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空气微生物

空气微生物的相关文献在1987年到2023年内共计521篇,主要集中在预防医学、卫生学、环境质量评价与环境监测、环境污染及其防治 等领域,其中期刊论文271篇、会议论文22篇、专利文献556263篇;相关期刊185种,包括文物保护与考古科学、安庆师范学院学报(自然科学版)、生态学报等; 相关会议21种,包括全国第十三届考古与文物保护化学学术研讨会、中华预防医学会消毒分会2014年学术年会、第十八届全国二氧化硫 氮氧化物 汞污染防治技术暨细颗粒物(PM2.5)治理技术研讨会等;空气微生物的相关文献由1289位作者贡献,包括陈皓文、李劲松、不公告发明人等。

空气微生物—发文量

期刊论文>

论文:271 占比:0.05%

会议论文>

论文:22 占比:0.00%

专利文献>

论文:556263 占比:99.95%

总计:556556篇

空气微生物—发文趋势图

空气微生物

-研究学者

  • 陈皓文
  • 李劲松
  • 不公告发明人
  • 李娜
  • 何春雷
  • 孙振海
  • 徐云庆
  • 顾大勇
  • 鹿建春
  • 兰勇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 耿迎雪; 胡金朝; 张宇; 李爱民; 蒋冰馨
    • 摘要: 微生物气溶胶广泛存在于大气中,其在雾霾天的形成和发展等方面扮演了重要的角色。梳理了雾霾期空气微生物气溶胶的分析鉴定、微生物气溶胶与雾霾天相关性方面的主要研究成果,得出如下结论:空气微生物气溶胶的分析鉴定应制定统一的检测标准,为雾霾天空气微生物的健康风险评估提供科学的定量指标;雾霾期空气微生物气溶胶的浓度普遍高于非霾期,主要表现为真菌气溶胶浓度增加,但微生物的种群丰富度并不会因污染程度的增加而增加;空气微生物气溶胶对人类健康构成重大威胁,应采取科学措施进行预防。
    • 徐晨; 白莉圆; 张艳; 齐欢; 陈雪; 孟勤燕; 张永利; 闫宗科
    • 摘要: 通过定点取样研究了不同季节西凤酒新老制酒车间环境微生物的差异。结果表明,各制酒车间空气中的三大类微生物数量均呈现出酵母菌>细菌>霉菌的趋势,5个制酒车间(901、902、903、904、905)的酵母菌浓度最高分别为2.96×10^(4) cfu/m^(3)、1.1×10^(5) cfu/m^(3)、3.87×10^(5) cfu/m^(3)、2.16×10^(5) cfu/m^(3)、3.34×10^(5) cfu/m^(3);细菌浓度最高分别为9.67×10^(3) cfu/m^(3)、1.26×10^(4) cfu/m^(3)、3.4×10^(4) cfu/m^(3)、2.14×10^(4) cfu/m^(3)、2.66×10^(4) cfu/m^(3);霉菌浓度最高分别为6.34×10^(3) cfu/m^(3)、7.22×10^(3) cfu/m^(3)、1.09×10^(4) cfu/m^(3)、1.43×10^(4) cfu/m^(3)、1.32×10^(4) cfu/m^(3)。每个制酒车间不同季节的酵母菌浓度差异显著,霉菌和细菌差异较小。全年来看,春季老制酒车间空气微生物数量较多,秋季新制酒车间空气微生物数量较多。对可培养空气微生物分离纯化并进行种属鉴定,表明新老制酒车间空气中的真菌种类基本一致,而新车间的细菌种类明显多于老车间。同时,制酒车间的优势真菌种群为Lichtheimia(横梗霉属)和Saccharomycopsis(复膜酵母菌属),分别占空气真菌总数的48.5%和15.2%,优势细菌种群为Bacillus(芽孢杆菌属),占空气细菌总数的63.2%。该结果为研究稳定酿酒微生态环境的技术措施提供基础参数。
    • 孔小勇; 高涛; 张龙云
    • 摘要: 通过对洋河酒厂老区酿酒车间的空气微生物跟踪分析,分离得到了21株优势菌株,明晰了空气中细菌、霉菌和酵母随季节变化的规律,数量上入池酒醅的微生物中有18.40%细菌、8.17%酵母和0.06%霉菌来自空气微生物,结构上入池酒醅细菌与空气细菌相似系数为0.27。基于酿酒微生态的优化提升,提出以空气培养空气、以结构培养结构的策略,将老区分离得到的优势菌株扩大培养,在新区酿酒车间复制迁移,新老区酿酒车间空气中细菌相似系数由0.37提升到0.85,真菌的相似系数由0.27提升到0.77,且试验车间的生产实绩提升明显。
