生长模型

摘要： 针对当前设施黄瓜种植管理标准化程度低,作物生长过程中环境因素难以精准调控等问题,以德州市陵城区秋冬茬设施黄瓜为试验材料,利用主成分分析、多重共线性分析和岭回归组合算法构建基于主要环境因子的设施黄瓜生长模型。结果表明:(1)在株高、茎粗、叶片数、叶面积等生长指标中,苗期和初花期的叶面积载荷值在第一主成分中分别为0.994、0.980,说明叶面积能够较明显的表现黄瓜苗期和初花期的生长状况;(2)苗期影响叶面积变化的主要环境因素为光照、温度和湿度,初花期影响叶面积变化的主要环境因素为温度和光照,且都为正向显著影响;(3)基于岭回归建立的不同时期设施黄瓜生长模型,其模型决定系数皆大于90%。研究构建的生长模型具有较强的针对性,为科学选取代表黄瓜苗期和初花期长势的指标提供较好的方向,也为设施黄瓜种植者调控生产环境提供参考依据。

摘要： 当前农业大数据已成为我国现代农业发展的关键性资源,在农业科技创新领域占据重要地位。文章旨在探索甘蔗农业大数据标准体系建设新思路,通过建立一种面向深度学习的甘蔗农业大数据标准体系框架,为推动农业大数据在“数字蔗田”生产模式领域落地和开展标准制度建设发挥基础性引领作用。

摘要： 为了掌握罗斯308肉鸡各周龄体重分布特点和动态变化规律,试验采用描述统计和模型拟合的方法,对0~5周龄罗斯308肉鸡体重进行研究。结果表明:罗斯308肉鸡1周龄时变异程度最大,均匀度最差,2周龄时变异程度较小,均匀度最高,其他各周龄变异程度和均匀度均较平稳;除1周龄体重分布正态性较差外,其他各周龄体重分布均接近正态性;所建立的Gompertz生长模型参数A、B和k分别为5 228.614 8、4.597 0和0.328 1,R^(2)为0.999 8;生长发育的拐点周龄为4.649 2周,拐点体重为1 923.499 9 g。研究表明罗斯308肉鸡各周龄体重变异程度和均匀度均具有波动性,生长前期波动严重,后期趋于平稳,各周龄体重分布接近正态,Gompertz生长模型能够很好地模拟罗斯308肉鸡实际生长发育过程,结果可作为生产管理的重要参考。

摘要： 研究了水网藻生长条件和生长动力学模型以及铀对其生长影响的模型。结果表明:水网藻生长条件跨度大,在模型温度2.6~38°C,pH值6~10以及光照强度2500~5000 lx范围内的最佳生长条件为温度25°C、pH值9、光照强度不低于3000 lx;水网藻生长符合生长抑制动力学模型,最大干重抑制浓度为621.427 mg/L,最大比生长速率为0.0164 g·g^(-1)·h^(-1),最小代时为42.5 h;Hormesis模型引入米氏(Mitscherlich)因子较好描绘了铀对水网藻胁迫的“低促高抑”现象,阐明了铀的胁迫效应与其对相关酶活性的调节有关。

摘要： 为掌握黄檗半同胞家系间苗期生长的差异,本文对黄檗半同胞家系1年生幼苗的苗高和地径进行了定期测量,并利用Logistic方程构建了苗高和地径的生长模型,分析了不同黄檗半同胞家系间的苗期生长差异。结果表明,构建的不同黄檗半同胞家系苗期生长Logistic方程拟合精度均大于0.8。黄檗苗期生长分为“前慢期”、“速生期”和“后慢期”。家系间苗高和地径速生初期差异不显著(P>0.05),速生期末期和持续时间差异均达到显著水平(P<0.05)。L1-3号家系苗高速生期持续时间最长,为49 d;H1-1号家系地径速生期持续时间最长,为75 d。据家系间苗期生长差异,将16个黄檗家系分为“早型”、“中型”和“晚型”。黄檗苗期生长符合“S”型曲线,地径早于苗高进入速生期,且持续时间较长。黄檗半同胞家系间苗期生长存在较大差异,应根据家系苗期生长类型进行集约管理。

