证据标准

摘要： 随着智能化司法的发展,刑事案件智能办案系统化在理念和技术上也在不断革新,尤其在证据标准智能指引方面已有广泛的司法实践。然而在侦查特色的基础上,证据系统运用逐渐显现出一些冲突:如证据标准智能指引强势介入有制约侦查主体“智能”之嫌,证据标准智能指引与侦查人员取证规律相悖,证据标准数据源样本代表性存疑等。为此,应结合侦查规律和现实问题,通过以人为主体发挥人机互动双重效应,拓展证据标准智能指引机制的构成元素,界定数据样本的时空限度等方面调适冲突,完善证据标准智能指引机制,切实提高侦查质量和水平。

摘要： 认罪认罚从宽制度的基本要义在于“程序从简,实体从宽”,证据从简是认罪认罚从宽制度的一个基本特征。在司法实践中,证据从简规则的推行不能只是简单的“一刀切”,要在结合具体个案的基础上进行变革,对证据从简的可行性路径进行探究。比如对证据质与证据量二元划分考虑是否适用从简规则,做到对证据质的要求不变通,对证据量进行差异化从简;在诉讼程序中适用从简规则时又可以考虑庭前审查对证据进行类型化划分达到从简效果,在法庭调查时结合认罪认罚可以适用的不同程序,做到差异化简化。证据从可以使认罪认罚制度不断完善,提高办案效率,节约司法资源。

摘要： 与秘密进行的溯源相比,公开指控一个国家,应该有更坚实的支撑。目前,在实践中,欠实指控问题突出,部分原因在于现行国际法体系的三个法律缺陷:“控制标准”和网络审慎原则存在争论,这扩大了领土国的责任范围;基本证据标准的缺失,这削弱了相关指控的可预测性和对其证伪的可能;错误归因不当导致不利后果,这将促使指控国轻率行事。鉴于这些法律,上的缺陷,建构负责任的公开溯源国际规范,是一条可行的出路。

摘要： 纪委监委合署办公为纪法衔接提供了坚实载体。有别于《中华人民共和国刑事诉讼法》,《中华人民共和国监察法》将职务违法与职务犯罪调查程序设置为一种独立的制度机制,与检察机关审查起诉程序形成“程序二元、证据一体”的职务犯罪追诉模式,使纪委监委在案件办理中依据证据认定事实变得至关重要,而是否具有成熟完备、衔接顺畅的纪检监察证据标准体系,将直接影响办案的质量和效率。

摘要： 目的:解析世界卫生组织(WHO)《为基于人工智能的医疗设备生成证据:训练、验证和评估框架》(简称“WHO AIMD框架”),讨论对我国医学装备行业的启示。方法:分析WHO文本的基本要素,检索我国相关政策文件、期刊文献,进行文献评阅和比较研究。结果:WHO从软件研发(评估的框架、临床评估模型研发和训练、数据集管理、内部验证和数据管理)、软件验证与报告(外部验证和报告、数据管理、证据生成标准、证据报告)、配置部署与上市后监管(可用性评估、临床影响评估、实施过程的证据)3个部分并以人工智能医疗器械软件(AI-SaMD)宫颈癌筛查为用例分别进行了系统阐述,强调在全球医疗健康背景下对在AI医疗设备(AIMD)产品生命周期内的验证、生成证据和报告等方面生成证据的方法、原则、标准、基本路径和实施要点;文献复习和比较研究表明,国际医疗器械监管者论坛(IMDRF)、国际标准化组织(ISO)等国际组织和包括我国在内的一些国家相关机构前期开展了大量工作,发布有系列指导性文本,对规范AIMD的研发和应用尤其是上市前的监管环节发挥了重要作用;我国医疗设备监管与临床医学学者从AIMD安全有效主题出发,开展文献解读分析和基于真实世界数据的实证研究,文献数量呈逐年上升趋势。结论:“WHO AIMD框架”是一部基于生命周期管理对AIMD研发、训练、验证、临床评估生成证据及其标准要求的系统性文本,是WHO在全面总结了有关国际组织和各国前期工作经验的基础上面向全球医疗健康领域发出的工作倡议,对我国医学装备行业进一步推动AIMD发展具有重要启示作用,提出在我国医学装备行业需要加强AIMD生命周期管理(LCM)、生成证据、提升证据标准和质量、完善生成证据方法学和评估架构、建立AIMD应用证据与评估文献数据资源库等建议。

