网络群体

摘要： 个体的主体性源于他者的塑造,物质性身体对于这种塑造则具有削弱作用。然而,网络媒介的出现一方面使得人们在虚拟环境中失去物质性身体的庇护,另一方面由于网络中的他者呈现出高度同质化的聚集,网络群体如同个体被放大千万倍之后的“超级个体”,而群体中的个体主体性则逐渐倾向于成为“超级个体”主体性的一部分。基于此,本文研究探讨群体网络内个体被同化的过程,进而分析群体极化的形成与影响。

摘要： 网络传播中群体类别化标签作为一种身份认同,其生成与流行往往伴随着复杂的话语建构过程。以“小镇做题家”观之,文本层面,在场与缺席的三组概念之横向组合及纵向聚合,赋予这一标签以特殊意义。话语实践层面,负向情感的相互交织和社会群体的身份认同需要,成为话语生成与扩散的动力,且公共传播中的话语接合又使其在破圈过程中出现复杂的意义变迁。社会实践层面,一方面,话语源于社会现实,这一标签式话语是对当下社会的一种镜像再现,反映了寒门大学生所遭遇的双重脱嵌困境;另一方面,话语建构社会现实,这一话语也体现出小镇学子通过话语建构实现“逆袭”的心理。

摘要： 秋分节气前后,“秋天的第一杯奶茶”在微信、微博、抖音、小红书上全方位蹿红,很快遭到全网跟风玩梗,晒出红包截图。#秋天的第一杯奶茶#话题随即登上微博热搜。狂欢理论和对话理论是前苏联著名思想家巴赫金的核心思想,网络空间的平等性、个性化、自由度高等特征与巴赫金狂欢广场的特征极其相似。因此,透过狂欢理论来关照“奶茶事件”这一网络热梗具有很高的契合性。本文借助巴赫金的狂欢理论对“秋天的第一杯奶茶”这一网络事件的运作机制进行分析,探究这一近似狂欢现象中狂欢发起方、跟随方以及狂欢场所提供者几大主体的表现,以及这一话题是如何生发运作,引起广泛关注的。

摘要： 群体是各种各样的个体聚集到一起的一群人。互联网技术的发展,滋生了新一代的社会群体——网络群体。网络群体是依据互联网平台形成的特定群体。网络群体在行为上具有盲动性、偶发性、去个性化的特征,这也使得网络群体行为存在很多问题。新时代,网络群体在国家发展和社会稳定方面起着至关重要的作用。因此,要加强对网络群体行为的监督与引导,并且提出规范网络群体行为的方法,为规范网络群体行为提出合理建议。

摘要： 社会转型和高速发展广泛而深刻地改变着人们的观念和价值取向,促进政治文化的变迁.其中,教育普及、社会开放、网络技术革命和新媒体的出现,直接加快了人们的政治社会化进程,政治文化快速转向参与者文化.网络媒体和传播形式的不断发展,使传媒走向大众化、私人化、自主化和个性化,政治亚文化在政治文化的发展中衍生和蔓延,很多人以自己的政治情感、信仰和价值取向为基础,进行信息筛选、意识引导、言论或行为导向,在网络推送信息、视频和文章等方面,很容易出现网络群体政治亚文化的极化现象,引发网络暴力和网络乱象.为此,需要克服以自我观点为主流的乱象和假象,减少网络群体情绪感染所引起的偏激和冲动,克服不负责任的网络群体导向和参与,加强网络治理和网络媒体建设,培育起群体理性的网络政治文化.

