低剂量CT

摘要： 低剂量CT可以降低X射线辐射、减少对人体的伤害,但成像质量也会显著下降。为得到具有精细结构细节的高质量成像,提出一种基于多尺度残差生成网络的低剂量CT图像超分辨率重建算法,在保持病理不变情况下,从低分辨率图像中恢复高分辨率图像。首先,多尺度网络可以充分利用不同大小图像特征,丰富图像细节信息,提高重建过程中对特征的利用率;其次,引入残差网络,在实现特征重复利用的同时能够很好地防止过拟合现象;最后,将对抗损失和内容损失相结合,约束特征生成的同时能够获得感知质量更好的重建图像。结果表明,该方法在结构相似性、特征相似性、峰值信噪比指标上分别约提高0.047、0.0228和1.962,算法的IS、FID、SWD性能也比其他两种基于生成对抗网络算法要好,并且在边缘轮廓细节面有更好的表现。为了验证内容损失的有效性,将MSRGAN和其3种变化模型进行比较:MSRGAN相对其变化模型在结构相似性指标平均高出4%,特征相似性指标平均高出3.1%,峰值信噪比指标平均高出17.4%,说明了这种损失函数能够提高超分辨率图像的感知质量,充分证明所提算法的有效性。

摘要： 目的探讨低剂量CT在小儿支气管异物诊断中的价值及对图像质量的影响。方法选取我院2020年3月至2021年4月收治的支气管异物患儿80例,随机分为观察组与对照组各40例。观察组采用100 mAs低剂量CT检查,对照组采用120 mAs常规剂量CT检查。对比两种检查方式的诊断价值、图像质量及安全性。结果以支气管镜检查结果为金标准,两组的符合率比较无统计学差异(P>0.05)。两组的图像质量评分比较无统计学差异(P>0.05)。观察组的不良反应发生率明显低于对照组(P<0.05)。结论低剂量CT在小儿支气管异物诊断中的应用效果较好,与支气管镜检查结果符合程度高,不会影响图像质量,且有利于降低不良反应发生率。

摘要： 目的探讨在体检人群中低剂量螺旋CT(LDCT)评估冠状动脉钙化积分(CACS)与冠心病(CAD)危险因素的相关性,以及LDCT在筛查肺癌的同时评估CACS在CAD早期筛查中的应用价值。方法选取2020年3-12月在江苏省太湖疗养院体检且在Philips 256层iCT机组上行胸部LDCT扫描进行肺癌筛查人群,共1166人。对每名研究对象进行问卷调查、人体测量及血液生化检查等。使用多元Logistic回归分析CACS与危险因素的相关性。结果在人群基线数据基本特征的比较中,CACS零分值组与非零分值组之间性别、年龄、BMI等特征的差异有统计学意义(P<0.01)。多元logistic回归分析表明,性别(OR=1.765,95%CI 1.025~3.039,P=0.04)、年龄(OR=1.222,95%CI 1.187~1.258,P<0.01)、BMI(OR=1.134,95%CI 1.044~1.232,P=0.003)、吸烟史(OR=1.971,95%CI 1.13~3.44,P=0.017)、三酰甘油(OR=1.305,95%CI 1.039~1.639,P=0.022)、高密度脂蛋白(OR=2.796,95%CI 1.087~7.194,P=0.033)、空腹血糖(OR=1.548,95%CI 1.196~2.005,P=0.001)是CACS的相关危险因素。结论体检人群中男性,年龄偏大,体重超重或肥胖,有吸烟史,三酰甘油偏高、高密度脂蛋白偏低、空腹血糖偏高,有其中2项及以上者在进行体检LDCT查肺癌的同时,建议同时对其进行CACS的评估,有助于对CAD的早期诊断及预防。

摘要： 目的分析泌尿结石患者低剂量CT扫描中迭代算法薄层重建方式的作用。方法前瞻性选取2019年1月至2021年1月北京市大兴区人民医院期间收治的泌尿结石患者200例,按随机双盲法分为两组,各100例。对照组100例,常规剂量扫描:管电压120 k V,电流400 m As,滤波反投影算法薄层重建;观察组100例,低剂量扫描:120 kV/200 mAs,迭代算法薄层重建。比较两组结石检出率、图像质量及辐射剂量。结果观察组、对照组泌尿结石检出率(97.74%vs.95.74%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组最大结石直径检出情况[(8.16±1.08)mm vs.(8.24±1.12)mm]及图像质量评分[(14.96±1.05)分vs.(15.16±1.08)分]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组图像噪声为10.04±0.51,低于对照组(11.50±0.58),信噪比为3.35±0.48,高于对照组(2.78±0.45),CT容积剂量指数、剂量长度乘积以及有效剂量为(11.15±0.61)m Gy、(574.16±25.19)m Gy×cm、(8.16±1.05)m Sv,均低于对照组[(21.08±1.13)m Gy、(1151.74±43.89)m Gy×cm、(15.78±1.34)m Sv],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论低剂量CT扫描联合迭代算法薄层重建方式,对泌尿结石检出率无影响,并能降低辐射剂量,作用确切。

