用户认知

摘要： [目的]从用户认知的视角探究邮轮外观品牌形象的现状及表现成因。[方法]基于系统聚类法,设计实验让用户对样本邮轮的外观进行观察,重新判断各邮轮归属于品牌的聚类情况,并收集实验数据,利用SPSS软件对数据进行统计分析。[结果]分析得出关于邮轮外观品牌形象的3种现状:大部分邮轮品牌具有良好的外观品牌形象;其中大众型邮轮与高奢型邮轮的外观品牌形象发展远远好于专业型邮轮;所有类型邮轮会因为品牌内部外观造型的延续性和品牌间外观造型的差异性问题,导致邮轮外观品牌形象呈现出形象断层、交叉的混乱现状。[结论]现有邮轮的外观品牌形象总体构建良好。表现出较差外观品牌形象的邮轮如部分专业型邮轮,客观上是由于缺少典型的外观家族特征,并且品牌间外观同质化严重,主观上则由于邮轮用户的审美与目的的不同会间接影响外观品牌建设的价值表达。

摘要： 多元风格并存与融合是当代设计发展最典型的特征,技术带来的信息化与网络化为设计实践带来了新的要求和新的可能性。不论是探索新兴产业,还是回溯传统,设计的多元化既符合事物的发展规律,又是客观现实的需要。因此,设计师要基于愈发复杂的技术与社会背景,提供顺应智能趋势与技术要求的设计,在不摒弃优秀传统的基础上,将技术能力与社会需求结合,依照设计标准,创新性地提供符合用户认知的设计方案。

摘要： 针对态势信息层级复杂、显示不清晰、重点不突出等问题,论文基于用户认知开展态势可视化设计研究。首先,分析了用户认知特性及态势可视化设计流程,在此基础上,从信息数量、关系、维度、主次等多层面,提出了基于用户认知的态势可视化设计策略,包括分层分级、关联聚合、时空多维、焦点推送等;然后,选取密集多目标、重点关注目标两个典型态势场景,开展可视化设计策略应用。为态势显示设计提供理论和实践参考,有效降低用户认知负荷,增强态势感知和人机工效,带来更加直观友好的用户体验。

摘要： 目的 在认知心理学相关理论基础上,以用户认知需求为导向的设计方向下,探究并总结会话式交互的具体设计原则及策略。方法 基于用户的行为差异与认知特征,分析影响用户认知流程的界面设计问题,提出用户界面认知过程中感觉与审美、注意、学习与记忆以及思维特征等需求,结合明确产品型用户与非明确产品型用户的行为差异,建立认知特征—会话式交互界面体验需求映射模型。结论 通过认知特征与购物聊天机器人会话式交互界面体验需求分析,从用户的感觉特征与审美体验、注意特征、学习与记忆特征、思维特征4个方面提出相应的界面设计策略。结合信息架构的微观网络体系,根据信息整体、信息关联与信息实体3个方面对提出的设计策略进行整理,从设计需求、认知需求、界面设计需求、设计策略4个层级构建聊天机器人会话式界面设计模型。

摘要： 以消费心理为核心系统研究出相适应的汽车外观设计策略。结合对心理学的研究分析,认知思维普遍基于直觉、经验、情感、意识、推理、判断、理智及悟性等多重影响因素下所构成,由此得出感性、理性和知性为主导的三层认知体系。并在此基础上研究汽车外观的设计策略。感性思维倾向于情感与直觉的主导,进而采取联觉策略;理性思维好追求逻辑真理,故采取对情态的撷取策略;基于知性思维相对理智的悟觉维度,总结出实用需求的几何构成策略。通过以上研究得出的设计策略,方可在汽车外观设计当中更为全面地塑造品牌文化、诠释品牌价值并革新品牌意义。

摘要： 该文聚焦当代公益活动中的文创设计领域。首先,分析了文创设计融入公益活动的价值和意义;其次,分析了公益文创的现状与发展;最后,从用户认知方式的角度,探讨公益文化创新的设计创新和可持续发展。

摘要： 随着元宇宙的爆火,AR、VR产业也成为各大科技巨头纷纷布局的领域,目前中国智能眼镜公司在全球占比第一,达到76%。而就在2022年,雷鸟创新、Rokid、影目科技、Nreal等国内AR眼镜厂商如“雨后春笋”般相继发布了面向C端的AIR系列产品,定价都在3000~4000元不等,有业内人士称2022年为“消费级AR眼镜元年”。