摘要： 为柚木人工林的高效培育提供实践依据和技术支撑,以保山市龙陵县勐糯镇11a生柚木人工林为研究对象,采用树干解析的方法对柚木人工林测树因子各年间变化动态进行了检测,分析了胸径(D)、树高(H)、材积(V)与树龄(T)间的回归关系。结果表明:10和11 a生柚木胸径最高为18.4cm,仍处于速生阶段,年平均和连年生长量曲线相交,表明林分过密,抚育间伐可影响柚木连年生长量;10~11 a时树高生长量下降,而未达数量成熟;材积年平均和连年生长量曲线未相交,且连年生长量曲线位于年平均生长量曲线之上,表明积生长未达数量成熟,此林分处于速生期。但林分密度过大,影响柚木生长,应当对其进行抚育经营。胸径、树高和材积的最优回归模型皆为二次曲线模型。

摘要： 在实施碳达峰碳中和战略的背景下,森林生态系统的固碳能力已成为关注焦点。基于东北3省第九次森林资源清查1091个样地的碳储量数据,建立了落叶松天然林和人工林的碳储量生长模型,分析了地形土壤等立地因子对模型参数的影响,并比较了不同起源现实落叶松林固碳能力的差异。结果表明:1)人工落叶松林碳储量的连年生长量在12a最大,达到2.70t/hm^(2);平均生长量在20a达到最大,为1.85t/hm^(2);天然落叶松林碳储量的连年生长量在18a最大,为0.94t/hm^(2);平均生长量在32a最大,为0.78t/hm^(2);2)林龄30a时,人工落叶松林的平均碳储量为49.36t/hm^(2),比天然落叶松林的23.37t/hm^(2)要高出111%;林龄50a时,人工落叶松林的平均碳储量为55.47t/hm^(2),比天然落叶松林的36.30t/hm^(2)要高出53%;3)所建落叶松天然林和人工林碳储量生长模型,其平均预估误差在5%左右,模型自检的总体相对误差均趋向于0,独立交叉检验的总体相对误差均在2%以内,客观反映了东北3省现实林分碳储量的总体平均生长过程;4)地形土壤因子对人工落叶松林的生长无显著影响,仅坡位对天然落叶松林的生长有显著影响;人工林的固碳能力显著高于天然林。

摘要： [目的]定量化表征森林蓄积量和生物量与年龄的关系,为预测森林蓄积量和生物量提供依据。[方法]基于广东省3个针叶树种5期连清数据,通过保留木林分平均胸径和林龄之间的关系,分别以生长潜力和生长速度分级、是否考虑竞争、分步和联合建模共8种组合,构建林分蓄积量和生物量生长模型,并评价模型拟合优度;以独立的4期连清数据为验证样本,评价模型的适用性。[结果](1)不同种模型系确定系数皆在0.980以上,平均预估误差在±1%以内,总体相对误差在±0.5%以内。综合模型拟合和预测效果,以生长速度分级、不考虑竞争的分步模型最优,竞争对模型的适用性影响不大。(2)最优模型蓄积量和生物量的估计误差最大分别为10.36%和10.22%,模型适用性较好,4期估计误差表现为中期高于首末两期。(3)马尾松生长潜力最大,杉木最小,对杉木的估计效果优于马尾松和湿地松。(4)立地质量等级越高,生长量的极值越大,达到最高峰所需年限也更短;同一立地质量下马尾松生长量最大,其次为湿地松,杉木最小。[结论]含参数分级和林分特征的蓄积量和生物量模型,可以反映立地质量对广东省针叶树种蓄积量和生物量预测的影响,为精确估测森林储量提供方法学支持,也为其他地区林分水平生长模型的构建提供借鉴。

