循证医学

摘要： 背景 循证临床服务指南是促进全科医学提供高质和有效服务的重要资源。目前,对全科医学相关指南研发、实施和评价的研究尚不足。目的 了解国际上全科医学相关指南的研发和使用情况,为我国全科医学相关指南的开发和应用研究提供借鉴。方法 于2022年8—9月,系统检索PubMed数据库,以获取与全科相关指南开发、实施及应用相关的文献。文献语种限定为英文,发表时间限定为2012-01-01至2022-09-07。提取纳入文献的作者信息、期刊信息、研究问题等,对全科医学相关指南的开发、分发和实施的影响因素、应用效果3个方面进行综述。结果 (1)针对全科医学相关指南的研究涉及包括中国在内的多个国家,包括定量研究、质性研究、文献分析、理论探讨等。(2)全科医生组织和全科研究者主持/参与指南研发,可以提高指南的被接受度和背景化程度,并有利于将医生经验、患者偏好等信息融入指南。全科共识是一种适宜的指南形式,转诊建议是指南的关键内容之一。指南分析和改编可用于全科医生培养。(3)全科医学相关指南的实施受到比专科指南更多因素的影响。开展以问题为导向的、符合自导学习的指南培训,对指南遵从率有积极影响。临床审计和循证医学俱乐部是常用且有效的促进指南实施的做法,全科医生对指南的反馈有助于指南的持续改进。(4)全科医学相关指南对医生诊疗行为的影响是可以观察到的,指南对患者健康结果的影响则需要更缜密和复杂的研究设计。结论 全科医生参与指南的开发、实施和评价,是全科循证医学的发展方向。全科医生的经验和人文精神、患者偏好和期望、影响指南实施的全科领域内和领域外因素,都需要通过与方法学专家合作被纳入全科临床指南的研发、实施和评价中。

摘要： 现阶段的种植手术机器人已基本实现“手术操作智能”,然而,机器人种植决策的“类脑智能”仍处于理论及探索阶段。临床种植方案制定取决于种植时机、种植区域、骨量条件、种植术式、患者全身因素等,其制定过程需要评估相应临床决策指标及执行不同临床路径。本文回顾了人脑的认知行为及信息处理机制,在临床循证医学的思想及大数据、深度学习的潜力启发下,结合临床决策指标及临床路径可定量或定性分析的数据特点,提出了基于决策指标智能化预测及临床路径智能化执行的种植手术机器人种植决策类脑智能化可行方案,即“挖掘决策指标,厘清临床路径——构建决策指标大数据库——深度学习智能预测决策指标——临床路径智能执行——种植决策类脑智能化”,并结合本团队前期研究成果,以即刻种植时机决策为例,述评其类脑智能化过程,为后续种植决策全面“类脑智能化”研究提供范本。未来,挖掘并评价更多临床决策因素,并不断总结完善种植临床路径,同时采取最佳的智能化方式实现循证指标及路径的智能化预测,最终实现种植临床诊疗过程智能化,将是口腔临床医师们需要思考及努力的方向之一。

摘要： 循证医学文章体例:出版后6-8乃至更多个版面文题:中文文题<26个汉字,英文文题<20个单词。作者:文章快速阅读:阅读分析的实验研究或者临床研究最有创新、最有特色、对他人有借鉴意义的内容,以图或者简单文字描述。文题释义:从每篇文章文题中筛选2个专业词汇进行解释,每条释义100-200字。

摘要： 医学的发展日新月异,"医学是科学,诊疗是艺术",医生在追求及时迅速诊断的路上,付出艰辛的努力,即便是现代仪器非常先进,而对于任何一个患者,来到水平最高的医生面前,在最先进设备的医院里,诊疗仍然是从零开始。