摘要： 新媒体时代,短视频平台是公共体育活动传播的渠道之一。通过短视频平台传播冰雪运动,能提高我国民众对冰雪运动的认知水平。本文采用问卷调查法,分析得出以下结论:抖音短视频平台用户观看随机性较强,缺乏认知主动性;短视频推广主体多元,用户接受效果被弱化,短视频推广形式复杂。基于此,本文从平台技术逻辑下的流量精准触达与冰雪文化塑形、创作主体内容逻辑下的多元主体发力与冰雪热度延续两方面提出相关可行建议。

摘要： 在体验经济时代(在消费过程中追求顾客满意、注重自我体验),新能源汽车作为汽车行业的新兴产业,不断受到人们的追捧,其内饰比外观更为重要.在新能源汽车的内饰中,许多零部件具有不可替代的互动性,这也是用户了解新能源汽车内饰的关键因素之一.在智能化时代的背景下,大多数新能源汽车制造商单纯地将智能技术应用到新能源汽车上,其内饰造型、人机交互和使用体验已经不能满足客户对新能源汽车的要求.人机工程学是新能源汽车内饰设计的出发点,掌握用户形象认知是新能源汽车内饰设计的关键.因此,本文从用户的认知角度来研究新能源汽车的内饰设计与创新.

摘要： 将稀缺理论与用户认知理论结合,可以重新定义用户在信息检索过程中的认知行为,合理地阐明用户认知行为的发展趋势,提升信息检索研究的有效性与科学性.本文研究分析了稀缺心理对用户认知的动态影响过程,并在稀缺心理的基础上解释了用户潜在信息需求的深层原因.实验结果证明了用户的社交网络行为与信息检索行为之间存在一定的语义关系,通过提取用户社交网络数据,为研究用户个性化需求提供理论依据和参考依据,有利于信息检索个性化服务的实现.

摘要： 本课题在H大学校园内图书馆进行,研究了该校图书馆用户认知、图书馆使用及二者之间的相关性.研究结果表明H大学图书馆是用户课外学习与休闲的最佳去处.该校图书馆中常见的用户活动包括自学、阅读、计算机使用、信息查询、小组研究、使用信息服务、会议、社交.针对图书馆使用与各项用户活动之间的相关性进行了检验,揭示了该校图书馆用户认知与图书馆使用情况的相关性,这对于广大高校图书馆如何强化自身功能并提高自身在高校中的地位有着借鉴意义.

摘要： 用户认知与信息搜寻研究的理论基础分别有信息觅食理论、激活扩散理论、认知负荷理论和意义构建理论等,并通过使用显性或隐性的信息收集方法,利用用户认知测试工具,建立了CoLiDeS模型,SNIF‐ACT模型和MESA模型,分别解决了用户在复杂网络中如何通过求解完成搜索;用户如何评价信息线索、选择链接以及终止导航行为;评价链路的质量和选择各种链路策略等问题,尝试从理论基础,数据收集、用户模型及实践案例等方面勾画出用户认知与信息搜寻的部分研究框架.

摘要： 产品设计的真正"人性化"离不开对用户的深入研究,了解用户对产品的认知是设计更好的产品的前提,是未来产品设计研究的趋势.笔者结合用户本身的特征将用户认知产品的过程分解,且分别论述了用户认知的过程,并根据用户对产品的熟悉程度对其认知分类,重点阐述用户认知三个过程所分别对应的知识类别,为产品设计师全面了解用户认知提供了理论依据.

摘要： 大规模在线开放课程(Massive Open On-line Course,MOOC)能够为网络学习者提供世界范围内优质的教学资源.目前,MOOC平台快速发展,在为开放教育资源带来机遇的同时,在课程版权方面也引发了巨大的挑战.本文重点探讨MOOC资源的版权归属问题,通过对国内外典型MOOC平台的版权政策进行调研分析、以问卷调查的方法了解MOOC学习者及高校教师对MOOC资源版权的认识情况,以期能够指导高校图书馆在今后更好地开展MOOC版权服务工作.

