基于计算机图像识别技术的坯布疵点检测研究

摘要

提出了一种新的坯布疵点检测方法:利用布匹图像的自相关函数所提取织物的纹理单元作为分割窗口,建立正常纹理与异常纹理2类样本;应用Fisher分类器,通过对布匹图像以纹理单元为单位逐次扫描进行2类判别,经过图像运算将正常类纹理单元消除,得到疵点的待测图像;再采用一些图像运算处理技术检出疵点并进行评分.进行了相应的软件编程,实验结果显示疵点识别率可达94%.