摘要： 【目的】揭示北川白山羊的生长发育规律及其杂交改良效果。【方法】选取舍饲条件下北川白山羊145只(BB)、波北山羊(波尔山羊♂×北川白山羊♀,RB)86只、萨北山羊(萨能奶山羊♂×北川白山羊♀,SB)45只和波萨北山羊[波尔山羊♂×(萨能奶山羊×北川白山羊)♀,RSB]58只测定其体重和体尺,计算其体质指数,并采用Gompertz和Logistic模型拟合北川白山羊及其杂交羊生长发育过程,分析比较生长参数及模型估计值。【结果】2月龄RSB公羔和母羔体重均显著高于BB(P<0.05),分别达到14.29和12.36 kg;6月龄RSB公羊体重和体长均显著高于BB(P<0.05);12月龄RSB公、母羊体重显著高于BB(P<0.05),且RSB公、母羊体质指数显著高于SB(P<0.05);24月龄RSB公、母羊体重均显著高于BB(P<0.05),RSB公羊体质指数显著高于BB(P<0.05)。Gompertz模型拟合效果优于Logistic模型,Gompertz模型中RSB公、母羊最大月增重分别为3.80和3.10 kg,分别比BB提高60.34%和38.39%;RSB公、母羊体重达35 kg的日龄分别为248.74和340.35 d,分别比BB提前175.36和388.34 d。【结论】波萨北山羊杂交改良效果显著,Gompertz模型对山羊生长发育规律拟合度高,其生长曲线参数可为品种改良和科学饲养管理提供数据支撑和依据。

摘要： 探讨烤烟形态发育模型是开发现代烟草生产物联网系统的重要内容之一,并且极为复杂。介绍了烤烟生长模型的研究必要性、分类和当前研究动态,并对烤烟形态发育模拟模型存在问题及发展趋势进行阐述,以期推动烤烟模型的深入研究,促进“互联网+”技术的跨界融合在烤烟生产中推广应用。

摘要： 随着优化算法的发展和应用,分析优化算法在林分断面积生长模型参数估计中的运用并分析其优劣就显得尤为的迫切.采用昆明市森林资源二类调查数据,筛选树种组成大于等于6成的小班剔除异常值后作为建模样本单元.采用地位级指数和林分密度指数引入到生长模型中,分别采用麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行参数求解,根据算法迭代次数比较各优化算法的算法效率,并求解生长模型参数稳定性.结果表明,桤木、栎类和桉类断面积生长模型拟合决定系数分别为0.94,0.87,0.84,均方根误差分别为1.10,1.59,2.20,模型通过T检验和残差分析;麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法迭代次数平均值分别为68,2188,4147,4492和2324;Richards,Schumacher和Korf模型各参数拟合结果间欧式距离分别为1408.47,10.11,45.22,Korf模型的拟合优度大于Schumacher和Richards模型.

摘要： 本文研究了山东昌邑滨海湿地柽柳地上生物量的测定方法,选择D2H做为自变量,得到地上生物量的最优异速生长模型为:柽柳干生物量异速生长方程Ws=0.0097×(D2H)1.0784;柽柳枝生物量异速生长方程Wt=0.0102×(D2H)0.9995;柽柳叶生物量异速生长方程Wl=0.0037×(D2H)0.8397;柽柳地上部分生物量异速生长方程WAGB=0.0231×(D2H)1.026.并对生物量异速生长模型参数的选择问题进行了分析和讨论.

摘要： 作物生理生长过程准确描述及产量的精确估计在社会食品安全和农业生产中起着至关重要的作用.作物生长模型作为一种监测作物生长的数值模拟方法,已被证明是作物生长、产量预测和情景分析的有力工具.然而,在当前气候变化背景下,气候走向的不确定性以及极端气候事件的增加,都对粮食生产产生了重大影响,如何对作物生长进行准确模拟成为当前的热点关注话题.同时,除了气候变化的不确定性外,由于作物模型本身是实际作物生长过程的简化,物理结构并不完美,同时数据采集的随机性和初始条件的区域异质性,导致模拟结果不确定性较大.因此,在论述作物模型的国内外研究进展的基础上,探讨气候变化的不确定性对作物模型的影响以及作物模型本身的不确定性,概述了模型-数据融合方法的类型及特点,以及区域尺度上作物模型与遥感数据结合所采用的减小不确定性的方法,以期为相关研究提供一定参考.

