模型卡尔曼滤波算法,缓解了定位结果跳变问题。实验结果表明,所提算法在弱NLOS环境和强NLOS环境下定位精度分别达到0.11 m、0.17 m,相比其他算法,具有较高定位精度,进一步降低了对UWB基站密度要求。

摘要： 知道古地温和镜质体反射率,可以利用迭代算法求解煤热动力学方程中的古地质时间。选择所要求的古地质时间为迭代变量,建立一个能够进行迭代的关系式,即将一个有古地质时间数学计算放在方程等式的右边成为自变量,而另一个有古地质时间数学计算放在方程等式的左边成为因变量。用前后所迭代值的差值控制迭代过程以免迭代过程无休止地执行下去。用黄金分割值0.618优化新迭代值与前一个迭代值的关系。用5个分别在石炭纪、侏罗纪、和白垩纪的例子说明计算的简洁和有效。

摘要： 目的分析泌尿结石患者低剂量CT扫描中迭代算法薄层重建方式的作用。方法前瞻性选取2019年1月至2021年1月北京市大兴区人民医院期间收治的泌尿结石患者200例,按随机双盲法分为两组,各100例。对照组100例,常规剂量扫描:管电压120 k V,电流400 m As,滤波反投影算法薄层重建;观察组100例,低剂量扫描:120 kV/200 mAs,迭代算法薄层重建。比较两组结石检出率、图像质量及辐射剂量。结果观察组、对照组泌尿结石检出率(97.74%vs.95.74%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组最大结石直径检出情况[(8.16±1.08)mm vs.(8.24±1.12)mm]及图像质量评分[(14.96±1.05)分vs.(15.16±1.08)分]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组图像噪声为10.04±0.51,低于对照组(11.50±0.58),信噪比为3.35±0.48,高于对照组(2.78±0.45),CT容积剂量指数、剂量长度乘积以及有效剂量为(11.15±0.61)m Gy、(574.16±25.19)m Gy×cm、(8.16±1.05)m Sv,均低于对照组[(21.08±1.13)m Gy、(1151.74±43.89)m Gy×cm、(15.78±1.34)m Sv],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论低剂量CT扫描联合迭代算法薄层重建方式,对泌尿结石检出率无影响,并能降低辐射剂量,作用确切。

摘要： 目的观察漂移迭代搜索算法提取高频超声声像图肝包膜线并用于量化评估肝硬化病情的价值。方法纳入47例肝硬化患者,按病情将其分为轻度组(n=18)、中度组(n=16)及重度组(n=13);并选取20名健康体检者作为对照组。基于肝脏声像图,采用漂移迭代搜索算法自动定位并提取肝包膜线,观察其连续性、平滑性及腹腔积液;分析漂移迭代搜索算法提取肝包膜线的价值,以及其用于评估肝硬化病情的效能。结果67组图像中肝包膜线均被精确定位并提取,对照组及轻、中、重度组的提取准确率分别为100%(20/20)、100%(18/18)、93.75%(15/16)及92.31%(12/13)。4组肝包膜线的连续性及平滑性差异均有统计学意义(P均<0.05),两两比较差异亦有统计学意义(P均<0.05);腹腔积液仅见于重度组。结论漂移迭代搜索算法可精确定位并提取高频超声声像图肝包膜线,有助于判断肝硬化严重程度。

摘要： 本文主要研究由于瓷砖厂马赛克瓷砖颜色有限,而原始图像颜色过多产生的最优颜色瓷砖的替代问题。考虑到图像的表现力,只要瓷砖的RGB颜色点能够尽量均匀分布在空间中,找出与已定22种颜色组成后能最大限度拟合整个RGB色块的颜色。再将整个RGB块分割为8个区域,取每个色块顶点作为待选点,采用离散型选址问题,结合加权后的像素颜色欧式距离公式以及迭代算法计算出最优解,使得每增加一种颜色后,根据算法输出的颜色距离值最小的点即为增加的颜色点,再通过贪心算法得出需要增加的1~10种颜色。

摘要： 针对现有模型无法充分理解上下文和同时解决不同类型文本主题句自动生成以及生成重复内容的难题,对一种融合关键信息的PGN文本主题句生成方法进行研究。融合句子情感倾向加权特征和TextRank迭代算法筛选关键句;根据不同文本类型进行参数自动配置,利用BERT预训练语言模型对获取的关键句进行向量化表征并输入到融合coverage复制机制的指针生成网络模型中生成主题句;采用后处理技术对生成的主题句内容和长度进行检测与修正得到最终主题句。在公开数据集LCSTS上的实验结果表明,所提模型可以更充分地理解原文并有效减少重复内容的生成,它的Rouge-1和Rouge-L值均高于基线模型。