    • 程龙凤; 谭晶双; 陶然; 李月; 黎吉; 吴亚; 向恋; 黄祥强; 傅荣生
    • 摘要: 目的了解重庆市万州区大中型商超空气微生物浓度水平和粒径分布特征,为针对性采取预防控制措施提供数据支持。方法依据《公共场所卫生检验方法第1、2、3和6部分》进行布点、采样、现场检测和实验室检测。结果PM_(10)、PM_(2.5)冬季均显著高于夏季(P<0.05)。其中冬季有一家超市PM_(10)、PM_(2.5)监测结果均超过标准值。细菌总数中位数分别为458 CFU/m^(3)和147CFU/m^(3),夏季显著高于冬季(P<0.05)。真菌总数中位数分别为130 CFU/m^(3)和368 CFU/m^(3),冬季显著高于夏季(P<0.05)。空气微生物集中在第三至六级,粒径范围为(0.65~4.7)μm,峰值在第五级。空气中的细菌浓度与温度相关系数为0.551,呈正相关(P<0.05),与PM_(10)、PM_(2.5)相关系数分别为-0.414和-0.413,呈负相关(P<0.05)。空气中的真菌浓度与温度相关系数为-0.301,呈负相关(P<0.05),与PM_(10)、PM_(2.5)相关系数分别为0.401和0.398,呈正相关(P<0.05)。结论万州区大中型商超夏冬两季空气微生物浓度处于较清洁状态。空气微生物粒径分布显示粒径较小容易进入下呼吸道,引发疾病,应引起重视。
    • 韦赛君; 张静; 王翔; 吕嘉欣; 王彬; 高岩; 张汝民
    • 摘要: [目的]金钱松(Pseudolarix amabilis)属于珍稀濒危保护物种,具有特殊的药用、观赏和历史价值,其枝叶富含挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs).为明确自然条件下金钱松释放VOCs成分对空气负离子和微生物的影响.[方法]选择浙江天目山生长健康的金钱松人工林,采用动态顶空气体循环采集法和热脱附-气相色谱-质谱联用仪(TDS-GC-MS)技术,分析了近自然状态下金钱松枝叶VOCs和不同季节林内空气VOCs组分和含量;同时,采用森林康养监测系统(YZQ-308A)监测金钱松林内空气负离子含量,采用自然沉降法测定林内空气微生物的数量.[结果]金钱松释放VOCs的以7种酯类化合物(36.2%)和11种萜烯类化合物(29.5%)为主;其中的主要物质有乙酸叶醇酯(25.2%)、α-蒎烯(11.8%)、3-己烯醇(5.1%)、水杨酸甲酯(4.6%)、石竹烯(4.1%)、瑟林烯(3.9%)、壬醛(3.2%)和柠檬烯(2.6%)等.金钱松林内空气VOCs相比于空旷地增加α-蒎烯、柠檬烯、雪松烯、α-柏木烯和柏木脑5种萜烯类物质以及辛醛、壬醛和癸醛等醛类物质,夏季VOCs组分和含量最多.林内空气负离子含量显著高于空旷地,空气负离子含量由高到低依次为夏季、秋季、春季;林内空气微生物数量明显比空旷地少,夏季降幅最大,细菌、真菌和放线菌降幅分别为45.7%和48.3%和36.9%(P<0.05);1%时柠檬烯和石竹烯能显著抑制细菌生长,抑制率分别为38.1%和23.0%(P<0.05);醛类对细菌、真菌和放线菌都有抑菌作用,0.1%的壬醛、0.5%的辛醛和癸醛对细菌的抑制率分别为14.3%、24.8%和42.6%(P<0.05).[结论]金钱松林内VOCs对空气微生物有抑制作用,同时能释放大量对人体有益的负离子,进一步证实了金钱松VOCs具有净化空气和抑菌作用,为园林植物配置以及森林康养提供科学的理论依据.
    • 张建平; 陈双红; 任小孟; 周宏元