摘要： 揭示水稻株高在不同旱涝交替胁迫下的生长规律,寻求理想的水稻株高生长模型,可为进一步利用罐溉调控方式协调群体光合效率和抗风倒伏性能以及产量结构提供参考.运用Logistic,Gompertz和von Bertalanffy3种非线性生长模型,分别对分蘖期旱涝交替胁迫处理(TLD)和THD)、拔节期旱涝交替胁迫处理(JLD和JHD)以理浅水勤灌的对照处理(CK)的水稻株高数据进行曲线拟合和分析.经分析得出,不同时期的旱涝交替胁迫处理对于株高生长有着显著影响:通过模型评价指标可知,Logistic,Gompertz和von Bertalanffy3种非线性生长模型对CK,TLD和THD的模拟效果均显著优于JLD和JHD处理;Logistic,Gompertz和von Bertalanffy3种非线性生长模型均可模拟旱涝交替胁迫下粳稻的生长曲线,怛Logistic模型拟合优度更高,与实测值更接近.通过对Logistic方程求导,得出株高增长速率随时间的变化方程,可知TLD和THD在生育阶段后期的生长速率显著大于JLD、JHD和CK处理,连表明分蘖期旱涝交替胁迫能够引起生育后期株高的补偿生长.与Gompertz和von Bertalanffy模型相比,Logistics模型更适合分蘖期旱涝交替胁迫处理下株高生长规律.

摘要： 目的：运用预测食品微生物学的方法研究不同温度下模拟菠菜感染金黄色葡萄球菌的生长规律,选取了4种模型(Gompertz模型、Logistic模型、Richards模型、Linear模型)进行拟合,建立不同温度下的生长模型. 方法：采用GB4789.10-2010第2法,测定不同温度下金黄色葡萄球菌在菠菜中的生长曲线,并利用CurveExpert1.3软件将曲线数据分别拟合Gompertz方程、Logistic方程、Richards方程和Linear方程,确定最适方程,建立一级模型和二级生长预测模型. 结果：通过标准差和相关系数的比较,得出10°C的最适生长模型为Linear模型,15°C、20°C和25°C的最适生长模型为Gompertz模型,再通过不同温度下最适生长模型得到菠菜中金黄色葡萄球菌的生长参数. 结论：菠菜中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立为菠菜中金黄色葡萄球菌的风险管理部门提供监管依据,也为菠菜制品的安全生产和流通提供了科学依据.

摘要： LPG储罐在遭受热冲击时通常会面临较为恶劣的环境,在高温和内压作用下,金属材料强度下降,罐体将会出现局部屈服变形,严重时可能会发生破裂甚至爆炸.本文建立了热冲击下LPG储罐的裂纹开口生长模型,计算了在喷射火焰下85％充装率的水平圆柱体LPG储罐,从裂纹开口开始发生到最终状态下裂纹宽度和裂纹面积的变化趋势.

摘要： 本文采用VOF模型模拟研究了不同撞击速度下液滴撞击液面空穴生长过程,通过分析无旋流场Laplace方程建立了空穴发展的生长模型。此外,根据液滴撞击前后能量守恒,得到空穴最大深度分析解。结果表明,空穴尺寸生长阶段随时间呈指数分布,且最大空穴深度为:R*c～Fr1/4.数值模拟结果与理论分析解吻合较好。

摘要： 本文在大菱鲆良种选育过程中，基于选择时期的重要性考虑，开展了数量性状选育的最佳选择时期研究，结合大菱虾体重、体长、全长和体高4个数量性状遗传动态分析的结果，进行了确定最佳选择时期的可行性分析。开展了基于一般系统论典型非线性生长模型在鲆鲽鱼类动态数量性状选择育种中的应用研究，即“非线性选育”。通过系统的研究，挖掘典型非线性生长模型的遗传育种信息，推导出“非线性选育”的理论依据和技术原理，制订了选择指数，研制出遗传育种的几何标记，制订了详细的“非线性选育”技术路线。为“非线性选育”技术提供了良好的理论依据和支持。

摘要： 处于不同生长期的人工杉木林,其各种生物量的生长和呈现的植被光谱区别较大.利用野外林木的样地实测数据和QuickBird遥感影像呈现的植被光谱,从高分辨率遥感影像获取一系列植被指数,评价不同生长期的人工杉木林的生长状况.结果表明:多个植被指数与蓄积量存在显著的正相关关系,其中比值植被指数(RVI)与蓄积量的相关性大于归一化植被指数(NDVI)、环境植被指数(EVI)和归一化差异绿度指数(NDGI),特别是在杉木处于速生阶段时,可将RVI作为其他估测模型的一种验证.