摘要： 口腔正畸学是口腔医学中的一个分支学科,近年来随着人们膳食结构及环境因素的变化,错牙合畸形发生率逐年升高,要求接受正畸治疗的患者也越来越多。目前国内院校对口腔正畸学的教学模式大多是传统的教师讲授法,但授课方式单一,内容乏味,教学效果不佳。基于问题教学法(PBL)、循证医学是国际流行的教学模式。本研究通过分析口腔正畸专业特点、国内院校口腔正畸学的教学现状、PBL教学法与循证医学的概念及特点、PBL联合循证医学在我国口腔正畸进修生教学中的应用,并结合我校口腔正畸进修生教学实践经验,对该学科教学模式的发展进行探讨。

摘要： 信息化时代,各类信息数据海量增长,对医学来说也不例外。当今世界正处在以海量真实世界数据为基础的循证医学时代,医院诊疗数据和病理及影像等数据正在以惊人的速度增长。此外,包括基因组、表观基因组、蛋白组和代谢组在内的组学技术迅猛发展,促使生物医学领域快速进入“大数据”时代。

摘要： 循证医学教育是国际及我国医学教育的基本要求内容,其目的在于培养具备解决临床实际问题能力、批判性思维能力、创新能力等的医学人才。武汉大学自2004年首次开设循证医学课程至今,进行了全方位、系统性的探索与实践,完成了教研室的创建、师资力量的构建、课程体系的打造,实现了医学专业学生全覆盖,有效地将循证医学教育特色融入新时代医学生培养进程中。本文对武汉大学循证医学课程体系定位及建设思路进行介绍,特别是对创新“1+4”的课程教学模式、建立全过程“教”与“学”的评价、创新师资力量的培养与传承三大具体措施进行了总结,以期为我国循证医学教育及其教学改革提供参考,服务于培养符合时代需求的医学人才。

摘要： 由樊碧发、肖军、毛鹏主译的《疼痛疑难病例和并发症处理》已在清华大学出版社出版发行,该书讲述了治疗疑难疼痛及其并发症的真实病例;重点介绍并发症的预防措施及处理方案。涉及镇痛药物过量、阿片药物戒断、药物相互作用和用药后心律失常等非介入治疗并发症;对疼痛介入治疗过程椎管内治疗、椎体后凸成形术、置入式药物输注系统、脊髓刺激器、交感神经阻滞和神经毁损所产生的并发症重点论述;作者通过专题讨论和循证医学最新成果提供了并发症的鉴别诊断要素和处理并发症的最佳方案;旨在减少疼痛治疗并发症的发生率和降低死亡率。

摘要： 数字疗法将疾病、数据和算法结合在一起,帮助医护人员远程监测患者病况,同时可与药物治疗相结合,以提高疗效、降低治疗成本,更好地进行疾病管理。通过分析总结数字疗法的技术背景、定义和分类及其典型应用场景,从技术和政策层面分析数字疗法产业发展现状和面临的挑战,并给出发展建议。

摘要： 由樊碧发、肖军、毛鹏主译的《疼痛疑难病例和并发症处理》已在清华大学出版社出版发行,该书讲述了治疗疑难疼痛及其并发症的真实病例;重点介绍并发症的预防措施及处理方案。涉及镇痛药物过量、阿片药物戒断、药物相互作用和用药后心律失常等非介入治疗并发症;对疼痛介入治疗过程椎管内治疗、椎体后凸成形术、置入式药物输注系统、脊髓刺激器、交感神经阻滞和神经毁损所产生的并发症重点论述;作者通过专题讨论和循证医学最新成果提供了并发症的鉴别诊断要素和处理并发症的最佳方案;旨在减少疼痛治疗并发症的发生率和降低死亡率。

摘要： 目的：利用临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS),辅助医生提高诊疗水平,减少误诊及漏诊率.方法：通过对全院海量优质历史病历的机器学习,构建医院临床最佳实践库;在此基础上,融合BMJ循证医学最佳实践库,形成诊疗标准框架;利用随机森林、神经网络等人工智能算法,生成决策支持模型,实现对临床诊疗的辅助支持.结果：系统基于优质历史病历和BMJ循证医学证据的决策模式,使推荐结果更具针对性,更符合医院实际;大大提高了诊疗模型的准确率(最高可达91.7％),使结果更加可靠.结论：临床决策支持系统的应用,将为医生在诊疗过程中提供切实、有效的帮助.