    • 摘要: 目的 开展潜艇舱室空气微生物浓度调查,分析评估航行期间舱室空气微生物污染水平.方法 以航行周期大于7d的潜艇为研究对象,采用分层抽样的方法对3种类型的潜艇艇A、艇B、艇C舱室生物环境开展质量检测与分析.结果 航行期间除艇C医务室外,艇A、艇B、艇C舱室空气微生物浓度均显著高于码头封舱时空气微生物浓度(P0.05),但部分采样点最大值超过2500 cfu/m3.结论 潜艇密闭航行周期长、舱室新风效率低、人员载量大,可明显增加舱室空气微生物污染.潜艇执行7d以上周期作训任务时,可开展舱室生物环境清洁及控制,以降低潜在的生物源性过敏及感染性疾病发生风险.
    • 王勇; 郑文贤; 梁坤; 耿雪梅
    • 摘要: 当下,我国的经济发展迅速,社会生活的各个方面都迎来了质的飞跃。在经济发展到满足了人们的物质生活的基本条件之下,人们越来越重视生活的质量,特别是在我国工业化城市化发展迅猛的背景之下,环境问题日益得到人们的关注。因此,文章从空气微生物的监测入手,分析空气微生物的概念,系统化地研究微生物群落结构和动态变化规律,探讨密闭环境中空气微生物检测和监测技术。
    • 杨瑞娟; 王桥美; 龚婉莹; 赵苗苗; 严亮
    • 摘要: [目的]研究景迈山普洱茶区不同生境茶园及茶窖的空气微生物群落结构多样性和差异性,对景迈山普洱茶区的微生物进行溯源,更好地保证景迈山原产地生产的普洱茶微生物的一致性.[方法]利用安德森空气微生物采样器对4个不同生境茶园(CY-A~CY-D)和茶窖(CJ)的空气采样,采用平板涂布分离技术培养采集的微生物,并利用分子生物学技术鉴定其种类.[结果]在茶园和茶窖的空气微生物中经分离纯化共得到310株细菌和191株真菌,分别归类于27个细菌属和18个真菌属,4个茶园空气微生物丰富性不同(CY-C>CY-A>CY-B>CY-D),但均分离得到肠杆菌属(Enterobacter);茶窖的微生物群落不含肠杆菌属,而以链霉菌属(Streptomyces)、曲霉属(Aspergillus)和芽孢杆菌属(Bacillus)为主.[结论]景迈山不同生境下的空气微生物群落组成有差异性,茶树品种或套种品种越多的茶园,空气微生物种类越丰富,肠杆菌属是景迈山普洱茶区空气微生物群落组成的显著特征,为进一步探究普洱茶微生物的来源提供一定的数据支持.
    • 蔡婧; 常堃; 边银丙; 肖扬
    • 摘要: 通过测定每立方米微生物菌落数量(colony-forming units,CFU)监测金针菇(Flammulina filiformis)工厂洁净区(冷却室和接种室)工作时段空气微生物浓度,分析微生物群落组成和时空分布特点,根据监测数据计算空气微生物浓度的警戒限度和纠偏限度.结果 表明,冷却室中,C2采样点的细菌浓度最大,各采样点的真菌浓度差异不显著;接种室中,B采样点的细菌浓度最大,G采样点的真菌浓度显著高于其他采样点.确定冷却室空气微生物浓度的警戒限度、纠偏限度分别为16.67、33.34 CFU·m-3,接种室空气微生物浓度的警戒限度、纠偏限度分别为42.64、85.28CFU·m-3.洁净区空气微生物浓度随时间变化差异不显著.冷却室的细菌浓度与温度呈正相关.洁净区的真菌优势种群为青霉属和枝孢属,细菌优势种群为芽孢杆菌属、假单胞杆菌属和黄杆菌属.本研究对于明确金针菇工厂的微生物污染来源、制定有效消毒措施并降低污染率均具有重要意义.
    • 张瑜; 李维林; 杨金水; 李宝珍; 袁红莉
    • 摘要: [背景]近年来频繁发生的霾污染事件严重威胁着人类的正常生活和社会经济发展.目前对霾污染颗粒物的重要组成部分生物气溶胶的关注较少.[目的]明确霾污染时空气微生物的特征,为进一步研究空气微生物对霾污染的形成及反馈机制奠定基础.[方法]采集了北京地区重度霾污染的样品,测定颗粒物的化学组分,通过高通量测序技术分析空气细菌群落结构特征,并明确其与环境因子的相关性.[结果]霾污染显著改变空气细菌群落结构、降低α多样性.霾污染使空气中变形菌门相对丰度显著上升,放线菌门相对丰度下降.颗粒物浓度及化学组分是重度霾污染中影响空气细菌群落结构的关键环境因子.与气态污染物SO2和NO2相比,水溶性离子硫酸盐、硝酸盐和铵盐对空气细菌群落结构的影响更大.[结论]解析了重度霾污染时空气细菌群落特征和关键环境因子之间的相关性,为大气环境微生物的研究、空气质量的评价及霾污染的有效防治提供了数据参考.
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