自我风格

摘要： 在这些活灵活现的动物雕塑身上,人类的社会关系和生活故事,与动物的野性和本能相重叠,让人不由自主地审视和思考,当然也少不了忍俊不禁,因为每一个雕塑都有那么一点幽默感。探索将人性与动物性结合的艺术家不少,但能形成自我风格的不多,日本雕塑家仁吉肯定算一个吧。

摘要： 陈凯歌、徐克、林超贤三位导演有效地保持了自我风格,同时又在影片叙事的基础上进行了融合,最终呈现出《长津湖》这样一部兼具武侠、动作与人文意味的影片。因创作时间紧迫,影片也暴露出一些瑕疵,但其大胆又富有创新的导演合作模式着实值得关注。

摘要： 安兵武《湖山凝素》系列,画风淡雅而不失凝重,讲究对传统笔墨语言的修养,尝试在水墨的浑厚中追求江南湖山的幽静和清远,作品较好地体现了自我风格的追求和完善。

摘要： 如果说“自我风格标榜”和“人格寓意”来得相对容易些；那么，将个人情感、喜怒哀乐自然融入画面并尽情释放出来，则要困难许多。如今看来，更多的画家多做“无病呻吟”状，画家要做到有感而发并不容易。

摘要： 文章选取“超级女声”的热点人物张靓颖入笔，选材颇有代表性和现实性。文章先写张靓颖模仿美国歌手玛丽亚·凯莉的唱法取得成功，进而写她渐渐融入自我风格——抒情、沉稳、大气，最终获取成功，成就一番令人羡慕的事业。作者无拘无束，凭自我认识娓娓道来。感悟真切自然，笔墨清新灵动。

摘要： 如果你对《The Great Gatsby》电影里的复古装扮恋恋不忘的话。第八届爵士草地音乐派对（Jazz Age Lawn Party）的衣香鬓影肯定对你的胃口。在派对举行当日,纽约总督岛吸引了俊男美女都身穿上世纪20年代的时装，以爵士年代为装扮风格,同时还融入上世纪60年代的宽松服饰嬉皮风,做出层次专搭，很具自我风格,加上现场还有复古汽车展览、名厨制作的20年代菜单、贵族羽球运动和满是Jazz乐的舞台。进入小岛仿佛就像穿越一般。

摘要： 第一次对重庆产生好奇是看电影《疯狂的石头》，重庆别有一种独特的城市气息。后来看《火锅英雄》，洞子火锅隔着屏幕直接俘虏我的胃。更别说投稿里重庆的小作者们展现的奇妙思路和语言风格。编辑部的小伙伴决定去现场看看这座充满自我风格的城市，在重庆的街头走一走……

摘要： 本发明提供防止在使用金属风格装饰片材的金属风格成形体的制造时产生的金属风格成形体的白化现象等的产生，并且能够在更宽的温度范围内进行成形的金属层保持用薄膜、金属风格装饰片材中间体、金属风格装饰片材、金属风格成形体以及金属风格成形体的制造方法。本发明的金属层保持用薄膜包含具有透明性、且熔点为230°C～250°C的热塑性树脂。

摘要： 本发明涉及通风格栅(22，24)、通风格栅框架(10)以及通风格栅条(12，14)，并涉及用于生产通风格栅(22，24)的方法。根据本发明，所述通风格栅框架(10)包括大致处于一个平面中的水平条支座(16)和竖直条支座(18)。其结果是，同一通风格栅框架(10)可以选择性地安装水平或者竖直通风格栅条(12，14)，从而实现灵活的配置。

摘要： 本申请提供一种风格转换方法、风格转换模型的生成方法和风格转换系统，涉及图像处理领域，可以根据用户情绪为多媒体资源添加风格。该方法包括：电子设备响应于拍摄完成操作，得到第一多媒体资源；电子设备根据用户的人脸图像确定用户的情绪特征；电子设备确定第一多媒体资源的所有原始图像的Mask图像；电子设备将第一多媒体资源对应的所有原始图像数据组，输入至风格转换模型以得到第二多媒体资源；其中，每个原始图像数据组中包括：任一原始图像、任一原始图像和对应任一原始图像的情绪特征；不同的原始图像数据组中包括的任一原始图像不同；风格转换模型具备利用待处理图像、待处理图像的Mask图像和定向情绪特征得到目标图像的能力。

