血液细胞形态学

摘要： 目的:分析血液细胞形态学检查出现误诊与漏诊的相关因素。方法:选取本院2019年1月至2020年8月血液细胞形态学检查漏诊和误诊的患者44例作为对象,所有患者均进行显微镜检查和生化等检查,对出现漏诊和误诊的原因进行分析。结果:本次选取对象漏诊和误诊患者的症状表现为贫血、发热、头晕、恶心等,误诊疾病为双向性贫血、黄疸、结核性脑膜炎、急性淋巴细胞白血病,对检查失误的原因分析发现,检验人员工作能力、检验方式、制度规范对检验工作的影响比较明显。结论:血液细胞形态学检查在临床中具备较大的优势,但是只能作为初步诊断方法,对存在疑问的患者一定要进行生化检查和显微镜检查,获取到更为全面的信息,减少漏诊和误诊情况的出现,提升检验水平。

摘要： 目的分析血液细胞形态学相关参数动态监测在初诊多发性骨髓瘤患者疾病转归评估中的应用价值。方法选择2019年4月至2021年4月本院初诊多发性骨髓瘤患者126例,根据炎症预后评分系统评估患者预后,检测血小板计数(PLT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR),红细胞分布宽度(RDW)、血红蛋白(Hb)、血清尿素氮(BUN)、乳酸脱氢酶(LDH)、血肌酐(Scr)、β2微球蛋白(β2-MG)、钙离子(Ca^(2+))、骨髓浆细胞比例(BMPC)、血沉(ESR)水平,进行单因素及多因素分析。结果126例初诊多发性骨髓瘤患者中,预后评估为低危患者73例,预后评估为高危患者53例;Durie-Salmon分期Ⅲ期、PLT≤150×109/L、NLR>2、RDW>14%、LDH>250 U/L、β2-MG>3500 ng/mL、BMPC≤30%、ESR>85 mm/h是初诊多发性骨髓瘤患者高危的独立危险因素(P<0.05)。结论PLT、NLR、RDW等细胞形态学指标均与初诊多发性骨髓瘤患者预后关系密切,PLT低水平表达、NLR及RDW高水平表达往往预示患者预后较差,动态监测其水平变化对指导临床诊断、制定治疗方案均有一定价值。

摘要： 目的:探讨血液细胞形态学检查在系统性红斑狼疮SLE患者诊断中的应用价值。方法:2020年2月至2022年1月选择在白银市第三人民医院诊治的系统性红斑狼疮血液细胞形态学检查异常患者70例作为系统性红斑狼疮组,同期随机选择来白银市第三人民医院体检的健康人70例作为对照组开展对比研究,检测两组的血液细胞形态学指标并进行相关性分析。结果:系统性红斑狼疮组的红细胞计数、白细胞计数、血小板计数、血红蛋白水平都明显低于对照组,比较有显著的差距(P<0.05)。系统性红斑狼疮组中促红细胞生成素水平为(2.00±0.12)ng/mL,对照组促红细胞生成素水平为(0.56±0.08)ng/mL,系统性红斑狼疮组明显高于对照组,有明显差异(P<0.05);系统性红斑狼疮组的血清白蛋白、铁蛋白、C反应蛋白含量也明显高于对照组,比较具备显著性(P<0.05)。在系统性红斑狼疮组患者中,Spearsman相关分析显示促红细胞生成素水平与血清白蛋白、铁蛋白、C反应蛋白、血红蛋白都呈现明显正相关性(P<0.05)。结论:系统性红斑狼疮患者多表现为促红细胞生成素高表达水平,与患者的血液细胞形态学检查异常存在相关性,可能是造成血液细胞形态学检查异常的重要原因。

摘要： 目的:探讨并分析血液细胞形态学镜下复检在血常规检验中的重要性。方法:选取200份2019年1月~2019年12月经本院检验科检测的血液标本,将结果异常的80份列为观察组,将结果正常的120份列为对照组,对所有标本均行血液细胞形态学镜下复检,对各组检验后假阳性率与假阴性率进行统计并比较。结果:观察组80份标本中,假阳性27份(33.75%),对照组120份标本中,假阴性8份(6.67%),两组差异有统计学意义(P<0.05);所有标本行全自动血液分析仪检测和血液细胞形态学镜下复检后发现,最终有19份(9.50%)结果不相符。结论:在临床检验中,不论血常规检验结果显示是否出现异常情况,均行血液细胞形态学镜下复检,能够及时发现异常血液标本,对提高诊断准确性、制定治疗方案等均有着重要的现实意义。