摘要： 素材:2020年,北京大学法学博士、中国政法大学刑法学教授、"厚大法考"授课老师罗翔于互联网爆红,成为一名广受关注的"网红"教授,并获颁CCTV2020年度法制人物荣誉称号,同时被Bilibili视频平台评为百大UP主。其刑法课堂以短视频的形式传播于网络,呈现了众多有趣的法律案例与故事,配上罗翔幽默的讲课风格,受到了众多年轻人的欢迎。从上海名媛事件到代孕,罗翔紧贴时事发表观点。罗翔的法律科普视频突破了专业学科的限制,其受众从原先的法学专业领域拓展到更广阔的网络群体中。

摘要： 目的:描绘互联网高速发展下,已达公民总数63.77％的网络群体生存质量画像.方法:基于2018年8省(市)2400位网络人群生存质量横断面数据,构建皮尔逊积矩相关系数、PLS结构方程模型,对影响网民生存质量的关键要素进行分析.结果与结论:互联网改变传统生存方式,与主流观点不同,影响网络群体生存质量的强弱因素依次为心理因素、环境因素、生理因素及社会关系因素.人群画像特征为:慢病出现年轻化趋势、个性化更加凸显、社会关系网络弱化、互联网对公平性提升有益.后续研究将进一步聚焦性别平等与不同人群画像的交叉研究,以期发现规律和办法,提升公民整体生存质量.

摘要： 突发重大疫情容易使网络群体产生群体情绪.运用大数据对当前网络群体所关注的热点事件的评论文本进行情感分析,有助于进一步研究重大疫情下网络群体情绪的产生机理,并提出网络平台的精准匹配推送、形成专业和权威的网络意见领袖、设置正向议程话题等干预策略,从而有效促进网络正向情绪的产生和传导.

摘要： 信息通信技术迅猛发展,特别是Web2.0技术广泛应用,丰富了人际交流方式,也颠覆了若干传统市场规则.位于"长尾"上的小众文化消费品以及围绕其产生的小众文化网络群体,由于其背后蕴藏的商业价值逐渐引起关注.在此背景下,本研究试图基于社会资本理论构建小众文化网络群体社会价值测度,从而探索Web2.0环境小众文化价值产生的内在机理.本文发展了网民参与结构的测度并针对人人网、新浪微博和豆瓣网相关群体进行了初步实证分析.

摘要： 早在1895年，法国著名社会心理学家古斯塔夫·勒庞针对现实社会的群体行为提出了“乌合之 众”这一观点。近年来，处于社会转型期的中国非常规突发事件频发，网络群体呈现“乌合之众”之状，并愈演愈烈。本文对非常规突发事件中网络群体的非理性特征加以分析，着重研究网络群体心理和网络群体意见领袖，并针对网络“乌合之众”提出一些应对举措。

摘要： 随着互联网的广泛应用,虚拟空间呈现出大量网络群体极化现象,如何降低网络群体极化效应的负面影响成为构建和谐社会的一项重要课题。文章在明确群体极化效应内涵的基础上,分析了网络群体极化效应生成原因,概括了网络群体极化效应所产生的双重影响,最后指出调控网络群体极化效应的一些措施.

摘要： 网络群体就是在网络社会空间中的界域内通过以计算机为媒介的互动且有共同目标和具有某种联系的人群.网络群体由网络空间、网络角色、网络群体目标构成,且有三种类型.网络群体社会资本是指以虚拟空间为依托,通过以网缘为互动纽带建立以信息符号为主要资源形式的,以网络群体为受益目标的资本形式.

摘要： 意识形态安全是国家安全战略的重要基石,是国家'软实力'的重要体现,改革开放和虚拟网络环境等对国家主流意识形态安全形成挑战.研究生网络群体教育势在必行,由'群体''研究生群体''网络群体'特征决定.现今研究生网络群体教育存在问题,要求加强社会管理,营造良好思想政治教育环境;优化高校管理,遵循正确思想政治教育规律;回归家庭教育,重视本源思想政治教育载体.

摘要： 随着互联网羊群效应现象的逐步显现,寻找、辨识"头羊"的重要性日益突出.本文通过一些简化和定义,将FLOYD算法的相关原理,引鉴运用到网上的羊群效应"头羊"辨识机制中,将全网交换中点列为网络群体的"头羊"(意见领袖)候选对象,联络服务中心列为网络群体的"联络员"候选对象,从而为羊群效应的管控提供一些依据和参考.