摘要： 本发明提供一种画面风格变换装置、画画风格变换系统以及画面风格变换方法。在该画面风格变换装置中，如果判断为用户触摸了画面上的加工用图像，则保存触摸区域TAi(步骤SE4)，然后将加工用图像的被触摸的区域中包含的像素的坐标存储在触摸区域TAi(步骤SE5)。并将以后的新的触摸区域中包含的像素的坐标也存储在触摸区域TAi中(步骤SE8)。因此，在触摸区域数据存储部中存储表示一次的触摸的区域的数据。然后，执行变换处理(步骤SE10)。因此，每当一次触摸结束，加工用图像的被触摸的区域中的画面风格会变化，用户能够体会到向画布画画的这种感觉。

摘要： 本公开提供了一种语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成领域。该方法包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取样本音频的基音频率；确定内容特征向量、说话人特征向量和基音频率的互信息；将内容特征向量、说话人特征向量和基音频率输入语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据预测声谱特征和互信息，更新语音风格迁移模型的参数。该方法优化了语音风格迁移的效果。

摘要： 本发明提供了一种多风格的游戏内风格转移系统，所述生成系统流程包括，首先搭建系统所使用的神经网络模型；从数据库中取出内容图像和风格参考图像作为训练集；对风格参考图像和内容图像进行图像预处理；计算总损失(内容损失和风格损失)；根据计算的总损失，计算梯度并更新输入图像；最终将训练好的模型体系结构及其参数进行保存；系统加载模型体系结构及其参数，之后用户选择游戏内的风格；系统将游戏视频的每一帧的图像输入模型；将所述模型的输出进行渲染后复制到屏幕上进行显示，实时地提供不同风格的虚拟游戏场景。

摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件，并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好，对于设计师的风格特征的提取效果较差，选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好，对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络，能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热，使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数，从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多，对于商业活动更加泛用。

摘要： 本发明提出了基于风格表示与多任务学习的文本多风格迁移方法，包括以下步骤：(1)构建多语料文本图网络，(2)使用图网络技术与图嵌入算法获取图节点表示，(3)使用标签嵌入技术获取文本风格表示，(4)使用Transformer构建编码器获取融合文本风格信息的句子表示，(5)使用Transformer构建解码器对目标文本进行风格迁移，(6)使用多任务学习方法中的参数硬共享方法，构建文本多风格迁移模型。本发明使用图神经网络与标签嵌入技术获取了效果更优的文本风格表示；基于Transformer与风格表示相结合构建文本风格迁移模型，获得了更优的文本风格迁移效果；使用多任务技术构建文本多风格迁移模型，降低了不同风格之间的影响，获得了更优的文本多风格迁移效果。

摘要： 本发明涉及墙面的装修技术领域，具体涉及一种形成浮雕风格墙面的方法，其包括以下步骤：在墙面涂抹厚质涂料以形成纹理层，所述纹理层具有使其干燥速率表里不一的厚度。本发明还涉及一种浮雕风格墙面，其通过前述步骤形成。本发明利用“厚质涂料的涂抹厚度较厚时，其干燥过程中会出现干燥速率表里不一的现象，导致厚质涂料出现龟裂”这一原理，一次性地涂抹较厚的厚质涂料，使得纹理层干燥过程中自然龟裂，从而形成浮雕风格所需的纹理，解决了现有的现场制作的浮雕墙面没有纹理，没有复古风格的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种结构引导的风格偏差校正型风格迁移方法及系统，属于深度学习风格迁移领域。为实现风格特征精确映射，本发明提出结构引导模块，包含特征优化单元和风格校正单元。特征优化单元利用网络深度提取能力保证单特征通道风格特征完整传递和精确分类，风格校正单元为语义形式的风格特征增添空间结构位置信息，借助注意力分组交互方式将风格语义与内容结构重新匹配，为后续寻找合适的风格和内容表达提供帮助。将赋予了空间结构信息的风格特征与特征优化单元处理的风格特征相乘，校准风格特征映射偏差。本发明适用于自动驾驶、安防监控等领域。