一种求解复杂评价模型的证据推理方法

摘要

在证据推理方法的属性全成过程中,对多层属性的合成采用的是自底向上的递归方式,其合成次数为属性树的内部节点个数,合成计算量大。为了减少计算量,提出一种非递归的合成方法,通过预处理后仅需一次计算即可合成所有的属性。论文中将从时间复杂度和结果准确性上比对两种合成方式。为了探究非递归方式在处理各类数据的准确性和非线性特性,论文将在三层结构的评价模型中,信任度按照和谐、准和谐和冲突的分布类型,计算综合属性的信任度和效用值,在计算的过程中,从公式推导和图形对比的角度分析两种合成方式的非线性特性,从相对误差的角度分析非递归方式计算结果的准确性。