摘要： 结合人工智能的实践应用和理论需求,发现刑事证明中人工智能“证明辅助”功能应被精细地定位在知识补充、知识指引及知识预警等功能之上,而如何管理人工智能是其能效释放的关键所在。刑事证明中人工智能的应用具有行政化倾向,主要体现在人工智能产品生成的“权力化”、知识指引的“刚性化”、知识补充和知识预警的“监督化”等方面,由此引发刑事审判的技术性错误和灵活性不足。对于人工智能的科学管理是解决现有困局的关键,政法决策层应将科学管理理论作为管理人工智能的理念源泉,借助管理改革发挥其功效。具体来说,在内部管理上,优化人工智能的智能技术、数据库、生成路径、设计法理等,以提高刑事证明中人工智能的可接受性,避免人工智能结论出现技术性错误;在外部管理上,优化人工智能对证明过程和证明结果的管理,设立正向教育和逆向反馈通道,以提升司法人员的独立性与积极性,平衡刑事审判的统一性和灵活性。

摘要： 华尔街就是一家巨大的“人情银行”。如果你欠了一个人情,以后还一个人情就行了。互惠互利已是公认准则,泄密者不必担心徒劳无获,适当的时候,他们会得到回报。刑法要求有具体的支付证据才能定罪,多年形成的行业潜规则——对未来回报的隐隐期望并不满足这一证据标准.

摘要： 中国司法实践将证据标准混同于证明标准、充分性标准等事实认定的判准,不但使其偏离了本来意涵与功能,而且导致了“填鸭式”定罪等问题。证据标准包含单个证据审查标准和案件整体证据判准标准两个维度,是一种关于案件准许进入审判的最低证据门槛,既不同于主要决定案件事实的证明标准,更区别于次级决定的证据充分标准。类案证据标准的数据化统一,需要经过三步程序:类案证据标准的制定、数据化建模及将数据化证据标准模型嵌入公检法共享的计算机系统。然而,此种数据化统一过程则又可能诱发法定证据主义倾向、单项证据准入标准的自动校检难题以及现有技术缺陷导致的系统困境。

摘要： 随着计算机网络技术的飞速发展,人工智能技术的应用已经延伸到了司法领域。一直以来,刑事司法活动的发展往往都与技术的革新紧密相关,二者的融合与发展具有一定的合理性。基于此,文章概述了人工智能及刑事证据标准、证明标准的概念,剖析了人工智能与刑事证据标准融合发展的合理性,提出了刑事证据标准智能化的困境及完善建议,以期最大限度地杜绝冤假错案的出现,促进司法的公平、公正。

摘要： 结合目前的司法实践概况,由于职务犯罪案件与一般刑事案件相比有着自身的特殊性,因此对于这一类型案件的证据的审查工作更应结合该类犯罪案件的特殊性与差异性重点审查证据.本文就职务犯罪的主体身份与案件事实的证据审查标准中相关问题进行梳理,对主体身份的证据审查标准与案件事实的证据审查标准,从两个维度分析如何界定“为他人谋取利益”、如何界定“利用职务便利”、如何界定“谋取不正当利益”、对收受财物等证据的审查、财物价值的确定标准等层面认定行为人职务犯罪的既遂与未遂,以期对司法实务中相关问题的认定作为参考.