摘要： 随着互联网的普及、网络群体的出现以及网络信息的共享，大学生的社会化空间同过去相比大大扩展，对大学生的社会化起到了积极的推动作用。但与此同时，互联网也弱化了传统社会化历程中执导者的控制功能，网络传播中的大量负面信息也容易造成大学生的道德偏离，大学生们过度虚拟交往也容易对其人格发展产生不良影响，从而致使大学生的社会化发生偏差。本文初步分析了网络对大学生社会化的正反两方面的影响，并提出高等院校在解决此负面影响问题方面应采取的对策。

摘要： 通过对长春市周边农村的系统调查，初步得出基于网络群体的农业信息传播模式。近年来，国家投资建设大量信息基础设施，以保证农业信息能更好的被农户采用。而现实中，农户并不通过网络、电视和报刊等现代信息手段获得农业信息，相反，基于地缘和血缘的熟人网络和以盈利为目的商人成了农业信息传播的主要媒介。在这种传播模式下，农户的利益常遭侵害，农业科技难以广泛有效的传播，甚至一些假信息让农户失去了对“科技”的信赖。经过深入分析存在的弊端，提出几点建设性意见。

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络和群体关系建模的群体行为识别方法，对个体不同局部位置的传感器采集的连续传感器数据通过滑动窗口对连续的传感器数据进行分割，对于每个个体，将个体局部位置传感器数据输入到卷积神经网络和双向长短期记忆网络得到个体行为特征，通过计算得到个体行为相关性和个体位置相关性，构建个体关系图，输入到图卷积网络对群体行为进行识别。本发明充分挖掘传感器数据群体中个体行为以及个体之间的交互关系特征，进行群体特征级的表征，提高了群体行为识别准确率和鲁棒性。

摘要： 本申请公开了一种基于Yolo v5网络和SlowFast网络的群体猕猴食欲检测方法，该检测方法包括：步骤1，基于样本数据对搭建好的Yolo v5神经网络模型进行训练，并用训练好的Yolo v5神经网络模型，确定待检测猕猴视频中的猕猴运动轨迹；步骤2，当判定猕猴沿猕猴运动轨迹在预设进食区域的滞留时间大于或等于时间阈值时，利用SlowFast神经网络模型判断待检测猕猴视频中的猕猴是否发生进食行为；步骤3，基于预设观测时间内各个猕猴的进行次数，判断猕猴是否发生食欲减退现象。通过本申请中的技术方案，解决利用深度学习方法实现对猕猴进行食欲检测的问题，利用深度学习方法自动化、智能化的特点来代替人工观察猕猴是否食欲减退。

摘要： 本发明涉及一种基于群体智能的LEO卫星网络拥塞规避组播路由算法，本发明提供的一种基于群体智能的LEO卫星网络拥塞规避组播路由算法，通过删除最小生成树与拥塞相交的边，将最小生成树转化为一组子树，将LEO卫星网络建模为直角网格拓扑的多跳网络，将拥塞规避的节省带宽最优的组播路由问题转化为拥塞规避的直角斯坦纳最小树问题；针对蚁群算法前期初始信息素的匮乏导致求解问题较慢的不足，考虑到遗传算法具有快速全局搜索能力的优势，本发明利用基于蚁群与遗传联合优化算法的拥塞规避直角斯坦纳最小树算法算法实现子树合并，可达到降低算法计算复杂度的同时降低拥塞规避直角斯坦纳最小树的树长，以实现拥塞规避和节省带宽最优的目标。

摘要： 本发明提供一种在有权社交网络上查找最稀疏群体方法，该方法在有权社交网络上查找最稀疏社区问题。输入一个无向有权图，以及查询社区规模N，返回图中规模为N的最稀疏群；直观的方法是通过枚举的方式，罗列所有的可能的组合，并且对组合进行稀疏度进行计算。然而，这样的方法，搜索的空间比较大，针对这样的情况，本文提出了一种高效的算法，充分利用节点关系，来缩小搜索空间，提高效率；本发明首次提出带权图社交网络中的最稀疏社区查询，并提供了社区稀疏度的度量标准；本发明提出了精确算法MTSG‑ADV来提高最稀疏社区查询的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于层级图卷积网络的群体场景图生成方法，利用预训练卷积神经网络提取体育视频中所有个体的视觉特征和包围盒，聚类为两个队伍，根据视觉特征构造队伍关系图和群体关系图，将队伍关系图输入队伍图卷积网络提取队伍关系特征，将群体关系图输入群体图卷积网络提取群体关系特征，根据队伍关系特征和群体关系特征生成群体场景图，上述方法能有效捕捉体育视频中群体间关系，生成群体场景图进行体育视频理解。在团体对抗型体育项目中，运动员个体间关系被弱化，队伍间关系得到凸显，因此能简化场景图生成方法的应用场景，将场景图生成方法应用于体育视频捕捉群体间关系，生成群体场景图进行体育视频的理解。