摘要： 针对可重复使用运载火箭再入大气前严格的速度、位置约束,为实现动力切换情况下的跨飞行段制导,本文将迭代目标的估计、补偿和切换作为主要研究内容,对传统迭代制导进行了改进。依据传统迭代制导算法的推导思路,建立了发射坐标系下的多段迭代制导模型,具备预测滑行终点状态的函数,并推导出姿态角的解析表达式。通过将转弯段、滑行段、减速段整合为一个逻辑上的飞回段并部署唯一制导算法的方式,将初始偏差分散在多个飞行段修正,减轻单一动力段制导压力。仿真结果表明:该算法计算时间少、精度高、鲁棒性强,实现水平方向速度0.05 m/s、位置0.5 m以内的精度。

摘要： 现有的岩石物理线性化反演方法是将叠前弹性反演得到的纵、横波速度及密度作为已知量,求取孔隙度、泥质含量与饱和度三个未知量。与纵、横波速度相比,密度对反射系数贡献较小,反演密度需要更大的叠前地震道集角度范围。在储层深埋条件下,由于叠前地震道集反射角较小,导致密度反演结果不可靠;在忽略密度项的情况下,岩石物理三参数反演方程为欠定形式,无法得到唯一解,从而限制了现有岩石物理线性化反演方法对深埋储层的预测。为此,提出一种基于迭代算法的储层孔隙度反演方法。该方法是在岩石物理模型线性近似的基础上,推导纵、横波速度与孔隙度、泥质含量的线性关系式,然后基于贝叶斯理论构建孔隙度迭代反演目标函数,再利用二分法迭代求解。该方法不依赖于密度项,适用于储层深埋条件的孔隙度反演。模型试算与实际应用证实,对于油、水两相的深埋储层,孔隙度预测不依赖于密度项,通过迭代算法即可得到合理的预测结果。

摘要： 桁架是结构分析中的常见单元,广泛应用于网架网壳等大跨结构,具有轴向拉压刚度,两端各有三个线位移,是结构分析中的一类较简单的单元.当桁架单元具有非线性特征时(这些非线性特征包括仅受拉、仅受压以及初始间隙等),其静力分析需要进行迭代计算,该过程需要判断非线性单元是否处于工作状态,再根据各单元状态确定新的刚度矩阵并重新计算结点位移,最终收敛判据则以结点位移不再发生变化为准.传统算法每次迭代都需要重新生成整体刚度,当结构中含有墙板类单元时则效率较低.本文提出了一种基于初始刚度矩阵的迭代算法,并采用加速收敛的计算措施.数值实验表明,本文算法可大幅提高非线性桁架的计算效率.

摘要： 随着无线通信设备小型化的发展趋势,设计紧凑的阵列天线已经成为必然,而此时天线的空间相关性和摆放阵列将影响整个MIMO信道的特性以及系统的性能.因此,本文提出一种优化天线布局的迭代算法,在大大降低计算复杂度的同时,有效提高信道容量.

摘要： 在本文中提出一种将用户评分与对象质量结合,设计并实现一种新颖的信誉评估模型RPFluidRating,另外从评分时间角度对迭代算法进行了改进,提出一种结合两个评分时间因子的迭代算法RFluidIAAR2,通过在Netflix和Amazon这两个真实数据集上与相关算法进行了实验对比,结果表明采用这个模型的信誉值的算法更优越且稳定,并且所获得的质量排名结果有很大的提高.

摘要： 太赫兹相干层析系统的理论纵向分辨率由宽带光源的相干长度决定.太赫兹源的相干长度与其光谱宽度成反比.目前超高分辨率TCT系统采用的超宽光谱太赫兹源会导致色散效应加剧.本文提出一种深度分辨的色散补偿方法用于增强频域太赫兹相干层析成像的纵向分辨率.将频域太赫兹相干层析成像采集的干涉谱信号傅里叶变换到空域,获取对应不同深度的干涉谱条纹相位,通过对其进行调整实现对被测样品不同深度处的色散用迭代算法进行补偿.模拟和实验结果表明,通过色散补偿后,可有效提高太赫兹相干层析成像系统的纵向分辨率.

摘要： 压缩机广泛应用于石油、化工、冶金、环保等领域,是大型的高速的旋转设备.压缩机出现故障时,会造成极大的经济损失.在机组故障诊断中应用人工智能的技术和理论,是现在和未来的一个研究方向.分析BP神经网络及各种优化迭代算法收敛的特点,并引入实例,实现了人工神经网络在振动分析诊断中的应用.

摘要： 针对不规则边界的平面阵列的波束赋形问题,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的迭代算法.该方法通过建立二维FFT算法与天线阵因子的对应关系,通过反复迭代可求解出预定方向图的阵列单元激励.该方法既可用于阵面仅相位加权也可用于幅相同时加权.数值实验结果表明,该方法赋形效果好,收敛速度快,非常适用于大型不规则阵面的方向图优化.