摘要： 处于不同生长期的人工杉木林,其各种生物量的生长和呈现的植被光谱区别较大.利用野外林木的样地实测数据和QuickBird遥感影像呈现的植被光谱,从高分辨率遥感影像获取一系列植被指数,评价不同生长期的人工杉木林的生长状况.结果表明:多个植被指数与蓄积量存在显著的正相关关系,其中比值植被指数(RVI)与蓄积量的相关性大于归一化植被指数(NDVI)、环境植被指数(EVI)和归一化差异绿度指数(NDGI),特别是在杉木处于速生阶段时,可将RVI作为其他估测模型的一种验证.

摘要： 本发明属于农作物生长技术领域，公开了一种作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，具体包括以下步骤：建立针对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。本发明根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级(最适宜、次适宜、适宜、不适宜)；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。

摘要： 本发明公开了一种基于玉米生长机理模型的夏玉米倒伏预警算法，涉及倒伏预警算法技术领域。该基于玉米生长机理模型的夏玉米倒伏预警算法，包括搭建服务器集群；存储数据到相应的服务器，同时进行应用服务接口搭建；构建玉米倒伏灾害预警平台。本发明结合玉米生长发育对光、温、水的需求，建立生育期预测模型，精确的预测玉米生长发育阶段，建立生育期预测模型，精确的预测玉米生长发育阶段。结合历史玉米倒伏发生时所处生育阶段进行分类，确定玉米易倒伏的生育阶段，用以后续对玉米所处生育期进行判断是否达到易倒伏的阶段，对倒伏的预警考虑了玉米生育期节点、农事管理、气象环境等多种因素，提高了倒伏灾害预警的准确度。

摘要： 本发明提供了一种基于CNN‑LSTM混合模型的塔吊裂缝生长预测方法，包括以下步骤：步骤S1、将采集到的塔吊裂缝影响因素制作成数据集；步骤S2、构建卷积神经网络与长短期记忆网络的CNN‑LSTM混合模型；步骤S3、通过保存拟合的CNN‑LSTM混合模型权重，剪枝去掉权重小的特征，保留对塔吊裂缝生长影响大的特征；步骤S4、重复步骤S2和步骤S3，直到剪枝后的模型预测效果降低；步骤S5、通过自适应算法对CNN‑LSTM混合模型预测得到的塔吊裂缝生长趋势可靠性进行评估；本发明通过CNN算法对人工提取到的特征进行降维，再输入到LSTM算法模型对时间序列进行预测，并借用LSTM算法在长短期序列预测的优势，从而对塔吊裂缝的生长趋势进行精准预测。

摘要： 本发明公开一种基于非线性力电耦合生长模型的软物质生长自组装方法，该方法可以实现通过力电耦合效应来控制生长软组织的自组装方法，所述方法包括将生长前后的软组织的几何特征模型化，进而得到生长前后的残余应力和电场强度；对于生长前后的残余应力和电场强度进行稳定性分析，获得满足增量平衡方程的模态，进而可以实现通过外部电场和机械力场实现指导调控生长自组装。本方法可以被广泛应用在软体机器人设计制造，生物医学研究，以及临床假体移植等科学及应用领域。

摘要： 本发明公开一种基于非线性力电耦合生长模型的软物质生长自组装方法，该方法可以实现通过力电耦合效应来控制生长软组织的自组装方法，所述方法包括将生长前后的软组织的几何特征模型化，进而得到生长前后的残余应力和电场强度；对于生长前后的残余应力和电场强度进行稳定性分析，获得满足增量平衡方程的模态，进而可以实现通过外部电场和机械力场实现指导调控生长自组装。本方法可以被广泛应用在软体机器人设计制造，生物医学研究，以及临床假体移植等科学及应用领域。

