一种合作认知网络中认知用户能量效率最优化的方法

摘要

本发明公开了一种合作认知网络中认知用户能量效率最优化的方法，包括以下步骤：1)建立合作认知网络模型在约束条件下的能量效率最优化问题模型；2)将能量效率最优化问题模型通过Dinkelbach算法转换为减式形式问题求解；3)将减式形式问题通过引入辅助变量转换为凸优化问题进行求解。本发明主要通过结合使用分式规划，引入辅助变量和拉格朗日对偶法计算获得最优发射功率和时间分配，从而使认知用户能量效率最大。本发明不仅解决了现有技术中难以解决的问题，而且方法简单，结果准确。