摘要： 中国儿童康复事业在以李树春教授为代表的老一代儿童康复工作者的带领下,经历了30余年从无到有,从开创到发展的历史阶段,近10年来正以前所未有的速度快速发展.随着儿童康复需求量的急剧增加,中国儿童康复医疗资源还极其有限,康复服务还远远不能满足康复需求,康复治疗队伍还十分年轻,康复治疗的理念、理论、技术、方法、途径等方面与发达国家相比仍存在很大差距,在这种情况下,更需要以科学严谨的态度努力探索、学习和实践.随着政府和社会的重视和支持,专业工作者素质的提高,社会因素及环境条件的改善,儿童康复事业迎来的全新的机遇与挑战.这就更要求儿童康复工作者要具备扎实的理论基础,深刻理解、掌握、应用和创造先进的康复治疗理论与技术,在ICF-CY的框架下、遵循循证医学原则科学规范地开展儿童康复工作.

摘要： 人类的疾病发生有一定的过程，从病因到疾病量变，从量变到疾病质变，从质变到恶化。最近国务院督查组在瑞奇德医院调研，结论是其他医院在治病，而在治人。把中国国学精髓和西方循证医学结合，不仅仅治病，还要治人。

摘要： 党的十九大报告提出"实施健康中国战略,要坚持中西医并重,传承发展中医药产业",这为我国中医药发展指明了方向.中医药现代化及国际化发展,亟待中医临床研究科研方法的创新和突破.以循证医学为代表的跨学科技术发展和完善,为传统医学研究提供着广泛的思路及方法.循证医学方法应用于中医临床实践,从某种程度而言,其本身蕴含着一个道德层面的考虑,即推广或废止其应用的伦理合理性.当前既存的观点多数想当然的认为,应该大力推进中医临床实践循证研究的进程,因医学循证其证据最优化的基本价值理论是正确的.

摘要： 心房颤动是最为常见的心律失常,心房颤动患者占整体人群的1％～2％.心房颤动患者卒中风险是正常人群的4～5倍.已有临床研究表明,外科手术缝扎左心耳、经导管套扎左心耳及经导管封堵左心耳均可以有效减少非瓣膜性心房颤动患者缺血性脑卒中的发生率,封堵左心耳预防脑卒中的疗效不劣于华法林.因此,经导管左心耳封堵术(left atrial appendage closure,LAAC)逐渐被接受为一种预防心房颤动并发脑卒中的治疗方法.随着时间的推移及更多临床证据的出现,左心耳封堵术的适应证将逐渐扩大和完善.尤其是存在出血高风险或反复脑梗死、不能耐受抗凝治疗及不愿意口服抗凝剂治疗的患者,都可能成为从这项技术中获益的潜在人群.本文回顾最新文献,针对其循证医学和适应证的扩展进行探讨.

摘要： 循证性中医临床实践指南制定是实现中医药标准化的重要手段.课题组以进一步提高和规范重症肌无力中医临床诊疗为需求导向,按照循证中医临床诊疗指南研制技术方法,开展文献研究(检索、严格评价)对所纳入的研究进行质量评价,从现有的文献中甄选出相对较为可靠的证据,结合专家问卷调查与专家共识会,最后采用指南质量方法学和临床一致性评价,形成临床实践的《中医内科临床诊疗指南·重症肌无力》送审稿.其编制技术与实施方法可供中医临床诊疗指南制修订借鉴.

摘要： 循证性中医临床实践指南制定是实现中医药标准化的重要手段.课题组以进一步提高和规范重症肌无力中医临床诊疗为需求导向,按照循证中医临床诊疗指南研制技术方法,开展文献研究(检索、严格评价)对所纳入的研究进行质量评价,从现有的文献中甄选出相对较为可靠的证据,结合专家问卷调查与专家共识会,最后采用指南质量方法学和临床一致性评价,形成临床实践的《中医内科临床诊疗指南·重症肌无力》送审稿.其编制技术与实施方法可供中医临床诊疗指南制修订借鉴.