摘要： 本发明提供一种基于大数据分析和生长模型的作物生长趋势分析方法，所述方法为输入作物生长环境感知物联网产生的数据到Hadoop大数据平台，通过在mapreduce运算框架上建立目标作物的动态生长模型，计算求解物候(PHE)来预测作物的生长趋势。本发明利用大数据分布式计算环境，针对物联网采集的作物生长环境输入数据，提高生长模型在大数据量环境下的计算速度，提高模型建立准确性、高效性，降低作物生长模型响应时间。

摘要： 本发明公开了一种氦氧饱和高气压条件下细菌暴露生长模型生长舱室及应用，所述生长舱室，⑴细菌饱和暴露时，氧分压为40～50KPa；⑵细菌饱和暴露时，二氧化碳分为0.40～0.50KPa；⑶细菌饱和暴露时，温度为30～35°C；⑷细菌饱和暴露时，湿度为50～60%；⑸细菌饱和暴露时，气密性要求4.6MPa保压24小时泄漏率不大于1%；⑹细菌饱和暴露时，气体洁净度要求18～24小时保压，无其他气源检出。本发明提供了氦氧饱和高气压环境下细菌暴露稳定生长模型的建立方法；并以铜绿假单胞菌为模式菌建立了高压暴露细菌模型。该方法可用于氦氧饱和条件下细菌致病生理学研究模型的建立，为该环境中细菌职业性感染高发的机制研究、预防控制技术的建立提供了有效手段。

摘要： 本发明公开了一种基于生长模型的输电线走廊树障隐患超前检测方法，包括：提取输电走廊激光点云中的电力线点与植被点；分割植被点获取单木点云和信息；利用树木样方数据和理查德方程拟合得到树木生长模型；通过生长模型得到树木当前树龄；利用生长模型预测给定时间点的树木高度；获取电力线安全缓冲区并分段；构建单木和电力线分段包围盒；先测试包围盒是否相交，如果相交再进行点距离遍历计算找到树障隐患；获取树障位置、种类及发生时间点。本发明的优点是：1、预测了树木生长高度，将树障隐患检测从被动巡视转变为主动超前检测。2、通过基于包围盒的两步检测算法大幅度提高了潜在树障隐患的检测效率。

摘要： 本发明公开了一种基于河蟹生长模型的池塘河蟹精准投饵方法。利用灰色关联度分析法，确定对河蟹生长发育影响最大的环境因子，构建基于GA‑BP神经网络的精准投饵专家系统。第一步，通过输入环境参数，经过GA‑BP神经网络训练，推算出最佳环境影响因子数值。第二步，得出本次池塘总投饵量。第三步，将总投饵量科学分配到池塘各个区域。第四步，在池塘多个代表性水域设置监测食台，反馈修正各区域饵料分配量，实现河蟹养殖精准投饵的目的。该方法可根据环境参数的变化及河蟹实际摄食情况实时调整投饵量，使得投喂更加精准，有利于河蟹的生长发育，提高产量，培养高规格河蟹，提高养殖效益。

摘要： 本发明公开了一种基于作物生长模型的稻田智慧灌溉装置，涉及作物生长模型领域，包括水箱，水箱底面靠近四角位置均固定安装有支撑板，水箱上端表面设置有收卷机构，水箱一侧靠近底端位置固定安装有连接板，连接板上端表面靠近两侧位置均安装有电动伸缩杆，电动伸缩杆一端安装有支撑框架，水箱一侧靠近支撑框架两侧位置均设置有限位机构；该基于作物生长模型的稻田智慧灌溉装置可以根据对不同生长时期的稻苗的高度来调整支撑框架的高度，有效提高该装置的适用性，对稻苗的灌溉效果更佳，且可以使得软管、连通管一与连通管二移动时更加有条理，不易相互缠绕，造成杂乱。