一种基于关联规则的事实证据链构建方法

摘要

本发明公开了一种基于关联规则的事实证据链构建方法，包含以下步骤：步骤1)，基于证据链的缺失值归算算法，挖掘每个数据元组中缺失值的所有相关证据，然后结合这些相关证据构建证据链，进一步估计缺失值；步骤2)，在置信度和支持度的基础上使用关联规则算法，建立证据关联强规则；包括建立条件小训练集，每条规则主体通过选取条件小训练集进行属性连接，最后用实例覆盖小训练集的每个实例，构建高质量分类器。本发明基于证据链的缺失值归算算法具有较高的计算精度，并且随着缺失值的增加或缺失值的位置变化，其计算精度也得到了保证。