摘要： 循证性中医临床实践指南制定是实现中医药标准化的重要手段.课题组以进一步提高和规范重症肌无力中医临床诊疗为需求导向,按照循证中医临床诊疗指南研制技术方法,开展文献研究(检索、严格评价)对所纳入的研究进行质量评价,从现有的文献中甄选出相对较为可靠的证据,结合专家问卷调查与专家共识会,最后采用指南质量方法学和临床一致性评价,形成临床实践的《中医内科临床诊疗指南·重症肌无力》送审稿.其编制技术与实施方法可供中医临床诊疗指南制修订借鉴.

摘要： 循证性中医临床实践指南制定是实现中医药标准化的重要手段.课题组以进一步提高和规范重症肌无力中医临床诊疗为需求导向,按照循证中医临床诊疗指南研制技术方法,开展文献研究(检索、严格评价)对所纳入的研究进行质量评价,从现有的文献中甄选出相对较为可靠的证据,结合专家问卷调查与专家共识会,最后采用指南质量方法学和临床一致性评价,形成临床实践的《中医内科临床诊疗指南·重症肌无力》送审稿.其编制技术与实施方法可供中医临床诊疗指南制修订借鉴.

摘要： 临床诊疗知识库是一站式整合信息服务平台.该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便、快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考.

摘要： 本发明公开一种面向循证医学领域的类别检测方法，包括以下步骤：将摘要中的每个句子分别进行ELMo与Bi‑LSTM两种处理，得到句向量；将所述句向量进行编码，得到包含有句子之间语义关系的文本表示向量；将所述文本表示向量输入CRF模型进行句子序列分类，将待分类句子和句子类别标签分别作为CRF模型的观察序列和状态序列，通过下层网络提取的句子关联特征获得每个句子的标签概率。本发明实现循证医学文本摘要类别检测，利用多连接Bi‑LSTM网络捕获句子间依赖关系与上下文信息，结合多层自注意力机制，提高了句子编码的整体质量，并且在公开的医学摘要数据集上取得了不错的效果。

摘要： 本发明实施例公开一种循证医学文献筛选方法及装置，能够在保证文献筛选的准确率的情况下，提高筛选效率。方法包括：S1、去除循证医学文献数据源中的重复文献；S2、利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则，逐一判断每篇文献是否符合所述文献筛选规则，保留符合所述文献筛选规则的文献。

摘要： 本发明涉及一种循证医学数据库的组建方法及循证医学疾病诊断方法，为解决传统医学数据库不能适用于循证医学决策的问题，本发明中，对每一个疾病的各个诊断要素进行分组，将具有相同内权值和并取值的诊断要素归为一组形成至少一个诊断要素组，再由诊断要素组建立相应的诊断模板，再据此建立用于循证医学疾病诊断的数据库。基于这种数据库，可建立循证医学的疾病诊断方法，其中根据用户输入的各个诊断要素查找对应的诊断要素组，再根据诊断要素组中相应的并取值S、内权值P、外权值R、以及实际满足该诊断要素组的诊断要素的个数，计算出所收到的诊断要素对相关的一个或多个疾病的决定概率，并排序显示给用户，从而可实现循证医学机理下的智能诊断目的。

摘要： 本发明属于医疗工具应用技术领域，具体公开了一种基于循证医学证据的异位妊娠的风险评估模型系统，包括危险因素识别服务器、发症危险因素合并效应量风险度服务器、构建异位妊娠风险评估模型服务器、基准发病比例计算模块、危险分数计算模块和组合危险分数计算模块。本发明的一种基于循证医学证据的异位妊娠的风险评估模型系统的有益效果在于：其设计合理，模型提供了各个危险因素对疾病发病的作用，从而识别出可改变因素与不可改变因素对发病的贡献程度，对于提高风险人群筛查的准确性，降低疾病的发病率，具有重要的意义。

