瑕疵证据

摘要： 在我国,刑事非法证据排除规则目前还不完善,存在非法证据的范围不明确、监督体系不健全等问题。究其原因,主要是因为有的司法机关未有效行使职权,刑事非法证据排除规则运行程序不规范。完善我国刑事非法证据排除规则,需要明确其适用范围,优化司法机关排除非法证据的程序,引入“毒树之果”原则,发挥刑事科学技术的作用。

摘要： 产品质量监督抽查是市场监管部门依法实施的具体行政行为,在此过程中形成的抽样单、检验报告等是准确认定违法事实并依法进行后续处理的重要证据。由于各种因素,相关证据材料存在瑕疵难以避免。对此,要正确区分非法证据和瑕疵证据。如果仅因为抽样单、检验报告等证据存在一些瑕疵而简单否定其证明力,既可能造成行政资源的极大浪费,又可能造成质量安全风险及由此引致的失职渎职风险。对瑕疵证据应当贯彻补救优先、具体分析、综合判断的原则,从而实现实质与程序的双重正义。

摘要： 刑事非法证据排除规则已被我国立法体系所适用,但是依然还不够完善,存在非法证据的范围不明确、适用程序不健全、审判机关地位受到影响、控辩双方证明要求不同等问题。究其主要原因,则是由于立法层面的不够完善,“排非规则”运行程序的不规范,以及司法实践中存在的操作方式不统一等原因。完善我国刑事非法证据排除规则,则需要明确其适用范围,优化司法机关排除非法证据的程序,引入“毒树之果”原则,并对一些例外规则予以补充。

摘要： 随着刑事案件复杂程度的提高,司法实务瑕疵证据出现的频率也越来越高,处于刑事案件证据链主要环节的证据瑕疵给司法审判工作带来了巨大挑战。尽管刑事瑕疵证据补正规则逐渐确立,但仍存在相关法律规定不完善、规则在适用过程中出现了瑕疵治愈方式多元化、瑕疵证据与非法实物证据相混淆等问题。结合对瑕疵证据补正规则适用困境的分析,建议从延展瑕疵补救方式、规范瑕疵补救程序和强化检察监督等方面完善相关法律配套,确保规则发挥其应有的司法价值,以推进我国刑事司法庭审实质化的进程。

摘要： 对瑕疵证据进行补正不仅是为了满足厘清案件事实与保障基本诉权的现实需要,也是稳定社会秩序与实现程序正义的必然要求.欲有效降低瑕疵发生之频率,需规制侦查取证之流程与拓宽监督取证之形式.不仅如此,立法还需发力,一方面可将被追诉者对瑕疵的明示同意增设为治愈瑕疵的路径之一,另一方面应当明确救治瑕疵之程序.为提高侦查人员救治瑕疵的积极性,不妨赋予法官一项处罚建议权.

摘要： "以事实为依据"是我国司法实践的最根本原则之一.在刑事诉讼中,事实的还原依赖于对证据的采信,而采信证据的法律依据是《关于办理刑事案件排除非法证据若干问题的规定》.《非法证据排除规定》从结果上将证据分成了非法与否两种,但是仅从这一个维度并不足以对证据作出完整评价,还要对证据是否有瑕疵、有无证明能力、虚假与否甚至非法证据的内部分类等做综合辨析.

摘要： 同步录音录像未随案移送的讯问笔录的定性,行政机关收集的勘验、检查等笔录以及鉴定意见的刑事证据资格等证据问题,是长期困扰实务的重点难点问题。对于上述证据问题,《最高人民法院关于适用(中华人民共和国刑事诉讼法)解释》作出了针对性规定,对这些规定如何认识与适用至关重要。对于同步录音录像未随案移送的讯问笔录,应将其定性为瑕疵证据;行政机关收集的勘验、检查等笔录以及鉴定意见,不应以证明力低而否认其证据资格;录音录像不能完全取代见证活动;出具专门性问题报告和事故调查报告的,相关人员应出庭提供证言。

摘要： 当前对于瑕疵证据与非法证据之间的关系,存在着“基于法律效力的划分”及“基于排除基点的划分”两大误区;而瑕疵证据与非法证据区别的关键点应在于违法程度的轻重,区分结果影响到关于二者证据能力的判断.本研究对网上公布的1401份与瑕疵证据有关的裁判文书进行了实证观察:从总体情况来看,瑕疵证据案件数量逐年上升,案件基本覆盖了所有的证据种类,补救成功的案件占了绝大多数;对具体情况进行分析后发现,瑕疵情形与法律文本规定有所出入,法院对于补救方法的阐述说理明显不足.此外,还存在着瑕疵补救的扩大化适用、诉讼证据补强规则的异化及部分证据补救规则空缺等问题.结合理论分析与实证观察,完善瑕疵证据补救规则可从明确界定标准、细化补救方法、强化裁判说理三方面着手.