摘要： 针对钥匙套进行以通用设计为指导的创新设计研究.通过构建用户认知模型,系统地分析通用设计观念下的用户需求与反应机制,并结合人机工程学的研究方法,进行钥匙套的通用设计研究,设计开发出一款兼具视觉和触觉两种使用方式的钥匙套,创新了钥匙套使用方法,优化了钥匙套的使用体验,提高了钥匙套的通用性,体现人文关怀.

摘要： 软件开发中,隐喻已经成为一种设计模式.利用人们在生活中的经验,设计具有关联性启示的隐喻,使用户更容易理解和使用产品.本文探讨软件界面中的术语隐喻、品牌隐喻、功能隐喻、音效隐喻等内容,使大家了解作为认知范畴的隐喻对软件产品设计的影响.一方面，符合用户认知经验的隐喻会使用户获得良好的用户体验，如果隐喻过于具象华丽或者“辞不达意”，即使吸引了用户的注意力，也不能很好地表达它所代表的涵义或操作，甚至对用户操作产生误导;另一方面，基于物理世界的交互隐喻使虚拟界面的操作更加自然，只有恰当而有效的隐喻，才会给用户提供更自然的交互体验。

摘要： 认知无线电通信系统中认知用户对授权用户基于能量感知的参数估计方法，属于授权用户参数估计技术领域。本发明是为了解决认知无线电通信系统中，认知用户在授权用户出现时进行频谱切换，无法获取授权用户的参数，进而无法最大化其效益的问题。它首先建模获得授权信道模型，获得授权信道的状态概率分布；再利用隐式马尔可夫模型描述授权信道的繁忙与空闲状态变化，获得授权信道的隐藏状态转移概率矩阵；通过能量感知方法计算获得检测概率和虚警概率；进而获得混淆矩阵；最后利用Baum‑Welsh算法对隐式马尔可夫模型进行估计，获得隐式马尔可夫模型的估计值。本发明用于对授权用户进行参数估计。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于混合NOMA的认知中继网络中的认知用户的接入方法及系统；主用户收发机以及认知用户收发机之间均无直传链路，需要中继节点协助转发，当主用户和认知用户以NOMA的方式传输时，需要同时满足主用户和认知用户的目标速率，此时认知用户和主用户共享频谱资源，若以NOMA的方式传输，不能同时满足主用户的目标速率，则由主用户单独传输。本发明为了提升认知用户的接入机会，采用了联合动态功率分配和动态解码模式的策略。本发明所提的方法可以有效地解决对应场景下认知用户接入主用户授权频段的问题。

摘要： 本发明公开了一种合作认知网络中认知用户能量效率最优化的方法，包括以下步骤：1)建立合作认知网络模型在约束条件下的能量效率最优化问题模型；2)将能量效率最优化问题模型通过Dinkelbach算法转换为减式形式问题求解；3)将减式形式问题通过引入辅助变量转换为凸优化问题进行求解。本发明主要通过结合使用分式规划，引入辅助变量和拉格朗日对偶法计算获得最优发射功率和时间分配，从而使认知用户能量效率最大。本发明不仅解决了现有技术中难以解决的问题，而且方法简单，结果准确。

摘要： 本发明公开了NC‑OFDM认知无线电抗窄带干扰的认知用户同步方法，该方法主要是在存在窄带干扰的认知无线电系统中，通过利用认知用户的前导序列估计认知用户信号的同步位置，消除窄带干扰对认知用户信号接收的影响，提高认知用户接收信号同步的准确性，避免产生符号间干扰，从而减小认知用户的误码率。本发明主要包括两个方面的内容：一是针对存在窄带干扰的NC‑OFDM认知无线电系统建立认知用户接收信号模型；二是在Schmidl&Cox(S&C)算法的基础上，提出利用前导序列进行认知用户符号定时同步的改进算法，通过估计和消除窄带干扰对定时测度的影响，从而提高认知用户接收信号定时同步的准确性，避免接收信号受到符号间干扰的影响。