摘要： 本发明属于医学智能应用技术领域，具体公开了循证医学下的医疗数据库系统，包括数据输入采集服务器、模糊计算合并服务器、疾病评估计算模型、现场问诊症状输入模块、组合诊断计算模块和用户诊断显示结果模块；所述数据输入采集服务器、模糊计算合并服务器、疾病评估计算模型、现场问诊症状输入模块、组合诊断计算模块、用户诊断显示模块依次连接。本发明循证医学下的医疗数据库系统的诊断方法及其诊断方法的有益效果在于：其设计合理，提高疾病的治疗准确率，降低患者的疼痛和看病成本，同时也降低用户的工作强度，也在一定程度上实现了用户的会诊目的，对实现智能医学具有重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种循证医学RCT的智能数据提取和质量评价方法，涉及到医学技术领域，包括以下具体步骤：S1、首先通过计算机从循证医学文献库中调取相关病情的诊断数据文献，并且对不同的诊断数据文献进行不同病情分类排布，在分类排布的同时对诊断数据文献中出现的相关关键词进行人工标记。本发明通过计算机从循证医学文献库和数据共享平台中调取相关病情的诊断数据文献和临床实践数据，并且对出现的相关关键词进行人工标记，利用rand()函数进行两两比对择优判断，同时对择优后的数据数量进行限定，与传统大量的数据直接套用相比，可以大大减缓计算机的工作负担，同时可以提高数据的提取效率和数据质量，保证在证据评价时的准确性。

摘要： 本发明公开了一种应用于循证医学的证据检索与收集系统及其方法，包括：证据收集单元、证据链生成模块、数据分析模块和智能学习模块、证据检索单元以及模型构建模块。本发明还公开了一种应用于循证医学的证据检索与收集方法，包括以下步骤：A：收集证据、B：证据链生成、C：证据检索、D：数据分析、E：模型构建。本发明能够充分收集患者的病例证据，结合Cochrane数据库检索的历史病例证据，通过信息添加模块在采集的证据数据中加入时间戳与地理位置信息形成证据链，通过Meta分析模块能够快速检索出相应的历史病例证据，通过智能学习模块学习关键字检索以及学习分析其检索策略，以达到输入相关关键词后智能制定检索策略的目的。

摘要： 本发明实施例公开一种循证医学文献筛选方法及装置，能够在保证文献筛选的准确率的情况下，提高筛选效率。方法包括：S1、去除循证医学文献数据源中的重复文献；S2、利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则，逐一判断每篇文献是否符合所述文献筛选规则，保留符合所述文献筛选规则的文献。

摘要： 本发明公开一种面向循证医学领域的类别检测方法，包括以下步骤：将摘要中的每个句子分别进行ELMo与Bi‑LSTM两种处理，得到句向量；将所述句向量进行编码，得到包含有句子之间语义关系的文本表示向量；将所述文本表示向量输入CRF模型进行句子序列分类，将待分类句子和句子类别标签分别作为CRF模型的观察序列和状态序列，通过下层网络提取的句子关联特征获得每个句子的标签概率。本发明实现循证医学文本摘要类别检测，利用多连接Bi‑LSTM网络捕获句子间依赖关系与上下文信息，结合多层自注意力机制，提高了句子编码的整体质量，并且在公开的医学摘要数据集上取得了不错的效果。

摘要： 一种循证医学用证据的采集与生成方法，包括以下步骤，建立证据库步骤，建设用于录入元证据的数据库形成元证据库；临床文献确定步骤，通过人工输入或计算机自动检索保存等方式获取包括中医古籍、现代临床文献筛选、数据库检索获取等文献构成的临床文献；周期性临床信息录入步骤，设定录入周期，按照录入周期定期从临床文献中提取临床信息，将提取的临床信息录入至元证据库形成待审核信息；即时性临床信息录入步骤，根据临时更新需求，对特殊临床文献进行提取临床信息形成待审核信息；元证据审核步骤，对待审核信息进行审核；元证据存档步骤，对通过审核的待审核信息存储入元证据库形成元证据。本发明具有提高元证据收集的效率的优点。