摘要： 2022年版慢性阻塞性肺疾病(以下简称“慢阻肺”)全球创议(global initiative for chronic obstructive lung disease,GOLD)已于2021年11月15日发布[1]。总体来说,2022年版GOLD关于慢阻肺的定义、诊断、评估、初始治疗和随访期管理与2021年版GOLD相同,重要的变化之处在于增加了:①早期慢阻肺、轻度慢阻肺、青年慢阻肺和慢阻肺前期的定义;②测定肺一氧化碳弥散量(DLco)对慢阻肺进行评估;③通过药物治疗减少肺功能下降;④外周血嗜酸性粒细胞计数增多与慢阻肺发病和进展的关系;⑤慢阻肺急性加重入院后康复时机的选择;⑥远程康复的有效性;⑦低剂量CT用于肺癌筛查;⑧吸入糖皮质激素和肺癌发病风险;⑨慢阻肺患者感染新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称“新冠肺炎”)的相关风险。

摘要： 计算机断层扫描(CT)产生的辐射风险已成为公众关注的问题。降低剂量将影响CT图像的质量以及医生的诊断结果。传统的基于深度网络算法中,同一层中的特征通道间的地位是平等的,影响信息的提取。为此,提出了一种具有注意力机制的U-Net残差网络。在U-Net中引入通道注意力模块驱使网络将更多的注意力集中于含有噪声和伪影信息的通道上,降低对其他信息通道的关注度,提高网络的去噪能力。同时利用像素注意力引导网络捕捉图像区域中的噪声和伪影。实验验证了两种注意力的结合提高了网络的性能。所提出的方法的峰值信噪比高出REd-CNN大约0.17,视觉信息保真度高出大约5%,信息保真度准则高出大约4%.

摘要： 目的探讨基于低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生风险的列线图预测模型的预测价值。方法选取2018年12月至2020年4月于四川省科学城医院放射科行低剂量CT肺癌筛查的130例受检者为研究对象,根据是否发生肺癌分为发生肺癌组与未发生肺癌组。通过调取所有患者一般资料,回顾性分析筛选出影响低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生的危险因素,并利用R软件对构建的预测模型进行验证。结果Logistic回归分析结果显示,性别(O^R=1.251,95%CI:0.128~12.257)、年龄(O^R=0.046,95%CI:0.001~1.612)、吸烟史(O^R=5.789,95%CI:0.360~13.134)、胸部放射性检查(O^R=42.425,95%CI:1.922~3.126)、肺部阳性结节(O^R=2.377,95%CI:0.348~16.256)以及职业接触(O^R=0.779,95%CI:0.037~16.287)等指标为基于低剂量CT肺癌筛查构建发生肺癌的危险因素差异有统计学意义(P<0.05)。基于以上6项指标建立相应的列线图风险预测模型,模型的验证结果表明预测值与实测值基本一致,表明本研究建立的列线图模型具有良好的预测能力,Bootstrap内部验证结果显示一致性指数C-index为0.817(95%CI:0.748~0.886),提示该模型具有较好的精准度与区分度。结论性别、年龄、吸烟史、胸部放射性检查、肺部阳性结节以及职业接触为低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生的危险因素,低剂量CT可较为有效地检出肺癌,具有较好的临床价值。

摘要： 2022年2月,国家癌症中心发布的最新数据显示,我国恶性肿瘤发病率前6位的是肺癌、结直肠癌、胃癌、肝癌和食管癌、乳腺癌。本文就这6类癌症的高危人群与主要筛查手段进行了梳理。肺癌高危人群:50岁以上,有吸烟史、肺癌家族史、肺部陈旧性病变(如结核灶),生活在空气污染环境中、长期接触辐射及化工制品的人。主要筛查手段:肺部低剂量CT、肿瘤标志物检查等。