摘要： 认知无线电MIMO‑OFDM系统中基于认知用户漏功率的干扰抑制预编码方法，属于通信系统中认知无线网络领域，具体涉及通信的预编码方法。本发明为了解决传统的认知无线电预编码技术存在的系统容量较低、误码性能差的问题。本发明针对认知基站及认知用户均配备多天线的场景，首先设计了正交频分复用的数据流结构，计算出等效的频域信道矩阵；然后利用矩阵变换和空间投射理论，消除认知系统对于授权用户造成的干扰；最后根据组合优化理论对认知用户之间的共道干扰进行解耦合处理，利用最小化漏功率准则得到最优预编码方法。本发明适用于认知无线电MIMO‑OFDM系统的预编码。

摘要： 认知无线电通信系统中认知用户对授权用户基于能量感知的参数估计方法，属于授权用户参数估计技术领域。本发明是为了解决认知无线电通信系统中，认知用户在授权用户出现时进行频谱切换，无法获取授权用户的参数，进而无法最大化其效益的问题。它首先建模获得授权信道模型，获得授权信道的状态概率分布；再利用隐式马尔可夫模型描述授权信道的繁忙与空闲状态变化，获得授权信道的隐藏状态转移概率矩阵；通过能量感知方法计算获得检测概率和虚警概率；进而获得混淆矩阵；最后利用Baum-Welsh算法对隐式马尔可夫模型进行估计，获得隐式马尔可夫模型的估计值。本发明用于对授权用户进行参数估计。

摘要： 认知无线电系统中认知用户机会接入传输性能分析方法，步骤为：1)建模分析系统中单个信道的动态性和认知无线电系统状态；2)分析认知用户单次信道切换的成功切换概率、阻塞概率以及在下一感知周期的再接入概率；3)分析认知用户经历不超过Q次切换阻塞‑再接入时的平均传输概率、平均阻塞概率；4)分析认知用户经历不超过Q次切换阻塞‑再接入时的平均切换时延、平均阻塞次数。本发明通过建立认知用户的平均传输概率、平均阻塞概率、平均切换时延、平均阻塞次数等参数的计算模型，提出一种切换阻塞‑再接入机制下的机会接入传输性能评估方法，为优化设计认知无线电系统机会频谱接入传输性能奠定理论基础。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于混合NOMA的认知中继网络中的认知用户的接入方法及系统；主用户收发机以及认知用户收发机之间均无直传链路，需要中继节点协助转发，当主用户和认知用户以NOMA的方式传输时，需要同时满足主用户和认知用户的目标速率，此时认知用户和主用户共享频谱资源，若以NOMA的方式传输，不能同时满足主用户的目标速率，则由主用户单独传输。本发明为了提升认知用户的接入机会，采用了联合动态功率分配和动态解码模式的策略。本发明所提的方法可以有效地解决对应场景下认知用户接入主用户授权频段的问题。

摘要： 本发明公开一种多信道多主用户认知网络中次用户协助主用户中继的方法，包括步骤：将时间时隙化；在主用户时隙，同时考虑所有需要传输数据的主用户的速率和，使主用户的速率和最大，并以此建立最优化问题，分配各次用户作为中继节点；在次用户时隙：如果某个次用户想传输数据，当且仅当该次用户的贡献值足够大时才能接入，同时降低当前时隙接入了信道的次用户的贡献值；在主用户时隙，根据优化问题分配次用协助主用户的算法为基于蚁群算法的分配算法。本发明中主用户通过次用户作为中继节点的协助，获得了传输速率的提升，同时，次用户接入主用户预留的次用户时隙，获得了接入频谱传输数据的权利，提升了整个认知网络的吞吐量，实用性和可行性强。

摘要： 本发明公开一种多信道多主用户认知网络中次用户协助主用户中继的方法，包括步骤：将时间时隙化；在主用户时隙，同时考虑所有需要传输数据的主用户的速率和，使主用户的速率和最大，并以此建立最优化问题，分配各次用户作为中继节点；在次用户时隙：如果某个次用户想传输数据，当且仅当该次用户的贡献值足够大时才能接入，同时降低当前时隙接入了信道的次用户的贡献值；在主用户时隙，根据优化问题分配次用协助主用户的算法为基于蚁群算法的分配算法。本发明中主用户通过次用户作为中继节点的协助，获得了传输速率的提升，同时，次用户接入主用户预留的次用户时隙，获得了接入频谱传输数据的权利，提升了整个认知网络的吞吐量，实用性和可行性强。