摘要： 目的:分析血液细胞形态学检查用于血常规检验中的临床应用价值.方法:选取2020年1月-2020年12月期间收集的异常血液样本和正常血液样本各95例做为研究对象,异常血液样本命名为研究组,正常血液样本命名为对照组,两组血液样本均接受全自动分析仪血常规检测和血液细胞形态学检测,比较两组血液样本的血液细胞形态学检查结果.结果:(1)对于血液正常样本采用血液细胞形态学检测的异常率更低.P<0.05,有统计学意义.(2)最终临床诊断研究组血液样本中白细胞异常、红细胞异常、血小板低下共计27例,血液细胞形态学检测与全自动分析仪血常规联合检测后共检出27例,准确率达100％.结论:血常规检测时联合血液细胞形态学检测可以显著提高血细胞诊断的准确率,临床上值得广泛推广应用.

摘要： 目的 分析血液细胞形态学检查在血常规检验中的应用.方法 选择2019.3——2020.3期间于我院检验科接受血常规检验的血液标本100例作为研究对象,根据检验方式的不同将这100例标本分为两组,对照组(50例)患者使用常规的自动化血液分析仪器进行检测,观察组(50例)患者使用常规检验+血液细胞形态学进行检测,对比两组检测结果.结果 观察组红细胞、白细胞、血小板异常的检出率均高于对照组,观察组嗜酸性粒细胞、中性粒细胞及淋巴细胞的阳性检出率高于对照组,以上两组组间差异明显且均有统计学意义(P<0.05).结论 血常规检验中采用血液细胞形态学,能够提高血常规诊断结果的准确度,更加精确地反映检测结果,为患者的救治提供更有效且准确的数据.

摘要： 目的:探讨血液细胞形态学检查在血常规检测应用中的临床意义。方法:选择本院于 2018 年 10 月至 2020 年 10月期间收治的血液科患者 120 例作为观察组,选择自愿献血志愿者 120 例作为对照组,均接受全自动血液分析仪检测及血液细胞形态检查,分析两组假阳性率和假阴性率,分析对照组异常细胞形态分布情况。结果:观察组假阳性率 10%,对照组假阴性率 5.83%。对照组血液细胞形态学结果异常中,白细胞形态异常、红细胞形态异常、血小板异常分别占比 57.14%、28.57%、14.29%。结论:血常规检验中加强血液细胞形态学检查可发现假阳性及假阴性情况,降低误诊率,明确异常细胞形态,提高诊断价值,值得推广。

摘要： 血液细胞检验需要注意一些事项，使血常规检验获得更加准确、可靠的数据。目前，临床检验工作采用自动化智能设备，虽然减轻了工作人员的压力，还在极大程度上提升了工作效率，但是与此同时发现，大部分医务人员对镜检工作的关注度之间降低，并没有重视细胞形态识别对临床检验工作的作用，因为细胞形态学基础薄弱，所以在当前阶段致使误诊的事件日益增多。为此，需要重视血液细胞形态学对检验工作起到的作用，补充细胞形态知识，提升识别细胞形态的能力，防止误诊、漏诊等情况再次出现。

摘要： 目的:分析于血常规检验中采取血液细胞形态学镜下复检的应用效果.方法:选取本院2019年04月-2020年04月检测的106例异常血液标本作为A组,选取同期106例正常血液标本作为B组,对两组标本均展开血液细胞形态学镜下复检,分析复检结果.结果:A组的假阳性率明显高于B组(P<0.05),所有标本经血液细胞形态学镜下复检,结果不相符血液标本例数为20,所占比例为4.12%.结论:在血常规检验未提示出现异常的情况下,展开血液细胞形态学镜下复检能够获取到更准确的检验结果,能够为标本后续的治疗工作提供重要决策依据.

摘要： 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统，包括：图像采集模块，用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像；图像分析模块，用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中，融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征，获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数；疾病类型判断模块，用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。

摘要： 本发明属于外周血细胞形态学检测技术领域，公开了一种外周血细胞形态学检出异常细胞的自动预警系统，包括检测设备、单片机处理器、预警平台、推送平台和客户端。通过单片机处理器提取检测设备发来的外周血细胞形态图像，并由单片机处理器对外周血细胞形态图像进行筛选、识别、图像转换生成异常细胞数据，然后利用预警平台对异常细胞数据进行分析、对比、计算，生成异常细胞的预警信息，由推送平台推送给会诊医生和客户端，实现实时自动预警过程，为会诊医生诊断过程中提供参考依据，会诊医生在接收到预警信息后可快速地对患者的病理作进一步的诊断，为会诊医生节约了大量的时间和精力，也为患者的诊断使得诊断效率显著提高。