摘要： 人们对于"瑕疵证据"的概念、特征等基本问题观点各异,各执己见,莫衷一是,从而直接导致研究者无法在同一平台上就相关问题展开深入对话.因此,厘定"瑕疵证据"的基本概念,确定其理论支点,厘清研究过程中的某些混乱认识,是当前亟待解决的问题.本文对瑕疵证据的各种标准进行分析，然后说明刑事诉讼中的瑕疵证据主要解决的是证据能力问题，而判断证据能力的标准是证据的客观性、关联性与合法性三个属性。因此，证据的三个属性才是瑕疵证据研究的逻辑起点，最后指出瑕疵证据在不适格证据中的定位。

摘要： 合法证据、非法证据、瑕疵证据之间存在着较为复杂的逻辑关系.瑕疵证据是对证据表现形式的一种事实判断,有瑕疵的证据是法律效力待定的证据.以两个《规定》为依据正确厘定我国瑕疵证据的内涵和外延,有助于正确解决瑕疵证据的证据资格问题.两个《规定》将能否对瑕疵证据进行补正或者合理解释作为其是否具有证据资格的标尺.两个《规定》对待和处理瑕疵证据的立场具有理论上的合理性和现实的可行性.但同时要注意避免由于补正和解释权力滥用所导致的瑕疵证据合法性转化的随意的性,以及可能衍生的非法证据排除规则被虚置的局面发生.

摘要： 电子数据是现代网络信息技术所衍生的新型证据形式,其虚拟性特征使得电子数据鉴真具有重要意义.在电子数据及其原始存储介质的“一体收集”和“单独提取”两种模式下,其鉴真对象存在差异.电子数据鉴真主要包括笔录证据、见证人鉴真、事后鉴定等多种方法,对不同鉴真方法应遵循“强制性适用为主,裁量性适用为辅”原则.电子数据鉴真规则是技术操作规范而不是权利保障规范,违反鉴真规则所收集的电子数据属于瑕疵证据而不是非法证据.对保管链条存有瑕疵的电子数据可进行程序补正,以恢复其证据能力.

摘要： 本申请提供的一种图像的瑕疵点的识别方法、瑕疵图像识别模型训练方法，涉及工业质检技术领域，通过获取待识别图像的第一特征信息以及标准图像的第二特征信息；其中，标准图像是没有瑕疵点特征的图像；根据第一特征信息与第二特征信息，确定校正后的待识别图像和校正后的标准图像，并计算校正后的待识别图像和校正后的标准图像的差值图像；将校正后的待识别图像、校正后的标准图像以及差值图像输入至瑕疵图像识别模型中，输出待识别图像的瑕疵点位置。采用本技术方案，能够降低瑕疵图像与标准图像之间的偏差，该偏差是由拍摄角度导致的，进而得到比较准确的瑕疵图像识别模型以及准确地确定出瑕疵点位置。

摘要： 一种瑕疵检测方法、瑕疵分类方法及其系统，系统通过一或多个摄影机取得多个合格品的影像，以一计算装置接收合格品的影像后，执行一机器学习法，学习合格品的影像特征，建立用以描述合格品影像特征的一合格品模型，当取得一待测物的影像后，可应用此合格品模型取得待测物的瑕疵数据，根据系统设定的检测参数，对照待测物的影像中的瑕疵数据，可判断待测物是否为一瑕疵品。接着，各项瑕疵数据经确认为瑕疵，执行一深度学习法，以分类瑕疵。

摘要： 本发明提供了一种基于机器视觉的瑕疵检测装置，包括视觉检测系统、背光系统、频闪控制器，所述背光系统包括第一光源和第二光源、光学架构，光学架构配置为反射率50％和穿透率50％；视觉检测系统与频闪控制器通讯连接，频闪控制器与第一光源和第二光源连接；第一光源和第二光源均为背光源，第一光源位于光学架构的后方，通过透射提供背光；所述第二光源位于光学架构的侧面，通过反射提供背光；通过两个光源安装位置的调节，从而所述第一光源和第二光源至视觉检测系统的相机的光线传播距离不同。本发明通过采用多层光学膜以及视觉检测系统的分类功能，使得原本双排相机达到的功能，用一排相机即可满足效果，实现了降低成本的目的。