摘要： 目的:比较术前低剂量CT与标准剂量CT检查在肺腺癌浸润前病变诊断中的应用效果。方法:回顾性分析2019年1月至2020年12月该院收治的176例肺腺癌浸润前病变患者的临床资料,根据术前CT检查的剂量不同将其分为观察组与对照组各88例。观察组接受低剂量CT检查,对照组接受标准剂量CT检查,比较两组肺腺癌浸润前病变检出率、CT征象[毛刺征、空泡征、分叶征、胸膜凹陷征、支气管充气征]检出率、辐射剂量指标[剂量长度乘积(DLP)、CT剂量权重(CTDIW)、最大有效辐射剂量(ED)]水平。结果:两组肺腺癌浸润前病变检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组毛刺征、空泡征、分叶征、胸膜凹陷征、支气管充气征等CT征象检出率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);观察组DLP、CTDIW、ED水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:术前低剂量CT与标准剂量CT检查应用于肺腺癌浸润前病变诊断中的肺腺癌浸润前病变检出率和CT征象检出率相当,但低剂量CT检查可降低辐射剂量指标水平。

摘要： 目的分析低剂量CT肺癌筛查效果及肺癌相关危险因素。方法选取2017年1月至2020年5月于本院进行低剂量CT肺癌筛查的500例无症状受检者作为研究对象,分析500例受检者的筛查结果,并依据筛查结果分为阳性组(低剂量CT阳性,n=50)和阴性组(低剂量CT阴性,n=450),比较两组临床资料,并采用多因素Logistic回归分析肺癌相关危险因素。结果500例无症状受检者中低剂量CT筛查结果阳性者50例,阳性率为10.00%;阴性者450例,阴性率为90.00%;50例阳性患者经病理活检证实45例为肺癌。经多因素Logistic回归分析显示,年龄≥50岁、受教育程度低和有吸烟史是肺癌的独立危险因素(P<0.05)。结论低剂量CT能有效筛查肺癌,而年龄≥50岁、受教育程度低和有吸烟史是肺癌的独立危险因素,可将此类人群作为肺癌的高危人群,以更好地指导低剂量CT肺癌筛查工作的开展。

摘要： 本文对肺癌低剂量CT筛查的质量控制进行了探讨。文章围绕低剂量CT筛查的技术要点、首诊定性要点、CT复查定性诊断要点、CT增强的适应征等进行了阐述。

摘要： 本文对肺癌低剂量CT筛查的质量控制进行了探讨。文章围绕低剂量CT筛查的技术要点、首诊定性要点、CT复查定性诊断要点、CT增强的适应征等进行了阐述。

摘要： 本文对肺癌低剂量CT筛查的质量控制进行了探讨。文章围绕低剂量CT筛查的技术要点、首诊定性要点、CT复查定性诊断要点、CT增强的适应征等进行了阐述。

摘要： 本文对肺癌低剂量CT筛查的质量控制进行了探讨。文章围绕低剂量CT筛查的技术要点、首诊定性要点、CT复查定性诊断要点、CT增强的适应征等进行了阐述。

摘要： 本发明公开了一种基于GAN的多模态低剂量CT转换高剂量CT的方法、系统及介质，本发明步骤包括输入任意模态的低剂量CT；对低剂量CT进行二维离散小波变换得到多个分解结果；将低剂量CT及其多个分解结果输入训练好的GAN网络中的编码器进行编码，再通过GAN网络中的解码器对编码结果解码得到对应的高剂量模态图像。本发明基于GAN在多域转换的广泛发展以及传统小波变换的分解能力，将低剂量CT及其小波变换结果一起输入训练好的GAN网络中的编码器进行编码再通过GAN网络中的解码器对编码结果解码得到对应的高剂量模态图像，能便利的实现任意模态的低剂量CT图转换生成高剂量CT图。

摘要： 本发明公开了一种基于标准剂量图像冗余信息的低剂量CT图像重建方法，利用先前标准剂量CT图像的冗余信息，计算用于低剂量CT图像重建的非局部权值矩阵；鉴于非局部权值矩阵的计算方式，本发明方法不依赖于低剂量CT图像与标准剂量CT图像之间的配准精度；本发明对物理体模及临床腹部图像进行了定性和定量实验评价，结果表明本发明方法可有效提高图像重建的精确性和重建图像分辨率。

摘要： 本发明公开了一种基于GAN的多模态低剂量CT转换高剂量CT的方法、系统及介质，本发明步骤包括输入任意模态的低剂量CT；对低剂量CT进行二维离散小波变换得到多个分解结果；将低剂量CT及其多个分解结果输入训练好的GAN网络中的编码器进行编码，再通过GAN网络中的解码器对编码结果解码得到对应的高剂量模态图像。本发明基于GAN在多域转换的广泛发展以及传统小波变换的分解能力，将低剂量CT及其小波变换结果一起输入训练好的GAN网络中的编码器进行编码再通过GAN网络中的解码器对编码结果解码得到对应的高剂量模态图像，能便利的实现任意模态的低剂量CT图转换生成高剂量CT图。

