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一种多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于贝叶斯网络的多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置。其中包括基于事实判定链条的证据网络构建,证据权重的计算和基于贝叶斯网络的证据链条推理方法。证据来源分为原告证据、被告证据、司法鉴定证据和第三方证据等方面。首先,构建了多方证据关联网络,其中每个证据实体作为网络中的一个节点,基于证据要素之间的关联关系计算了网络中节点之间的相关概率。随后,基于事件判定链的证据类型,构建了基于贝叶斯网络的多方证据关联模型。最后,采用遗传算法对贝叶斯网网络进行了优化,得到可信证据链条。本发明可以从多方来源发现可信度最大证据链条,帮助司法人员从多方印证或者互相矛盾的证据中筛选可信证据链条。

著录项

  • 公开/公告号CN110674840B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国司法大数据研究院有限公司;

    申请/专利号CN201910778709.7

  • 申请日2019-08-22

  • 分类号G06N7/00(20060101);G06N5/04(20060101);G06N5/02(20060101);G06N3/12(20060101);G06Q50/18(20120101);

  • 代理机构11200 北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱晓锋

  • 地址 100070 北京市丰台区南四环西路188号18区5号楼1层101至112

  • 入库时间 2022-08-23 13:20:07

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