摘要： 文章首先概述了国内外审查起诉证据标准的法律解释，分析了我国在司法实践中关于证据把握存在的问题，最后针对证据的标准的把握提出了建议。

摘要： 证据和事实是证据法的两个基本范畴，证据裁判原则确定了这两个范畴的逻辑关系，即证据是事实认定的根据，没有证据，也就没有事实。但证据裁判原则下的事实，不同于生活事实，也有别于案件事实和作为裁判基础的事实，它是在法律框架内运用证据证明的事实，属于真知和已知的事实。但真知的事实不一定都是真的，它允许用证据反驳，甚至被推翻。证据裁判原则否定了“神判”，为事实认定提供了理性基础，把事实认定建立在严格证明基础之上。当然，证据裁判原则下的证据和事实是有局限性的，为了减少事实认定的不确定性，法律通常会为之规定一个的证据标准。

摘要： 循证医学(evidence-based medicine，EBM)是近10多年来发展起来的一门新兴临床学科。它对临床医学进行了一种全新的诠释，因此被誉为是21世纪的临床医学。本文就循证医学和临床肿瘤学的研究进行了阐述。

摘要： 循证医学(evidence-based medicine，EBM)是近10多年来发展起来的一门新兴临床学科。它对临床医学进行了一种全新的诠释，因此被誉为是21世纪的临床医学。本文就循证医学和临床肿瘤学的研究进行了阐述。

摘要： 循证医学(evidence-based medicine，EBM)是近10多年来发展起来的一门新兴临床学科。它对临床医学进行了一种全新的诠释，因此被誉为是21世纪的临床医学。本文就循证医学和临床肿瘤学的研究进行了阐述。

摘要： 本发明公开了一种基于新的证据衡量标准下证据的组合方法,克服了现有技术证据分配不合理与组合结果与事实结果是相违背的问题,方法:1.传感器的部署:在房间的墙角安装由多种类传感器组成的传感器组，其中多种类传感器包括有温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、红外传感器；2.确立新的证据冲突衡量标准Pcor：根据传感器采集到的数据确定证据，根据证据分析各证据间冲突程度；3.确定各证据权重系数：根据各证据冲突衡量标准Pcor值构建支持矩阵，根据支持矩阵确立信任度，最后使用信任度确立各证据权重系数；4.证据组合：根据权重系数调整基本概率赋值向量，经过DS证据理论进行组合得到更合理的结论。

摘要： 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置。其中包括基于事实判定链条的证据网络构建，证据权重的计算和基于贝叶斯网络的证据链条推理方法。证据来源分为原告证据、被告证据、司法鉴定证据和第三方证据等方面。首先，构建了多方证据关联网络，其中每个证据实体作为网络中的一个节点，基于证据要素之间的关联关系计算了网络中节点之间的相关概率。随后，基于事件判定链的证据类型，构建了基于贝叶斯网络的多方证据关联模型。最后，采用遗传算法对贝叶斯网网络进行了优化，得到可信证据链条。本发明可以从多方来源发现可信度最大证据链条，帮助司法人员从多方印证或者互相矛盾的证据中筛选可信证据链条。

摘要： 本专利申请公开了电子证据固定信息的生成方法，包括以下步骤，实时采集原始证据；调用HASH算法获取所述原始证据的HASH值；从混淆密钥池中随机获取一个混淆密钥；将所述混淆密钥与所述原始证据的HASH值进行混合得到混合值；调用HASH算法获取混合值的HASH值作为所述原始证据的证据电子戳；将所述证据电子戳包含在电子证据固定信息内；将所述证据电子戳存入混淆值密钥池作为新的混淆密钥；还公开了一种电子证据固定服务器。具有确保电子证据在采集后如有篡改则无法通过验证，从而有效的保障电子证据的法律效力的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于新的证据衡量标准下证据的组合方法,克服了现有技术证据分配不合理与组合结果与事实结果是相违背的问题,方法:1.传感器的部署:在房间的墙角安装由多种类传感器组成的传感器组，其中多种类传感器包括有温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、红外传感器；2.确立新的证据冲突衡量标准Pcor：根据传感器采集到的数据确定证据，根据证据分析各证据间冲突程度；3.确定各证据权重系数：根据各证据冲突衡量标准Pcor值构建支持矩阵，根据支持矩阵确立信任度，最后使用信任度确立各证据权重系数；4.证据组合：根据权重系数调整基本概率赋值向量，经过DS证据理论进行组合得到更合理的结论。