摘要： 本发明公开了一种基于标准剂量图像冗余信息的低剂量CT图像重建方法，利用先前标准剂量CT图像的冗余信息，计算用于低剂量CT图像重建的非局部权值矩阵；鉴于非局部权值矩阵的计算方式，本发明方法不依赖于低剂量CT图像与标准剂量CT图像之间的配准精度；本发明对物理体模及临床腹部图像进行了定性和定量实验评价，结果表明本发明方法可有效提高图像重建的精确性和重建图像分辨率。

摘要： 本发明适用生物医学工程技术领域，提供了一种快速低剂量的锥束CT成像方法及装置、锥束CT成像设备，该方法包括：将稀疏采样的锥束CT投影数据转换为三维正弦图，对所述三维正弦图进行数据插值得到上采样正弦图，采用人工智能算法对所述上采样正弦图进行数据修复，将数据修复后的所述上采样正弦图转换为新投影数据，对新投影数据进行图像重建，构建锥束CT三维图像。由于采用人工智能算法对数据插值后得到的上采样正弦图进行数据修复，进而构建三维图像，从而根据稀疏采样的锥束CT投影数据即可构建高质量的锥束CT三维图像。

摘要： 本发明提供了一种适用于CT设备低剂量辐射的前准直器以及CT设备，涉及医疗设备技术领域，CT设备包括X射线管、前准直器、逆变器、高压发生器、探测器数据采集系统、线性电源组件、换热器、配重装置、固定配重组件以及旋转基板；其中，前准直器包括X射线准直器框架、X射线滤过装置、X射线滤过驱动装置、X射线准直装置、X射线准直驱动装置以及X射线屏蔽装置；前准直器位于X射线管的下方，采用整体式的设计，X射线管滤过装置及X射线准直装置同时位于X射线准直器框架中，方便前准直器各组件的安装及拆卸维护。本发明能够实现对X射线的准直和屏蔽，确保X射线的低泄漏量，保护就医人员的身体健康。

摘要： 本发明涉及一种低剂量CT图像降噪方法及装置，对图像数据集进行预处理；初始化卷积稀疏图X和卷积字典D；通过超参数预测模块产生每次的迭代参数；基于所述迭代参数，迭代更新卷积稀疏图X和卷积字典D，直至获得预训练模型；选取低剂量CT图像数据集，基于所述预训练模型在低剂量CT图像数据集上训练，直至获得降噪模型；基于所述降噪模型，对低剂量CT图像进行降噪处理。本发明能够有效提高低剂量CT图像降噪处理效果。

摘要： 本发明公开了一种低剂量CT图像降噪方法及装置，采集若干个CT匹配图像对，并基于采集的CT匹配图像对构建训练数据集；构建用于将低剂量CT图像进行降噪处理得到高剂量CT图像的神经网络模型；利用训练数据集训练神经网络模型，得到CT图像降噪模型；将待优化的低剂量CT图像输入至CT图像降噪模型中，得到降噪处理后的高剂量CT图像。可见，本申请可将低剂量CT图像经降噪处理得到质量相对较高的高剂量CT图像，即无需增加辐射剂量也能保证CT图像质量。

摘要： 本申请涉及一种基于X光透镜的低剂量微型锥束CT扫描系统和方法。所述系统包括：带有毛细管聚焦X光透镜的微焦斑X射线源，平板探测器，电动旋转平移台；所述带有毛细管聚焦X光透镜的微焦斑X射线源包括X射线控制器、X射线管，用于发射扫描光线；所述电动旋转平移台包括电动旋转台、样品固定装置，对样品进行三维扫描；所述平板探测器用于将光信号转化为数字信号；所述主控计算机用于控制所述微焦斑X射线源、平板探测器和电动旋转平移台进行信号采集、控制和图像重建。采用本系统和方法可以有效缓解X射线束硬化效应引起的图像均匀性恶化问题，减少半影模糊以及X射线束的硬化伪影效应，提高图像的均一性，获得更高分辨率的CT扫描图像。

摘要： 本发明提供了一种基于GAN网络的融合NDCT噪声的低剂量CT循环多次降噪方法，包括S1：构建低剂量CT图像和正常剂量CT图像的样本集；S2：训练预测CT图像噪声的网络；S3、S4：对LDCT图像进行初步降噪；S5：除去NDCT图像中的噪声；S6：通过两个生成对抗网络（WGAN）分别对时域和频域上的CT图像进行训练；S7：对两个WGAN的目标函数进行优化，得到更优的降噪效果。通过本发明的技术方案，本发明内容主要包括两部分，一是对LDCT进行粗粒度处理，为下一步减轻负担；二是利用频域变化可以分离图像的细节信息和结构信息的特点，使用双域联合降噪对LDCT进行进一步细粒度处理，目的是提高降噪效果的同时弥补降噪过程所导致的边缘模糊、部分细节丢失的不足。