摘要： CT技术广泛应用于医疗诊断、无损检测、国土安全等领域,由于机械结构等的限制,现有CT时间分辨率低,无法满足运动物体动态成像的需求.本文研究了一种新型多焦点X光源的动态CT成像技术,采用基于碳纳米管阴极直线型分布式X光源代替传统X射线源,通过焦点的有序出束完成CT扫描,由于不依赖机械运动,时间分辨率优于50ms,适合对运动物体进行动态成像.针对分布式X光源动态CT难以获得完备投影数据的问题,研究了基于压缩感知的迭代重建方法,应用总变分最小化,加快ART-TV算法重建速度.

摘要： CT技术广泛应用于医疗诊断、无损检测、国土安全等领域,由于机械结构等的限制,现有CT时间分辨率低,无法满足运动物体动态成像的需求.本文研究了一种新型多焦点X光源的动态CT成像技术,采用基于碳纳米管阴极直线型分布式X光源代替传统X射线源,通过焦点的有序出束完成CT扫描,由于不依赖机械运动,时间分辨率优于50ms,适合对运动物体进行动态成像.针对分布式X光源动态CT难以获得完备投影数据的问题,研究了基于压缩感知的迭代重建方法,应用总变分最小化,加快ART-TV算法重建速度.

摘要： CT技术广泛应用于医疗诊断、无损检测、国土安全等领域,由于机械结构等的限制,现有CT时间分辨率低,无法满足运动物体动态成像的需求.本文研究了一种新型多焦点X光源的动态CT成像技术,采用基于碳纳米管阴极直线型分布式X光源代替传统X射线源,通过焦点的有序出束完成CT扫描,由于不依赖机械运动,时间分辨率优于50ms,适合对运动物体进行动态成像.针对分布式X光源动态CT难以获得完备投影数据的问题,研究了基于压缩感知的迭代重建方法,应用总变分最小化,加快ART-TV算法重建速度.

摘要： CT技术广泛应用于医疗诊断、无损检测、国土安全等领域,由于机械结构等的限制,现有CT时间分辨率低,无法满足运动物体动态成像的需求.本文研究了一种新型多焦点X光源的动态CT成像技术,采用基于碳纳米管阴极直线型分布式X光源代替传统X射线源,通过焦点的有序出束完成CT扫描,由于不依赖机械运动,时间分辨率优于50ms,适合对运动物体进行动态成像.针对分布式X光源动态CT难以获得完备投影数据的问题,研究了基于压缩感知的迭代重建方法,应用总变分最小化,加快ART-TV算法重建速度.

摘要： 本发明公开一种基于粗粒度可重构架构的SM3算法轮迭代系统及迭代方法，迭代系统包括系统总线、可重构处理器和微处理器，可重构处理器包括配置单元、输入先进先出寄存器组、输出先进先出寄存器组、通用寄存器堆和4个可重构阵列块，配置单元进线口经系统总线与微处理器连接，出线口与各可重构阵列块连接；输入先进先出寄存器组经系统总线与微处理器连接；4个可重构阵列块分别与输入/输出先进先出寄存器组、通用寄存器堆连接；4个可重构阵列块之间经通用寄存器堆进行数据储存、读取和传递；输出先进先出寄存器组经系统总线与微处理器连接。此种技术方案在支持一定的灵活性的同时，通过提高对DES算法的并行度以及优化流水线等实现SM3算法的高效运算。

摘要： 本发明公开了一种基于粗粒度可重构架构的DES算法轮迭代系统及迭代方法，包括系统总线、可重构处理器和微处理器；所述可重构处理器包括配置单元、输入先进先出寄存器组、输出先进先出寄存器组、通用寄存器堆、M个可重构阵列块、查找表，本发明利用可重构技术的并行性处理、运算模块独立可配置等优点，在支持一定的灵活性的同时，通过提高对DES算法的并行度以及优化流水线等方法实现了DES算法的高效运算。

摘要： 本发明公开了融合触须算法与切线图法的迭代式路径规划算法，从当前位置开始，生成满足车辆运动学约束的左右边界触须；使用切线图法生成满足安全性约束、最短路径约束的行驶轨迹；根据左右边界触须与切线图行驶轨迹的相对位置关系，确定迭代方向迭代生成新的子路径点，若未到达目标位置则继续计算知道达目标位置结束规划，迭代生成的路径作为该算法的规划结果。通过触须算法满足车辆运动学约束与车辆动力学约束的优势，改进现有切线图法，使规划结果能够直接应用于车辆路径规划；使用迭代方法实现规划结果平滑，能够不断逼近切线图法的规划结果；解决了现有算法无法同时满足实时性与最短路径，不考虑车辆的运动学约束、动力学约束的问题。

