图像的瑕疵点的识别方法、瑕疵图像识别模型训练方法

摘要

本申请提供的一种图像的瑕疵点的识别方法、瑕疵图像识别模型训练方法，涉及工业质检技术领域，通过获取待识别图像的第一特征信息以及标准图像的第二特征信息；其中，标准图像是没有瑕疵点特征的图像；根据第一特征信息与第二特征信息，确定校正后的待识别图像和校正后的标准图像，并计算校正后的待识别图像和校正后的标准图像的差值图像；将校正后的待识别图像、校正后的标准图像以及差值图像输入至瑕疵图像识别模型中，输出待识别图像的瑕疵点位置。采用本技术方案，能够降低瑕疵图像与标准图像之间的偏差，该偏差是由拍摄角度导致的，进而得到比较准确的瑕疵图像识别模型以及准确地确定出瑕疵点位置。