摘要： 一种基于瑕疵类型的瑕疵刀位点识别方法，先提取刀位点信息，然后构建瑕疵刀位点筛选方法，瑕疵刀位点包括密集瑕疵点、异常进给突起瑕疵点、重复加工瑕疵点及相邻轨迹不一致瑕疵点，对不同类型瑕疵刀位点构建相应的筛选方法；针对微小线段组成的复杂曲线，使用MAD方法对线段长度倒数进行密集瑕疵点筛选，通过NURBS拟合进一步锁定异常值；对异常进给突起瑕疵点使用MAD方法对进给方向进行异常判断，判断是否为小范围突起锁定异常值；针对重复加工瑕疵点对比相邻轨迹各方向进给差，锁定重复加工曲线；针对相邻轨迹不一致点使用相邻线段长度差锁定相邻轨迹不一致范围；本发明针对瑕疵类型对刀位点进行特定筛选，实现加工前对瑕疵刀位点的筛选判断。

摘要： 一种瑕疵检测方法及瑕疵检测装置，其中该瑕疵检测方法包括：输入一待测影像至一重建模型，重建模型输出一初始重建图；输入初始重建图至重建模型，重建模型输出一完整重建图；比对完整重建图与待测影像中对应的每个多个像素，以产生多个误差值；依据此些误差值产生一误差影像；以及输入误差影像至一回归模型，回归模型输出一瑕疵位置。

摘要： 本发明提供一种瑕疵检测系统及制品的瑕疵检测方法。在该方法中，取得制品图像及制造信息，将制品图像及制造信息输入至瑕疵侦测模型，并根据瑕疵侦测模型的输出结果判断制品的瑕疵。制品图像是对制品拍摄所生成，制造信息是制品在制造阶段的相关参数，且瑕疵侦测模型是基于机器学习算法所建构。藉此，可提升检测效率及准确性，并减少硬件资源浪费。

摘要： 本申请提供了一种布料瑕疵识别模型的训练方法，包括：提供多个样本的基础数据，所述基础数据对应所述样本中已知布料瑕疵的轮廓；基于每个所述样本的所述基础数据获取多个训练数据；以及基于带有所述多个训练数据的所述样本对神经网络模型进行训练，以使得所述神经网络模型能基于所述样本输出与所述多个训练数据分别对应的多个轮廓识别数据。由于样本的基础数据对应样本中已知布料瑕疵的轮廓，多个训练数据对应基于样本中已知布料瑕疵的轮廓获得的多个训练轮廓，一个样本带有多个训练样本，基于带有多个训练数据的样本对神经网络模型进行训练，通过该训练方法，使得轮廓识别模型具有输入一个样本输出与多个训练数据的分别对应的多个轮廓识别数据的能力。

摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的瑕疵判定系统及瑕疵判定方法，所述瑕疵判定系统包括：用于传输待测样品的传输装置，设置在传输装置的正上方的CCD相机，安装在CCD相机上的成像镜头，设置在传输装置的两侧的上方并用于对待测样品进行照射的变色光源，以及与CCD相机通信连接的PC机，PC主机内设置有图像处理软件，图像处理软件中设置有神经网络模型，CCD相机拍摄的待测样品的图片通过图像处理软件中的神经网络模型进行瑕疵的判定以及完成对待测样品的分类。本发明的瑕疵判定系统可以改变光源的颜色照射样品，使得瑕疵更加清晰，并且运用了神经网络模型来对图片中瑕疵进行高效识别，人工投入少，提高了检测的效率。

摘要： 本发明属于机器视觉检测和测量以及装备夹持领域，公开了一种机器视觉外观瑕疵检测装置，其包括：安装支架、检测装置、光源装置、夹持装置和调节装置，另外还公开了一种机器视觉外观瑕疵检测方法，本发明利用固定检测装置、镜头和光源，通过旋转轴改变产品的位置以及跟光源的相对角度，结构简单、检测效果不受光源角度限制、调整精度高、通用性好。

摘要： 本实用新型提供了一种成品皮瑕疵检验夹及瑕疵检验台，本实用新型属于成品皮瑕疵检验技术领域，它解决了现有检验瑕疵效果差的问题。一种成品皮瑕疵检验夹，包括：第一夹部和第二夹部，所述第一夹部和所述第二夹部铰接，所述第一夹部的端部设置有锯齿形结构，所述第二夹部的端部设置有咬合平面，第一夹持部的端部与咬合平面接触，所述第二夹部的上设置有握持孔和固定柱，所述固定柱倾斜设置于第二夹部的下端面。一种瑕疵检验台，包括：机架；滚轮，设置于机架上；成品皮瑕疵检验夹。本实用新型的成品皮瑕疵检验夹和瑕疵检验台具有使用效果好的特点。