摘要： 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的标准立项评估方法，包括以下步骤：S1、每个专家根据标准立项资料和答辩情况给出每个指标的定性评价等级；S2、通过两维语义评价信息转化将专家对每个指标的定性评价等级以及专家对项目的熟悉程度转化为指标的信度；S3、利用证据推理方法分别在各个指标上集结所有专家对该指标定性评价等级、对项目熟悉程度转化后的信度，获得指标的初始mass函数；S4、根据指标的权重使用证据折扣方法修正各个指标的初始mass函数；S5、用DS合成方法将所有指标的结果进行合成，获得项目评价等级mass函数；S6、计算得到项目评价等级mass函数的最大值即为标准立项评估的评估结果。

摘要： 一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，包括如下步骤1~7。步骤1、对所有子集进行分类相似对比；步骤2、根据分类相似对比结果计算辨识框架的优化相似度系数矩阵；步骤3、根据优化相似度系数矩阵计算任意两个证据之间的证据距离，并利用证据距离表示任一证据与其他证据的冲突度；步骤4、利用任一证据与其他证据的冲突度表示该证据的可信度；步骤5、将证据的可信度转化为证据的权重；步骤6、根据证据的权重对证据源进行修正；步骤7、根据修正后的证据源进行证据融合。本发明提供一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，能够有效识别并且表述证据冲突，进而降低决策风险。

摘要： 本申请提供一种基于证据链的电子证据的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。其中所述处理方法包括：对用户提交的电子证据进行预处理，为其配置证据参数；将所述预处理后的电子证据上传至电子证据平台，并接收电子证据平台返回的存证编号；将所述预处理后的电子证据及所述存证编号存储至本地服务器；根据所述证据参数，将所述存储至本地服务器的电子证据形成证据链；将所述证据链中对应的电子证据及相应的存证编号上传至电子证据平台。通过为证据配置参数、按照参数进行分类和组装，并将包含相同证据参数的一些列证据文件以证据链的形式提交，从而避免提交案件过程中耗费许多人力和时间来手工筛选案件所关联的所有证据文件，提高电子证据的处理效率。

摘要： 本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法，首先，针对各命题对证据计算众数，然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重，最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明，该方法在不改变DS组合规则的基础上，能够有效的处理冲突证据问题，相较于其他方法简单有效，算法收敛快，可靠性高。

摘要： 本发明公开了一种用于医学图像分类的证据推理方法，包括获取已有的医学图像并与真实标签一一对应标记得到训练数据集；构建用于医学图像分类的证据推理原始模型；采用训练数据集训练用于医学图像分类的证据推理原始模型得到用于医学图像分类的证据推理模型；采用用于医学图像分类的证据推理模型对实际的医学图像分类并给出对应的分类证据。本发明还公开了一种包括所述用于医学图像分类的证据推理方法的可视化证据标记方法。本发明首次将证据推理集成到深度学习框架中，可用于提高医学图像分类的可解释性和泛化性；同时提出了一种新的显式证据推理范式来计算医学图像的分类结果；因此本发明具有较好的可解释性，而且可靠性高，准确性好。

摘要： 本发明涉及多源信息融合技术领域，具体涉及一种基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法；该方法包括：获取汽车系统故障诊断的信息转换为证据向量，计算各个证据向量的信任因子，通过信任因子获取各个证据向量对应的第一可信度权重；计算任意两个证据向量之间的散度，通过散度和第一可信度权重，获取各个证据向量对应的综合可信度权重；计算各个证据向量对应的信念熵，通过信念熵获取各个证据向量的信息量权重；基于所述综合可信度权重与信息量权重获取加权平均证据，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终汽车系统故障诊断的决策结果。本发明能够更准确地实现汽车系统故障的诊断。