摘要： 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统，包括：图像采集模块，用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像；图像分析模块，用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中，融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征，获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数；疾病类型判断模块，用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。

摘要： 使标本收集、图像获取、数据预处理、导出的生物标志物的计算、建模、分类和分析的处理自动化的能力可以显著地影响细胞变形的临床决策和基础研究。本公开内容将通过鲁棒的光滑表面重构和对形状形态计量度量的提取将3D细胞核形状建模组合到高度并行的流水线工作流协议中，以对3D中数千个核和核仁进行端到端形态分析。该方法允许对成像数据中的细胞形状进行高效且信息丰富的评估，并且表示可以由生物医学界验证、修改和再利用的可再现的技术。这促进了结果可再现性、协作方法验证和广泛的知识传播。

摘要： 本发明涉及微生物学装置技术领域，具体涉及外周血细胞形态学检出异常细胞的自动预警系统及方法；包括检测子系统、预警子系统和防护子系统，防护子系统包括感应模块、传输模块和执行模块，通过检测子系统检测外周血细得到检测数据，预警子系统基于检测数据分析并筛选异常细胞，从而进行异常预警，通过感应模块感应预警子系统内温度和湿度得到感应数据，并通过传输模块对执行模块传输感应数据，执行模块一直对预警子系统进行防尘保护，执行模块基于感应数据对预警子系统进行防潮和散热保护，该系统通过防护子系统对预警子系统进行多方位的防护，进而有效的提高了预警子系统的使用寿命。

摘要： 本发明属于外周血细胞形态学检测技术领域，公开了一种外周血细胞形态学检出异常细胞的自动预警系统，包括检测设备、单片机处理器、预警平台、推送平台和客户端。通过单片机处理器提取检测设备发来的外周血细胞形态图像，并由单片机处理器对外周血细胞形态图像进行筛选、识别、图像转换生成异常细胞数据，然后利用预警平台对异常细胞数据进行分析、对比、计算，生成异常细胞的预警信息，由推送平台推送给会诊医生和客户端，实现实时自动预警过程，为会诊医生诊断过程中提供参考依据，会诊医生在接收到预警信息后可快速地对患者的病理作进一步的诊断，为会诊医生节约了大量的时间和精力，也为患者的诊断使得诊断效率显著提高。

摘要： 本发明属于外周血细胞形态学检测技术领域，具体涉及一种外周血细胞形态学判别细胞数目的自动检测系统及方法，包括主控模块、扫描模块和人机交互机构，主控模块与扫描模块通信连接，人机交互机构和主控模块通信连接，扫描模块包括光源装置、滤光装置和图像采集装置，滤光装置加载在图像采集装置上，图像采集装置与主控模块通信连接，人机交互机构包括计算机、显示屏、警示模块和打印机，主控模块与计算机通信连接，主控模块与显示屏通信连接，警示模块与显示屏通信连接，打印机与计算机电连接，用来解决人工镜检对外周血细胞形态学检测时，存在的工作量大，可重复性差，不仅耗时耗力，且不适用于大批量标本的筛查以及容易影响病情诊断的问题。

摘要： 本发明涉及循环肿瘤细胞形态学特征在胃癌临床诊疗中的应用。本发明建立了循环肿瘤细胞形态与癌症特别是胃癌的关联性，实现了根据循环肿瘤细胞的形态学分类来预测或判断胃癌的病况。

摘要： 本发明提供一种基于人机混合增强智能的血细胞形态学辅助检验系统及方法。该系统包括：细胞图片管理模块、图像获取模块、细胞检测模块、细胞数据保存模块、结果生成模块、通讯模块。在本发明的检验方法中，通过细胞图片管理模块创建已分割细胞图片集，通过图像获取模块先采集血细胞样本图像，通过细胞检测模块获得检测数据，通过细胞查重模块对各个细胞信息进行查重和标记，通过细胞数据保存模块进行细胞信息的存储，最后通过结果生成模块获得检验结果。本分明有助于更高效对细胞类别做出判断，对提高细胞形态学检验效率及质量有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统，包括：1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像，并进行图像预处理；2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割，得到若干个单一骨髓细胞图像；3)结合医学诊断知识对基于标记的分水岭算法进行改进，根据细胞核数值描述对单一骨髓细胞图像进行细胞核分割，获取精准的细胞核区域；4)提取单一骨髓细胞图像的形态学特征，并进行特征选择，筛选得到重要性较高的形态学特征。本发明突破传统基于标记的分水岭算法在进行单一骨髓细胞图像进行核质分割时，细胞核区域判定困难的问题，根据骨髓细胞形态学检验知识预先得到不同类型骨髓细胞的细胞核面积占比信息，从而提取更精准的形态学特征。