摘要： 一种处理部件(122)，其基于利用正则化的迭代重建算法和/或去噪算法处理图像。所述处理部件包括设定点确定器(224)，所述设定点确定器基于指示感兴趣图像质量的质量变量(228)，来确定在预定质量上限和质量下限(226)之间的质量设定点(216)。所述处理部件还包括比较器(214)，所述比较器在每次处理迭代，将当前生成的图像的质量度量与所述质量设定点进行比较，并生成指示所述质量度量与所述质量设定点之间的差的差值。所述处理部件还包括正则因子更新器(220)，所述正则因子更新器响应于所述差值指示所述质量度量在关于所述质量设定点的预定范围之外，而基于所述正则因子的当前值(222)和至少所述质量度量，来生成针对下一处理迭代的更新的正则因子。

摘要： 本发明公开一种基于粗粒度可重构架构的SM3算法轮迭代系统及迭代方法，迭代系统包括系统总线、可重构处理器和微处理器，可重构处理器包括配置单元、输入先进先出寄存器组、输出先进先出寄存器组、通用寄存器堆和4个可重构阵列块，配置单元进线口经系统总线与微处理器连接，出线口与各可重构阵列块连接；输入先进先出寄存器组经系统总线与微处理器连接；4个可重构阵列块分别与输入/输出先进先出寄存器组、通用寄存器堆连接；4个可重构阵列块之间经通用寄存器堆进行数据储存、读取和传递；输出先进先出寄存器组经系统总线与微处理器连接。此种技术方案在支持一定的灵活性的同时，通过提高对DES算法的并行度以及优化流水线等实现SM3算法的高效运算。

摘要： 本发明公开了一种基于粗粒度可重构架构的DES算法轮迭代系统及迭代方法，包括系统总线、可重构处理器和微处理器；所述可重构处理器包括配置单元、输入先进先出寄存器组、输出先进先出寄存器组、通用寄存器堆、M个可重构阵列块、查找表，本发明利用可重构技术的并行性处理、运算模块独立可配置等优点，在支持一定的灵活性的同时，通过提高对DES算法的并行度以及优化流水线等方法实现了DES算法的高效运算。

摘要： 本发明公开了一种基于改进文化算法的迭代自组织聚类组合算法，包括如下步骤：S1、聚类算法，其中迭代自组织算法得到更合理的分类；S2、文化算法，进行基因进化操作，用适应度函数对个体进行评价，输入其提供的优秀样本，将样本的隐藏信息进行显性描述存放，对种群进化的引导并更新函数更新，指导种群个体进化，直到获得最优解；S3、评价种群空间个体，生成初始信仰空间；S4、对种群空间中每个父代个体进行变异，生成相应的子个体；S5、设定接收函数，并更新信仰空间；S6、若不满足终止条件，重复步骤4，反之结束，得到最优分类。本发明提高了电力负荷数据聚类分析的稳定性和可靠性，对电力系统平稳、安全的运行具有重大意义。

摘要： 本发明公开了融合触须算法与切线图法的迭代式路径规划算法，从当前位置开始，生成满足车辆运动学约束的左右边界触须；使用切线图法生成满足安全性约束、最短路径约束的行驶轨迹；根据左右边界触须与切线图行驶轨迹的相对位置关系，确定迭代方向迭代生成新的子路径点，若未到达目标位置则继续计算知道达目标位置结束规划，迭代生成的路径作为该算法的规划结果。通过触须算法满足车辆运动学约束与车辆动力学约束的优势，改进现有切线图法，使规划结果能够直接应用于车辆路径规划；使用迭代方法实现规划结果平滑，能够不断逼近切线图法的规划结果；解决了现有算法无法同时满足实时性与最短路径，不考虑车辆的运动学约束、动力学约束的问题。

摘要： 在当今世界能源结构中，石油、天然气和煤炭等化石能源仍然是人们利用的主要能源。为了实现可持续发展，就必须构建人与自然和谐共生的关系。新能源的研究和发展就成为了时代的主流。锂离子电池作为一种新能源，其需求越来越高，所以需要对锂电池管理系统(BMS)进行能量优化。其中电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统的核心功能，所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的锂电池成本。从锂电池的等效电路模型入手，以分数阶可辨识数学模型仿真为主线，快速准确的提取模型参数，进而估计SOC和待辨识参数，利用递阶辨识原理，并将其分为两个子辨识模型。本发明旨在用一种两阶段梯度迭代算法对分数阶锂电池参数进行辨识。

摘要： 本发明公开一种基于H‑H‑H算法的改进迭代算法，包括以下内容：在传统的H‑H‑H算法中加入了步长因子；设定了接受概率用于增加搜索范围。