摘要： 本发明公开了一种基于群体智能的大规模网络化软件自优化装置及方法，该装置包括：群体自优化控制模块、策略执行模块、反馈优化模块和平台信息库模块；其中，群体自优化控制模块，用于获取目标软件运行时的状态数据以及用户对目标软件中软件实体的优化需求，并从多个预设策略中确定目标软件的优化策略；策略执行模块，用于按照优化策略对目标软件进行优化；反馈优化模块，用于对优化策略进行评估及修正，并将修正后的优化策略存储至平台信息库模块；平台信息库模块，用于存储多个预设策略。本发明不仅能够确保目标软件在功能或性能问题发生之前主动进行优化，同时也可通过反馈优化机制提升自优化过程的效率和准确性，实现了自优化机制的在线修正。

摘要： 本发明涉及网络大数据捕捉技术领域，具体涉及基于在线网络的用户群体属性分析系统及方法，包括：系统终端，是系统的总控制端，用于发出执行命令供下级各模块执行；植入模块，用于植入系统载于用户所用的移动设备；兼容模块，用于获取植入该系统移动设备配置数据；检索模块，用于检索移动设备存储空间中的存储数据；本发明提供一种在线网络的用户群体属性分析系统，该系统针对于处于学生时期的人群，能够对其使用的能够联网的电子设备进行一定程度的监管，从而避免了学生的抵触心理，同时保护了学生的隐私，辅助家长老师，能够对学生进行更加贴切的关怀与教导、人生道路上的正确引导，保证其健康成长。

摘要： 本发明公开了一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法，其步骤包括：1构建舆情文档中数据集合，2建模舆情文本话题，关注舆情文本话题的用户群体，3设计有参贝叶斯模型，4利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模的在线社交媒体内容以及社交用户评论行为时，一方面能够结合主题分析快速、有效、准确地发现网络中的舆情主题，有助于舆情检测，为舆情的引导和控制提供决策支持；另一方面能够识别关注每个舆情话题的用户群体，实现对社交媒体用户依据关注话题的异同进行快速精准的分类。

摘要： 本发明提供一种在线社会网络中网络群体的检测方法，所采集的节点集中随机选择一个节点，从所选节点的邻居节点中选择未与所选节点建立群关系的且收益最大的邻居节点并在该邻居节点与所选节点之间建立群关系；对所选节点进行策略更新，并重新计算由于所选节点的策略更新所影响到的所有节点的收益；不断上述步骤，直到所述节点集中没有收益可改进的节点时，输出节点集中互相之间存在群关系的所有节点作为所检测的网络群体。该方法结合在线社会网络中节点的信息交互行为和节点间的社会关系，可以在在线社会关系网络中发现具有动态特性和行为因素影响的网络群体。

摘要： 本发明提供一种在线社会网络中网络群体的检测方法，所采集的节点集中随机选择一个节点，从所选节点的邻居节点中选择未与所选节点建立群关系的且收益最大的邻居节点并在该邻居节点与所选节点之间建立群关系；对所选节点进行策略更新，并重新计算由于所选节点的策略更新所影响到的所有节点的收益；不断上述步骤，直到所述节点集中没有收益可改进的节点时，输出节点集中互相之间存在群关系的所有节点作为所检测的网络群体。该方法结合在线社会网络中节点的信息交互行为和节点间的社会关系，可以在在线社会关系网络中发现具有动态特性和行为因素影响的网络群体。